隨著科技不斷發(fā)展,人工智能逐步應用到很多行業(yè)當中。機器會幫人完成重復的標準性工作。對于非標的人才招聘行業(yè),隨著科技發(fā)展和疫情的推動,AI技術在招聘領域中的應用也不斷發(fā)揮著重要的作用。
作為一家專門為大規(guī)模招聘企業(yè)提供AI面試服務的公司創(chuàng)始人,陳龍向創(chuàng)業(yè)邦介紹了AI技術是如何在招聘領域與HR配合工作的。
[方便面AI面試]創(chuàng)始人陳龍2010年畢業(yè)于哈爾濱工業(yè)大學,曾在百度從事自然語言處理工作后去美國留學工作。在美工作期間,其看到了很多美國的公司通過使用新的技術和方法,不斷的將整個招聘流程的數(shù)字化推進到面試環(huán)節(jié),以此來幫助企業(yè)更好解決大規(guī)模崗位招聘的問題。
而中國的市場規(guī)模更大,對于新技術新業(yè)態(tài)更為包容,所以陳龍于2019年回國創(chuàng)辦了[方便面AI面試],希望以AI+視頻面試的方式優(yōu)化企業(yè)大規(guī)模崗位面試的過程,在用戶的標準化需求和行為定義域內(nèi),提供智能化的服務,以此賦能企業(yè)招聘。
傳統(tǒng)面試下的用工浪費
在陳龍看來,招聘分為‘找人、面試、篩選、錄取’等若干環(huán)節(jié)。其中面試又根據(jù)崗位不同分為1面、2面、3面......傳統(tǒng)面試會通過試卷或者面試官直面的形式進行初面,試卷雖然成本低,但結果很難真實反映應聘者的真實能力,尤其是很多大規(guī)模的技能型崗位;而面試官直面一場面試,成本約為40~50元左右,如果企業(yè)招聘需求大,將會產(chǎn)生極高的招聘成本,不可避免的造成用工浪費。
將傳統(tǒng)面試代入到大規(guī)模批量化招聘場景中,面試數(shù)量更龐大、處理時間更長。與人相比,AI在候選人的面試以及勝任力分析上無疑都具有絕對優(yōu)勢。[方便面]根據(jù)用人企業(yè)的崗位要求應用AI對面試者進行初步篩選,以達到快速面試的效果。相較于傳統(tǒng)的群面解決方案,AI一方面采用非面試官直面的形式來進行面試,減少面試官主觀情緒干擾、更加客觀;另一方面,多個面試者無需在同一空間共同交流,可以隨時進行單獨AI面試,減少了面試者直接互相影響,讓面試結果更加可靠,提升面試效率。
依托“AI+視頻”,加速批量化面試
[方便面]以人工智能和SaaS級服務賦能招聘流程,據(jù)介紹,“方便面”AI面試系統(tǒng)涵蓋三大核心服務模塊:AI視頻面試、ATS智能招聘管理系統(tǒng)、直播招聘,覆蓋校招、社招、BPO/RPO、零售門店、互聯(lián)網(wǎng)等多種大規(guī)模招聘業(yè)務場景。
【AI視頻面試】:用人方使用標準化的崗位需求,對候選人進行AI面試提問,通過對面試視頻進行影像和文本的分析,信息采集和算法進行自動化評估,降低人力篩選的成本。AI 7x24小時進行候選人面試,釋放HR工作量,提升批量化崗位篩選效率與人才質量。
本文圖片來源于鱷梨科技,經(jīng)授權使用
【ATS智能招聘管理系統(tǒng)】:通過對面試視頻產(chǎn)生的數(shù)據(jù),對于投招行為及人才勝任力將產(chǎn)生更好的判斷。將招聘流程標準化管理可以更好的幫助企業(yè)更好地運營大規(guī)模的求職者資源,建立人才私域,同時通過行為沉淀來形成數(shù)據(jù)壁壘、產(chǎn)生行業(yè)洞見,靈活地根據(jù)需求對智能化流程進行優(yōu)化。
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【直播招聘】:基于微信生態(tài)為招聘服務的直播工具,以小程序為載體,更好的宣傳企業(yè)文化。提升與候選人之間的信任度,為企業(yè)積累私域招聘流量。
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面試流程數(shù)字化的關鍵要素:AI面試
“傳統(tǒng)面試流程數(shù)字化能力弱,對于以泛白領和藍灰領為代表的勞動密集型企業(yè)來講,崗位招聘能力代表著企業(yè)未來的核心競爭力,而采用AI面試則是將流程數(shù)字化的一步關鍵要素?!标慅堈f道。而在AI面試的過程中將形成大量的系統(tǒng)數(shù)據(jù),以此為基礎能更好地通過服務企業(yè)。例如在面對連鎖門店的同類崗位招聘時,用工需求往往具有相似性,AI面試則可以通過數(shù)據(jù)以相近能力要求對求職者進行更好的考量。
據(jù)了解,方便面所屬主體公司北京鱷梨科技成立于2019年8月份,于2020年7月正式產(chǎn)品商業(yè)化落地。目前已服務過龍湖地產(chǎn)、奔馳、京東物流、宏狀元在內(nèi)的幾十家中大型企業(yè),涉及科技、金融、保險,地產(chǎn)、教育、消費等多個領域。從有效數(shù)據(jù)來看,「鱷梨科技」已經(jīng)幫助客戶減少了70%的人工面試場次,同時將簡歷篩選速度提升了43%,隨著數(shù)據(jù)模型優(yōu)化和產(chǎn)品迭代,AI的解決效率仍在提高。
鱷梨科技目前已經(jīng)歷兩輪融資,2019年由紅杉中國、金沙江創(chuàng)投、奇績創(chuàng)壇進行了種子輪融資,2020年10月獲得順為資本領投,老股東紅杉中國、金沙江創(chuàng)投、奇績創(chuàng)壇跟投的數(shù)千萬Pre-A輪融資。
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