企業(yè)智能之旅（3）：構(gòu)建智能企業(yè)的文化、組織、人才與能力

出海新觀(guān)點(diǎn)·2024-09-18

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，擁抱生成式 AI 技術(shù)已經(jīng)成為企業(yè)的當(dāng)務(wù)之急。企業(yè)制定總體的企業(yè) AI 戰(zhàn)略藍(lán)圖，對(duì)生成式 AI 技術(shù)要求進(jìn)行準(zhǔn)備之后，企業(yè)高管面臨的一個(gè)重要任務(wù)是如何構(gòu)建企業(yè)的組織和文化，聚攬和培訓(xùn)人才，培養(yǎng)獲得相關(guān)的能力，以便快速有效采用人工智能技術(shù)，幫助企業(yè)用生成式 AI 差異化競(jìng)爭(zhēng)并創(chuàng)造價(jià)值。關(guān)于如何有效地開(kāi)展有關(guān)工作，我們做以下概述與介紹，供您參考。

1. 構(gòu)建面向智能未來(lái)的企業(yè)文化

企業(yè)高管負(fù)有責(zé)任為企業(yè)制定 AI 戰(zhàn)略，構(gòu)建企業(yè)組織架構(gòu)并打造企業(yè)文化，把企業(yè)建成一個(gè)可以通過(guò) AI 創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和持續(xù)創(chuàng)新。這樣的企業(yè)通常具有以下特點(diǎn)：

（1）以客戶(hù)為中心的創(chuàng)新成為企業(yè)的核心基因。好的企業(yè)必須善于鼓勵(lì)創(chuàng)新、擅長(zhǎng)管理創(chuàng)新，從創(chuàng)新中獲得差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)并創(chuàng)造業(yè)務(wù)價(jià)值。亞馬遜創(chuàng)新文化就是圍繞客戶(hù)需求以終為始，通過(guò)快速實(shí)驗(yàn)迭代而創(chuàng)新的系統(tǒng)方法。

（2）企業(yè)必須有清晰的戰(zhàn)略目標(biāo)和目的性?？焖僮兓氖澜缱屓搜刍潄y，應(yīng)接不暇，讓企業(yè)忙于應(yīng)付。只有擁有明確的目標(biāo)和目的，企業(yè)才能在戰(zhàn)略上保持定力，對(duì)生成式 AI 創(chuàng)新保持緊迫性并持續(xù)付諸行動(dòng)。這一點(diǎn)也正是亞馬遜文化強(qiáng)調(diào)的長(zhǎng)期主義的精髓。

（3）企業(yè)必須具有敏捷性和高效率。企業(yè)的商業(yè)模式、盈利渠道、業(yè)務(wù)流程、供應(yīng)鏈、技術(shù)平臺(tái)都必須具有敏捷性和靈活性，可以快速調(diào)整以適應(yīng)環(huán)境的變化。而高效的企業(yè)才能從繁雜的日常工作中騰出資源高速有效的嘗試 AI 的創(chuàng)新。

（4）企業(yè)有能力獲取、駕馭和掌握現(xiàn)代的 IT 技術(shù)，有經(jīng)驗(yàn)管理使用好企業(yè)的數(shù)據(jù)。

2. 構(gòu)建面向智能未來(lái)的企業(yè)組織架構(gòu)

人工智能通過(guò)提高自動(dòng)化程度和替代重復(fù)性的工作，把人工從一些繁瑣的具體工作中解放出來(lái)，去充實(shí)更多戰(zhàn)略性的、創(chuàng)造性地、與客戶(hù)互動(dòng)的工作。但是人工智能并不是取代人在企業(yè)中的作用，而是要輔助和改進(jìn)人的工作，人還必須全程參與和掌控人工智能在企業(yè)中的各種關(guān)鍵活動(dòng)和流程中的應(yīng)用。企業(yè)要善于隨著人工智能的進(jìn)展，從新調(diào)整各種功能和職位，保持和提高企業(yè)組織的高效性。目前只有約五分之一的企業(yè)認(rèn)為自己在這方面做好了準(zhǔn)備。生成式 AI 的發(fā)展要求企業(yè)注重使用 AI 時(shí)堅(jiān)持以人為本，重視 AI 的倫理和安全，負(fù)責(zé)任地使用 AI，合規(guī)透明地使用數(shù)據(jù)，保證客戶(hù)和員工的健康安全。企業(yè)要定期進(jìn)行人力戰(zhàn)略規(guī)劃調(diào)整、與員工分享討論有關(guān)情況、及時(shí)響應(yīng)員工的關(guān)切。

企業(yè)要建立新的組織機(jī)構(gòu)角色，對(duì)生成式 AI 相關(guān)的功能進(jìn)行有效管理。其中適合企業(yè)進(jìn)行集中管理的功能有：AI 戰(zhàn)略與治理、機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)、數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理架構(gòu)，通用的機(jī)器學(xué)習(xí)工具、AI 基礎(chǔ)研發(fā)、AI 安全合規(guī)、AI 安全合規(guī)、AI 人才總體培養(yǎng)和使用等。而適合相關(guān)部門(mén)分散管理的有：業(yè)務(wù)領(lǐng)域和業(yè)務(wù)流程知識(shí)、業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景和用例、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的整理和準(zhǔn)備、AI 應(yīng)用開(kāi)發(fā)、AI 應(yīng)用和業(yè)務(wù)集成、AI 效果評(píng)估、AI 持續(xù)監(jiān)控和改進(jìn)、AI 變革管理等。

3. 智能企業(yè)所需的個(gè)人和組織技能

在 AI 時(shí)代，企業(yè)更加需要具有深厚行業(yè)業(yè)務(wù)知識(shí)、企業(yè)內(nèi)部知識(shí)和信息技術(shù)的綜合型人才。好的生成式 AI 的從業(yè)人員要具備好奇心、渴望新事物、善于持續(xù)學(xué)習(xí)、敢于獨(dú)立思考，具有靈活性和適應(yīng)性。從事人工智能創(chuàng)新的優(yōu)秀的人才一方面要熟悉云計(jì)算、人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、傳感技術(shù)、機(jī)器人等硬能力，也要具有設(shè)計(jì)思維、數(shù)據(jù)分析、批判性思維、變革管理和有效溝通等軟能力。

智能企業(yè)除了具有上述軟硬能力之外，特別需要獲取針對(duì)生成式 AI 的一些特殊的新關(guān)鍵技能，包括基礎(chǔ)大模型、提示詞工程、檢索生成內(nèi)容 RAG、模型訓(xùn)練與微調(diào)、ML 系統(tǒng)架構(gòu)、以人為中心的 AI 設(shè)計(jì)、AI/ML 工程、AI/ML 評(píng)估、AI 治理、負(fù)責(zé)任的 AI、AI 安全合規(guī)、和機(jī)器學(xué)習(xí)運(yùn)維 MLOps 等關(guān)鍵能力。企業(yè)有關(guān)的角色職能除了有首席戰(zhàn)略官 CSO、首席信息官 CIO、首席技術(shù)官 CTO、首席架構(gòu)師 CA、首席數(shù)字官 CDO、首席創(chuàng)新官 CIO、首席變革官 CCO、還可以視需要考慮增設(shè)首席人工智能官 CAIO。

4. 智能企業(yè)人才和能力的獲取之路

智能企業(yè)儲(chǔ)備生成式 AI 才能需要雙管齊下，既可外聘雇用關(guān)鍵性的生成式 AI 專(zhuān)才，也要著力培養(yǎng)自己的業(yè)務(wù)技術(shù)復(fù)合型人才。許多企業(yè)有心邀請(qǐng)生成式 AI 的技術(shù)專(zhuān)才加盟，但掌握大模型關(guān)鍵技術(shù)的人才通常有計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)和物理的博士學(xué)位，集中在少數(shù)大廠(chǎng)和專(zhuān)業(yè)機(jī)構(gòu)，需要很高的薪資才能聘請(qǐng)到。其實(shí)企業(yè)獲取人工智能的方式可以有更廣泛的選擇。企業(yè)首先要重視保有和培養(yǎng)現(xiàn)有的人才和技能，通過(guò)培訓(xùn)提升和增加新的技能，增加新的職責(zé)和職能，淘汰過(guò)時(shí)不再需要的角色和技能，招聘人才以獲取缺乏的關(guān)鍵新技能，設(shè)定新的角色重新劃分職能以確定新的優(yōu)先級(jí)。優(yōu)秀的企為采培訓(xùn)員工提升技能可以采取的舉措有：強(qiáng)制和強(qiáng)化全員工 AI 培訓(xùn)、提供新角色相關(guān)的 AI 培訓(xùn)，設(shè)立 AI 學(xué)院，舉辦 AI 技術(shù)培訓(xùn)班，舉辦 AI 上手訓(xùn)練營(yíng)，組織 AI 駭客馬拉松，設(shè)立 AI 卓越中心和特別行動(dòng)隊(duì)，設(shè)立 AI 加速器和倍增器等。

5. 智能時(shí)代個(gè)人學(xué)習(xí)工作的規(guī)劃與發(fā)展

人工智能時(shí)代的來(lái)臨對(duì)企業(yè)人才的需求發(fā)生了巨大的變化，一方面我們看到很多傳統(tǒng)的、重復(fù)性強(qiáng)、容易被機(jī)器學(xué)習(xí)替代的職位受到了明顯的沖擊，一方面不斷涌現(xiàn)的人工智能相關(guān)的新型高薪職位卻招聘不到合適的人員。這里我向大家推薦斯坦福大學(xué)教授和 Coursera、DeepLearning.AI 等新創(chuàng)公司創(chuàng)始人的吳恩達(dá)教授 2024 年初發(fā)布的一本名為《How to build your career in AI》這本書(shū)。吳博士介紹了在人工智能領(lǐng)域成功建立職業(yè)生涯的三個(gè)重要方面：（1）學(xué)習(xí)AI基礎(chǔ)知識(shí)技能；（2）規(guī)劃參與 AI 項(xiàng)目；（3）尋找從事 AI 相關(guān)的工作。個(gè)人通過(guò)主動(dòng)的努力，可以在人工智能時(shí)代獲得更好的事業(yè)發(fā)展。

智能之旅是我們這一代企業(yè)經(jīng)營(yíng)者和員工的的使命。今夏在紐約舉辦的亞馬遜云科技云技術(shù)大會(huì)上，納斯達(dá)克的 EVP/CTO/CIO Brad Peterson 提出生成式 AI 已成為所有企業(yè)創(chuàng)新的“震中（Epicenter）”。除了戰(zhàn)略、業(yè)務(wù)和技術(shù)考慮外，企業(yè)從現(xiàn)在就需要著手構(gòu)建面向 AI 的創(chuàng)新文化，設(shè)立適應(yīng) AI 發(fā)展的組織機(jī)構(gòu)、獲取培養(yǎng)儲(chǔ)備 AI 人才、培訓(xùn)發(fā)展 AI 技能。優(yōu)秀的高管和員工在這個(gè)過(guò)程中能夠?yàn)槠髽I(yè)發(fā)展做出獨(dú)特的貢獻(xiàn)，也為自己的未來(lái)事業(yè)發(fā)展打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。