編者按:本文來(lái)自微信公眾號(hào) 混沌學(xué)園(ID:hundun-university),作者:趙文娜,創(chuàng)業(yè)邦經(jīng)授權(quán)轉(zhuǎn)載。
9月5日,據(jù)彭博社、《金融時(shí)報(bào)》等多家外媒消息,全球主流大模型之一Claude的開發(fā)商Anthropic發(fā)布公告宣稱,“由于法律、監(jiān)管和安全風(fēng)險(xiǎn)”,將立即停止向“中國(guó)控股公司”提供服務(wù)。
消息一出,引發(fā)了科技圈與媒體圈的廣泛關(guān)注。
Anthropic由OpenAI前員工于2021年創(chuàng)立,被稱為繼OpenAI后最具潛力的美國(guó)人工智能公司。
但Anthropic的這次“神操作”,無(wú)疑暴露了自身認(rèn)知的狹隘與幼稚。
因?yàn)锳I的競(jìng)爭(zhēng),歸根結(jié)底是人才的競(jìng)爭(zhēng),不是某項(xiàng)技術(shù)的競(jìng)爭(zhēng)。這一點(diǎn),飽嘗美國(guó)禁令之苦的英偉達(dá)創(chuàng)始人黃仁勛最懂。
黃仁勛曾多次在采訪和公開演講中提到一個(gè)讓人震驚的數(shù)據(jù):“全球50%的AI研究人員,是華人。”以此來(lái)讓美國(guó)醒悟。
01 AI人才才是全球博弈的焦點(diǎn)
2025年,初夏。華盛頓,希爾頓大酒店的宴會(huì)廳。一場(chǎng)叫Hill & Valley Forum的峰會(huì)正在舉行。政界、商界、科技巨頭云集。
NVIDIA創(chuàng)始人黃仁勛登臺(tái),穿著他標(biāo)志性的黑色皮夾克。在談到AI的未來(lái)時(shí),他說(shuō):“全球50%的AI研究人員是華人?!?/p>
他又接著強(qiáng)調(diào),這一現(xiàn)實(shí)必須“成為我們重新審視這場(chǎng)技術(shù)競(jìng)賽游戲規(guī)則的一個(gè)核心變量”。
所有人都清楚,黃仁勛談到的并不僅僅是簡(jiǎn)單的AI人才統(tǒng)計(jì),更代表著一個(gè)復(fù)雜的人才流動(dòng)與文化歸屬問(wèn)題。這正是美國(guó)當(dāng)下最核心的AI戰(zhàn)略焦慮之一。
這個(gè)論壇是什么來(lái)頭?Hill & Valley Forum于2023年成立,由美國(guó)國(guó)會(huì)下屬的“中國(guó)經(jīng)濟(jì)與安全評(píng)估委員會(huì)”以及幾位硅谷頭部風(fēng)投人共同發(fā)起。目的非常明確:專門應(yīng)對(duì)中國(guó)科技崛起帶來(lái)的戰(zhàn)略挑戰(zhàn),推動(dòng)政策制定者與科技界之間建立更緊密的協(xié)作機(jī)制。論壇每年在華盛頓舉行,包括閉門圓桌和公開峰會(huì),討論的議題涵蓋國(guó)家安全、人工智能、清潔能源、制造業(yè)回流等戰(zhàn)略方向。出席的嘉賓幾乎囊括了美國(guó)科技與政治領(lǐng)域的全部關(guān)鍵人物:國(guó)會(huì)議員、拜登或特朗普政府高層、硅谷科技巨頭創(chuàng)始人以及風(fēng)投領(lǐng)袖。有媒體認(rèn)為它已經(jīng)成為美國(guó)制定技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略的核心平臺(tái)之一。
在這樣一個(gè)政治與技術(shù)交叉、全球視野極高的場(chǎng)合,黃仁勛選擇強(qiáng)調(diào)AI人才的族裔結(jié)構(gòu),絕非偶然。
其言外之意是,AI人才已經(jīng)不再只是企業(yè)招聘的問(wèn)題。它已經(jīng)上升到國(guó)家戰(zhàn)略資源的高度。人才的流動(dòng)和歸屬,已經(jīng)成為國(guó)家間博弈的焦點(diǎn)。
這個(gè)信號(hào)非常清晰。就在論壇前不久,美國(guó)政府通過(guò)了一系列旨在限制高端技術(shù)人才流動(dòng)的政策,尤其是在AI和半導(dǎo)體領(lǐng)域。美國(guó)政府加強(qiáng)了對(duì)與某些中國(guó)機(jī)構(gòu)或企業(yè)有聯(lián)系的中國(guó)研究人員和學(xué)生的簽證審查。這使得他們更難獲得或續(xù)簽F-1學(xué)生簽證和H-1B工作簽證。還禁止或限制一些被認(rèn)為對(duì)國(guó)家安全構(gòu)成威脅的中國(guó)公司(如華為、中芯國(guó)際等)來(lái)美進(jìn)行技術(shù)合作和交流。
02全球AI人才供給格局中中國(guó)人才矚目
要理解這個(gè)數(shù)據(jù)的深意,我們必須深入分析全球AI人才的供給格局。
根據(jù)Digital Science2024年發(fā)布的報(bào)告《DeepSeek and the New Geopolitics of AI: China’s ascent to research pre-eminence in AI (DeepSeek 與人工智能的新地緣政治:中國(guó)崛起為人工智能研究的領(lǐng)軍力) 》,中國(guó)的AI人才在全球范圍都令人矚目。報(bào)告指出:中國(guó)的AI論文產(chǎn)出量,已接近全球總量的一半,成為全球AI研究的發(fā)動(dòng)機(jī)。
這可不僅僅體現(xiàn)在數(shù)量上,還有質(zhì)量上。根據(jù)喬治·華盛頓大學(xué)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)ETO的最新調(diào)查報(bào)告《國(guó)家/地區(qū)AI活躍度指標(biāo)》,2017年至2022年間,在論文被引次數(shù)方面,美國(guó)以34036篇高被引論文位居榜首,中國(guó)以29229篇緊隨其后。尤其值得注意的是,在學(xué)術(shù)和科研機(jī)構(gòu)排名中,中國(guó)科學(xué)院和清華大學(xué)的人工智能論文被引次數(shù)已超越麻省理工學(xué)院、斯坦福大學(xué)等世界知名高校,分別位居第一和第三。
在AI基礎(chǔ)研究中,中國(guó)已是全球無(wú)可爭(zhēng)議的領(lǐng)導(dǎo)者之一。中國(guó)的高校和科研機(jī)構(gòu),正在源源不斷地培養(yǎng)出具有扎實(shí)理論基礎(chǔ)和創(chuàng)新潛力的AI人才。這種人才的批量生產(chǎn),為全球AI產(chǎn)業(yè)提供了堅(jiān)實(shí)的人才儲(chǔ)備。
但有一個(gè)問(wèn)題需要我們注意,那就是人才我們是培養(yǎng)了,那這些人才流向了哪里?最終在哪里創(chuàng)造了價(jià)值?
這里,一個(gè)顯著的地理斷層就出現(xiàn)了。很多華人AI精英雖然畢業(yè)于中國(guó)頂尖學(xué)府,但他們的突破性研究成果,卻是在硅谷的科技巨頭們(如OpenAI、Google DeepMind、Meta)的實(shí)驗(yàn)室里實(shí)現(xiàn)的。這種現(xiàn)象被稱為“人才供給”與“成果轉(zhuǎn)化”之間的地理錯(cuò)位。
比如,OpenAI的頂級(jí)華人科學(xué)家們,他們的貢獻(xiàn)直接推動(dòng)了ChatGPT的誕生。這些中國(guó)培養(yǎng)的AI人才,最終被美國(guó)的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)所轉(zhuǎn)化。
03人才、主權(quán)與技術(shù)霸權(quán)
不難看出,人才≠主權(quán)。
我們以O(shè)penAI為例。ChatGPT的成功背后,華人科學(xué)家如Lilian Weng (翁麗蓮)、Chen Zeqing (陳澤青) 等人扮演了關(guān)鍵角色,他們的研究成果為模型提供了重要的理論支持。這些突破性研究的最終所有權(quán)和商業(yè)利益,仍然牢牢掌握在美國(guó)企業(yè)手中。人才的貢獻(xiàn)是巨大的,但它最終服務(wù)的是美國(guó)的資本和技術(shù)霸權(quán)。
從國(guó)家層面看,中美這場(chǎng)博弈愈發(fā)微妙。
美國(guó)擔(dān)心人才外流,擔(dān)心頂尖人才在本土創(chuàng)造的知識(shí)產(chǎn)權(quán)和創(chuàng)新能力,可能通過(guò)人才回流而產(chǎn)生技術(shù)“外溢”。這樣一來(lái),就直接關(guān)系到美國(guó)的國(guó)家安全和技術(shù)壟斷地位。這也是為什么美國(guó)政府這幾年通過(guò)各種政策,試圖限制高端人才,特別AI領(lǐng)域的華人科學(xué)家,與中國(guó)的技術(shù)交流和合作。美國(guó)司法部就曾啟動(dòng)了“中國(guó)行動(dòng)計(jì)劃”,對(duì)涉嫌技術(shù)盜竊的華裔科學(xué)家進(jìn)行調(diào)查和起訴。這些,都其實(shí)都是為了切斷人才鏈條中可能出現(xiàn)的外漏,確保技術(shù)成果的獨(dú)占性。
中國(guó)則擔(dān)心創(chuàng)新力外包。自己耗費(fèi)巨資培養(yǎng)的頂尖人才,最終卻為美國(guó)的科技霸權(quán)添磚加瓦,這無(wú)疑是對(duì)國(guó)家戰(zhàn)略資源的一種損耗。中國(guó)在人才培養(yǎng)上投入巨大,卻面臨著人才流失和技術(shù)成果無(wú)法完全留存的困境。人才的腦力外包,讓中國(guó)在AI研究的“上游”占據(jù)優(yōu)勢(shì),卻在“下游”的商業(yè)轉(zhuǎn)化和技術(shù)霸權(quán)競(jìng)爭(zhēng)中處于被動(dòng)地位。
04 AI地緣政治可能導(dǎo)致未來(lái)AI生態(tài)的分化
在地緣政治的博弈中,企業(yè)也無(wú)法獨(dú)善其身。傳統(tǒng)的競(jìng)爭(zhēng)維度正在發(fā)生變化。過(guò)去,企業(yè)可能只關(guān)注誰(shuí)擁有最強(qiáng)的GPU、誰(shuí)的算力最強(qiáng)?,F(xiàn)在,更核心的競(jìng)爭(zhēng)是:誰(shuí)能建立一個(gè)能夠吸引、還要留住、還能高效協(xié)同的全球頂尖AI團(tuán)隊(duì)。
那么,如果企業(yè)過(guò)于依賴單一國(guó)家的人才供給,或因地緣政治因素而無(wú)法在全球范圍內(nèi)自由配置人才,其長(zhǎng)期創(chuàng)新能力將受到嚴(yán)重制約。這一點(diǎn)對(duì)中國(guó)和美國(guó)來(lái)說(shuō)都是一樣的。例如,一個(gè)依賴中國(guó)留學(xué)生作為主要研究力量的美國(guó)公司,可能會(huì)因?yàn)楹炞C政策收緊而面臨人才短缺。同樣,一個(gè)在中國(guó)設(shè)立研發(fā)中心的跨國(guó)公司,也可能因?yàn)榈鼐壵尉o張而面臨數(shù)據(jù)和技術(shù)外溢的風(fēng)險(xiǎn)。
這還帶來(lái)一個(gè)開放性問(wèn)題:當(dāng)?shù)鼐壵螌I人才鎖定在不同區(qū)域時(shí),未來(lái)的AI商業(yè)模式和技術(shù)發(fā)展路線圖是否會(huì)因此分化,形成不同的生態(tài)圈?
我們?cè)诓贿h(yuǎn)的將來(lái),可能會(huì)看到美國(guó)主導(dǎo)的AI模型,更注重西方價(jià)值觀和商業(yè)應(yīng)用。而中國(guó)主導(dǎo)的AI模型,則可能更貼近本土數(shù)據(jù)和市場(chǎng)需求。
這種分化不僅是技術(shù)上的,更是文化和戰(zhàn)略上的。這意味著全球AI生態(tài)的碎片化。
對(duì)企業(yè)而言,未來(lái)的戰(zhàn)略布局將變得異常復(fù)雜。他們需要考慮的不僅僅是技術(shù)和市場(chǎng),更需要考慮地緣政治的風(fēng)險(xiǎn)。投資和研發(fā)可能需要分散到不同的國(guó)家,以建立一個(gè)更加彈性的全球網(wǎng)絡(luò)。例如,微軟和谷歌在全球各地都設(shè)立了AI研究實(shí)驗(yàn)室,以分散地緣政治風(fēng)險(xiǎn)。微軟在加拿大蒙特利爾、英國(guó)劍橋等地設(shè)立了AI研究實(shí)驗(yàn)室;谷歌則在瑞士蘇黎世、法國(guó)巴黎、以色列特拉維夫等地建立了AI研究中心,
而另一邊,一些中國(guó)公司也開始在海外設(shè)立研發(fā)中心,以吸引全球人才。騰訊在2017年就成立了自己的全球AI Lab,西雅圖、加州等地設(shè)立了AI實(shí)驗(yàn)室,目前“聚集全球數(shù)十位人工智能科學(xué)家、50位世界一流AI博士,專注機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別。同一年,阿里巴巴成立全球研究院阿里巴巴達(dá)摩院,主攻機(jī)器智能、芯片技術(shù)等前沿領(lǐng)域研究,在全球8個(gè)城市設(shè)立研究中心,集聚近10名IEEE Fellow級(jí)別科學(xué)家。
總結(jié):
分析到這,最終的趨勢(shì)是很清晰的。未來(lái)的AI技術(shù)博弈,算力(GPU)和資金會(huì)隨著時(shí)間推移而趨于同質(zhì)化。也就是說(shuō),GPU的性能提升會(huì)放緩,投資熱潮也會(huì)最終趨于理性。真正能拉開國(guó)家或企業(yè)間差距的,是人才鏈條的掌控力。誰(shuí)能吸引、培養(yǎng)并留住頂尖人才,誰(shuí)就能在長(zhǎng)期AI競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)優(yōu)勢(shì)。
對(duì)國(guó)家而言,僅僅是“搶人”是不夠的。不僅僅是待遇問(wèn)題,更重要的是建立一個(gè)能夠讓頂尖人才發(fā)揮最大價(jià)值環(huán)境,這包括開放的科研文化、高效的轉(zhuǎn)化機(jī)制和有保障的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)。
對(duì)企業(yè),則是需要具備全球化視野,最好能夠建立一個(gè)在全球范圍內(nèi)吸納和配置人才的彈性組織架構(gòu)。這需要企業(yè)在文化上更加包容,在管理上更加靈活,以打造一個(gè)真正的人才“護(hù)城河”。
未來(lái)的技術(shù)戰(zhàn)爭(zhēng),可能不是一場(chǎng)芯片的決戰(zhàn),而是一場(chǎng)人才的爭(zhēng)奪戰(zhàn)。誰(shuí)能贏得人才,誰(shuí)就能書寫未來(lái)的游戲規(guī)則。
數(shù)據(jù)來(lái)源:
[1]Hook, Daniel (2025). Deepseek and the New Geopolitics of AI. figshare. Online resource. https://doi.org/10.6084/m9.figshare.29336588.v1
[2]Melot, J., Arnold, Z., Abdulla, S., & Chalal, H. (2024). Country AI Activity Metrics (1.3.0) [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.14522783
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