DEMO CHINA創(chuàng)新中國源自美國，2006年由創(chuàng)業(yè)邦引入中國。歷經(jīng)十余載，現(xiàn)已成為國內最大DEMO DAY。十四年來，DEMO CHINA創(chuàng)新中國總決賽累計匯聚萬余初創(chuàng)項目登臺路演，幫助企業(yè)融資總額逾100億元。

DEMO CHINA與創(chuàng)業(yè)邦往年的加速營平行進行。2020年，其第一次完全做到了DEMO前密集加速，DEMO CHINA也變成了BC（星際營）的畢業(yè)秀。

數(shù)字孿生是一個與工業(yè)技術產(chǎn)業(yè)息息相關的概念，隨著5G技術的應用推廣，數(shù)字孿生將為制造業(yè)的設計生產(chǎn)和維護等多環(huán)節(jié)帶來變革。與此同時制造業(yè)市場的需求也正發(fā)生由批量化向定制化轉變、由單一化向多品種化轉變、由長周期向快更新轉變、由大眾化向高端化轉變，這些轉變都對工業(yè)技術提出了新的要求。以數(shù)字孿生為代表的泛智能化技術概念與工業(yè)生產(chǎn)的結合已經(jīng)成了時代基調。

在此背景下，以DataMesh為代表的數(shù)字孿生工業(yè)智能服務企業(yè)紛紛涌現(xiàn)。DataMesh致力于連接真實世界與數(shù)字世界，用MR+AI賦能一線工作者。

將一線員工變?yōu)閷＜?/strong>

近期，2020 DEMO CHINA創(chuàng)新中國總決賽高通紅杉專場誕生的冠軍企業(yè)DataMesh在最終Demo God的比賽環(huán)節(jié)中從十家優(yōu)質企業(yè)中脫穎而出，一舉摘得Demo God桂冠。

DataMesh創(chuàng)立于2014年，是一家用數(shù)字孿生結合混合現(xiàn)實（Mixed Reality）的零代碼SaaS工具賦能一線人員的企業(yè)，致力于讓知識更高效傳遞，為企業(yè)實現(xiàn)降本增效。

本文圖片來源于DataMesh，經(jīng)授權使用

目前，DataMesh企業(yè)規(guī)模約六十人，創(chuàng)始人李劼畢業(yè)于南京大學，在同濟大學聲學所獲得碩士學位，歷任微軟中國企業(yè)搜索解決方案專家、微軟全球SharePoint產(chǎn)品經(jīng)理、Office 365云計算產(chǎn)品經(jīng)理，負責大數(shù)據(jù)挖掘與用戶體驗的銜接。2014年應廣聯(lián)達邀請回國任CTO助理，從事智能建筑行業(yè)相關工作，之后創(chuàng)建DataMesh。

對于數(shù)字孿生，李劼認為：“數(shù)字孿生并不是一項獨立的技術，而是一個產(chǎn)業(yè)概念，可以通過多種技術手段實現(xiàn)。解決方案需要與場景結合，才能夠做到真正的數(shù)字孿生。數(shù)字孿生可以將物理設備的各種屬性映射到虛擬空間中，通過在虛擬空間中的運轉、推演，讓用戶快速判斷現(xiàn)實空間中設備、系統(tǒng)的結構以及運轉情況?！?/p>

DataMesh業(yè)務主要圍繞用數(shù)字孿生技術改進“大售后”的場景展開，其主要產(chǎn)品是DataMesh Director數(shù)字孿生遠程協(xié)同平臺，圍繞“將一線員工變成專家”這一理念展開，以“低成本”、“簡易”、“可操作”為關鍵詞，構建了一個具有DataMesh特色的產(chǎn)品架構。DataMesh數(shù)字孿生遠程協(xié)同平臺以低成本的方式導入不同行業(yè)的3D模型和相關數(shù)據(jù)，傻瓜式的操作對XR內容進行編輯與流程化制作，一鍵發(fā)布到任意平臺，生成的虛擬內容可與工業(yè)級實體對應，支持多用戶跨地域遠程協(xié)同，能夠快速高效的幫助企業(yè)生成支持數(shù)據(jù)驅動的3D說明書和巡檢指導。產(chǎn)品主要應用于設備的“大售后”，提升一線人員在操作指導、培訓教育、遠程交流、產(chǎn)品售后支持時的實際能力，降本增效。

同時，對于數(shù)字孿生的傳承與壁壘，李劼表示：“數(shù)字孿生本身是一個超過30年的產(chǎn)業(yè)，并不是新的東西，只是隨著相關技術的不斷突破才有了新的應用場景。從傳統(tǒng)的仿真模擬、制造流程管理到現(xiàn)在基于5G、AIoT的新數(shù)字孿生應用，行業(yè)壁壘既存在差異，也有傳承。傳承是指傳統(tǒng)的3D相關的各種公司，為行業(yè)所提供的數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)模式已經(jīng)積累出來了龐大的應用潛力，現(xiàn)階段的企業(yè)服務仍要能夠對這些數(shù)據(jù)進行解析與優(yōu)化，這對數(shù)字孿生企業(yè)而言是能夠立足行業(yè)的基礎。”

DataMesh能夠通過自主研發(fā)的數(shù)據(jù)處理管道與工業(yè)CAD、建筑BIM的數(shù)據(jù)相融合，對3D數(shù)據(jù)和元數(shù)據(jù)進行提取分析，通過長期技術沉淀，保證行業(yè)傳承。而另一點上，新一代的數(shù)字孿生與傳統(tǒng)3D建模相比，最突出的特點就是可計算、可操作的 - 如果不能將其與產(chǎn)業(yè)相結合，與數(shù)據(jù)相綁定，讓數(shù)據(jù)可重復利用，那么數(shù)字孿生根本無從談起。結合新時代下的通信技術發(fā)展，DataMesh看到了數(shù)字孿生理念與大數(shù)據(jù)、5G、AIoT、XR等技術結合后產(chǎn)生的巨大潛力，在下階段中從底層入手，搶占市場先機。

本文圖片來源于DataMesh，經(jīng)授權使用

相較于傳統(tǒng)數(shù)字孿生供應商強調數(shù)字采集與建模的供應模式，DataMesh更強調對數(shù)字的深入挖掘與利用。據(jù)了解，目前行業(yè)中很多數(shù)字孿生提供商仍存在數(shù)據(jù)缺少復用率、以展示為主要服務目的、缺少落地性和拓展性等問題，數(shù)字孿生開發(fā)工作浮于表面，缺少系統(tǒng)性的認知和對數(shù)字的深度挖掘利用，最后得到的是一個固化的、缺少實用價值和復用率的3D模型。而DataMesh以數(shù)據(jù)驅動重新定義數(shù)字孿生的實體描述體系，提供完善的數(shù)據(jù)中臺，統(tǒng)一調度3D數(shù)據(jù)、IoT數(shù)據(jù)、流程歷史數(shù)據(jù)、知識數(shù)據(jù)等，讓專家專注于業(yè)務優(yōu)化，而非重復發(fā)明輪子。

用標準化產(chǎn)品面對困境與挑戰(zhàn)

數(shù)字孿生作為各大廠商十分重視的一種服務企業(yè)的解決方案和手段，在制造業(yè)可對生產(chǎn)流程進行模擬、監(jiān)控、診斷、預測和控制產(chǎn)品在現(xiàn)實環(huán)境中的形成過程和行為，從根本上推進產(chǎn)品全生命周期高效協(xié)同并驅動持續(xù)創(chuàng)新。利用數(shù)字孿生，任何制造業(yè)都可以在數(shù)據(jù)驅動的虛擬環(huán)境中進行成產(chǎn)和應用過程的創(chuàng)建、生成、檢測和驗證，這種能力也將成為諸多企業(yè)在未來若干年內的核心競爭力之一。從更高的戰(zhàn)略角度看，數(shù)字孿生概念從制造業(yè)發(fā)起，已經(jīng)輻射到了包括智慧能源、智慧建筑、智慧城市等多個領域，未來會深入到人們生活的方方面面。

《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與就業(yè)白皮書（2019年）》顯示，2018年我國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模達到31.3萬億元，同比增長20.9%，占GDP比重為34.8%。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化成為數(shù)字經(jīng)濟增長的主引擎。但在產(chǎn)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展如火如荼的背后，數(shù)字孿生相關產(chǎn)業(yè)卻面臨著一定的挑戰(zhàn)和困境。

論其根本，一方面在于數(shù)字孿生的產(chǎn)業(yè)化實踐上成本一直難以控制，由于生態(tài)復雜，行業(yè)應用中涉及3D數(shù)據(jù)和相關傳感器數(shù)據(jù)的采集成本以及復用成本長期無法降到一個可操作的程度，這也成為制約數(shù)字孿生的規(guī)?；瘧冒l(fā)展的重要因素。

針對這一難題，DataMesh采取標準化的產(chǎn)品模式，其標準化產(chǎn)品 DataMesh數(shù)字孿生平臺已實現(xiàn)SaaS化和零代碼化，除兼容傳統(tǒng)顯示設備和手機平板外，適配了市面上超80%的AR眼鏡平臺，上架蘋果、微軟、谷歌市場，可與微軟、Salesforce、SAP等解決方案集成，已簽訂超10家國際代理。相較于定制化開發(fā)，標準化產(chǎn)品一方面能夠在數(shù)據(jù)采集的下游階段大幅節(jié)約成本，讓整體方案商業(yè)落地機會增大，同時也能讓數(shù)字孿生在更為廣泛的場景中得以擁有發(fā)揮空間，讓數(shù)字孿生與更多場景結合成為可能。

本文圖片來源于DataMesh，經(jīng)授權使用

另一難題體現(xiàn)在當前國內行業(yè)認知的數(shù)字孿生概念與實際場景結合并不密切，講故事偏多，雖然國家已經(jīng)提出了相應戰(zhàn)略，但從行業(yè)看還是缺乏全局、系統(tǒng)性的知識普及和正確引導，跟風的三無從業(yè)者居多，魚龍混雜。在李劼看來，現(xiàn)在的數(shù)字孿生概念的亂象與十年前提出大數(shù)據(jù)概念時類似，需要經(jīng)過實際驗證，讓數(shù)字孿生落到實體經(jīng)濟中才能產(chǎn)生真正的價值。因此，DataMesh積極與產(chǎn)業(yè)融合，致力于打造融合工業(yè)4.0的多場景交互應用，推進產(chǎn)品的產(chǎn)業(yè)應用，并且注重于數(shù)字孿生理念的布道，讓中國智造未來能真真正正從數(shù)字孿生中獲益。

從海外市場突破，打破環(huán)境僵局

據(jù)了解，DataMesh的全球市場三分之一的收入來自于海外，且海外年收入持續(xù)翻倍。已與BELLSYSTEM24（日本第一大售后支持公司，17000坐席，35000名員工，月呼叫量超過千萬次）簽署獨家基于DataMesh平臺的數(shù)字樣機AR售后服務系統(tǒng)協(xié)議。

在攬獲核心用戶的背后，DataMesh在技術上也始終走在行業(yè)前列，目前產(chǎn)品已獲ISO 20000/9000認證，6項獲批專利、13項正在申請、超過30項軟件著作權。其3D數(shù)據(jù)處理Pipeline擁有超過40種3D工業(yè)CAD和BIM數(shù)據(jù)處理能力，擁有完全自主知識產(chǎn)權的數(shù)據(jù)中臺則能夠實現(xiàn)高并發(fā)實時遠程協(xié)同，支持5G/IoT（DataMesh也是日本NTT Docomo特邀5G合作伙伴、高通企業(yè)XR合作伙伴）。DataMesh平臺的跨平臺支持，可直接讓數(shù)字孿生內容一鍵輸出到各類可視化終端，已經(jīng)適配微軟HoloLens、Nreal、Magic Leap、亮亮視野、影創(chuàng)等AR/MR眼鏡，以及大屏、iOS和安卓手持設備。

本文圖片來源于DataMesh，經(jīng)授權使用

目前，DataMesh已與國內知名重型機械企業(yè)、日本BELLSYSTEM24、北京健康力等公司達成戰(zhàn)略發(fā)展合作，以DataMesh數(shù)字孿生云服務直接提供對重型機械、家用電器、醫(yī)療設備（CT、MRI等）等產(chǎn)品的培訓和售后維護方案。DataMesh面向長尾客戶的SaaS授權通過渠道與合作伙伴銷售，已簽約知名集成商超過10家，全球客戶超過50家。

在盈利模式上，DataMesh采取產(chǎn)品直銷與SaaS的“訂閱+用量”兩種不同的盈利模式，在與大型企業(yè)端的合作上采取直銷方式，快速直擊用戶需求，基于DataMesh平臺提升客戶產(chǎn)品的快速支持和響應能力，實現(xiàn)降本增效。而在規(guī)?；N售上，向長尾客戶通過一次部署、按量收費的模式維持企業(yè)的長期利潤回報。

李劼回憶道：“在微軟Office 365部門工作期間，我們與客戶企業(yè)的一線工作人員需求做了較深的了解，并在對行業(yè)的持續(xù)觀察中發(fā)現(xiàn)了新技術（5G、AI、XR等）對一線工作人員的影響，并以此為機會后續(xù)創(chuàng)辦了DataMesh這家企業(yè)。在業(yè)務發(fā)展上，我們也積極與一些以微軟為代表的上游硬件和云廠商展開了合作，今年拿到了微軟在亞洲區(qū)唯一一個的混合現(xiàn)實合作伙伴獎?！?/p>

李劼表示：“對于整個XR和數(shù)字孿生領域來講，缺少能夠帶領行業(yè)走向更高階段的突出企業(yè)，賽道中集成商仍占據(jù)了絕大多數(shù)的市場份額，但其實他們背后的軟件方案并不成型，成本居高不下，質量參差不齊，也缺乏讓客戶一點即透的可銷售方案。所以DataMesh在跟一些企業(yè)去合作時，類似于日本富士通、新加坡NCS的集成商更傾向直接用DataMesh的產(chǎn)品，讓集成人員專注客戶的流程和體驗，讓內容復用，而不是重復發(fā)明框架和輪子，省去了后續(xù)大量的維護支持工作。”

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據(jù)了解，DataMesh已與行業(yè)內絕大多數(shù)的XR硬件廠商和云計算服務商達成了合作關系。接下來通過構建產(chǎn)業(yè)生態(tài)平臺，DataMesh在未來發(fā)展上希望可以影響到上下游產(chǎn)業(yè)，重新定義數(shù)字孿生行業(yè)，走向更寬廣的市場。

本文圖片來源于DataMesh，經(jīng)授權使用。本文為創(chuàng)業(yè)邦原創(chuàng)，未經(jīng)授權不得轉載，否則創(chuàng)業(yè)邦將保留向其追究法律責任的權利。如需轉載或有任何疑問，請聯(lián)系editor@cyzone.cn。