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企業(yè)智能之旅(3): 構(gòu)建智能企業(yè)的文化、組織、人才與能力

在數(shù)字經(jīng)濟時代,擁抱生成式 AI 技術(shù)已經(jīng)成為企業(yè)的當(dāng)務(wù)之急。 企業(yè)制定總體的企業(yè) AI 戰(zhàn)略藍圖,對生成式 AI 技術(shù)要求進行準備之后,企業(yè)高管面臨的一個重要任務(wù)是如何構(gòu)建企業(yè)的組織和文化,聚攬和培訓(xùn)人才,培養(yǎng)獲得相關(guān)的能力,以便快速有效采用人工智能技術(shù),幫助企業(yè)用生成式 AI 差異化競爭并創(chuàng)造價值。關(guān)于如何有效地開展有關(guān)工作,我們做以下概述與介紹,供您參考。

1. 構(gòu)建面向智能未來的企業(yè)文化

企業(yè)高管負有責(zé)任為企業(yè)制定 AI 戰(zhàn)略,構(gòu)建企業(yè)組織架構(gòu)并打造企業(yè)文化,把企業(yè)建成一個可以通過 AI 創(chuàng)新實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和持續(xù)創(chuàng)新。這樣的企業(yè)通常具有以下特點:

(1)以客戶為中心的創(chuàng)新成為企業(yè)的核心基因。好的企業(yè)必須善于鼓勵創(chuàng)新、擅長管理創(chuàng)新,從創(chuàng)新中獲得差異化競爭優(yōu)勢并創(chuàng)造業(yè)務(wù)價值。亞馬遜創(chuàng)新文化就是圍繞客戶需求以終為始,通過快速實驗迭代而創(chuàng)新的系統(tǒng)方法。

(2)企業(yè)必須有清晰的戰(zhàn)略目標和目的性??焖僮兓氖澜缱屓搜刍潄y,應(yīng)接不暇, 讓企業(yè)忙于應(yīng)付。只有擁有明確的目標和目的,企業(yè)才能在戰(zhàn)略上保持定力,對生成式 AI 創(chuàng)新保持緊迫性并持續(xù)付諸行動。這一點也正是亞馬遜文化強調(diào)的長期主義的精髓。

(3)企業(yè)必須具有敏捷性和高效率。企業(yè)的商業(yè)模式、盈利渠道、業(yè)務(wù)流程、供應(yīng)鏈、技術(shù)平臺都必須具有敏捷性和靈活性,可以快速調(diào)整以適應(yīng)環(huán)境的變化。而高效的企業(yè)才能從繁雜的日常工作中騰出資源高速有效的嘗試 AI 的創(chuàng)新。

(4)企業(yè)有能力獲取、駕馭和掌握現(xiàn)代的 IT 技術(shù), 有經(jīng)驗管理使用好企業(yè)的數(shù)據(jù)。

2. 構(gòu)建面向智能未來的企業(yè)組織架構(gòu)

人工智能通過提高自動化程度和替代重復(fù)性的工作,把人工從一些繁瑣的具體工作中解放出來,去充實更多戰(zhàn)略性的、創(chuàng)造性地、與客戶互動的工作。但是人工智能并不是取代人在企業(yè)中的作用,而是要輔助和改進人的工作,人還必須全程參與和掌控人工智能在企業(yè)中的各種關(guān)鍵活動和流程中的應(yīng)用。企業(yè)要善于隨著人工智能的進展,從新調(diào)整各種功能和職位,保持和提高企業(yè)組織的高效性。目前只有約五分之一的企業(yè)認為自己在這方面做好了準備。生成式 AI 的發(fā)展要求企業(yè)注重使用 AI 時堅持以人為本,重視 AI 的倫理和安全,負責(zé)任地使用 AI,合規(guī)透明地使用數(shù)據(jù),保證客戶和員工的健康安全。企業(yè)要定期進行人力戰(zhàn)略規(guī)劃調(diào)整、與員工分享討論有關(guān)情況、 及時響應(yīng)員工的關(guān)切。

企業(yè)要建立新的組織機構(gòu)角色,對生成式 AI 相關(guān)的功能進行有效管理。其中適合企業(yè)進行集中管理的功能有:AI 戰(zhàn)略與治理、機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)設(shè)施平臺、數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理架構(gòu),通用的機器學(xué)習(xí)工具、AI 基礎(chǔ)研發(fā)、AI 安全合規(guī)、AI 安全合規(guī)、AI 人才總體培養(yǎng)和使用等。 而適合相關(guān)部門分散管理的有:業(yè)務(wù)領(lǐng)域和業(yè)務(wù)流程知識、業(yè)務(wù)應(yīng)用場景和用例、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的整理和準備、AI 應(yīng)用開發(fā)、AI 應(yīng)用和業(yè)務(wù)集成、AI 效果評估、AI 持續(xù)監(jiān)控和改進、AI 變革管理等。

3. 智能企業(yè)所需的個人和組織技能

在 AI 時代,企業(yè)更加需要具有深厚行業(yè)業(yè)務(wù)知識、企業(yè)內(nèi)部知識和信息技術(shù)的綜合型人才。好的生成式 AI 的從業(yè)人員要具備好奇心、渴望新事物、善于持續(xù)學(xué)習(xí)、敢于獨立思考,具有靈活性和適應(yīng)性。從事人工智能創(chuàng)新的優(yōu)秀的人才一方面要熟悉云計算、人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、傳感技術(shù)、機器人等硬能力,也要具有設(shè)計思維、數(shù)據(jù)分析、批判性思維、變革管理和有效溝通等軟能力。

智能企業(yè)除了具有上述軟硬能力之外,特別需要獲取針對生成式 AI 的一些特殊的新關(guān)鍵技能,包括基礎(chǔ)大模型、提示詞工程、檢索生成內(nèi)容 RAG、模型訓(xùn)練與微調(diào)、ML 系統(tǒng)架構(gòu)、以人為中心的 AI 設(shè)計、AI/ML 工程、AI/ML 評估、AI 治理、負責(zé)任的 AI、AI 安全合規(guī)、和機器學(xué)習(xí)運維 MLOps 等關(guān)鍵能力。企業(yè)有關(guān)的角色職能除了有首席戰(zhàn)略官 CSO、首席信息官 CIO、首席技術(shù)官 CTO、首席架構(gòu)師 CA、首席數(shù)字官 CDO、首席創(chuàng)新官 CIO、首席變革官 CCO、還可以視需要考慮增設(shè)首席人工智能官 CAIO。

4. 智能企業(yè)人才和能力的獲取之路

智能企業(yè)儲備生成式 AI 才能需要雙管齊下,既可外聘雇用關(guān)鍵性的生成式 AI 專才, 也要著力培養(yǎng)自己的業(yè)務(wù)技術(shù)復(fù)合型人才。許多企業(yè)有心邀請生成式 AI 的技術(shù)專才加盟,但掌握大模型關(guān)鍵技術(shù)的人才通常有計算機、數(shù)學(xué)和物理的博士學(xué)位,集中在少數(shù)大廠和專業(yè)機構(gòu),需要很高的薪資才能聘請到。其實企業(yè)獲取人工智能的方式可以有更廣泛的選擇。企業(yè)首先要重視保有和培養(yǎng)現(xiàn)有的人才和技能,通過培訓(xùn)提升和增加新的技能,增加新的職責(zé)和職能,淘汰過時不再需要的角色和技能,招聘人才以獲取缺乏的關(guān)鍵新技能,設(shè)定新的角色重新劃分職能以確定新的優(yōu)先級。優(yōu)秀的企為采培訓(xùn)員工提升技能可以采取的舉措有:強制和強化全員工 AI 培訓(xùn)、提供新角色相關(guān)的 AI 培訓(xùn),設(shè)立 AI 學(xué)院,舉辦 AI 技術(shù)培訓(xùn)班,舉辦 AI 上手訓(xùn)練營,組織 AI 駭客馬拉松,設(shè)立 AI 卓越中心和特別行動隊,設(shè)立 AI 加速器和倍增器等。

5. 智能時代個人學(xué)習(xí)工作的規(guī)劃與發(fā)展

人工智能時代的來臨對企業(yè)人才的需求發(fā)生了巨大的變化,一方面我們看到很多傳統(tǒng)的、重復(fù)性強、容易被機器學(xué)習(xí)替代的職位受到了明顯的沖擊, 一方面不斷涌現(xiàn)的人工智能相關(guān)的新型高薪職位卻招聘不到合適的人員。 這里我向大家推薦斯坦福大學(xué)教授和 Coursera、DeepLearning.AI 等新創(chuàng)公司創(chuàng)始人的吳恩達教授 2024 年初發(fā)布的一本名為《How to build your career in AI》這本書。吳博士介紹了在人工智能領(lǐng)域成功建立職業(yè)生涯的三個重要方面:(1)學(xué)習(xí)AI基礎(chǔ)知識技能;(2)規(guī)劃參與 AI 項目;(3)尋找從事 AI 相關(guān)的工作。 個人通過主動的努力,可以在人工智能時代獲得更好的事業(yè)發(fā)展。

智能之旅是我們這一代企業(yè)經(jīng)營者和員工的的使命。今夏在紐約舉辦的亞馬遜云科技云技術(shù)大會上,納斯達克的 EVP/CTO/CIO Brad Peterson 提出生成式 AI 已成為所有企業(yè)創(chuàng)新的“震中(Epicenter)”。除了戰(zhàn)略、業(yè)務(wù)和技術(shù)考慮外,企業(yè)從現(xiàn)在就需要著手構(gòu)建面向 AI 的創(chuàng)新文化,設(shè)立適應(yīng) AI 發(fā)展的組織機構(gòu)、獲取培養(yǎng)儲備 AI 人才、培訓(xùn)發(fā)展 AI 技能。優(yōu)秀的高管和員工在這個過程中能夠為企業(yè)發(fā)展做出獨特的貢獻,也為自己的未來事業(yè)發(fā)展打下堅實的基礎(chǔ)。

本篇作者

張俠 博士

張俠博士現(xiàn)任亞馬遜云科技首席云計算企業(yè)戰(zhàn)略顧問,幫助企業(yè)利用人工智能技術(shù)進行業(yè)務(wù)創(chuàng)新和數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

領(lǐng)英:https://www.linkedin.com/in/zhangxia


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