經(jīng)過近兩年大規(guī)模精簡整合之后，阿里終于在AI方向上放出了大招。就在日前，阿里突然宣布，未來三年阿里將投入超過3800億元，用于建設(shè)云和AI硬件基礎(chǔ)設(shè)施，總額超過去十年總和。這個金額的投入相當于其全年營收的40%，遠超亞馬遜、谷歌等國際巨頭的研發(fā)投入，其決心之大可見一斑。
而在市場驚嘆于阿里大手筆之時，人們從阿里的財報中，似乎也逐漸嗅到了AI商業(yè)化為其帶來的機遇。
阿里下定決心梭哈AI
在2025財年Q3的財報中，阿里CEO吳泳銘表示：“AI爆發(fā)遠超預(yù)期，國內(nèi)科技產(chǎn)業(yè)方興未艾潛力巨大，阿里巴巴將不遺余力加速云和AI硬件基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，助推全行業(yè)生態(tài)發(fā)展?！碑斖饨邕€在猜測阿里是否要“重倉換賽道”時，阿里的千億重磅投資，徹底坐實了其戰(zhàn)略投入AI的傳聞。
首先，是阿里巴巴在新增長焦慮下做的必然選擇。從財報數(shù)據(jù)來看，阿里的核心電商業(yè)務(wù)增速，已經(jīng)連續(xù)六個季度低于20%，云業(yè)務(wù)遭遇政策調(diào)整沖擊，曾經(jīng)引以為傲的"履帶式增長"模式出現(xiàn)斷層，阿里整個集團遭遇到了增長瓶頸，而在消費互聯(lián)網(wǎng)紅利見頂?shù)漠斚?，阿里必須找到新的增長引擎，而AI顯然是當下最有希望出來挑大梁的。IDC數(shù)據(jù)顯示，全球AI產(chǎn)業(yè)規(guī)模將在2025年突破5000億美元，年復(fù)合增長率達26.2%，這個賽道足以容納下一個萬億級企業(yè)。
其次，當前AI技術(shù)代際更迭加速，對于龐然大物的阿里而言更意味著生死時速。從GPT-4到Sora，全球AI技術(shù)迭代周期已縮短至3個月，中國科技企業(yè)普遍面臨"卡脖子"風(fēng)險：ChatGPT訓(xùn)練所需的高端AI芯片，中企市占率不足5%；大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)量，頭部企業(yè)差距達兩個數(shù)量級。阿里CTO程立坦言：“錯過這輪AI革命，可能失去未來十年的入場券?！币虼耍⒗锶刖諥I具有戰(zhàn)略緊迫性，不做很可能完全錯失機遇，這對阿里而言是決不允許的。
最后，隨著AI技術(shù)生產(chǎn)力的逐漸商用，其對阿里商業(yè)帝國的生態(tài)重構(gòu)正發(fā)揮積極作用。據(jù)公開數(shù)據(jù)顯示，阿里達摩院最新發(fā)布的“通義”大模型，已在醫(yī)療問診場景實現(xiàn)95%的準確率；菜鳥物流AI調(diào)度系統(tǒng)讓倉儲效率提升40%。這些成果揭示著更宏大的圖景：當AI滲透到電商、金融、物流、云計算等業(yè)務(wù)矩陣，其可能重構(gòu)20年來阿里建立的商業(yè)帝國根基。
三路并進，阿里拼齊AI藍圖
當然，阿里的AI布局絕非簡單的技術(shù)堆砌，而是一場圍繞“技術(shù)底座-業(yè)務(wù)融合-生態(tài)構(gòu)建”的三維革命。這種打法既延續(xù)了其“讓天下沒有難做的生意”的初心，又在數(shù)字時代開辟出新戰(zhàn)場。
一是注重技術(shù)基建，從底層硬件上為AI應(yīng)用提供充分而強大的算力基礎(chǔ)。在杭州西溪園區(qū)，全球最大規(guī)模之一的智算中心“飛天智算”日夜運轉(zhuǎn)，10萬張自主研發(fā)的含光800芯片提供算力支撐。這個算力池不僅服務(wù)阿里系，更向外部開放，目前已有2000多家企業(yè)接入。同時，達摩院主導(dǎo)的“超大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型”項目，參數(shù)規(guī)模突破10萬億，逼近人類神經(jīng)元數(shù)量。
二是注重場景的應(yīng)用，不斷推動AI深入業(yè)務(wù)場景深水區(qū)。以淘寶為例，AI設(shè)計師“鹿班”宛如一位不知疲倦的創(chuàng)意先鋒，自它加入淘寶設(shè)計大軍以來，已生成超過50億張商品海報 ，這一數(shù)字背后是傳統(tǒng)設(shè)計模式難以企及的高效，它設(shè)計風(fēng)格不僅形式多樣，而且全程設(shè)計成本還降低了90%……
在菜鳥驛站，機器人配備了先進的傳感器和智能算法，能夠快速識別包裹上的信息，準確無誤地將包裹分揀到相應(yīng)的區(qū)域。如今，它們的日均處理包裹量已經(jīng)突破1億件，大大提升了物流效率，縮短了消費者的收貨等待時間，讓快遞配送更加高效便捷。在阿里健康，AI輔助診斷系統(tǒng)接入全國800多家醫(yī)院，閱片速度是人工的30倍。這些不是孤立的技術(shù)應(yīng)用，而是構(gòu)建"AI原生商業(yè)操作系統(tǒng)"的模塊化嘗試。
三是阿里圍繞AI展開合縱連橫，構(gòu)建了完整的生態(tài)聯(lián)盟。在科研探索的前沿陣地，阿里積極與高校展開深度合作，與清華、浙大等國內(nèi)頂尖高校共建了15個聯(lián)合實驗室。這些聯(lián)合實驗室猶如智慧的搖籃，匯聚了高校的學(xué)術(shù)精英與阿里的技術(shù)專家，共同向AI倫理、量子計算等前沿課題發(fā)起挑戰(zhàn)。
在AI倫理方面，研究人員深入探討隨著AI技術(shù)廣泛應(yīng)用所帶來的隱私保護、算法偏見、責(zé)任歸屬等復(fù)雜問題，致力于為AI的發(fā)展制定合理的道德準則與規(guī)范，確保技術(shù)在造福人類的同時不違背倫理底線。而在量子計算領(lǐng)域，聯(lián)合實驗室的團隊專注于攻克量子比特的穩(wěn)定性、量子算法的優(yōu)化等難題，力求在這一新興且極具潛力的領(lǐng)域取得突破性進展，為未來的計算能力飛躍奠定基礎(chǔ)。
在產(chǎn)業(yè)布局方面，阿里對商湯科技、曠視科技等AI獨角獸展開戰(zhàn)略投資，這一舉措宛如在產(chǎn)業(yè)版圖上精心編織了一張龐大而緊密的網(wǎng)絡(luò)，使之覆蓋到計算機視覺、自動駕駛等諸多領(lǐng)域。這種“航母戰(zhàn)斗群”式的布局，讓阿里在AI軍備競賽中占據(jù)有利身位。
千億豪賭背后的隱憂與挑戰(zhàn)
當市場為阿里的雄心鼓掌時，硅谷的前車之鑒卻仍然值得警惕：IBM在AI領(lǐng)域投入超200億美元后黯然轉(zhuǎn)型，Meta的元宇宙豪賭導(dǎo)致市值蒸發(fā)60%……對于矢志重倉出擊AI的阿里而言，這樣的風(fēng)險同樣存在。
技術(shù)突破的深水區(qū)，是阿里首先要跨越的難關(guān)。當下，大模型訓(xùn)練成本以指數(shù)級瘋狂增長，GPT - 4單次訓(xùn)練費用高達6300萬美元，這無疑是一場燒錢的競賽。阿里的“通義”大模型雖承載著厚望，但在常識推理、跨模態(tài)理解等核心指標上，與頂尖水平仍存在明顯代差。更棘手的是，美國對高端GPU的出口管制，可能致使2025年算力缺口達到50%。算力作為AI發(fā)展的“燃料”一旦短缺，阿里的技術(shù)突破進程必將嚴重受阻。
商業(yè)化的征程同樣迷霧重重。在B端市場，華為、騰訊憑借深厚的技術(shù)積累和廣泛的客戶基礎(chǔ)，與阿里貼身肉搏；C端場景中，字節(jié)跳動、百度攜強大的流量和創(chuàng)新能力跨界競爭。以阿里云的AI繪畫工具“通義萬相”為例，其用戶活躍度不足Midjourney的十分之一。這表明，即便擁有先進技術(shù)，在激烈的市場競爭中，如何將技術(shù)優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為商業(yè)價值，仍是阿里管理層亟待破解的現(xiàn)實難題。
而倫理與監(jiān)管，猶如高懸的達摩克利斯之劍。上海某金融機構(gòu)使用阿里AI風(fēng)控系統(tǒng)，卻導(dǎo)致用戶授信歧視，這一事件無情地暴露出算法偏見風(fēng)險。在全球范圍內(nèi)，歐盟已通過《人工智能法案》，中國相關(guān)立法也在加速推進。當AI決策深度影響數(shù)億人的生活，企業(yè)勢必要面對更為嚴苛的社會責(zé)任審查。稍有不慎，倫理問題便可能引發(fā)公眾信任危機，對企業(yè)聲譽造成難以挽回的損害。
阿里在AI領(lǐng)域的探索，是一場充滿勇氣的冒險，卻也面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。技術(shù)突破、商業(yè)化變現(xiàn)、倫理合規(guī)，每一個都是艱難險阻。倘若阿里能找到自己的破局之道，實現(xiàn)技術(shù)與商業(yè)的良性循環(huán)，兼顧倫理責(zé)任，AI不僅能為自身開辟新的增長曲線，也將為全球AI產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展提供寶貴經(jīng)驗。
回過頭來說，對于這場3800億的豪賭，本質(zhì)是傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)巨頭向科技公司蛻變的生死突圍。阿里在AI領(lǐng)域的探索，折射出中國科技產(chǎn)業(yè)從模式創(chuàng)新，向硬核創(chuàng)新的艱難轉(zhuǎn)身。當張勇說出“未來所有業(yè)務(wù)都值得用AI重做一遍”時，我們看到的不僅是一個商業(yè)帝國的轉(zhuǎn)型決心，更是一個時代更迭的縮影。
