編者按：本文系專欄作者劉濤獨(dú)家投稿文章，創(chuàng)業(yè)邦編輯后發(fā)布。

Do things that don’t scale.

要做沒法規(guī)模化的事。

——YC教父Paul Graham

今天我們分享的這本書，英文名字《Unscaled：How AI and a New Generation of Upstarts Are Creating the Economy of the Future》，翻譯成中文應(yīng)該是《去規(guī)?；喝斯ぶ悄芎托乱淮髽I(yè)如何創(chuàng)造未來經(jīng)濟(jì)》。

本文作者之一：赫曼特·塔內(nèi)佳(Hemant Taneja)是著名風(fēng)投公司通用催化風(fēng)投（General Catalyst）的董事總經(jīng)理。去規(guī)?；峭苿?dòng)他對(duì)條碼支付（Stripe）、色拉布（Snapchat）、愛彼迎和瓦爾比·派克(Warby Parker)等突破性公司進(jìn)行投資的核心理念。

赫曼特是先進(jìn)能源經(jīng)濟(jì)的聯(lián)合創(chuàng)始人，該組織致力于改變美國(guó)的能源政策，也是非營(yíng)利性教育組織可汗學(xué)院的董事會(huì)成員，除此之外，他還是斯坦福大學(xué)醫(yī)學(xué)院的董事會(huì)成員。赫曼特在斯坦福大學(xué)開授了一門關(guān)于AI、創(chuàng)業(yè)和社會(huì)的課程，也是在《哈佛商業(yè)評(píng)論》上發(fā)表去規(guī)模化現(xiàn)象的人，他在麻省理工學(xué)院獲得了六個(gè)學(xué)位。

去規(guī)?；瘯r(shí)代的到來

伴隨蒸汽機(jī)的發(fā)明以及現(xiàn)代科學(xué)的理論發(fā)展，20世紀(jì)伊始，一股史無前例的科技浪潮席卷了全世界。當(dāng)時(shí)的發(fā)明家和企業(yè)家不僅研制出了汽車、飛機(jī)、無線電和電視，還打造了電網(wǎng)和電話系統(tǒng)。這些新技術(shù)使得大規(guī)模生產(chǎn)成為可能，并且讓企業(yè)有機(jī)會(huì)進(jìn)入大眾市場(chǎng)，從而引領(lǐng)了規(guī)?；瘯r(shí)代的到來。

規(guī)?；瘞砹司薮蟮母?jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，它不僅降低了固定成本，還為競(jìng)爭(zhēng)者設(shè)置了準(zhǔn)入壁壘，整個(gè)20世紀(jì)，各式各樣的組織都在尋求規(guī)模化，于是，我們見證了許多巨無霸企業(yè)的誕生，例如：福特汽車流水線生產(chǎn)標(biāo)志著工業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代開啟規(guī)?；a(chǎn)。

工業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代是大眾商品大發(fā)展的時(shí)代，過去50多年了，規(guī)?；a(chǎn)業(yè)讓更多的人擺脫了貧困，超過之前500年的總和。到2017年，全球消費(fèi)規(guī)模達(dá)到了43萬(wàn)億美元，占全球GDP的60%。

如今，我們正在經(jīng)歷一波新的科技浪潮，像AI、基因組學(xué)、機(jī)器人學(xué)、VR/AR虛擬/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)、3D打印技術(shù)、區(qū)塊鏈技術(shù)等這樣的科技正在融入我們的生活中。AI成為主要的驅(qū)動(dòng)因素，其正在改變一切，正如100多年以前帶來的巨大變化的電力，我們正在進(jìn)入AI世紀(jì)。

AI和數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，去規(guī)?；诟黝I(lǐng)域的應(yīng)用案例

在AI和數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，去規(guī)?；褪菫榱藵M足全新的個(gè)性定制化的需求，這個(gè)時(shí)代是一個(gè)面向大眾的匠心時(shí)代，它的一大特征是平臺(tái)經(jīng)濟(jì)。高科技巨頭所構(gòu)建的電商、社交媒體、搜索等超級(jí)平臺(tái)都讓更大規(guī)模的外包成為可能，同時(shí)小型、專業(yè)、靈活的企業(yè)能夠利用技術(shù)平臺(tái)有效地與規(guī)模巨大、面向大眾市場(chǎng)的經(jīng)濟(jì)實(shí)體進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)，小型企業(yè)能夠租用云計(jì)算，能通過社交媒體平臺(tái)與消費(fèi)者取得聯(lián)系，能夠向世界各地的承包商下訂單，還能夠利用AI自動(dòng)執(zhí)行許多任務(wù)，這樣給創(chuàng)業(yè)者和細(xì)分領(lǐng)域帶來了更多的市場(chǎng)機(jī)會(huì)。

醫(yī)療領(lǐng)域：

由于人體的差異性和特殊性，我們需要有效的個(gè)性化醫(yī)療方式來治療疾病，而不是以大部分人的治療方式來治療疾病。此時(shí)醫(yī)生與AI系統(tǒng)攜手合作，這種系統(tǒng)能夠監(jiān)測(cè)患者的數(shù)據(jù)，以充分了解每位患者的身體。我們并不需要投入大量的資金和精力去建設(shè)更多的大型醫(yī)院。

利沃戈是一家為糖尿病患者提供服務(wù)的公司。

對(duì)于在醫(yī)療領(lǐng)域里的初創(chuàng)者而言，糖尿病是一種在世界上快速增長(zhǎng)的疾病，單單美國(guó)就有超過3億糖尿病患者，這里孕育著巨大商機(jī)。同時(shí)糖尿病是一種可控的疾病，只要患者足夠小心謹(jǐn)慎便能夠非常正常地生活。

但是患有糖尿病的人需要一直購(gòu)買試紙，并每天數(shù)次戳破指尖將血液滴到試紙上以分析他們的血糖。整個(gè)過程中存在諸多難題：試紙價(jià)格不菲，人們并不愿意自己扎指尖；一旦血糖值激增或猛降，患者便有可能昏倒或者發(fā)病，長(zhǎng)此以往，這一疾病也會(huì)誘發(fā)其他并發(fā)癥。

利沃戈的方法簡(jiǎn)單而專業(yè)。利沃戈會(huì)向患者發(fā)放一個(gè)小型移動(dòng)設(shè)備，它利用蜂窩網(wǎng)絡(luò)，通過云端服務(wù)將數(shù)據(jù)傳回利沃戈軟件。當(dāng)患者測(cè)試血糖水平時(shí)，利沃戈設(shè)備會(huì)傳回?cái)?shù)據(jù)，利沃戈的AI驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)便了解了這名患者的情況。倘若該系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)數(shù)值到了會(huì)引發(fā)問題的狀態(tài)，便會(huì)向患者發(fā)送消息，提醒患者該吃些什么或外出走一走，以及任何有可能起到幫助作用的注意事項(xiàng)。倘若系統(tǒng)判定存在嚴(yán)重問題，患者便會(huì)在幾分鐘內(nèi)接到健康專家建議他/ 她去檢查自己血糖的電話。

利沃戈為人們對(duì)抗糖尿病提供了一種新途徑，通過傳統(tǒng)的醫(yī)療渠道這是難以實(shí)現(xiàn)的。利沃戈并沒有替代醫(yī)生，但它能夠幫助糖尿病患者控制自己的生活、減少對(duì)醫(yī)生和醫(yī)院的依賴，這最終為患者個(gè)人以及全社會(huì)的醫(yī)療保健節(jié)省了大筆費(fèi)用。個(gè)性化的AI關(guān)懷能夠?yàn)槊绹?guó)節(jié)省高達(dá)數(shù)千億美元的花銷，只要多花點(diǎn)兒時(shí)間便能使更多糖尿病患者保持健康。

去規(guī)?；慕鉀Q途徑改變了局面：既降低了醫(yī)療保健的花銷又改善了人們的健康狀況。國(guó)家因此一方面能夠借此節(jié)省開支，另一方面又能使得公民更健康、更幸福、更富生產(chǎn)力。

還有類似的醫(yī)療創(chuàng)業(yè)公司，例如：一家公司制造了名為健康補(bǔ)丁的設(shè)備，它看起來像一個(gè)大繃帶，能夠讀取人的心率、呼吸頻率、體溫和身體姿勢(shì)，并將其傳送給醫(yī)院和醫(yī)生。還有一家名為正交傳感器的公司制造了一種能夠進(jìn)行膝關(guān)節(jié)置換的設(shè)備。這些科技使得這樣新型醫(yī)療公司能夠與強(qiáng)生、聯(lián)合健康那樣的行業(yè)巨頭進(jìn)行巧妙地競(jìng)爭(zhēng)，并迅速引導(dǎo)它們的客戶群，以此盈利。

AI醫(yī)學(xué)：IBM Watson智能腫瘤診斷系統(tǒng)

AI將成為整合即將涌入的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的主力，有助于醫(yī)生和醫(yī)院追蹤、理解患者的情況。一群斯坦福大學(xué)的計(jì)算機(jī)學(xué)家，開發(fā)了一款能夠像皮膚科一樣診斷皮膚癌的軟件。該研究小組讓他們的AI軟件對(duì)包含近13萬(wàn)個(gè)皮膚病圖像的數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行了訪問，訓(xùn)練該軟件通過視覺診斷潛在的癌癥。這個(gè)軟件不僅能做出診斷，還能做得像皮膚科醫(yī)生一樣好。

當(dāng)AI滲透到醫(yī)療保健的各個(gè)領(lǐng)域時(shí)，它將有助于觀察X射線、核磁共振成像和其他測(cè)試結(jié)果，幫助醫(yī)生發(fā)現(xiàn)光憑肉眼無法看出的情況。同時(shí)，AI也將幫助藥物公司了解對(duì)不同基因組起作用的化合物，它將幫助醫(yī)保局了解消費(fèi)者行為發(fā)展的趨勢(shì)，以便盡早發(fā)現(xiàn)疾病，并在它們爆發(fā)之前控制它們。

例如：IBM(國(guó)際商業(yè)機(jī)器公司)開發(fā)的Watson智能腫瘤診斷系統(tǒng)，經(jīng)由美國(guó)紀(jì)念斯隆-凱特琳癌癥中心（Memorial Sloan Kettering Cancer Center）專家培訓(xùn)，系統(tǒng)結(jié)合患者病歷、臨床專業(yè)意見、科研成功和數(shù)據(jù)，為患者提供潛在的治療方案。當(dāng)醫(yī)生為患者決定治療方案時(shí)，為廣大臨床工作者提供以循證醫(yī)學(xué)為基礎(chǔ)的診療意見，從而使得Watson成為了醫(yī)生的一個(gè)好幫手。

消費(fèi)品領(lǐng)域

過去，大眾市場(chǎng)消費(fèi)品牌一直在說服我們追求流行，渴望其他人擁有的東西。星巴克、GAP等品牌的最大優(yōu)勢(shì)是能為全世界的消費(fèi)者提供完全相同的體驗(yàn)。

但隨著技術(shù)的革新，消費(fèi)者的需求的變化，讓每個(gè)人越來越傾向于個(gè)性化的產(chǎn)品和體驗(yàn)，甚至開始追求“絕對(duì)完美”。私人定制公司和提供3D打印服務(wù)等新興公司都在重新定義一個(gè)新的時(shí)代，使我們每個(gè)人都得到心之所想：專屬一人而非眾人皆有的產(chǎn)品和消費(fèi)體驗(yàn)。

Stitch Fix（美國(guó)時(shí)尚電商）由卡特里娜·萊克（Katrina Lake）成立于2011年，它將人工智能與人力結(jié)合，可為每一位消費(fèi)者提供定制造型，其銷售的產(chǎn)品是大規(guī)模生產(chǎn)的，但服裝風(fēng)格和尺寸卻都是為每位消費(fèi)者量身定制的。

新用戶首先要完成一份在線風(fēng)格特寫，說明自己的尺寸、身材，回答一些問題，透露一些有關(guān)自己生活方式的信息，比如“你從事什么職業(yè)？”、“你有孩子嗎？”。然后造型師會(huì)根據(jù)你的風(fēng)格特寫選出五件衣服寄出。消費(fèi)者可以購(gòu)買自己喜歡的衣服，然后把其他的衣服寄回去，而人工智能又可以根據(jù)這些衣服的選取情況，加深對(duì)消費(fèi)者風(fēng)格的了解。每隔幾周，具體間隔由用戶設(shè)定，公司都會(huì)重新寄出一批衣服，這些衣服會(huì)被消費(fèi)者留下或寄回。借助這些交易，軟件可以了解消費(fèi)者的個(gè)人喜好，長(zhǎng)此以往，它們甚至可以更好地為造型師提供指導(dǎo)，使造型師寄出的衣服正對(duì)用戶的胃口。

公司的目標(biāo)是了解消費(fèi)者，找到適合他們但他們本人可能并不自知的衣服。過去，只有依靠私人采購(gòu)員這種需要付出大量人力的方式才能實(shí)現(xiàn)這種愿景。人工智能和數(shù)據(jù)在消費(fèi)者與企業(yè)之間建立了一種私人關(guān)系，盡管這種關(guān)系并不是真實(shí)存在，但也正因如此，這種私人訂制才更可能實(shí)現(xiàn)大規(guī)模發(fā)展。

全球3D打印Protolabs是定制原型和小批量生產(chǎn)零件的數(shù)字化服務(wù)商，公司主要為客戶提供各種傳統(tǒng)及增材制造服務(wù)。

公司采用注塑成型、數(shù)控加工和3D打印技術(shù)為客戶制造定制零件。該公司的產(chǎn)品主要供終端市場(chǎng)中使用三維計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)（3D CAD）軟件設(shè)計(jì)產(chǎn)品的產(chǎn)品開發(fā)人員和工程師使用，該公司在美國(guó)、歐洲和日本開展業(yè)務(wù)。該公司的制造生產(chǎn)線包括注塑成型（Protomold）、CNC加工（Firstcut）和3D打印（Fineline）等生產(chǎn)線。其3D打?。‵ineline）生產(chǎn)線包含立體平版印刷（SL）、選擇性激光燒結(jié)（SLS）和直接金屬激光燒結(jié)（DMLS）等工藝，為客戶提供一系列精密快速成型和小批量生產(chǎn)零部件，2019年全年收入創(chuàng)紀(jì)錄，達(dá)到4.587億美元。

正如其首席執(zhí)行官維姬·霍爾特（Vicki Holt）表示：“對(duì)個(gè)性化產(chǎn)品和大規(guī)模定制的需求是趨勢(shì)，且將持續(xù)發(fā)力。今天企業(yè)需要令自己的產(chǎn)品與眾不同，售得高價(jià)，與消費(fèi)者建立聯(lián)系。正如傳統(tǒng)汽車制造行業(yè)走向末路時(shí)，黑色福特T型汽車帶來流水裝配線一樣，如今具有一定規(guī)模的定制也同樣是時(shí)代所需?！?/p>

教育領(lǐng)域

過去工業(yè)時(shí)代，伴隨經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展需要，大學(xué)等規(guī)模教育流行和普及，幫助培養(yǎng)了一代又一代工作者，為企業(yè)和機(jī)構(gòu)輸送了大量的專業(yè)化人才；同時(shí)規(guī)?；逃沟么罅咳丝跀[脫貧窮，加入不斷擴(kuò)大的中產(chǎn)階級(jí)。在2010 年左右，美國(guó)約有1/3 的人都擁有四年制大學(xué)本科學(xué)位，這是一項(xiàng)了不起的成就。

隨著數(shù)字時(shí)代的到來，工業(yè)時(shí)代開始退出歷史舞臺(tái)，過去規(guī)模時(shí)代的教育也面臨大量的挑戰(zhàn)，個(gè)性化教育的時(shí)代已經(jīng)到來。

可汗學(xué)院是AI 世紀(jì)最具影響力的教育實(shí)踐之一。

創(chuàng)始人可汗老師全名叫薩爾曼·可汗，孟加拉裔美國(guó)人，自小課業(yè)優(yōu)異，就讀于麻省理工學(xué)院，大學(xué)雙修數(shù)學(xué)和電機(jī)電腦工程，工作后讀了哈佛的MBA課程，曾從事金融業(yè)。為了幫助住在遠(yuǎn)處的親人，他試著把自己的教學(xué)影片放上網(wǎng)絡(luò)，主要是在YouTube網(wǎng)站。

由于受到廣泛好評(píng)，相關(guān)影片觀看次數(shù)急速成長(zhǎng)，受到鼓勵(lì)的薩爾曼于2009年辭去工作，全職從事相關(guān)課程的錄制，目前已有自己的獨(dú)立網(wǎng)站，該機(jī)構(gòu)曾獲得2009年微軟教育獎(jiǎng)，2010年谷歌十的一百次方計(jì)劃教育項(xiàng)目的兩百萬(wàn)美元資助。

傳統(tǒng)的學(xué)校課程中，為了配合全班的進(jìn)度，教師只要求學(xué)生跨過一定的門檻（例如及格）就繼續(xù)往下教，而可汗學(xué)院開發(fā)了一種練習(xí)系統(tǒng)，記錄了學(xué)習(xí)者對(duì)每一個(gè)問題的完整練習(xí)記錄，教學(xué)者參考該記錄，可以很容易得知學(xué)習(xí)者哪些觀念不懂。讓學(xué)生搞懂每一個(gè)未來還要用到的基礎(chǔ)觀念之后，再繼續(xù)往下教學(xué)，進(jìn)度類似的學(xué)生可以重編在一班，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化教學(xué)。

可汗學(xué)院現(xiàn)有關(guān)于數(shù)學(xué)、歷史、金融、物理、化學(xué)、生物、天文學(xué)等科目的內(nèi)容，教學(xué)影片超過2000段，機(jī)構(gòu)的使命是加快各年齡學(xué)生的學(xué)習(xí)速度。

慕課（MOOC）——打造全球教育資源共建共享平臺(tái)

2012年，美國(guó)的知名大學(xué)，斯坦福大學(xué)、哈佛大學(xué)等陸續(xù)設(shè)立網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺(tái)，在網(wǎng)上提供免費(fèi)課程，Coursera、Udacity、edX三大課程提供商的興起，給更多學(xué)生提供了系統(tǒng)學(xué)習(xí)的可能。2013年2月，新加坡國(guó)立大學(xué)與美國(guó)公司Coursera合作，加入大型開放式網(wǎng)絡(luò)課程平臺(tái)。2014年5月，中國(guó)教育部愛課程網(wǎng)和網(wǎng)易合作推出了擁有中國(guó)自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的MOOC平臺(tái)中國(guó)大學(xué)MOOC，主要構(gòu)成是課堂演講視頻，同時(shí)視頻會(huì)中途暫停數(shù)次，以測(cè)試學(xué)生對(duì)知識(shí)的掌握（比如彈出一個(gè)小測(cè)試，或者讓學(xué)生寫一段程序代碼），然后系統(tǒng)自動(dòng)給出反饋。該課程的助教可能會(huì)查看、管理在線論壇，有些課程也會(huì)有作業(yè)和考試。其理想就是將世界上最優(yōu)質(zhì)的教育資源，傳送到地球最偏遠(yuǎn)的角落，讓人們能夠有更好的職業(yè)生涯，甚至提升智能、擴(kuò)展人脈。

例如：由加州斯坦福大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)教師Ng和DaphneKoller創(chuàng)立于2012年4月的Cousera，獲得了風(fēng)險(xiǎn)投資公司KleinerPerkinsCaufield&Byer和NewEnterpriseAssociates公司的初始投資共為1600萬(wàn)美元。截止2013年3月，該公司已注冊(cè)的學(xué)生超過270萬(wàn)。其提供的課程來自33所著名大學(xué)，包括普林斯頓大學(xué)、布朗大學(xué)、哥倫比亞大學(xué)、杜克大學(xué)、香港大學(xué)和臺(tái)灣國(guó)立大學(xué)等。香港中文大學(xué)已在2013年1月份加入平臺(tái)，并承諾從9月開始提供向該平臺(tái)至少五門課程。目前在世界各地有62所大學(xué)建立了合作關(guān)系，它表示這種增長(zhǎng)將允許它不斷擴(kuò)展課程科目，增加不同語(yǔ)言的課程設(shè)置，這些語(yǔ)言包括中文，西班牙語(yǔ)，法語(yǔ)和意大利語(yǔ)。其所提出的五門科目已經(jīng)被美國(guó)教育理事會(huì)認(rèn)證通過。

個(gè)性化、終身學(xué)習(xí)的時(shí)代正在進(jìn)行中。

交通領(lǐng)域，自動(dòng)駕駛

我們過去10年，互聯(lián)網(wǎng)、芯片、人工智能等不斷地發(fā)展推動(dòng)，我們?cè)谟?jì)算、帶寬和傳感器的成本也不斷地下降，其中傳感器的成本下降了一半，帶寬的成本下降了約40到50倍，計(jì)算成本則下降了50到60倍。這就意味著15年以前構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備需要花費(fèi)數(shù)億美元，而現(xiàn)在只需要數(shù)百美元，這為我們?cè)诙鄠€(gè)垂直行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域創(chuàng)造了巨大的機(jī)遇。

自動(dòng)駕駛就是人工智能應(yīng)用的一種，人工智能就離不開計(jì)算力、算法和數(shù)據(jù)三個(gè)部分。就駕駛場(chǎng)景來說，數(shù)據(jù)肯定是來自于攝像頭對(duì)車身環(huán)境的分析，算法是各大車企研發(fā)的核心競(jìng)爭(zhēng)力，而計(jì)算力至少在目前看來還是來源于汽車本身（5G時(shí)代能否實(shí)現(xiàn)后端計(jì)算還不可知）。

2020年2月26-27日召開的Scaled ML Conference會(huì)上，特斯拉AI高級(jí)總監(jiān)Andrej Karpathy，展示了特斯拉的全自動(dòng)駕駛的視頻，包括提供的導(dǎo)航功能，高速閘口能自動(dòng)換道，在停車場(chǎng)實(shí)現(xiàn)手機(jī)召喚，3-D目標(biāo)檢測(cè)等。

2020年3月，嬴徹科技與東風(fēng)商用車的聯(lián)合開發(fā)項(xiàng)目率先通過量產(chǎn)L3自動(dòng)駕駛重卡A樣車驗(yàn)收，嬴徹科技負(fù)責(zé)自動(dòng)駕駛?cè)珬＼浖蛙囕d計(jì)算平臺(tái)研發(fā)，數(shù)家中國(guó)突出的主機(jī)廠負(fù)責(zé)線控底盤平臺(tái)的研發(fā)，雙方共同進(jìn)行自動(dòng)駕駛系統(tǒng)與整車的集成和測(cè)試，并得到國(guó)際頂級(jí)的汽車零部件一級(jí)供應(yīng)商（Tier-1）的深度支持。

嬴徹科技與東風(fēng)商用車，聯(lián)合完成了整車產(chǎn)品定義、整車平臺(tái)智能化和線控執(zhí)行系統(tǒng)的方案、自動(dòng)駕駛系統(tǒng)與整車交互策略，以及L3重卡基本功能和性能的驗(yàn)證。同時(shí)，全球突出的Tier-1供應(yīng)商克諾爾作為該項(xiàng)目的重要合作伙伴，提供了具備冗余能力的線控轉(zhuǎn)向與制動(dòng)方案。這是自動(dòng)駕駛業(yè)內(nèi)，首次完成量產(chǎn)自動(dòng)駕駛重卡A樣車的驗(yàn)收。

能源領(lǐng)域

西門子公司發(fā)布了一個(gè)軟件包來操作網(wǎng)絡(luò)，即所謂的“主動(dòng)網(wǎng)絡(luò)管理”（ANM，active network management）。ANM的原理是，通過跟蹤電網(wǎng)如何與不同的能量負(fù)載相互作用，來調(diào)整其可調(diào)節(jié)的部件，從而達(dá)到提高效率的目的。雖然這之前是手動(dòng)調(diào)整的，但當(dāng)新的能源生產(chǎn)者（比如太陽(yáng)能發(fā)電廠）開始工作時(shí)，或者新的能源消耗者開始接入網(wǎng)格時(shí)，ANM會(huì)對(duì)電網(wǎng)做出相應(yīng)的調(diào)整。因此，ANM也為電動(dòng)汽車?yán)弥悄茈娋W(wǎng)進(jìn)行充電奠定了基礎(chǔ)。

Alphabet旗下的子公司Nest，開發(fā)了一款智能恒溫器，能夠通過自動(dòng)適應(yīng)用戶行為，達(dá)到減少能源耗費(fèi)的目的。一旦Nest被安裝在用戶的家里，它就會(huì)開始學(xué)習(xí)居住者的生活習(xí)慣，并相應(yīng)地調(diào)整溫度。據(jù)Nest稱，該公司的技術(shù)已經(jīng)為其用戶節(jié)省了10%到12%的取暖費(fèi)。

農(nóng)業(yè)領(lǐng)域

在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，人工智能助力農(nóng)業(yè)生產(chǎn)精細(xì)化，從而促進(jìn)農(nóng)業(yè)提質(zhì)增效。在種植領(lǐng)域，企業(yè)利用人工智能對(duì)農(nóng)作物生長(zhǎng)情況及環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行建模分析，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供精準(zhǔn)指導(dǎo)。

例如，Infosys、IBM Watson IoT和Sakata Seed Inc.在美國(guó)加利福尼亞兩塊田地上布置測(cè)試床，利用基于機(jī)器視覺的無人機(jī)、環(huán)境傳感器和土壤傳感器，全方位、立體化地采集植物高度、空氣濕度、土壤肥力等18種數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)上傳到Infosys信息平臺(tái)進(jìn)行大數(shù)據(jù)管理和人工智能技術(shù)分析，分析結(jié)果反饋至企業(yè)ERP系統(tǒng)、植物育種研發(fā)系統(tǒng)，以指導(dǎo)下一步生產(chǎn)和育種。

在養(yǎng)殖領(lǐng)域，企業(yè)通過對(duì)畜禽多元化數(shù)據(jù)的采集與分析，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)養(yǎng)殖。例如，國(guó)內(nèi)阿里云與四川特驅(qū)集團(tuán)、德康集團(tuán)合作推行智能養(yǎng)豬，豬場(chǎng)內(nèi)遍布與ET農(nóng)業(yè)大腦連接的攝像頭，自動(dòng)采集、分析豬的體型及運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)，運(yùn)動(dòng)量不達(dá)標(biāo)的豬會(huì)被趕出室外繼續(xù)運(yùn)動(dòng)，以保證豬肉品質(zhì)；此外，利用ET農(nóng)業(yè)大腦、結(jié)合聲學(xué)特征及紅外線測(cè)溫技術(shù)，可通過豬的咳嗽、叫聲、體溫等數(shù)據(jù)判斷豬是否患病，及時(shí)預(yù)警疫情。

如果去規(guī)模經(jīng)濟(jì)在這個(gè)商業(yè)新世界中將占據(jù)主導(dǎo)地位

那么那些大型規(guī)?；居衷撊绾胃?jìng)爭(zhēng)和發(fā)展呢？

它們可以從以下三種方式入手：

成為平臺(tái)

寶潔的“聯(lián)系+發(fā)展”計(jì)劃會(huì)向外部尋求研發(fā)創(chuàng)新方案，而自己則定位為縫隙產(chǎn)品平臺(tái)，可租賃給大量不斷發(fā)展的專注型小企業(yè)。

這樣的定位既有利于公司本身（可以獲取去規(guī)?；庐a(chǎn)品的部分價(jià)值，而不是與之形成競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系），也有利于產(chǎn)品創(chuàng)新者（可以“借用”寶潔的分銷、營(yíng)銷和知識(shí)資源，將自己的產(chǎn)品推向市場(chǎng)）。

通用電氣有一個(gè)基于人工智能的平臺(tái)Predix，它可以收集工業(yè)產(chǎn)品的傳感數(shù)據(jù)，利用這些數(shù)據(jù)為客戶優(yōu)化產(chǎn)品。

沃爾瑪收購(gòu)了人工智能平臺(tái)Jet.com，該平臺(tái)通過分析一系列因素，包括顧客訂購(gòu)數(shù)量、顧客與產(chǎn)品的距離，為消費(fèi)者提供盡可能低的價(jià)格（甚至比沃爾瑪?shù)膬r(jià)格還要低）。Jet.com上的大多數(shù)產(chǎn)品都來自2,000多家獨(dú)立零售商。

注入絕對(duì)的產(chǎn)品專注力

隨著公司的發(fā)展壯大，其專注點(diǎn)會(huì)逐漸迷失在流程步驟、官僚作風(fēng)、公司政治、股價(jià)關(guān)注以及一大堆其他事項(xiàng)當(dāng)中，但這些事項(xiàng)與為目標(biāo)市場(chǎng)提供偉大的產(chǎn)品毫無關(guān)系。

去規(guī)?；瘯r(shí)代的大公司應(yīng)該力爭(zhēng)讓自己看起來更像是一個(gè)由小公司組成的網(wǎng)絡(luò)，每家小公司都一心一意致力于生產(chǎn)完美契合細(xì)分市場(chǎng)的某款產(chǎn)品，因?yàn)槠渌矫娴哪芰Χ伎梢韵虼蠊咀饨琛?/p>

通過動(dòng)態(tài)的重新捆綁謀求增長(zhǎng)

一旦公司知道自己的某一種產(chǎn)品存在特定的客戶，它就可以為這些客戶提供產(chǎn)品組合中的其他產(chǎn)品。即：大公司可以將針對(duì)每個(gè)客戶定制的產(chǎn)品捆綁在一起，有針對(duì)性地捆綁銷售不同的產(chǎn)品組合。動(dòng)態(tài)的重新捆綁使得公司可以享受規(guī)?；膬?yōu)勢(shì)，同時(shí)又無須真正構(gòu)建規(guī)模。公司能夠保持靈活性和創(chuàng)新性，專注于產(chǎn)品，利用自己的產(chǎn)品組合來擴(kuò)大針對(duì)每一位客戶的銷售。

小結(jié)與思考

1、由于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、算法、云平臺(tái)以及傳感器等新的基礎(chǔ)建設(shè)的發(fā)展，大大降低了創(chuàng)新型企業(yè)的成本，尤其是在人工智能和大數(shù)據(jù)等技術(shù)發(fā)展和個(gè)性化需求的推動(dòng)下，在更多的垂直和細(xì)分領(lǐng)域，創(chuàng)新型企業(yè)可以采用租賃式技術(shù)平臺(tái)輕松地打開小范圍的、蘊(yùn)藏銷售潛力的小眾市場(chǎng)，實(shí)現(xiàn)發(fā)展。

2、工業(yè)時(shí)代的大企業(yè)，要緊跟時(shí)代的步伐，進(jìn)行企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，利用之前積累的資本和行業(yè)技術(shù)等優(yōu)勢(shì)，一方面進(jìn)行本行業(yè)和產(chǎn)業(yè)的人工智能、數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型升級(jí)打造；一方面進(jìn)行企業(yè)組織的變革，實(shí)現(xiàn)小型化、自組織、自運(yùn)營(yíng)，精準(zhǔn)客戶需求，進(jìn)行產(chǎn)品和服務(wù)打造；同時(shí)適時(shí)投入到新時(shí)代的基礎(chǔ)設(shè)施新領(lǐng)域地建設(shè)當(dāng)中，例如：城際交通、物流、市政基礎(chǔ)設(shè)施，以及5G 、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等。

3、教育和工作方式都在發(fā)生變化。

如今，大多數(shù)人可能仍然覺得去傳統(tǒng)4年制大學(xué)學(xué)習(xí)是通往社會(huì)的最佳途徑，但我們不能確定，這一切對(duì)于即將出生的下一代孩子來說，是否還適用。 也許等到他們讀大學(xué)的年紀(jì)，去傳統(tǒng)大學(xué)上課可能不再是最優(yōu)選擇。各類的網(wǎng)絡(luò)課程以及按照需求定制化的教育將會(huì)實(shí)行。

過去我們有一份全職工作，搭上公司晉升的階梯，在65歲退休，然后領(lǐng)取養(yǎng)老金，開始退休生活?，F(xiàn)在伴隨企業(yè)的發(fā)展變化，網(wǎng)絡(luò)、云計(jì)算、軟件、3D 打印技術(shù)和其他新技術(shù)使來自世界各地的人和小公司能夠攜手協(xié)作，哪怕不在同一個(gè)地方也能共同完成某些工作。

我們都將進(jìn)行終身學(xué)習(xí)和工作，我們會(huì)在更年輕的時(shí)候便開始工作，并在之后的一生中不斷學(xué)習(xí)全新的知識(shí)。

4、對(duì)于創(chuàng)業(yè)者來說，充分利用現(xiàn)有的平臺(tái)資源，去專注于自己擅長(zhǎng)的事業(yè)上。

例如：WhatsApp只用50個(gè)工程師就做出了一個(gè)全球性的聊天系統(tǒng)，為9億用戶提供服務(wù)。這種“WhatsApp 效應(yīng)”現(xiàn)在正在人工智能領(lǐng)域出現(xiàn)。Theano 和TensorFlow 等軟件工具跟用于訓(xùn)練數(shù)據(jù)的云數(shù)據(jù)中心以及用于部署的廉價(jià)GPU結(jié)合在一起，令小型工程師團(tuán)隊(duì)就可以開發(fā)出最先進(jìn)的AI系統(tǒng)。

過去要大量跟服務(wù)器打交道，這方面的事情很多?，F(xiàn)在可以云化，例如阿里云、亞馬遜云、騰訊云等，節(jié)省成本，同時(shí)也可以把更多的時(shí)間聚焦在自身的業(yè)務(wù)上。

作者簡(jiǎn)介

劉濤，物理化學(xué)碩士，青島海創(chuàng)匯康創(chuàng)業(yè)服務(wù)有限公司-商學(xué)院院長(zhǎng)，濰坊海創(chuàng)匯康生物有限公司總經(jīng)理，《創(chuàng)業(yè)邦》專欄作者，擔(dān)任青島高創(chuàng)投融資擔(dān)保專家評(píng)委以及西海岸創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)中心等多家基地的創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師；具有豐富的孵化器、加速器運(yùn)營(yíng)管理經(jīng)驗(yàn)，參與首批國(guó)家級(jí)創(chuàng)客空間-創(chuàng)益客、山東省創(chuàng)業(yè)孵化示范基地-創(chuàng)益邦、海爾雙創(chuàng)示范基地-紅島海創(chuàng)匯、李滄海創(chuàng)匯、臨沂海創(chuàng)匯、濰坊海創(chuàng)匯等各地孵化器地運(yùn)營(yíng)管理，孵化項(xiàng)目：青島悟空智聯(lián)醫(yī)療科技有限公司、青島創(chuàng)課教育科技有限公司、上海佐許生物科技有限公司等。

本文為專欄作者授權(quán)創(chuàng)業(yè)邦發(fā)表，版權(quán)歸原作者所有。文章系作者個(gè)人觀點(diǎn)，不代表創(chuàng)業(yè)邦立場(chǎng)，轉(zhuǎn)載請(qǐng)聯(lián)系原作者。如有任何疑問，請(qǐng)聯(lián)系editor@cyzone.cn。