編者按：本文來自微信公眾號 劉潤（ID：runliu-pub），作者：木言聲，編輯：歌平，創(chuàng)業(yè)邦經(jīng)授權(quán)轉(zhuǎn)載。

這兩年，AI浪潮洶涌。一個還沒熟悉，另一個就冒出來。變化太快了。

對比各種應用，網(wǎng)上還流傳著一個段子：

一個海外留學我請不起的ChatGPT，

一個愚蠢但是很給情緒價值的豆包，

一個中等但是冷冰冰的Kimi。

今年DeepSeek又橫空出世。如今火到爺爺奶奶都開始用了。

于是，你也趕緊嘗試。想讓AI提升效率，走上人生巔峰。結(jié)果呢？不是服務器繁忙，就是回復廢話，胡說八道。

嘖嘖。你吐槽，真是“一個聰明但是不干活的DeepSeek”。太難用了。AI都是懂技術(shù)的人玩的。

停。先別急著灰心放棄。

前陣子，我的直播間來了位老朋友，杜雨老師。

他是北大、港中文的經(jīng)濟學碩士，社科院的技術(shù)經(jīng)濟學博士。在騰訊待過，還是個音樂人。現(xiàn)在呢？他是未可知人工智能研究院的院長，也是暢銷書作家。

我們聊了整整4小時，他在直播中分享了團隊數(shù)月高密度實操得出的一個個攻略，讓觀眾大呼過癮。5600本新書，當場售罄。

杜雨老師一針見血。他說：絕大多數(shù)人使用DeepSeek的方式，從一開始就錯了。

奇怪。不都是提提問，等等答案。還能怎么錯？

錯在，你不應該把自己當“用戶”，而應該當“老板”。

當你把使用思維捋順了，即便是完全不懂技術(shù)，也一樣能把AI玩出花。

此話怎講？

01你不是AI的用戶，你是它的老板

當你請了個新員工，你會因為他第一天活干得不麻利就開掉他嗎？

大部分老板，還是會先了解他的特長、脾氣，然后教他怎么做，再給他分配合適的任務。對吧？

杜雨老師說。對待AI，也該是這個心態(tài)。

這個心態(tài)一換，很多事情就通了。

比如，對你的員工，可能有些話不好意思說得太直接，怕傷了和氣。但對AI，你完全可以直來直去。

它回答得太啰嗦，你就直接跟它說：“說人話。簡潔點。”

它給的方案太虛。你就懟它：“這個不落地。給我具體的、可操作的步驟?！?/p>

它給的答案你不懂。別內(nèi)耗自己，覺得自己笨，你要“內(nèi)耗AI”。直接問它：“你這說的啥？用初中生能聽懂的話再解釋一遍?！?/p>

杜雨老師強調(diào)，所有的錯都是AI的錯，不是你的錯。

你要做的，是把它當成一個需要你不斷調(diào)教、明確指令的，還幾乎不用付工資的員工。

那些直接、簡潔的反饋，就是優(yōu)化提示詞。請直接丟給DeepSeek。

不過，要做AI的老板，就得面對跟真實管理者一樣的，“用人難題”。

02對AI員工，也要“知人善任”

當了老板，你就得懂“用人”。比如，你不能指望一個員工干所有活。

不同的AI工具，就像不同性格和能力的員工。各有優(yōu)劣。關鍵在于了解它們，按需調(diào)用。

比如AI里早早沖出來的老大，一般默認是OpenAI的ChatGPT。它就像是那個見多識廣但“貴且難請”的海歸精英。能力頂尖，尤其文科能力很強。但可惜，使用有門檻，還得花錢。

那，不妨把它放一邊。先來看看，更符合中國寶寶體質(zhì)的國產(chǎn)AI“員工”。

我們一個個來說。

先是字節(jié)跳動做的豆包。

語音交互做得好，很會聊天。不信，可以去試試和豆包打電話。你會驚嘆于它的“情商”。

所以，不少家長和老師，會讓小朋友跟豆包交互。玩游戲一樣，不斷被鼓勵，無痛學習。

接著，是調(diào)研好幫手Kimi和秘塔AI。

這倆都很像有點“莫得感情”的技術(shù)直男。寫報告、做調(diào)研，或者遇到問題，可以讓他們聯(lián)網(wǎng)查詢。

Kimi擅長讀很長的文檔、寫很長的稿子。秘塔AI則擅長研究，打開“研究”模式，可以一鍵生成詳實的研究報告。

先來說說，兩老牌互聯(lián)網(wǎng)大廠做的AI。百度的文心一言，以及阿里的通義千問。

前者像個資源豐富、插件眾多的“老員工”。它背靠百度生態(tài)，能方便地調(diào)用文庫、搜索等資源。后者則更像個技術(shù)扎實、有專長的“工程師”，比如藥物發(fā)現(xiàn)，可以結(jié)合通義千問的開源模型來工作。

一句話總結(jié)的話，文心一言適合文案創(chuàng)作，通義千問適合科研。

最后，是今年火起來的“國產(chǎn)AI之光”，DeepSeek。

它像個絕頂聰明但偶爾“摸魚”的天才員工。邏輯推理、數(shù)理能力超強，每天被投喂許多中文語料，特別懂中文和中國國情。

不過，缺點也很明顯。高峰期，老“服務器繁忙”。咱們后邊會說怎么治。

你看，沒有哪個是完美的。

作為“老板”，你的任務是根據(jù)手頭的活兒，選擇最合適的“員工”，甚至讓它們打配合，才是最好的方式。如果你問杜雨老師，只專注一個，會是哪一個。杜雨老師的回答，可能是今年大火的AI：DeepSeek。

03 DeepSeek憑什么火？

用戶破億，DeepSeek僅用了7天。同樣體量，微信用了1年，ChatGPT用了61天。

所以今年春節(jié)DeepSeek發(fā)布，引發(fā)了全球的關注和警惕。

這個“天才員工”，到底牛在哪？杜雨老師總結(jié)了4大核心優(yōu)勢：數(shù)學好。邏輯強。懂中國人。性價比高。

比如，你問“9.11和9.9哪個大？”一些AI會回答，9.11大。

更別提，需要多層推導出來的結(jié)果。幾乎每一層都會增添錯誤率，到最后就變成了一本正經(jīng)胡說八道。

DeepSeek數(shù)學好得多。為啥呢？

大部分AI，誕生于科技互聯(lián)網(wǎng)公司。但DeepSeek的誕生，源自于一家金融公司，幻方量化。在過去很長一段時間，他們就讓AI不斷去跑模型、做定量分析。

DeepSeek量化金融的出身，就決定了它在數(shù)學、代碼、邏輯推理這塊有基因優(yōu)勢。一些評測顯示，它在這些方面，大幅超越了GPT-4o等知名模型。

那，什么是邏輯強？或許可以換個詞，“周密”。

可能有些抽象。給你舉個例子。

周末了，你要和客戶聚餐。預算300元。如果你讓DeepSeek來，它會像一個專業(yè)策劃。幾秒鐘，拆解出方案。

它會拆解需求。多少人？口味偏好？每個人都住哪兒？交通方便嗎？

接著，算成本。300塊得留點應急錢，比如有人忘帶充電寶、想喝奶茶。還要扣掉交通費。剩下的，才是餐費。

然后，定策略。工作日晚市套餐比周末便宜的，優(yōu)先考慮。哪個APP上有優(yōu)惠券，哪個餐廳評分高、距離近等等。

最后，給出方案。不僅有餐廳推薦，還會貼心提醒你，提前微信群確認大家的忌口，提前聯(lián)系餐廳經(jīng)理，說給好評，看能不能送個果盤。

或許，確切的定位信息、參觀信息，還要打磨。但這種做事的周密程度，很多真人助理都做不到。

另外，DeepSeek應該是最懂中國人的AI了。每天學習海量中文語料，連梗，它都妙懂。

你輸入“下次再說”，它知道基本就是“這事兒翻篇了”。你問它某地婚禮大概隨多少份子錢，彩禮大致什么水平，它能基于大數(shù)據(jù)給你個參考。

除了人情世故，它甚至還理解職場黑話。像是“原則上不行”，其實是在說，可能還需要點“額外溝通”。

這是國產(chǎn)大模型的天然優(yōu)勢。

更關鍵的是，性價比。

它對普通用戶免費。對企業(yè)，如果要調(diào)用API，也十分便宜。

杜雨老師說，用它的API，幾十塊錢，夠它寫出幾百萬字。

訓練一個DeepSeek的成本，可能只有訓練GPT-4o的二十分之一。難怪DeepSeek還被稱為“AI界的拼多多”。

是不是感覺這個“員工”，確實有點東西？

這種感覺，會在你興致勃勃去使用，結(jié)果收到“服務器繁忙”的回復時，戛然而止。

沒關系。有法治。

04給你的DeepSeek找個“替身”

既然“正主”忙，找個“替身”就好。比如，騰訊元寶。

杜雨老師強烈推薦，用騰訊元寶。

為啥？因為它接入的是DeepSeek的“滿血版”，功能一樣強，而且穩(wěn)定，關鍵還免費。因為，騰訊替你買單了。

但是。你下載了騰訊元寶，打開就用，可能會感覺：“咦？好像沒DeepSeek那么聰明??？”

那是因為，元寶默認用的是騰訊自家的“混元”大模型。

你需要手動操作一下。

在APP里，點擊最頂部的模型名稱（默認是“混元”），在下拉列表里，選擇“DeepSeek”。在網(wǎng)頁版里，則是在左下角的對話框附近，找到模型切換選項，選擇“DeepSeek”。

除了元寶，還有許多平臺比如釘釘、硅基流動等，也接入了 DeepSeek。按需選擇就好。

解決了“罷工”問題，我們終于可以好好使喚這個天才員工了。

但怎么使喚，才最高效呢？

05 核心是，理解DeepSeek的“雙重人格”

細心的朋友一定發(fā)現(xiàn)，DeepSeek有兩種工作模式：V3模式和R1模式。

就像是，有兩種“人格”。

一個人格，是聽話、一絲不茍的“小書呆子”，V3模式。

這是一種指令型模型。

你必須給它非常詳細、清晰、結(jié)構(gòu)化的指令。它會嚴格按照指令執(zhí)行，并且速度很快。

另一個人格，是一個極其聰明、但不按常理出牌的“小機靈鬼”，R1模式。

也就是你點擊了“深度思考”之后的模式。是最開始讓DeepSeek出圈的模式。

這是一種，推理型模型。

和指令型不同，你不需要告訴它具體步驟。你只需要告訴它，你最終想要達成什么目標。它會自己思考、規(guī)劃、推理、驗證，找出最優(yōu)路徑。

它太聰明了。甚至，還會推測你的需求。

就拿一個非常小的事來說。某天你醒來，手上有工作或者學習任務要完成。你很疲憊，內(nèi)心抗拒干活，但又因為責任感，必須起來做事。怎么辦？

這時候，焦灼的你，可以打開DeepSeek，跟它說：“不想工作如何調(diào)整自己。身心俱疲。但又有一個必須完成的任務?！?/p>

它的思考路徑，完全像一個貼心又周全的管家，還會照顧你的情緒：

（圖片可上下滑動）

深度思考模式，好像一個真人，在設身處地為你著想。

還能反著用。

比如當你面對一個招架不來的業(yè)務局，揣測不清對方的意圖。你可以把對方的表述輸入DeepSeek，選擇深度思考模式，看它思考的過程。你可能突然就懂了，為什么對方會這樣說，他的真實意圖可能是什么。

（圖片可上下滑動）

那，為什么說大部分人都用錯了呢？

06不要去指導學霸做題。

因為，很多人習慣性地，用對待“書呆子”（V3模式）的方式，去使喚“機靈鬼”（R1模式）。

幾百上千字包含各種細節(jié)步驟的提示詞，辛辛苦苦寫出來，扔給開了“深度思考”的DeepSeek。

簡直是災難。

“機靈鬼”被條條框框束縛住，一身武功發(fā)揮不出來。磨半天洋工，給出的答案，可能還不如“書呆子”V3模式。

畢竟后者，還更快。

杜雨老師有個經(jīng)典比喻：不要去指導學霸做題。

當 DeepSeek 開啟“深度思考”時，它就是那個學霸。你只需要把題目要求（你的目標/需求）清晰地告訴它，然后，放手，讓它自己去解。

發(fā)展到現(xiàn)在，早就不止DeepSeek有深度思考模式，許多AI工具都推出了它的推理模型。比如Kimi1.5、阿里的QwQ-32B、秘塔AI的“深度思考”等等。

那么，怎么用好這些“機靈鬼”們呢？

07怎么和“機靈鬼”高效對話？

停止給詳盡的操作手冊，而是給他們清晰的最終藍圖。

但，剛開始跟學霸對話，還是有些不熟練。能不能給一個提示詞的小模版，套用一下？

杜雨老師提出了一個“三要素模版”，背景信息+直接需求+約束條件。

先用一兩句話交代背景，接著清晰說明你最終要什么，最后給出風格和格式要求。

舉個讀書博主口播文案的例子?？磮D。

（圖片可上下滑動）

那如果想要用得更溜，還有一些進階小技巧。

比如，在你的提示詞里，加上可以加上“請加入批判性思考”、“請至少自己復盤100遍”這樣的指令，可以激發(fā)它的思考深度。

比如，覺得它回答太專業(yè)，可以加上“說人話”的要求。雖然是簡單的3個字，但是效果非凡。

又比如，你想要特定的風格，你就可以輸入類似于，“請模仿劉潤的風格，寫一段關于DeepSeek的實操文章?！?/strong>

關鍵就是。簡潔，且能聚焦需求。

恭喜。到這里，你已經(jīng)是一位合格的老板了。

但這還不足以發(fā)揮出你手下DeepSeek的終極威力。

想要更厲害的“AI員工”，得打組合拳。

08“DeepSeek + X” 組合拳

DeepSeek再強，也不是萬能的。

它擅長想，也擅長寫。但，它不太能直接吐出完美的PPT、思維導圖，又或者直接寫出帶引用的論文、分析你在B站上看到的長視頻。

好消息是，這些事兒，都能做。只不過，需要你把DeepSeek和其他專業(yè)工具結(jié)合起來。

當你在軟件中跳躍的時候，需要多說一嘴，讓內(nèi)容轉(zhuǎn)成一個特殊的格式，來當你的橋：Markdown格式?；蛘呤荌CS代碼。

聽起來很復雜，其實非常簡單。我們要做的，只是復制粘貼。

就拿ICS代碼來說，看下面兩個央視的短視頻，更明白。

AI結(jié)合體檢報告，能讓你輕松把自己或者客戶幾年的體檢報告，生成簡潔的可視化圖表。也可以AI結(jié)合日歷，生成完全定制化的私人計劃。

央視新聞

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央視新聞

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那，什么是Markdown呢？杜雨老師整理了一些常用的組合，供你參考。

比如，制作PPT。

以前提前好幾天就要準備的PPT，現(xiàn)在可能在開會前一小時內(nèi)就能搞定。先用DeepSeek構(gòu)思大綱，寫文本。

接著，關鍵來了。不要直接復制輸出的內(nèi)容。要求它，繼續(xù)輸出Markdown格式。

然后，復制Markdown內(nèi)容，貼到Gamma、Tome，或者國內(nèi)的ChatPPT、WPS AI、訊飛智文等AI PPT工具，就能一鍵生成PPT初稿了。

最后，才是去PPT軟件里，進行美化。

如果開完會或者聽完課，想一鍵做個思維導圖呢？

可以先用Get筆記、訊飛聽見、飛書妙記，把你的想法或者會議記錄轉(zhuǎn)成文字。然后，喂給DeepSeek。讓它總結(jié)要點，輸出Markdown格式，接著導入Xmind或其他支持Markdown的導圖軟件，就能自動生成思維導圖了。

那，做需要引用的科研，或者調(diào)研報告呢？

這種需要溯源的場景，就需要結(jié)合研究工具了。

可以試試DeepSeek+秘塔AI搜索。

秘塔現(xiàn)在接入了DeepSeek，能直接給出帶有參考文獻鏈接的結(jié)果。更嚴謹。

步驟也很簡單，先用秘塔搜集初步信息和文獻，然后丟給DeepSeek，讓它基于這些信息，生成報告大綱和主體內(nèi)容。

除了文字內(nèi)容，視頻也可以用AI分析處理。

比如，你是一位拍視頻的博主，想去分析其他熱門視頻。以前或許得從頭看到尾，手動做筆記?，F(xiàn)在呢？

幾分鐘，就能“看”一個幾小時的視頻。

首先，有一個提取視頻文案功能的視頻軟件，比如開拍APP、剪映。輸入B站視頻鏈接，獲取文字稿。接著就是熟悉的，把稿子丟給DeepSeek，讓它幫你總結(jié)、分析、提煉觀點。

怎么樣。是不是現(xiàn)在就很想動手操作一下？

總的來說，DeepSeek負責“出腦子”，其他工具負責“出格式”、“出多媒體”。

打好組合拳，才是真正高效的工作流。

09 DeepSeek的局限性

說了這么多DeepSeek的好，難道它就沒有缺點嗎？當然不是。

即使是天才員工，也有它的局限性。用DeepSeek，得注意這幾個“坑”：

1、“飯量有限”。

它有上下文限制。換句話說，你投喂給它太長的文檔，它就吸收不了了。

輸入上限是6萬字左右，輸出則大概在8千字以內(nèi)。

你要讓它讀一本幾十萬字的書，或者生成一篇超長報告，得分成幾塊喂給它。

2、記憶有斷點。

不聯(lián)網(wǎng)的機靈鬼R1模式，也不是那么機靈。

它的知識庫只更新到2024年7月。

你問它之后發(fā)生的事情，它要么不知道，要么就可能“一本正經(jīng)地胡說八道”。也就是所謂的，AI幻覺嚴重。

要獲取最新信息，記得開“聯(lián)網(wǎng)搜索”。想更準確，得一個個點開，小心辨別信息真?zhèn)巍?/p>

3、“臉盲”。

DeepSeek看圖片，只能看圖片里面的文字（又叫OCR）。

你給它一張風景照，它可能認識路牌上的字，但看不懂那是一座山還是一片海。

所以，讓它分析復雜的圖表、設計圖，暫時還不行。但你可以用豆包來試試。就可以了

4、數(shù)據(jù)安全。

劃重點。絕對不要把涉及公司核心機密、個人極端隱私的數(shù)據(jù)，直接上傳給任何公網(wǎng)上的AI工具。

三星當年有員工用 ChatGPT 泄密的事件，就是前車之鑒。

對于高度敏感數(shù)據(jù)，要么脫敏處理，要么就得考慮成本高昂的“本地化部署”，也就是把AI裝到你公司自己的服務器里，和外網(wǎng)隔絕。

但是這樣，對個人和小團隊不太現(xiàn)實。

只能說，大廠的AI工具相對還是安全些，比如騰訊元寶。畢竟它們更注重聲譽，違規(guī)成本高。

10別猶豫，“快”就是優(yōu)勢

恭喜你?？吹竭@里，完全可以上手實操了。

初步明白怎么使用，最重要的，就是快點去用。

有時候，“快”就是優(yōu)勢。

你是否在視頻號或者小紅書里，經(jīng)常刷到那種一個卡通小和尚或者小道士，用動畫講中醫(yī)養(yǎng)生知識的短視頻？

（截自小紅書）

這些號，漲粉特別快。早期，不少號主靠批量做這種視頻，賺了一些錢。

怎么做的？

很多就是用DeepSeek生成科普文案+用“即夢”之類的AI視頻生成工具，把文案轉(zhuǎn)成動畫視頻。

制作門檻極低，內(nèi)容又能抓住中老年用戶的痛點，起號速度驚人。

這說明什么？

在AI時代，不一定非要你鉆研出多精妙的科技?！翱臁北旧恚褪且环N巨大的優(yōu)勢。

當你還在猶豫、觀望、擔心學不會的時候，別人可能已經(jīng)用AI做出了爆款內(nèi)容，占領了市場。

學習和應用新工具的能力，正在成為新的核心競爭力。

一提起AI，不少朋友總會想，這是巨頭的游戲，普通人注定被取代。但其實，用好AI，不是讓5個人變成3個人，而是讓5個人能發(fā)揮出10個人的效果。

它不是“人工智障”，也不是萬能神燈。它是一個強大的工具，一個潛力無限的“硅基員工”。

用好它的關鍵，在于我們自己。

需要一次“AI老板”的心態(tài)轉(zhuǎn)變，一次從“指令式”到“目標式”的思維升級。

學會區(qū)分它的兩種模式，掌握與深度思考模式簡潔對話的技巧，再結(jié)合“DeepSeek + X”的組合拳。

做到這些，你會發(fā)現(xiàn)，AI真的能幫你節(jié)省大量時間，處理繁瑣事務，甚至激發(fā)新的創(chuàng)意。

學習AI，使用AI。最終的目的，不是為了卷入新一輪的技術(shù)競賽。

就像杜雨老師說的，我們可以把節(jié)省下來的時間，還給自己，還給生活，還給那些真正重要的人和事。

去樓下散散步，陪孩子讀個繪本，和愛人看場電影，或者，就只是放空發(fā)發(fā)呆。

這，或許才是技術(shù)進步，最終應該帶給我們的，最溫暖的價值吧。

祝你，用好AI。

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