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被算法“操控”的美國(guó)大選

黑暗降臨時(shí),人們正在低頭玩手機(jī)。


題圖:英國(guó)《衛(wèi)報(bào)》調(diào)查記者卡羅爾TED演講


編者按:本文來(lái)自 新金融洛書(FintechBook),作者 雷慢,創(chuàng)業(yè)邦經(jīng)授權(quán)轉(zhuǎn)載。

01

2013年,37歲的亞歷山大·尼克斯(Alexander Nix),在美國(guó)共和黨的億萬(wàn)富豪羅伯特·默瑟(Robert Mercer)出資下,和史蒂夫·班農(nóng)(Steve Bannon)的主導(dǎo)下,成立了一個(gè)叫“劍橋分析”的公司。

同年,一個(gè)叫亞歷山大·科根(Aleksandr Kogan)的劍橋大學(xué)教授,用每人5美元的價(jià)格,誘導(dǎo)27萬(wàn)Facebook用戶參加了一個(gè)他開發(fā)的一個(gè)心理測(cè)驗(yàn),然后,他收集了這些人和他們的好友信息數(shù)據(jù),總共超過(guò)5000萬(wàn)份。

第二年,科根將這些數(shù)據(jù)賣給了劍橋分析,后者用它們做政治咨詢業(yè)務(wù),分析用戶的政治傾向。后來(lái)事件曝光,F(xiàn)acebook承認(rèn)這一數(shù)據(jù)實(shí)際為8700萬(wàn)份。

2016年美國(guó)大選,特朗普和希拉里打的火熱。各自有支持自己的州,競(jìng)選的關(guān)鍵落在了怎樣搞定那些“搖擺州”的選票上。

那個(gè)主導(dǎo)人班農(nóng),成了總統(tǒng)候選人特朗普競(jìng)選團(tuán)隊(duì)的主管。

班農(nóng)拉著劍橋分析”,正推行一個(gè)叫“阿拉莫計(jì)劃”的秘密行動(dòng),每天差不多花費(fèi)100萬(wàn)美元在Facebook上給特朗普推送政治廣告。后來(lái),紀(jì)錄片《隱私大盜》披露了一組數(shù)據(jù)顯示,特朗普?qǐng)F(tuán)隊(duì)在FaceBook投放了590萬(wàn)個(gè)視覺廣告,相對(duì)應(yīng)的,希拉里只投放了6萬(wàn)6千個(gè)。


這些政治廣告,正是從那8700萬(wàn)用戶數(shù)據(jù)里,經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)挖掘、用戶畫像、機(jī)器學(xué)習(xí),再精準(zhǔn)投放的結(jié)果,他們找到想要的選民,將政治廣告用算法推送給他們,最終將選民洗腦。

2016年的民調(diào)中,希拉里曾以6585萬(wàn)張全國(guó)選票高于特朗普6298萬(wàn)張,但在選舉人團(tuán)制(electoral vote)下,特朗普或多或少依靠著竊來(lái)的數(shù)據(jù),以算法、數(shù)據(jù)分析進(jìn)行大眾心理操控,在多個(gè)搖擺州險(xiǎn)勝,贏者通吃規(guī)則下拿下了那些州的全部選票。

時(shí)至今日,我們沒法確定算法操控的政治廣告推送,是不是起到了決定性作用,或許結(jié)果是明明白白的答案:

11月,特朗普打敗希拉里,當(dāng)選美國(guó)總統(tǒng)。

02

在特朗普競(jìng)選團(tuán)隊(duì)里,有個(gè)功臣,是一個(gè)叫布拉德帕斯凱爾的男子,2016年,帕斯凱爾擔(dān)任特朗普競(jìng)選團(tuán)隊(duì)的數(shù)字戰(zhàn)略師,他的辦法就是:

通過(guò)收集選民信息,精準(zhǔn)地定位和分析目標(biāo)選民,并在此基礎(chǔ)上投放政治廣告。

后來(lái)英國(guó)的調(diào)查結(jié)論顯示,劍橋分析正是利用從Facebook那買來(lái)的數(shù)據(jù),利用選民個(gè)人信息監(jiān)控他們,用心理剖繪手段大規(guī)模操控選民的情感反應(yīng),拿下了“搖擺州”的民眾。

Facebook、推特、YouTube等硅谷公司也很擅長(zhǎng)做這些事,他們用算法反復(fù)給人們推送喜歡的內(nèi)容,使人的認(rèn)知越來(lái)越狹窄,觀點(diǎn)越來(lái)偏執(zhí)。

一個(gè)明顯的例子是,2017年的一項(xiàng)皮尤研究中心的數(shù)據(jù)顯示,在算法推送的信息浸染下,2017年民主黨和共和黨的政治分歧達(dá)到了20年來(lái)最高點(diǎn)。

所以,當(dāng)劍橋分析團(tuán)隊(duì)面對(duì)這種信息輿論環(huán)境,推送政治廣告的行為就會(huì)得心應(yīng)手。

2018年,英國(guó)《金融時(shí)報(bào)》在一篇文章里說(shuō),F(xiàn)acebook這種掌握著20億用戶的大技術(shù)公司,已逐漸演化出“盜賊統(tǒng)治”。

03

這種依靠大數(shù)據(jù)分析,來(lái)對(duì)大眾進(jìn)行營(yíng)銷的操作,在奧巴馬競(jìng)選的時(shí)候已經(jīng)上演過(guò)一波了。

2012年,奧巴馬連任競(jìng)選時(shí),他的競(jìng)選辦公室拿到了巨量的電話名單,這些名單的基本信息包括了姓名、電話號(hào)碼、年齡、姓別、種族、鄰居和投票記錄等,奧巴馬團(tuán)隊(duì)按照這些選民被說(shuō)服的可能性和重要性對(duì)姓名進(jìn)行排序,再?zèng)Q定用電子郵件推送合適的營(yíng)銷內(nèi)容。

依靠大數(shù)據(jù)分析,奧巴馬改變了電視廣告投放策略,還籌集到10億美元的競(jìng)選資金,并用這些資金制作出“搖擺州”選民的詳細(xì)模型等等。他的競(jìng)選團(tuán)隊(duì)所作的每一個(gè)假設(shè)與推定,都以大數(shù)據(jù)分析做支持。

這年大選結(jié)束時(shí),奧巴馬的一個(gè)競(jìng)選官員說(shuō):

在政治界,大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。

2013年之后的互聯(lián)網(wǎng),一邊是對(duì)社交、視頻等算法推送信息上癮的網(wǎng)民;一邊是大數(shù)據(jù)分析個(gè)人的政治傾向、喜好。

這兩者結(jié)合的結(jié)果就是,競(jìng)選者通過(guò)與社交平臺(tái)、視頻網(wǎng)站等公司合作,將政治廣告經(jīng)由算法推送給選民。這種影響不會(huì)觸發(fā)用戶的意識(shí),而是一種潛意識(shí),使它們成為你思想的一部分,還讓你覺得這是自己的主見。

這種手段被應(yīng)用在很多決定世界格局的大事上。如英國(guó)脫歐公投。2018年,“劍橋分析”為英國(guó)脫歐組織“離開歐盟”(Leave.EU)提供“搖擺”選民信息,并教他們?cè)鯓硬倏v選民。后者利用這些數(shù)據(jù),復(fù)刻了一遍“劍橋分析”在美國(guó)大選中的套路。就連“離開歐盟”的公關(guān)負(fù)責(zé)人也說(shuō):

劍橋分析的信息收集技術(shù)及收集信息的程度令人毛骨悚然。

2020年1月,英國(guó)脫離已加入47年了的歐盟。

04

2018年,特朗普當(dāng)選美國(guó)總統(tǒng)兩年后,美國(guó)學(xué)者戴維·卡羅爾(David Carroll)想到一個(gè)主意:

假設(shè)關(guān)于Face book上的個(gè)人數(shù)據(jù),都在劍橋分析公司總部處理,那么個(gè)人就可以向這家公司要求把他的數(shù)據(jù)還給他。


這年8月,他向劍橋分析公司提出數(shù)據(jù)請(qǐng)求,希望得到有關(guān)他的所有個(gè)人數(shù)據(jù)。戴維·卡羅爾的律師Ravi Naik告訴他,數(shù)據(jù)權(quán)力應(yīng)該被視為個(gè)人的基本權(quán)力而得到尊重,而戴維·卡羅爾想要知道的只是——

劍橋分析到底拿這些數(shù)據(jù)做了什么?

“劍橋分析”曾聲稱,每個(gè)美國(guó)投票者背后都有5000多個(gè)隱形的數(shù)據(jù)維度。那么,怎樣將這些隱形數(shù)據(jù)維度為他們所用?

2016年,美國(guó)伊隆大學(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué)家奧爾布賴特(Jonathan Albright)在研究美國(guó)大選中假新聞及其背后網(wǎng)絡(luò)鏈條后發(fā)現(xiàn),如果一個(gè)用戶在Facebook上給一則假新聞點(diǎn)贊,就會(huì)被“劍橋分析”的算法推送盯上,頻繁推送只有其個(gè)人才能看到的政治宣傳信息——隱秘帖(Dark post),這些信息里甚至包含大量的假新聞和謠言,都是為了重塑用戶的政治觀.

這就是劍橋分析和政治玩家對(duì)每一個(gè)用戶所做的事情。

在互聯(lián)網(wǎng)世界,部分人有主見,部分人沒有主見且是容易說(shuō)服的,劍橋分析的目標(biāo)就是找到這些人,并說(shuō)服他們。特朗普的團(tuán)隊(duì)和脫歐團(tuán)隊(duì),正是運(yùn)用了這個(gè)手段,拉到了自己的選民。

05

2020年,四年一度的美國(guó)大選,算法操控政治的熟悉手段又回來(lái)了。

2019年特朗普連任競(jìng)選啟動(dòng)時(shí),為了測(cè)試Facebook的推送機(jī)制,《大西洋月刊》雜志的特約撰稿人麥凱·科平斯(McKay Coppins)創(chuàng)建了一個(gè)新的匿名Facebook賬戶,并使用了一張半遮臉的照片作頭像,然后在特朗普和他的連任競(jìng)選的官方頁(yè)面上點(diǎn)了“喜歡”。果然,F(xiàn)acebook的算法立刻邀請(qǐng)他關(guān)注親特朗普的福克斯商業(yè)頻道(Fox Business),以及各種名為“我們信任特朗普”(In Trump We Trust)的粉絲頁(yè)面。


麥凱·科平斯發(fā)現(xiàn),那個(gè)2016年的特朗普競(jìng)選團(tuán)隊(duì)的功臣帕斯凱爾,再次用起了同樣配方的套路,他發(fā)動(dòng)了一場(chǎng)耗資“十億美元”的虛假信息戰(zhàn),在Facebook、谷歌上的投放廣告,用“點(diǎn)對(duì)點(diǎn)”式短信平臺(tái)推送消息,重塑特朗普的形象,打擊競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手,確定微目標(biāo)定位以及贏得話語(yǔ)權(quán)。

除了政治操控之外,大數(shù)據(jù)和算法正在滲透各個(gè)領(lǐng)域。

2018年之后,劍橋分析母公司SCL集團(tuán)已經(jīng)開始幫助訓(xùn)練北約和美國(guó)中情局、五角大樓等組織,利用信息來(lái)影響負(fù)有敵意的個(gè)人行為,比如勸說(shuō)14-30歲的MSL不要加入基地組織。

在政治宣傳中,大數(shù)據(jù)分析和算法推送玩遍了所有政治宣傳花招,利用算法推送給人假新聞,煽動(dòng)仇恨,讓人在憤怒和恐懼中改變或加固某種觀念,玩弄人的直覺。

這種操縱,既可以挑起內(nèi)戰(zhàn),也可以孤立某個(gè)群體,或放大群體之間的分歧。


在網(wǎng)飛的紀(jì)錄片《隱私大盜》里,曾在劍橋分析呆了三年半、后來(lái)選擇了“背叛”的布瑞特妮·凱瑟說(shuō),算法操控的心理戰(zhàn)術(shù),應(yīng)該被定義為“武器”。

2019年,追蹤調(diào)查、報(bào)道了劍橋分析黑幕的英國(guó)《衛(wèi)報(bào)》調(diào)查記者卡羅爾·卡德沃拉迪爾,在一次TED演講里對(duì)著硅谷“科技眾神”拉里·佩奇、馬克·扎克伯格等人問(wèn):你們站在了歷史錯(cuò)誤的一面,還想以“獨(dú)裁者女仆”的形象被銘記嗎?

黑暗降臨時(shí),人們正在低頭玩手機(jī)。

*原標(biāo)題:《算法操控大選,數(shù)據(jù)左右美國(guó)》

本文為專欄作者授權(quán)創(chuàng)業(yè)邦發(fā)表,版權(quán)歸原作者所有。文章系作者個(gè)人觀點(diǎn),不代表創(chuàng)業(yè)邦立場(chǎng),轉(zhuǎn)載請(qǐng)聯(lián)系原作者。如有任何疑問(wèn),請(qǐng)聯(lián)系editor@cyzone.cn。


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