編者按：本文來(lái)自微信公眾號(hào) 星海情報(bào)局（ID：junwu2333），作者：星海老局，創(chuàng)業(yè)邦經(jīng)授權(quán)轉(zhuǎn)載。

中美之間的AI競(jìng)賽，正朝著一個(gè)神奇的方向走去。

前幾天馬斯克的xAI官宣Grok3模型的時(shí)候，站在C位的就是兩個(gè)華人面孔的科學(xué)家。這兩位科學(xué)家，一個(gè)叫吳宇懷，浙江建德人；另一個(gè)的資料我沒(méi)查到，只知道名字叫Jimmy Ba，也是華裔。

實(shí)際上，整個(gè)xAI公司的創(chuàng)始人團(tuán)隊(duì)里，華裔的色彩都非常濃厚。算上吳宇懷和Jimmy Ba這兩位，在包括馬斯克的12個(gè)創(chuàng)始人里，華裔占了5席，剩下的三位分別是：Greg Yang，楊格（音譯），湖南人，初中去美國(guó)讀書，本碩都在哈佛數(shù)學(xué)系。Guodong Zhang，張國(guó)棟（音譯），浙江大學(xué)信息工程專業(yè)本科，多倫多大學(xué)博士。Zihang Dai，戴子航（音譯），清華大學(xué)本科，卡耐基梅隆大學(xué)碩士博士。

本以為是兩個(gè)科技產(chǎn)業(yè)大國(guó)之間的產(chǎn)業(yè)博弈，結(jié)果卻成為了一群在美國(guó)的中國(guó)學(xué)霸和另一群在中國(guó)的中國(guó)學(xué)霸之間的競(jìng)爭(zhēng)。

果然能打贏中國(guó)人的只有另一群中國(guó)人。

叫什么中美AI競(jìng)賽，改名叫“985高校杯”AI大模型對(duì)抗賽（2025賽季）得了。

01 AI行業(yè)的人才格局

該怎么形容這些年AI產(chǎn)業(yè)里的人才變化情況呢？

根據(jù)美國(guó)保爾森基金會(huì)的《全球人工智能人才追蹤報(bào)告2.0》的數(shù)據(jù)，大概可以總結(jié)出這么幾個(gè)點(diǎn)：

第一，最頂尖的“AI大神”里，開(kāi)始有人選擇在中國(guó)工作。

第二，最頂尖的“AI大神”里，中國(guó)人和中國(guó)機(jī)構(gòu)的份量越來(lái)越重。

第三，整個(gè)AI行業(yè)里，中國(guó)人已經(jīng)比美國(guó)人還多了。

第四，中國(guó)的教育體系，撐起了全球AI產(chǎn)業(yè)半邊天。

2019VS2022 最精英的AI研究者們都在哪里工作？資料來(lái)源：保爾森基金會(huì)

六年前的2019年，全球人工智能領(lǐng)域的頂尖人才幾乎被美國(guó)壟斷。那時(shí)候能在NeurIPS（可以理解為人工智能領(lǐng)域的“奧斯卡頒獎(jiǎng)典禮”）上露臉的科學(xué)家們，65%都在美國(guó)工作，中國(guó)幾乎為零。

比這更扎心的，則是這群全球最頂尖AI學(xué)者的出身——本科在美國(guó)讀的，獨(dú)占35%；本科在中國(guó)讀的僅有10%，甚至被印度本科背景的（12%）甩在身后。

也就是說(shuō)，在當(dāng)年的頂尖AI大神里，在中國(guó)讀過(guò)大學(xué)的只有10%，還不如在印度讀大學(xué)的多。而且我們好不容易才培養(yǎng)出來(lái)的這些精英大神，畢業(yè)后又都跑到美國(guó)工作去了。

2019VS2022 最精英的AI研究者們本科在哪里就讀？資料來(lái)源：保爾森基金會(huì)

不否認(rèn)那時(shí)候的國(guó)內(nèi)也有不少搞AI的企業(yè)，但拉到國(guó)際上其實(shí)根本不夠看。

然而，短短三年后，2022年的NeurIPS會(huì)議上，情況卻完全變了。雖然NeurIPS的大神們依舊有接近六成（57%）都在美國(guó)工作，但已經(jīng)有12%的大神們是在中國(guó)工作了。

這說(shuō)明，中國(guó)國(guó)內(nèi)的AI產(chǎn)業(yè)，已經(jīng)對(duì)那些AI行業(yè)中最頂尖的科學(xué)家們產(chǎn)生吸引力了。

而且，從出身上看，中國(guó)本科畢業(yè)的大神們也在增加——2019年的大神們，在中國(guó)讀大學(xué)的只有10%。而2022年，大神們里面有26%都是中國(guó)大學(xué)走出來(lái)的，僅次于美國(guó)的28%，相當(dāng)于每四個(gè)AI領(lǐng)域的大神里，就有一個(gè)畢業(yè)于中國(guó)院校。

但不要忘了，這個(gè)統(tǒng)計(jì)針對(duì)的是參加NeurIPS這種高規(guī)格會(huì)議的大神，反映的是圈子里最尖端那群人的情況——每當(dāng)有一個(gè)中國(guó)學(xué)者出現(xiàn)在這種高規(guī)格的頂尖會(huì)議上，很可能意味著背后整個(gè)AI產(chǎn)業(yè)里增加了成百上千個(gè)中國(guó)研究員。

實(shí)際上，在2022年，哪怕在美國(guó)的頭部AI研究機(jī)構(gòu)里，華人的數(shù)量已經(jīng)比美國(guó)人還多了——在美國(guó)排名前20%的AI機(jī)構(gòu)中，華人研究員的比例從2019年的27%漲到2022年的38%，直接反超美國(guó)本土研究員（37%）。

2019VS2022 美國(guó)前20%的AI研究人員都來(lái)自哪里？資料來(lái)源：保爾森基金會(huì)

中美AI競(jìng)爭(zhēng)，現(xiàn)在完全就是“在華中國(guó)人”和“在美中國(guó)人”之間的一場(chǎng)智力競(jìng)賽。

而如果我們不管在中國(guó)還是在美國(guó)工作，單純只算看你在哪里讀的本科，那么在全球的AI產(chǎn)業(yè)里，近半數(shù)的高級(jí)AI研究人員本科都是在中國(guó)讀的——2019年他們占29%，這已經(jīng)很多了；但沒(méi)想到，2022年直接飆到47%，快接近一半了。

與此同時(shí)，形成鮮明對(duì)比的則是：美國(guó)人占比從20%降低到了18%，歐洲人占比從17%降到了12%，印度人占比從8%降到了5%。

2019VS2022 全球前20%的AI研究人員都來(lái)自哪里？資料來(lái)源：保爾森基金會(huì)

換句話說(shuō)就是：中國(guó)的教育體系，現(xiàn)在為全世界的AI產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)了接近一半的人才。他們或許在中國(guó)讀博，或許跑到美國(guó)深造，或許在杭州，或許在加州，但不論如何，他們都是在國(guó)內(nèi)上的本科。

總體來(lái)看，當(dāng)前全球AI人才的格局基本就是：

中國(guó)教育體系成了中美兩個(gè)AI大國(guó)的人才源泉，全世界近一半（47%）的AI研究者都是中國(guó)教育體系培養(yǎng)出來(lái)的，這也與中國(guó)獨(dú)步天下的理工科畢業(yè)生數(shù)量相稱。但當(dāng)前來(lái)看，最頂尖的AI人才和最頂尖的機(jī)構(gòu)，依舊主要選擇留在美國(guó)。不過(guò)，在這群最頂尖的AI人才和機(jī)構(gòu)里，中國(guó)玩家的存在感越來(lái)越強(qiáng)——未來(lái)中國(guó)和美國(guó)在AI領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)，必然是圍繞頂尖人才的去留和頂級(jí)機(jī)構(gòu)的培育。

2019VS2022 在美國(guó)博士畢業(yè)后，大多數(shù)非美國(guó)籍AI人才仍然選擇留在美國(guó) 資料來(lái)源：保爾森基金會(huì)

02人才井噴背后

是中國(guó)AI科研的結(jié)構(gòu)性升級(jí)

為什么短短的幾年之內(nèi)，中國(guó)人在AI領(lǐng)域的表現(xiàn)會(huì)如翻天覆地一般呢？

看下面這個(gè)圖。

2019VS2022 全球最強(qiáng)的25家AI研究機(jī)構(gòu) 資料來(lái)源：保爾森基金會(huì)

這個(gè)圖，講的是2019年全球25家最強(qiáng)AI研究機(jī)構(gòu)，評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)是根據(jù)所有被接受的論文來(lái)計(jì)算，一個(gè)論文算一分，若是來(lái)自兩個(gè)機(jī)構(gòu)就各自按0.5分計(jì)算。

里面的細(xì)節(jié)，很值得我們品味一下。

在2019年上榜的25家機(jī)構(gòu)里，美國(guó)占了18家，其中有14家高校，4家企業(yè)。這四家企業(yè)分別是：谷歌、微軟、Facebook（Meta）、IBM。而在此時(shí)，中國(guó)只有清華、北大兩家高校上榜，而且排名中間靠后；歐洲也只有法國(guó)國(guó)家信息與自動(dòng)化研究所、蘇黎世聯(lián)邦理工、洛桑聯(lián)邦理工三個(gè)高校/科研機(jī)構(gòu)上榜。

而在2022年，同樣是25家機(jī)構(gòu)，美國(guó)少了三家，變成了15家，其中12家高校企業(yè)和3家企業(yè)。美國(guó)高校組的變化這里沒(méi)太多要說(shuō)的，但在企業(yè)組里，IBM遺憾出局。

中國(guó)方面，則多了不少玩家——清華北大繼續(xù)上榜，而且排名非?？壳埃呵迦A成了僅次于斯坦福的AI強(qiáng)校，北大前面也只有斯坦福、清華、卡耐基梅隆和麻省理工。另外，中科院、上海交大、浙大也都榜上有名了。而最值得注意的是：華為，也上榜了。

以前，中國(guó)只有高校才能上榜；后來(lái)，中國(guó)的企業(yè)也上榜了——這就很不一般了——因?yàn)楫?dāng)企業(yè)加入AI研發(fā)，意味著研發(fā)經(jīng)費(fèi)將會(huì)極大充足。

如果只有高校在做AI，那么研發(fā)經(jīng)費(fèi)其實(shí)是不太夠的。高校的經(jīng)費(fèi)來(lái)源就兩個(gè)大頭：要么是國(guó)家撥款，要么是接了政府部門或企業(yè)研究委托。對(duì)于單個(gè)高校來(lái)說(shuō)，不論是哪個(gè)來(lái)源，加起來(lái)金額也就百億規(guī)模，清華一年也就300億經(jīng)費(fèi)頂天了，普通211能有幾十億也就燒高香了。

對(duì)于咱們普通人來(lái)說(shuō)，百億資金是天文數(shù)字；但對(duì)于AI行業(yè)，百億也就是剛夠塞個(gè)牙縫——咱學(xué)校一共才100億的經(jīng)費(fèi)，一個(gè)項(xiàng)目組能分多少錢？一個(gè)項(xiàng)目組的經(jīng)費(fèi)夠買幾塊顯卡？其實(shí)別說(shuō)顯卡了，對(duì)于正經(jīng)的AI訓(xùn)練來(lái)說(shuō)，項(xiàng)目組那點(diǎn)經(jīng)費(fèi)連支付電費(fèi)都?jí)騿堋狢hatgpt訓(xùn)練一年的電費(fèi)就要2億元人民幣，就算國(guó)內(nèi)電費(fèi)便宜，這也不是高等院校能扛住的。全國(guó)這么多大學(xué)、這么多國(guó)家級(jí)實(shí)驗(yàn)室，也沒(méi)幾個(gè)能拿出2億元的設(shè)備經(jīng)費(fèi)，更別提電費(fèi)了。

因此，哪怕是清華北大，想組建“萬(wàn)卡集群”那也是可望而不可及。

而如果企業(yè)參與到了AI的研發(fā)中，那就是另一個(gè)故事了——萬(wàn)卡集群那都屬于常規(guī)配置，現(xiàn)在業(yè)內(nèi)甚至開(kāi)始追求“十萬(wàn)卡集群”了。

在AI領(lǐng)域，企業(yè)取代了高校、研究所成為了絕對(duì)的研發(fā)主力。

華為，過(guò)去十年研發(fā)總投入是一萬(wàn)億，哪怕只有十分之一在AI，那也是千億規(guī)模。比亞迪這些年做智能駕駛，搞出了“天神之眼”，前前后后投入了1600多億。

阿里CEO吳泳銘今天才剛剛表示“未來(lái)三年，阿里將投入超過(guò)3800億元，用于建設(shè)云和AI硬件基礎(chǔ)設(shè)施，總額超過(guò)去十年總和。”字節(jié)那更是舍得給AI投資，每年幾百億屬于基本操作。騰訊僅僅去年二季度就給AI投了173億。

哪怕是以低成本出名的deepseek，背后的幻方當(dāng)年也投資了10億組建“螢火2號(hào)”萬(wàn)卡集群。

大模型時(shí)代，資金門檻奇高，如果沒(méi)有企業(yè)的投入建設(shè)算力基礎(chǔ)設(shè)施，大學(xué)那點(diǎn)經(jīng)費(fèi)其實(shí)根本不夠用——牛頓靠著一棵蘋果樹(shù)就能發(fā)論文的時(shí)代是再回不去了。

所以，只有企業(yè)拿著百億千億的資本開(kāi)始入局做AI，AI的研發(fā)經(jīng)費(fèi)才有了著落，AI基礎(chǔ)設(shè)施才能搞起來(lái)。然后，大學(xué)里的教授和學(xué)生才能租得起算力，最后才培養(yǎng)出那么多AI人才。

美國(guó)人在AI領(lǐng)域的強(qiáng)勢(shì)地位，靠的是谷歌、微軟、馬斯克的投資，沒(méi)有這些投入，就不會(huì)有OpenAI。中國(guó)也差不多，沒(méi)有華為、阿里、騰訊、字節(jié)這些年在AI上的投資，我們也壓根兒培養(yǎng)不出來(lái)這么多AI人才。

典型的反例則是歐洲和日本，名牌大學(xué)很多，科技企業(yè)太少，所以AI時(shí)代他們倆也就只能蹲場(chǎng)邊看看熱鬧。

說(shuō)到底，中國(guó)AI人才的井噴背后的底氣，是中國(guó)的產(chǎn)業(yè)界認(rèn)識(shí)到了AI的價(jià)值并堅(jiān)定為AI進(jìn)行投資。

結(jié)尾：當(dāng)中國(guó)教育遇到中國(guó)產(chǎn)業(yè)

前幾年很多人還在質(zhì)疑中國(guó)教育，說(shuō)中國(guó)教育抹殺天才和人性，扼制創(chuàng)新。但這幾年，隨著中國(guó)科技各種新成果層出不窮，這種論調(diào)也漸漸沒(méi)有市場(chǎng)了。

AI人才領(lǐng)域的發(fā)展，充分向我們展示了當(dāng)中國(guó)教育遇到中國(guó)產(chǎn)業(yè)，將會(huì)迸發(fā)出多么強(qiáng)大的力量：一邊是扎扎實(shí)實(shí)地用一張又一張卷子磨練出來(lái)的數(shù)理化功底；一邊是中外產(chǎn)業(yè)界幾百上千億的真金白銀投入，當(dāng)兩者相遇，才能真正試出中國(guó)教育的成色如何——馬斯克的團(tuán)隊(duì)里有浙大的學(xué)霸，OpenAi的Sora團(tuán)隊(duì)里有武漢二中的畢業(yè)生，華為、阿里的實(shí)驗(yàn)室里更是學(xué)霸如云。

不管他們最終選擇了什么樣的賽道，不論最后去的是哪一個(gè)公司，追根溯源，數(shù)理基礎(chǔ)和學(xué)術(shù)訓(xùn)練，都是在中國(guó)教育體系下學(xué)成的。

未來(lái)無(wú)論AI技術(shù)如何迭代，這場(chǎng)中美AI競(jìng)賽已經(jīng)證明：中國(guó)教育體系不是所謂”流水線工廠”，而是真正的創(chuàng)新孵化器。

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