編者按：本文來自微信公眾號 “中國企業(yè)家雜志”（ID：iceo-com-cn），作者：閆俊文 孔月昕，編輯：張曉迪，創(chuàng)業(yè)邦經(jīng)授權(quán)轉(zhuǎn)載。

一個由自主智能體驅(qū)動的未來，在2025年正穿透概念的迷霧，向現(xiàn)實(shí)穩(wěn)步走來。

多年之后，面對在數(shù)字疆域中自主行動的智能體（Agent）洪流，人類將會回想起2025年仲夏那個遙遠(yuǎn)的下午。當(dāng)時熱映的《碟中諜8：最終清算》中的“智體”終于走進(jìn)了現(xiàn)實(shí)：它擁有“自我進(jìn)化”能力，能夠自己升級自己的程序，讓自己變得越來越聰明。

沒錯，這個模仿《百年孤獨(dú)》的開篇也是由Agent寫成的。2025年已過半程，業(yè)內(nèi)對AI的關(guān)注焦點(diǎn)正悄然從基礎(chǔ)大模型轉(zhuǎn)向Agent。

這背后是人機(jī)交互范式的根本性遷移——從移動互聯(lián)網(wǎng)時代的圖形用戶界面（GUI）和傳統(tǒng)軟件即服務(wù)（SaaS）的預(yù)設(shè)路徑，轉(zhuǎn)向以自然語言交互（LUI）為核心的開放性指令輸入，用戶意圖的表達(dá)獲得了前所未有的自由度。

何為Agent？它直譯為“代理人”，你可將之視為數(shù)字世界中的行動者。它可以以代碼形態(tài)存在，亦可嵌入機(jī)器人、自動駕駛汽車等實(shí)體，實(shí)現(xiàn)具身智能（Embodied AI）。清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院（AIR）院長張亞勤定義了其核心特質(zhì)——“自主智能（Autonomous Intelligence）”：賦予目標(biāo)后，Agent能自主分解任務(wù)、規(guī)劃路徑、調(diào)用工具、決策行動，直至達(dá)成目標(biāo)，高度擬人化。

“計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)的基石正在崩塌，一切重構(gòu)在即，傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)組織形式將走向解體。”出門問問創(chuàng)始人李志飛如此斷言Agent沖擊波。百度創(chuàng)始人李彥宏將2025年定位為“AI智能體爆發(fā)的元年”，火山引擎總裁譚待稱之為“中國Agent落地元年”。

這標(biāo)志著AI進(jìn)程從2023年的“ChatGPT時刻”（以對話驚艷為標(biāo)志），邁向2025年的“DeepSeek時刻”（以行動落地為特征）。智能體接棒聊天機(jī)器人（ChatBot），開啟了“少說話，多做事”的AI進(jìn)化模式。

一場由全球科技巨頭共同引領(lǐng)的浪潮已然成形。2024年9月，OpenAI發(fā)布了世界上首個推理模型o1，讓Agent能處理更長、更復(fù)雜的任務(wù)。2024年11月，Anthropic發(fā)布MCP（模型上下文協(xié)議），解決了AI智能體（Agent）與外部工具交互的核心問題。

今年1月，來自中國的本土公司深度求索發(fā)布DeepSeek-R1開源推理模型，實(shí)現(xiàn)推理平權(quán)。4月，谷歌推出Cross-Agent架構(gòu)，即A2A（Agent-to-Agent）通信協(xié)議，將多個智能體有效連接起來，使其實(shí)現(xiàn)通信與交互操作。

過去半年，Agent興起的關(guān)鍵三要素已經(jīng)齊備：推理能力提升和成本的下降、調(diào)用工具協(xié)議以及更大規(guī)模的Context（上下文）。

各個類型的Agent產(chǎn)品如雨后春筍般出現(xiàn)。今年1月，OpenAI發(fā)布首個智能體Operator，它能像人類一樣瀏覽網(wǎng)頁，完成任務(wù)；2月，OpenAI發(fā)布了名為“深度研究”（Deep Research）的Agent產(chǎn)品，用戶需要每月為其支付2000至20000美元不等的費(fèi)用；此后，OpenAI又發(fā)布了編程機(jī)器人Codex。

今年3月，中國創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)在海外發(fā)布Manus，號稱是世界上首個通用Agent，一經(jīng)發(fā)布它就在海內(nèi)外爆火，之后中國創(chuàng)業(yè)者相繼發(fā)布世界上第一個辦公Agent、第一個設(shè)計(jì)Agent、第一個行動型瀏覽器Fellou……

從技術(shù)層面看，Agent的兩個重要指標(biāo)在過去半年都實(shí)現(xiàn)了突破，一個是任務(wù)長度，另一個是任務(wù)的準(zhǔn)確度。

圍繞“Agent紀(jì)元”，《中國企業(yè)家》歷時兩個月，采訪了多家頭部科技AI負(fù)責(zé)人以及投資機(jī)構(gòu)、AI研究機(jī)構(gòu)。

恰如啟明創(chuàng)投主管合伙人周志峰所描述，從AI性能與成本兩個指標(biāo)上來看，2025年也許就是從AI技術(shù)加速期到Agent應(yīng)用加速期的轉(zhuǎn)換點(diǎn)。轉(zhuǎn)換剛剛開啟，應(yīng)用全面落地的隆隆雷聲已經(jīng)在遠(yuǎn)方隱隱可聞了。

隨著Agent的火爆，企業(yè)的AI焦慮再次加碼：頭部公司從搜索、電商以及云市場等各戰(zhàn)線展開新一輪對壘；投資機(jī)構(gòu)急于尋找“捕獲AI鯊魚苗”的機(jī)會；錯失恐懼癥蔓延，傳統(tǒng)企業(yè)擔(dān)心在彎道被甩下車；研究機(jī)構(gòu)則致力于制定標(biāo)準(zhǔn)，比如基準(zhǔn)測試（Benchmark Test）。

一切才剛剛開始，張亞勤認(rèn)為，Agent技術(shù)尚在初期，雖然現(xiàn)在智能體已經(jīng)具備長期記憶能力，但還比較初步。他把智能體發(fā)展分為信息智能、物理智能與生物智能三個層次，并認(rèn)為，如果通用人工智能超越99%的人類，完成絕大多數(shù)任務(wù)，就一定要有賴物理智能與生物智能交互，得到真實(shí)世界的反饋。因此，未來智能體要互相學(xué)習(xí)并與外部環(huán)境交互學(xué)習(xí)，打通數(shù)字世界和真實(shí)世界非常重要，但真正實(shí)現(xiàn)全閉環(huán)很難。

中國信息通信研究院下屬人工智能研究所所長魏凱認(rèn)為，目前的大模型還不能很好地理解空間關(guān)系，也不能很好地掌握時間序列、因果關(guān)系、物理定律等。大語言模型掌握了語言序列的分布，通過語言來理解這個世界，是簡單的，不可靠的。要讓AI實(shí)現(xiàn)通用智能，還需要建立世界模型。

雖然挑戰(zhàn)如險峰聳立，一個由自主智能體驅(qū)動的未來，在2025年正穿透概念的迷霧，向現(xiàn)實(shí)穩(wěn)步走來。

設(shè)備廠商搶奪入口高地

自2010年后，移動互聯(lián)網(wǎng)浪潮興起，阿里巴巴、騰訊、百度等上一代巨頭搶得了移動互聯(lián)網(wǎng)時代的首批門票，美團(tuán)、拼多多、字節(jié)跳動等順勢崛起，除了蘋果之外，大部分硬件設(shè)備廠商成了單純的制造廠，失去了“軟硬一體”的競爭紅利。

今天機(jī)會再次閃現(xiàn)，按照手機(jī)、PC等終端廠商的理解，它們才應(yīng)該是用戶與AI連接的最主要設(shè)備，用戶很有可能通過設(shè)備上的Personal Agent（個性化智能體）發(fā)起任務(wù)需求，結(jié)合了邊緣計(jì)算與云端計(jì)算能力的設(shè)備才是最了解他們的個人助理，而不是設(shè)備上運(yùn)行的軟件。

新入口戰(zhàn)爭已打響，在6月21日的華為開發(fā)者大會上，華為發(fā)布了鴻蒙智能體框架（Harmony Agent Framework，HMAF），它已接入了包括京東、高德、優(yōu)酷在內(nèi)50多款A(yù)PP，這個智能體總?cè)肟谙喈?dāng)于中國版“MCP”，有評價稱，華為已全面步入Agent時代。

華為終端BG CEO何剛稱：“我們（鴻蒙智能體框架）給每個智能體提供了一個系統(tǒng)級的桌面入口，能一鍵調(diào)起大家做的智能體，提供直達(dá)服務(wù)，這是最大的價值?！?/p>

聯(lián)想集團(tuán)董事長兼CEO楊元慶也提到了“入口”。5月7日，聯(lián)想召開創(chuàng)新科技大會，發(fā)布由多個智能體構(gòu)建的超級智能體。楊元慶稱，超級智能體是個人和企業(yè)的“認(rèn)知操作系統(tǒng)”，是個人與企業(yè)解決需求的總?cè)肟?，是拆解任?wù)給垂直領(lǐng)域智能體的總指揮。

“我們已經(jīng)打響了軟件入口爭奪戰(zhàn)。”一位聯(lián)想高級管理人員告訴《中國企業(yè)家》，戰(zhàn)場包括PC、手機(jī)等多款終端。

互聯(lián)網(wǎng)大廠不可能坐視主導(dǎo)權(quán)流失，其“一號位”們對此尤為重視，紛紛親自下場?！吨袊髽I(yè)家》從有關(guān)渠道了解到，馬云已經(jīng)在親自主抓阿里的AI業(yè)務(wù)，阿里云CTO周靖人每周都要向其匯報一次業(yè)務(wù)詳細(xì)進(jìn)展。

張一鳴一直緊盯字節(jié)AI業(yè)務(wù)，還挖來了前谷歌DeepMind副總裁吳永輝，一位接近張一鳴的人士告訴《中國企業(yè)家》，過去兩年張一鳴保持著與頂級投資人、技術(shù)領(lǐng)先的AI創(chuàng)業(yè)者定期交流的習(xí)慣。從去年下半年開始，他經(jīng)常往返北京和新加坡，每月參加一次字節(jié)Seed核心技術(shù)團(tuán)隊(duì)的復(fù)盤與討論會。

周志峰分析，互聯(lián)網(wǎng)時代形成的雙邊網(wǎng)絡(luò)可能會經(jīng)歷結(jié)構(gòu)性變革，這可能不是Billion Dollar Question（十億美元問題），而是Trillion Dollar Question（萬億美元問題）。

雙邊網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)是互聯(lián)網(wǎng)平臺的理論基石，一頭是消費(fèi)者，另一頭是內(nèi)容、商品等生產(chǎn)者，互聯(lián)網(wǎng)公司則是平臺方，規(guī)則制造者。抖音、淘寶、小紅書、美團(tuán)等都是具有典型的雙邊網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)——消費(fèi)者越多，需求越多，生產(chǎn)供給也會越多，兩者互相驅(qū)動。

互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)是連接，一個個超級鏈接，一個個數(shù)據(jù)標(biāo)簽，平臺依此來做個性化引擎推薦，形成流量價值。如今，構(gòu)成Agent的核心是“意圖”，通過上下文完成任務(wù)，誰能觸達(dá)用戶越深，積累的數(shù)據(jù)越多，就越能了解用戶意圖。

當(dāng)流量不再是決定競爭終局的勝負(fù)手，大部分超級APP的護(hù)城河將被填滿。有投資人甚至放言：“顛覆抖音的機(jī)會已經(jīng)出現(xiàn)?！?/p>

當(dāng)然，顛覆抖音的也可能就是它自己。

大廠競逐新抓手

過去兩年，阿里、字節(jié)、美團(tuán)等大廠決策層高度關(guān)注AI爆發(fā)點(diǎn)，他們的目光首先聚焦于古老的信息連接形態(tài)——搜索。傳統(tǒng)搜索衰落已成定局，Similarweb數(shù)據(jù)顯示，5月美國主要旅游網(wǎng)站搜索推薦流量同比下滑20%；電商公司推薦流量下降9%；新聞媒體搜索流量減少17%。全球范圍內(nèi)，傳統(tǒng)搜索流量正不可逆轉(zhuǎn)地枯竭。

將搜索轉(zhuǎn)型成Agent，是看起來最明顯的路徑，阿里旗下的夸克開始發(fā)力。AppGrowing數(shù)據(jù)顯示，今年第一季度，阿里為夸克支付的投流費(fèi)用是4.5億元，僅次于騰訊元寶；2024年的第三季度至第四季度，夸克投流費(fèi)用是1.9億元和1.6億元，規(guī)模蓋過了Kimi、豆包等AI工具。

制表：閆俊文

3月，阿里升級夸克瀏覽器，使其具備AI搜索、AI瀏覽器、AI寫作、AI講題等多端協(xié)同能力，阿里智能信息事業(yè)群總裁吳嘉在接受36氪采訪時說，“超級框”重塑了人、工具（AI）、任務(wù)的關(guān)系，他認(rèn)為：“AI使用工具，而人，使用AI?！?/p>

阿里CEO吳泳銘稱贊夸克，讓阿里在AI to C領(lǐng)域看到了機(jī)會，夸克是“中國AI搜索領(lǐng)域用戶量最高的應(yīng)用”。

5月19日，騰訊QQ瀏覽器也宣布升級為AI瀏覽器，增加了QBot搜索框界面，分別設(shè)立AI高考、AI學(xué)習(xí)助手、AI翻譯等Agent模塊，升級后的QQ瀏覽器還能調(diào)用Agent執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)。

QQ瀏覽器QBot產(chǎn)品負(fù)責(zé)人劉漢博告訴《中國企業(yè)家》，瀏覽器憑借底層內(nèi)核能力，在按鈕識別、模擬點(diǎn)擊等方面具有天然優(yōu)勢，完成任務(wù)速度和準(zhǔn)確性都比同行產(chǎn)品的效果更好。

移動互聯(lián)網(wǎng)時代，搜索就開始出現(xiàn)去中心化趨勢，越來越多人開始習(xí)慣在各種APP內(nèi)部直接進(jìn)行搜索。AI大模型爆發(fā)后，除了Kimi、豆包等AI助手，更是涌現(xiàn)出秘塔搜索、納米搜索等AI搜索工具。

在搜索這個戰(zhàn)場，微信和小紅書是不容忽視的玩家。2月16日，微信搜一搜內(nèi)測接入DeepSeek，并且向騰訊元寶導(dǎo)流，目前，微信的“搜一搜”場景已成為“AI搜索”，并作為與“百科”“問一問”等并列的二級入口出現(xiàn)。

今年以來，小紅書就在搜索領(lǐng)域動作頻頻。1月初，小紅書APP內(nèi)測搜索新功能“問點(diǎn)點(diǎn)”。在此之前，小紅書還推出了主打生活場景搜索的AI搜索產(chǎn)品“點(diǎn)點(diǎn)”，現(xiàn)已在各大應(yīng)用商店上線。

一年多前，小紅書COO柯南談及布局搜索時就曾表示：“很多用戶開始把小紅書當(dāng)作搜索引擎了?！睋?jù)《2024小紅書搜索推廣白皮書》顯示，小紅書70%的月活用戶存在搜索行為，88%的搜索行為是用戶主動發(fā)起的。

一位投資人說：“目前，小紅書是存儲用戶行為數(shù)據(jù)排名前三名的平臺。Context就來自這些地方，用戶每一次的行為，都是給你的模型在輸入Context?！?/p>

他把小紅書列為AI時代的三大通用智能體平臺之一，另外兩家是騰訊和字節(jié)跳動，二者依靠微信和抖音，擁有海量用戶數(shù)據(jù)以及關(guān)系鏈數(shù)據(jù)。

在今年5月財報電話會上，騰訊總裁劉熾平說：“在微信生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)，我認(rèn)為我們有機(jī)會創(chuàng)造一個非常獨(dú)特的Agent，即AI與微信生態(tài)系統(tǒng)特有的內(nèi)容相連接，包括社交、通信和社區(qū)能力以及內(nèi)容生態(tài)系統(tǒng)，比如公眾號和視頻號，以及數(shù)以百萬計(jì)的小程序。實(shí)際上你可以接入各種信息，以及許多不同垂直應(yīng)用程序的交易和操作?！?/p>

AI原生創(chuàng)業(yè)者的焦慮與機(jī)會

大廠壓力之下，Agent領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)者更側(cè)重選擇做垂類產(chǎn)品，以及出海找出路。

“留給Agent創(chuàng)業(yè)者的窗口期可能只有幾個月，如果做不出來，那就很難跑出來了?！苯?，Liblib AI創(chuàng)始人陳冕在接受《中國企業(yè)家》采訪時如此感慨。1992年出生的他在2023年離開字節(jié)跳動，成立Liblib AI，發(fā)力應(yīng)用端。資本對此十分看重，一年之內(nèi)Liblib AI完成4輪融資，其投資方有源碼資本、高榕創(chuàng)投、金沙江創(chuàng)投、明勢創(chuàng)投、順為資本等，目前，Liblib AI號稱國內(nèi)用戶數(shù)第一的AIGC社區(qū)，用戶總數(shù)超2000萬。

5月12日，陳冕發(fā)布世界上首款設(shè)計(jì)Agent——Lovart，上線5天申請人數(shù)破10萬，該產(chǎn)品還曾獲得馬斯克點(diǎn)贊。

快速決斷，快速執(zhí)行，陳冕代表了AI原生（AI Native）創(chuàng)業(yè)者的典型畫像，他們更理解模型，更理解AI應(yīng)用的場景，對開源模型能力有信仰，相信通過借勢，能壓榨出底層模型能力。

他這樣理解僅有的窗口期，“窗口期決定你能否在合適的時間切入進(jìn)去，通過先發(fā)優(yōu)勢形成自己獨(dú)有的壁壘，才能真正地活下去?！彼J(rèn)為，Lovart這么火，他自己也沒有想到，其實(shí)這本質(zhì)上是Lovart迎合了大勢對Agent的需要。

接受《中國企業(yè)家》采訪幾天后，5月底陳冕就出差到美國，搭建Lovart團(tuán)隊(duì)，爭取在兩個月之內(nèi)打出聲量。

昆侖萬維CEO方漢在AI應(yīng)用賽道布局2年多，他的看法是，比起時間窗口與投入，賽道選擇更重要。在接受《中國企業(yè)家》采訪時，方漢稱：“對于通用大模型，我可能會外采，但一些專有大模型，還是要自己訓(xùn)練。”

在他看來，在這場技術(shù)競賽里，時間的確是重要因素，但更重要的是，你怎么樣去預(yù)判終局。選擇什么領(lǐng)域其實(shí)遠(yuǎn)比早動手要重要，選擇對的領(lǐng)域會帶來時間上的優(yōu)勢。

明勢創(chuàng)投創(chuàng)始合伙人黃明明也持此觀點(diǎn)，他認(rèn)為Agent最終是按照結(jié)果來付費(fèi)的商業(yè)模式。

AI原生創(chuàng)業(yè)者需要面對的是：他們提供的核心服務(wù)，已經(jīng)從互聯(lián)網(wǎng)“連接”轉(zhuǎn)移到“解決任務(wù)”了。

昆侖萬維在5月26日發(fā)布了天工超級智能體（Skywork Super Agents）APP，瞄準(zhǔn)辦公場景，這款應(yīng)用擁有PPT、Word、表格3個專家智能體和1個通用智能體，號稱是全球首款基于AI Agent架構(gòu)的Office智能體手機(jī)APP。

該產(chǎn)品一度爆火，在5月GAIA智能體榜上，位居全球APP指數(shù)第一。用戶爭相涌入，團(tuán)隊(duì)不得不采取限流措施應(yīng)對。目前，限流措施已經(jīng)取消。

3月，Manus掀起了通用Agent旋風(fēng)，Manus創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)成員肖弘、季逸超和張濤都是AI賽道里的資深玩家。

近期，張濤在紅杉中國年會上說，語言模型相對于人類而言，處理Context的能力存在很大不足。因此Manus核心設(shè)計(jì)思想就是打造一個“Single Agent”，把重點(diǎn)放在“Context”上面，不會過多干涉語言模型的思維過程，專注于“more context，less control”。

從投資人的角度，更傾向認(rèn)為通用Agent是大公司的機(jī)會。比如，周志峰告訴《中國企業(yè)家》，他不太認(rèn)為通用Agent可由創(chuàng)業(yè)公司做出來，“定義得太general（通用），就沒法做好，會帶來很多系統(tǒng)冗余，同時總有很多長尾用戶的需求滿足不了。”

當(dāng)然不是所有投資者都認(rèn)可這種觀點(diǎn)，騰訊、真格基金和紅杉中國等頂級機(jī)構(gòu)依然投資了Manus團(tuán)隊(duì)。據(jù)一位知情人士向《中國企業(yè)家》透露，這些機(jī)構(gòu)實(shí)際投資的是Manus的創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)，“在此浪潮早期，一個很牛的創(chuàng)業(yè)者或者產(chǎn)品經(jīng)理，今天做的產(chǎn)品也許不是未來大成的產(chǎn)品，但他們相信的是第三款、第四款，總有一款能成。”

MiniMax創(chuàng)始人閆俊杰也加入了通用智能體戰(zhàn)局。6月19日，MiniMax發(fā)布了一款名為MiniMax Agent的通用智能體，官方將其定義為：“一個能完成長程復(fù)雜任務(wù)的通用智能體?！?/p>

陳冕、張濤、閆俊杰等都很年輕，他們緊隨模型能力的演進(jìn)，當(dāng)然，商業(yè)化也是戴在Agent創(chuàng)業(yè)者頭上的緊箍咒，他們的一個大共識是出海，尋找用戶、資本、算力和數(shù)據(jù)。

陳冕的投資人黃明明說，“地緣政治下，世界好像變得割裂了，但在AI加持下，世界比以前拉得更平了，創(chuàng)業(yè)者從第一天起，就在面向全球化。”

大部分Agent公司都在找全球化的機(jī)會，周志峰總結(jié)，錢在哪里，市場就在哪里，這里既包括用戶付費(fèi)，也包括機(jī)構(gòu)投資。

他近期在美國出差一個月，據(jù)其觀察，海外用戶對AI產(chǎn)品的付費(fèi)意愿比國內(nèi)用戶更高。很多AI產(chǎn)品有不同的付費(fèi)訂閱方式，90%多的歐美用戶選擇按年付費(fèi)，而中國用戶基本選擇更短的訂閱方式。這與財富無關(guān)系，是消費(fèi)習(xí)慣的不同。

千行百業(yè)的Agent“落地時刻”

從2022年ChatGPT爆火之后，每一個行業(yè)、每一家企業(yè)都在尋求接入AI的機(jī)會，但正如科幻作家威廉·吉布森在《雪崩》中說的那樣：“未來已來，只是分布不均?！?/p>

總體來看，數(shù)字化水平最好、薪資水平最高的行業(yè)最容易被AI顛覆。

金融、法律、醫(yī)療、編程等行業(yè)正在受到降維打擊。

資料來源: 根據(jù)天眼查、公司官網(wǎng)等公開渠道不完整統(tǒng)計(jì) 制表：肖麗

在法律領(lǐng)域，明勢創(chuàng)投投了一家名叫艾語智能的律師Agent初創(chuàng)公司，創(chuàng)始人名叫張?zhí)鞓?。該公司就是輔助金融律師決策以及辦案。該智能體用AI幫助律師做了80%～90%的基礎(chǔ)工作。今年4～5月，艾語智能接到了大概一萬多件案子。

在醫(yī)療領(lǐng)域，上海科學(xué)智能研究院與復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院心內(nèi)科主任、中國科學(xué)院院士葛均波，聯(lián)合開發(fā)了“觀心大模型”，并且開發(fā)了葛均波的數(shù)字分身，可以輔助醫(yī)生做決策。比如葛均波一天可能只能看100個病人，大模型如果給他提效20%，他就相當(dāng)于升級為1.2個院士。

上海科學(xué)智能研究院副院長、首席科學(xué)家程遠(yuǎn)告訴《中國企業(yè)家》，在一些基層醫(yī)院，醫(yī)生能力可能是70分，院士Agent可以輔助基層醫(yī)生將能力水平從70分提高至80分。如果每一家醫(yī)院做出最強(qiáng)科室的Agent，未來醫(yī)院完成一個復(fù)雜病例時，去調(diào)用這些Agent，就可能需要用到類似MCP這樣的協(xié)議。

這其中關(guān)鍵問題是數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)，程遠(yuǎn)稱：“把智能從數(shù)據(jù)里面剝離出來，注入模型里，要解決多方安全計(jì)算問題，本質(zhì)還是一個攻防成本問題?！?/p>

今年4月，清華大學(xué)宣布成立人工智能醫(yī)院，以全科醫(yī)學(xué)科和眼科、放射診斷科、呼吸科等專科為試點(diǎn)，在設(shè)計(jì)底層融入AI智能體功能，協(xié)助醫(yī)生精準(zhǔn)決策。這是全球首個完全由AI驅(qū)動的虛擬醫(yī)院，醫(yī)生是Agent，病人也是Agent，通過在閉環(huán)中交互學(xué)習(xí)，未來會培育新一代“AI協(xié)同型醫(yī)生”。

智能汽車是Agent最佳落地場景之一 ，理想汽車嘗試將自動駕駛與機(jī)器人兩個賽道合二為一。

當(dāng)前理想號稱要向一家全球領(lǐng)先的人工智能企業(yè)轉(zhuǎn)型，6月11日，理想汽車在中國宣布成立“空間機(jī)器人”和“穿戴機(jī)器人”兩個新二級部門。

當(dāng)下看起來最容易被顛覆的領(lǐng)域可能是AI Coding（AI編程）。在此領(lǐng)域，硅谷已進(jìn)入白熱化競爭階段，今年5月，OpenAI以約30億美元收購AI編程助手開發(fā)商Windsurf；6月，AI編程工具Cursor的母公司Anysphere以99億美元估值完成9億美元新一輪融資。

國內(nèi)大公司在AI Coding領(lǐng)域也打得火熱，阿里云發(fā)布了通義靈碼，百度則是推出了Comate AI IDE，字節(jié)推出了TRAE，目前該產(chǎn)品月活用戶超過100萬。在字節(jié)內(nèi)部，超過80%的工程師在使用TRAE這樣的產(chǎn)品輔助開發(fā)。

一個人的Agent公司

Agent規(guī)?；涞貙⒃谝苿踊ヂ?lián)網(wǎng)之后再次釋放超級個體的潛力，促使團(tuán)隊(duì)向“微型化”演進(jìn)。

6月6日，360公司創(chuàng)始人、董事長兼CEO周鴻祎號稱要通過360的新納米AI超級搜索智能體，挑戰(zhàn)一個人搞定一場發(fā)布會，他要自己動手試試，AI到底能否讓人變成超級個體。在他看來，“智能體可以取代很多員工，我一個人可以領(lǐng)導(dǎo)100個智能體。”

在獵豹移動董事長兼CEO、獵戶星空董事長傅盛看來，超級個體以及“一人公司”可能出現(xiàn)，源自兩個浪潮：第一，DeepSeek開源模型能力追上閉源模型，讓基礎(chǔ)大模型像水電般普及，token成本加速降低，創(chuàng)業(yè)者只需做好一件事情，那就是做出一款更好滿足用戶需求的產(chǎn)品；第二，智能體能力增強(qiáng)，個人通過調(diào)用工具就可以成為超級個體，這是一個Agentic Web的未來。

Anthropic首席執(zhí)行官Dario Amodei在2025年舉辦的開發(fā)者大會上預(yù)言：“首家由一名人類員工與AI合作運(yùn)營、估值達(dá)到10億美元的企業(yè)，將在2026年誕生。”

AIoT（人工智能物聯(lián)網(wǎng)）領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)公司熵增力場即是典型——其創(chuàng)始人孫卓見近期告訴《中國企業(yè)家》，他們的核心團(tuán)隊(duì)一直是2人（含其本人與CTO張起），今年他們才因客戶量激增補(bǔ)充了2名臨時運(yùn)營員工。

在Agent深度協(xié)同下，原本需一周完成的任務(wù)，如今壓縮至1天即可完成。Fusion Fund（成立于2015年的硅谷早期醫(yī)療和科技領(lǐng)域領(lǐng)軍投資機(jī)構(gòu)）創(chuàng)始人張璐說，其三期基金70%被投企業(yè)去年收入增加了20倍，且多為10人以內(nèi)的小團(tuán)隊(duì)，還有2家公司以不足10人的團(tuán)隊(duì)力量實(shí)現(xiàn)收入從零至數(shù)千萬美元飛躍，更有30人團(tuán)隊(duì)年收入從50萬美元飆至1.5億美元。

現(xiàn)代大公司體系依賴規(guī)模優(yōu)勢來取得成本優(yōu)勢，難以避免企業(yè)人數(shù)越來越多、職級越來越復(fù)雜，如阿里員工數(shù)量超過12萬，騰訊員工數(shù)超過10萬。李志飛稱，傳統(tǒng)的組織形式將會解體，超級個體將不再依賴組織的強(qiáng)資源力。

聯(lián)想集團(tuán)副總裁、方案服務(wù)業(yè)務(wù)集團(tuán)全球基礎(chǔ)架構(gòu)和智能云總經(jīng)理姚振宇稱之為“自組織”現(xiàn)象，他提出了一個問題：“不同小企業(yè)之間的協(xié)作，能否像今天一個大企業(yè)把所有人匯聚在一起那樣產(chǎn)生協(xié)同效應(yīng)，這可能是最關(guān)鍵的。”

姚振宇預(yù)測，現(xiàn)代企業(yè)都是基于原來的IT架構(gòu)，但未來企業(yè)里就沒有SaaS、ICT了。伴隨著智能體成熟，未來，可能有七八千個智能體在工作，每一個智能體只負(fù)責(zé)一個場景，協(xié)同會越來越成熟。

面對眼下這一輪技術(shù)浪潮，聯(lián)想正在為未來10年的轉(zhuǎn)型儲備能量，楊元慶覺得聯(lián)想未來可能會是一個以智能體業(yè)務(wù)為核心的企業(yè)。

架構(gòu)之爭與AGI前夜

回歸技術(shù)本身，智能體究竟應(yīng)運(yùn)行在本地還是在云端，目前尚有爭論。

聯(lián)想集團(tuán)中國區(qū)天禧AI生態(tài)事業(yè)部總經(jīng)理陳學(xué)桂告訴《中國企業(yè)家》，聯(lián)想的方案是“混合計(jì)算”，端與云有不同特性，在端上，可能離用戶最近，在本地，更安全；在云上，可彈性、可擴(kuò)展、算力更強(qiáng)。

對于個人隱私數(shù)據(jù)，智能體以部署在本地為主，而推理能力調(diào)用，則以云端為主。此外，陳學(xué)桂還說，大概到明年，PC就能夠處理尺寸為32B的個人知識庫，它基本滿足用戶理解文章、問答和分析的需求，能幫助用戶管理本地的文檔，包括多模態(tài)數(shù)據(jù)。

云服務(wù)商對此有不同的看法，阿里云無影Agentbay產(chǎn)品負(fù)責(zé)人屈立威表示，未來將有無數(shù)個智能體出現(xiàn)，它們需要更確定的運(yùn)行環(huán)境，這將會導(dǎo)致本地算力不足，效率很低下，因此就需要Agent運(yùn)行在云端，運(yùn)行在一個個虛擬電腦以及手機(jī)上。

此前，一些智能體發(fā)布Deep Research功能時，將完成任務(wù)從8小時提升至5分鐘，效率提升背后是并發(fā)算力的提升。

所以，阿里云將以重大投資布局?jǐn)U充算力。今年2月，吳泳銘宣布，未來3年，阿里將投資3800億元用于建設(shè)云與AI硬件基礎(chǔ)設(shè)施，投資總額超過之前10年總和。

騰訊也不例外，今年第一季度，騰訊資本開支持續(xù)猛增，當(dāng)季資本開支274.8億元，同比增長91%，此前四個季度，騰訊資本開支曾保持同比三位數(shù)增長，2024年第四季度，資本開支達(dá)365.78億元，同比增長386%。2024年全年資本開支更突破767億元，同比增長221%。這些錢主要用來買GPU卡，建數(shù)據(jù)中心。

這也印證了Scaling Law（規(guī)模定律）在Agent階段仍然有效，數(shù)據(jù)越多，算力越強(qiáng)，結(jié)果就越準(zhǔn)確。

不過若著眼于未來，張亞勤預(yù)計(jì)，大模型整體范式正從生成式AI邁向智能體AI。Scaling Law的核心也會從預(yù)訓(xùn)練規(guī)模定律（Pre-trained SL）向推理規(guī)模定律（Inference SL）遷移，并最終指向衡量智能體綜合能力的智能體規(guī)模定律（Agentic SL）。

他認(rèn)為，“多智能體交互是達(dá)到通用人工智能（AGI）的一個重要路徑。而且智能體學(xué)習(xí)的時候，初始知識并不是越多越好，智能體可以在交互中學(xué)習(xí)?！?/p>

Agent的進(jìn)化或許會加速AGI到來。

信息智能、物理智能、生物智能正在融合打通，所謂的“世界模型”引起越來越多討論。斯坦福大學(xué)教授李飛飛提出“世界模型”的概念——世界模型AI系統(tǒng)不僅能理解和推理文字信息，還能理解與推理物理世界（尤其是3D世界）的運(yùn)作規(guī)律。

張亞勤認(rèn)為真實(shí)世界有很多數(shù)據(jù)，可在現(xiàn)實(shí)中又太分散，如果要機(jī)器人做各種各樣的事情，在每個領(lǐng)域，數(shù)據(jù)又是不夠的。

另外，過去，人類的行為都是在真實(shí)世界，虛擬世界則另有一套算法，兩個世界沒有連在一起，在虛擬世界訓(xùn)練好的策略到了真實(shí)世界，就難以奏效。所以，他提出RSR（Real2Sim2Real），即要把信息世界和物理學(xué)連在一塊，形成閉環(huán)。

Agent與世界模型結(jié)合，會打通AGI之路。第四范式董事長戴文淵認(rèn)為AGI就是利用AI Agent來理解人的需求，并找到相對應(yīng)的垂直世界模型去解決問題。他為此調(diào)整了業(yè)務(wù)方向，過去公司主要聚焦各個行業(yè)企業(yè)軟件的改造，近期增加了為消費(fèi)電子產(chǎn)品提供基于AI Agent的軟硬件一體解決方案。

巨頭競逐的炮火、創(chuàng)業(yè)者的孤帆、千行百業(yè)錨鏈的錚鳴，將共同交織成Agent紀(jì)元的序曲。挑戰(zhàn)如暗礁潛藏，機(jī)遇似星辰璀璨，Agent的終極意義，不在于取代舵手，而在于編織更宏大星圖的可能——以硅基之智，延展碳基之思。

本文為專欄作者授權(quán)創(chuàng)業(yè)邦發(fā)表，版權(quán)歸原作者所有。文章系作者個人觀點(diǎn)，不代表創(chuàng)業(yè)邦立場，轉(zhuǎn)載請聯(lián)系原作者。如有任何疑問，請聯(lián)系editor@cyzone.cn。