編者按：本文來自微信公眾號懶熊體育（ID：lanxiongsports），作者：顏強(qiáng)，創(chuàng)業(yè)邦經(jīng)授權(quán)發(fā)布。

一場亞特蘭大對恩波利的比賽，亞特蘭大射門47次，恩波利3次；亞特蘭大射門17次中目標(biāo)、7次小禁區(qū)內(nèi)射門。按照“期待進(jìn)球”（xG）的數(shù)值分析，這應(yīng)該是亞特蘭大6比0大勝的比賽。

然而最終的比分，是0比0平局。

這是2019年4月的一場比賽，也成為了歐洲五大聯(lián)賽的一項(xiàng)紀(jì)錄。此前的各種比賽數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)里，沒有過場面上如此一邊倒最終卻是平局的比賽。對亞特蘭大主教練加斯佩里尼而言，這是倒霉的一場比賽，而從中立觀察者角度看，加斯佩里尼這場比賽的戰(zhàn)術(shù)缺乏變化，或許是久攻不下的原因。

一場職業(yè)比賽里，有太多數(shù)據(jù)都無法解釋的不可知因素，而這些不可知因素，intangibles，恰恰是數(shù)據(jù)正在克服的。在這種數(shù)據(jù)和現(xiàn)實(shí)之間的那道溝渠，正是人工智能此刻嘗試填滿的間隔。

在數(shù)據(jù)使用、數(shù)據(jù)分析上，現(xiàn)代足球并不是體育運(yùn)動(dòng)里突出的項(xiàng)目。美國職業(yè)體育一直是突出者。21世紀(jì)初，美國職棒的“金球”（Moneyball）模式，正是充分使用數(shù)據(jù)來提高體育管理的成功案例，那幾乎是一場劃時(shí)代的體育數(shù)據(jù)運(yùn)用革命。但是在職業(yè)足球，尤其在更為傳統(tǒng)的歐洲職業(yè)足球，數(shù)據(jù)分析，特別是基于計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)分析，進(jìn)步的速度不算快。

足球運(yùn)動(dòng)自身的復(fù)雜性，讓AI攻克足球制造了更高難度——參與人數(shù)眾多、所有參與者都在實(shí)時(shí)流動(dòng)中競技、所有位移和肢體動(dòng)作都可能帶來不同的潛在結(jié)果、無球隊(duì)員的活動(dòng)對比賽的影響和持球隊(duì)員一樣重要……足球場上，很少有被完全孤立開來的場景，這更讓一切動(dòng)作、位置和變化，都可能對結(jié)果形成影響。

人腦研究足球上百年時(shí)間，有了“倒置金字塔”的戰(zhàn)術(shù)演變。AI學(xué)寫能力和邏輯性要更強(qiáng)，AI的進(jìn)步，近來被認(rèn)為會(huì)是推動(dòng)足球分析、球探系統(tǒng)升級乃至足球培訓(xùn)革命的新助力。

很多AI主導(dǎo)的足球數(shù)據(jù)革命，都正在發(fā)生中。

以英超為例，20家俱樂部，每家都在進(jìn)行著各種AI測試，不論是通過外腦合作方的嘗試，還是干自身投入重金、更新俱樂部內(nèi)部的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)，AI技術(shù)使用，已經(jīng)成為英超標(biāo)配。所有人都明白，只要在AI技術(shù)使用上，有一絲一毫的突破，都可能給自身帶來巨大的競爭優(yōu)勢。這是一場明面上看不到的殘酷競技。

布倫特福德這樣的小規(guī)模俱樂部，已經(jīng)成為了數(shù)據(jù)技術(shù)使用的成功典范。俱樂部老板就有著充分?jǐn)?shù)據(jù)科學(xué)背景，現(xiàn)在布倫特福德有一整套選材算法，專門用來甄別那些“估值偏低”球員。利物浦成功的轉(zhuǎn)會(huì)業(yè)績背后，又和谷歌DeepMind的機(jī)構(gòu)合作，目前更是用這套體系來分析對手。切爾西的球探系統(tǒng)，用著一套AiSCOUT體系，對轉(zhuǎn)會(huì)重點(diǎn)目標(biāo)進(jìn)行仔細(xì)甄別，當(dāng)然，俱樂部大股東伯利是否使用了這些數(shù)據(jù)，還是個(gè)疑問。

布倫特福德老板Matthew Benham，買人要看數(shù)據(jù)模型。

曼城在這場競爭中，也有特殊處。他們和谷歌搜索的合作，開發(fā)了一套AI錦標(biāo)賽系統(tǒng)，據(jù)說能培養(yǎng)虛擬參賽者的戰(zhàn)術(shù)思維能力。

和人腦最大的區(qū)別，在于AI的記憶力和學(xué)習(xí)能力，自現(xiàn)代足球規(guī)則明確至今，不到兩個(gè)世紀(jì)時(shí)間，有大致記錄的足球比賽，接近30萬場，AI有足夠的能力掌握所有這些比賽已存數(shù)據(jù)，同時(shí)從數(shù)據(jù)分析的角度來解讀這些比賽，從而得出智能化分析和結(jié)論。而足球比賽現(xiàn)在能產(chǎn)出的數(shù)據(jù)，已經(jīng)達(dá)到了一個(gè)空前高度，像OPTA等數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)，一場比賽提供數(shù)萬條數(shù)據(jù)是常例，將這些數(shù)據(jù)交給AI去閱讀和解析，是真正能將這些數(shù)據(jù)“用活”的關(guān)鍵。

從英超到歐冠，再到世界杯這樣的頂級競技，每一場比賽、每一個(gè)參賽隊(duì)，都有自己的數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)、視頻分析團(tuán)隊(duì)來實(shí)時(shí)閱讀和分析比賽，這仍然是技術(shù)+人力的組合，AI能起到進(jìn)一步準(zhǔn)確提煉數(shù)據(jù)，將淺層信息過濾后為人腦判斷提供更精準(zhǔn)依據(jù)的作用。

DeepMind是谷歌在英國收購的一家AI機(jī)構(gòu)，他們的分析師認(rèn)為，足球主教練很快就會(huì)有AVACs的技術(shù)輔助——自動(dòng)視頻分析助理教練。這些視頻數(shù)據(jù)分析，能以最快速度識別出場上細(xì)微的差別，例如對方右后衛(wèi)在35分鐘后，沖刺速度下降了20%，這意味著其體能下降，因此本隊(duì)接下來5分鐘的進(jìn)攻，應(yīng)該以此為突破口。

細(xì)節(jié)之外，對于整體陣型、戰(zhàn)術(shù)運(yùn)用的把握，AI都可能更具全局觀、也能比人腦更好地把握住對手特點(diǎn)和改變。甚至對本隊(duì)管理而言，AI也能提供更詳實(shí)更有說服力的理由——AI分析結(jié)果，你在75分鐘后體能下降了，換你沒話說吧？

這可能會(huì)徹底改變一支職業(yè)球隊(duì)的作業(yè)模式、賽前和賽后的相應(yīng)準(zhǔn)備流程。當(dāng)人腦主控著競技流程時(shí)，對敵手的分析判斷，主要取決于主教練個(gè)人的經(jīng)驗(yàn)和技能，但AI的研究肯定會(huì)更廣泛，并且受情緒化影響更小。有分析師指出，可以設(shè)計(jì)專門的訓(xùn)練，來放大對手陣容和戰(zhàn)術(shù)中的弱點(diǎn)，甚至賽前最重要的主教練鼓動(dòng)講話，都可以讓球員聽聽AI“教練”詳細(xì)分析介紹對手的話語，來進(jìn)行替代。

愛爾蘭貝爾法斯特女王大學(xué)心理學(xué)院，有這樣一研究：使用虛擬模擬器來挑戰(zhàn)守門員和人墻配合，以防守對方的進(jìn)攻任意球。

數(shù)據(jù)已經(jīng)改變了職業(yè)足球領(lǐng)域的球探工作，這是最明顯的足球改變。太多俱樂部，都像布倫特福德、布萊頓這樣，利用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來縮小轉(zhuǎn)會(huì)目標(biāo)球員的范圍、讓AI參與評判，同時(shí)讓經(jīng)驗(yàn)豐富的球探、結(jié)合“人腦”，進(jìn)行綜合評估。這已經(jīng)是國際轉(zhuǎn)會(huì)市場上的主流模式，未來AI肯定還會(huì)扮演更重要的決賽。

AI對數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，還有極大依賴性，因此數(shù)據(jù)的可信度，決定著最終AI結(jié)論的準(zhǔn)確級別。流傳的說法是：“如果一名中后衛(wèi)傳球5次，都是向后的傳球，那么即使他這種100%的傳球準(zhǔn)確率，并不能充分說明問題?！钡珨?shù)據(jù)越準(zhǔn)確、AI的計(jì)算會(huì)越專業(yè)越精明。因?yàn)樵俸玫娜四X統(tǒng)計(jì)，也不可能分析數(shù)年、數(shù)百個(gè)聯(lián)賽的整體傳球數(shù)據(jù)、每次傳球的威脅性、每次傳球的質(zhì)量和接球隊(duì)員的舒適程度。這些在數(shù)據(jù)準(zhǔn)確并且進(jìn)一步細(xì)分后，AI都能比人腦做得更好。

AI在職業(yè)足球領(lǐng)域的局限性仍然存在，因此AI技術(shù)對足球競技目前更多是支持而非取代人腦。至少從目前的比賽結(jié)果分析上，還沒有哪一家明面上的AI機(jī)構(gòu)，真正能拿出“打敗市場”的概率結(jié)果。

然而AI具備的學(xué)習(xí)和迭代能力，已經(jīng)在ChatGPT引發(fā)的這一番風(fēng)浪中，讓所有行業(yè)和人群震驚不已。已經(jīng)逐步使用AI的職業(yè)足球，會(huì)是下一個(gè)淪陷的行業(yè)嗎？

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