編者按：本文來自微信公眾號 有新Newin（ID：NewinData），創(chuàng)業(yè)邦經(jīng)授權(quán)轉(zhuǎn)載。

根據(jù) The Information 最新消息，Adept 近幾個月來一直在討論出售或與大型科技公司建立戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系的可能性，與之交談過公司包括 Meta。

上周，就在 OpenAI 發(fā)布 GPT-4o 不久，Adept 創(chuàng)始人&CEO David Luan 還與投資者 Greylock 合伙人 Seth Rosenberg 展開對話，后者還發(fā)文力挺。

David Luan 預測，未來幾年 AI 作為產(chǎn)品差異化的概念淡出我們的視野，AI Agent 將成為企業(yè)客戶使用的主要對象，關(guān)注點也會從運行的模型轉(zhuǎn)移到如何為產(chǎn)品提供的獨特價值，這不取決于哪方的 Agent 更聰明，而是能夠真的執(zhí)行工作，即 Agent 的可靠性。

Adept 由前 OpenAI 工程主管 David Luan 與另外兩名谷歌研究人員 Niki Parmar 和 Ashish Vaswani 共同創(chuàng)立。David Luan 6 歲從中國來到美國，曾是首批 Thiel 研究員。

2009 年，David Luan 從耶魯大學畢業(yè)后加入 iRobot 從事機器人技術(shù)工作。2011 年，他還在媒體上分享了自己對于機器人的見解，他設想做一家機器人應用商店，就像蘋果應用商店模式一樣，任何開發(fā)人員都可以為機器人編寫代碼來執(zhí)行新任務，就像是IBM PC 模型和iPhone模型的混合體，機器人將能夠完成它們還不知道如何完成的任務，并希望我們能擁有一個機器人生態(tài)系統(tǒng)，其中每個機器人的功能都可以通過新硬件得到擴展。

2017 年，David Luan 加入早期的 OpenAI ，David Luan 做了一切必要的事情來發(fā)布像 GPT-2 這樣的成果，并將團隊從約 30 人發(fā)展到 120 人，他負責的工作包括開辟新的研究領域、提拔和指導經(jīng)理、為 準備微軟的融資進行技術(shù)工作、組建招聘團隊，并推出 OpenAI 的第一個性能系統(tǒng)等。

2020 年，David Luan 離開 OpenAI 加入谷歌并擔任總監(jiān)，期間認識了 Parmar 和 Vaswani。在三人創(chuàng)立 Adept 不到一年，Parmar 和 Vaswani 離開 Adept，并創(chuàng)辦了自己的初創(chuàng)公司 Essential AI。

2023 年，Adept 完成了 B 輪 3.5 億美元融資，融資后估值至少為 10 億美元 ，當時由 General Catalyst 和 Spark Capital 聯(lián)合領投，Addition、Greylock、Atlassian Ventures、微軟、Nvidia、Workday Ventures、Caterina Fake、Frontiers Capital、PSP Growth、SV Angel 和 A.Capital 參投。

CEO David Luan 當時表示，這筆資金將用于產(chǎn)品化、模型培訓和員工人數(shù)增長。Adept 的愿景是創(chuàng)建一個 AI Agent，經(jīng)過訓練可以使用各種不同的軟件工具和 API。

今年 1 月，Adept 發(fā)布了 Fuyu-Heavy，這是一個多模態(tài)大型語言模型，可以回答問題并分析文本和圖像。Adept 還計劃在今年夏天推出一款可以自動執(zhí)行個人計算任務的 Agent，但一些較大的現(xiàn)有企業(yè)也在開發(fā)這種服務。

此外，Adept 也在著手訓練一個模型，能夠完成知識工作者在計算機上使用 Adobe Photoshop 或 Airtable 等軟件所做的一切，例如繪制藍圖或生成報告。

不同于 OpenAI 和 Stability AI 那樣研究生成文本或圖像的方法，Adept 主要將精力放在研究人們?nèi)绾问褂糜嬎銠C，特別是他們?nèi)绾螢g覽網(wǎng)頁和瀏覽軟件，以訓練可以將文本指令轉(zhuǎn)化為一系列數(shù)字操作的 AI 模型。

本文為專欄作者授權(quán)創(chuàng)業(yè)邦發(fā)表，版權(quán)歸原作者所有。文章系作者個人觀點，不代表創(chuàng)業(yè)邦立場，轉(zhuǎn)載請聯(lián)系原作者。如有任何疑問，請聯(lián)系editor@cyzone.cn。