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根據(jù) The Information 最新消息，Adept 近幾個(gè)月來(lái)一直在討論出售或與大型科技公司建立戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系的可能性，與之交談過(guò)公司包括 Meta。
上周，就在 OpenAI 發(fā)布 GPT-4o 不久，Adept 創(chuàng)始人&CEO David Luan 還與投資者 Greylock 合伙人 Seth Rosenberg 展開(kāi)對(duì)話，后者還發(fā)文力挺。
David Luan 預(yù)測(cè)，未來(lái)幾年 AI 作為產(chǎn)品差異化的概念淡出我們的視野，AI Agent 將成為企業(yè)客戶使用的主要對(duì)象，關(guān)注點(diǎn)也會(huì)從運(yùn)行的模型轉(zhuǎn)移到如何為產(chǎn)品提供的獨(dú)特價(jià)值，這不取決于哪方的 Agent 更聰明，而是能夠真的執(zhí)行工作，即 Agent 的可靠性。
Adept 由前 OpenAI 工程主管 David Luan 與另外兩名谷歌研究人員 Niki Parmar 和 Ashish Vaswani 共同創(chuàng)立。David Luan 6 歲從中國(guó)來(lái)到美國(guó)，曾是首批 Thiel 研究員。
2009 年，David Luan 從耶魯大學(xué)畢業(yè)后加入 iRobot 從事機(jī)器人技術(shù)工作。2011 年，他還在媒體上分享了自己對(duì)于機(jī)器人的見(jiàn)解，他設(shè)想做一家機(jī)器人應(yīng)用商店，就像蘋果應(yīng)用商店模式一樣，任何開(kāi)發(fā)人員都可以為機(jī)器人編寫代碼來(lái)執(zhí)行新任務(wù)，就像是IBM PC 模型和iPhone模型的混合體，機(jī)器人將能夠完成它們還不知道如何完成的任務(wù)，并希望我們能擁有一個(gè)機(jī)器人生態(tài)系統(tǒng)，其中每個(gè)機(jī)器人的功能都可以通過(guò)新硬件得到擴(kuò)展。
2017 年，David Luan 加入早期的 OpenAI ，David Luan 做了一切必要的事情來(lái)發(fā)布像 GPT-2 這樣的成果，并將團(tuán)隊(duì)從約 30 人發(fā)展到 120 人，他負(fù)責(zé)的工作包括開(kāi)辟新的研究領(lǐng)域、提拔和指導(dǎo)經(jīng)理、為 準(zhǔn)備微軟的融資進(jìn)行技術(shù)工作、組建招聘團(tuán)隊(duì)，并推出 OpenAI 的第一個(gè)性能系統(tǒng)等。
2020 年，David Luan 離開(kāi) OpenAI 加入谷歌并擔(dān)任總監(jiān)，期間認(rèn)識(shí)了 Parmar 和 Vaswani。在三人創(chuàng)立 Adept 不到一年，Parmar 和 Vaswani 離開(kāi) Adept，并創(chuàng)辦了自己的初創(chuàng)公司 Essential AI。
2023 年，Adept 完成了 B 輪 3.5 億美元融資，融資后估值至少為 10 億美元 ，當(dāng)時(shí)由 General Catalyst 和 Spark Capital 聯(lián)合領(lǐng)投，Addition、Greylock、Atlassian Ventures、微軟、Nvidia、Workday Ventures、Caterina Fake、Frontiers Capital、PSP Growth、SV Angel 和 A.Capital 參投。
CEO David Luan 當(dāng)時(shí)表示，這筆資金將用于產(chǎn)品化、模型培訓(xùn)和員工人數(shù)增長(zhǎng)。Adept 的愿景是創(chuàng)建一個(gè) AI Agent，經(jīng)過(guò)訓(xùn)練可以使用各種不同的軟件工具和 API。
今年 1 月，Adept 發(fā)布了 Fuyu-Heavy，這是一個(gè)多模態(tài)大型語(yǔ)言模型，可以回答問(wèn)題并分析文本和圖像。Adept 還計(jì)劃在今年夏天推出一款可以自動(dòng)執(zhí)行個(gè)人計(jì)算任務(wù)的 Agent，但一些較大的現(xiàn)有企業(yè)也在開(kāi)發(fā)這種服務(wù)。
此外，Adept 也在著手訓(xùn)練一個(gè)模型，能夠完成知識(shí)工作者在計(jì)算機(jī)上使用 Adobe Photoshop 或 Airtable 等軟件所做的一切，例如繪制藍(lán)圖或生成報(bào)告。
不同于 OpenAI 和 Stability AI 那樣研究生成文本或圖像的方法，Adept 主要將精力放在研究人們?nèi)绾问褂糜?jì)算機(jī)，特別是他們?nèi)绾螢g覽網(wǎng)頁(yè)和瀏覽軟件，以訓(xùn)練可以將文本指令轉(zhuǎn)化為一系列數(shù)字操作的 AI 模型。
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