供應(yīng)鏈正在網(wǎng)狀化轉(zhuǎn)型，企業(yè)運營的痛中之痛是什么？需要引入何種技術(shù)來解決需求、如何發(fā)揮技術(shù)的最大優(yōu)勢？

帶著這些問題，創(chuàng)業(yè)邦參加了由杉數(shù)科技主辦的「2018第二屆AI大師圓桌會」。

（大會現(xiàn)場）

會議以“從鏈到網(wǎng)”：數(shù)字賦能零供新關(guān)系為主題，圍繞最新政策與趨勢、供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型、新零售、互聯(lián)網(wǎng)+物流等行業(yè)熱門話題展開討論。

現(xiàn)場匯聚了UCLA杰出教授Chris Tang、美國工程院院士Peter Glynn、明尼蘇達(dá)大學(xué)副教授王子卓、紐約大學(xué)助理教授陳溪等多位業(yè)界知名的專家學(xué)者，聚焦科技與產(chǎn)業(yè)的前沿領(lǐng)域，精選最具代表性的行業(yè)案例，共同探索未來供應(yīng)鏈行業(yè)發(fā)展的主流大勢和無限可能。

供應(yīng)鏈新階段的到來

在信息技術(shù)不斷發(fā)展的今天，供應(yīng)鏈已走進一個與互聯(lián)網(wǎng)深度融合的新階段—智慧供應(yīng)鏈?？蛻舻男枨蟆﹄p效（效率和效益）的追求、資源的全面整合都促使企業(yè)對供應(yīng)鏈管理的重視程度直線上升，同時，這也指明了供應(yīng)鏈未來的發(fā)展方向，智慧供應(yīng)鏈階段將以優(yōu)化供應(yīng)鏈鏈條，調(diào)整供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)，提升供應(yīng)鏈物流能力，最終實現(xiàn)全鏈條價值增長為目標(biāo)，強化企業(yè)競爭優(yōu)勢，保持并提升企業(yè)的核心競爭力。

在精細(xì)化管理時代到來之后，曾經(jīng)粗放、簡單的增長方式逐漸被摒棄，高質(zhì)和高效成為了企業(yè)提升的新動力，企業(yè)對降低成本、提升效率和服務(wù)質(zhì)量越來越看重，他們希望通過技術(shù)驅(qū)動，來全面提高企業(yè)的運營效率。

比如近兩年被提出的“新零售”概念，新的技術(shù)和模式演變層出不窮，零售業(yè)開始進入嶄新的變革階段。由于零售業(yè)尤其是便利店市場近兩年來的大規(guī)模擴張，許多企業(yè)開始將目標(biāo)聚焦在大數(shù)據(jù)智能選址之上，即在大量數(shù)據(jù)信息的基礎(chǔ)上，通過優(yōu)化模型和機器學(xué)習(xí)的方法構(gòu)建智能化系統(tǒng)。從而大幅提升決策速度，降低人力和其他相關(guān)成本，同時提高決策質(zhì)量，實現(xiàn)迅速科學(xué)布局的戰(zhàn)略需求。

杉數(shù)科技作為一家人工智能決策公司，專注于庫存優(yōu)化、倉儲管理、智能運輸、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化與選址、收益管理等業(yè)務(wù)，基于海量數(shù)據(jù)，通過獨有的高效優(yōu)化算法和復(fù)雜決策模型的求解能力，面對物流、電商、快消、零售等行業(yè)客戶提供完整的智慧物流解決方案和供應(yīng)鏈管理服務(wù)，依托于自主研發(fā)的杉數(shù)智慧鏈™優(yōu)化解決方案平臺，將企業(yè)級大數(shù)據(jù)處理能力、決策模型算法模塊、以及業(yè)務(wù)場景解決方案一站式整合，解決企業(yè)所遇到的各類供應(yīng)鏈管理難題。

杉數(shù)科技構(gòu)建的智慧選址系統(tǒng)是采用大數(shù)據(jù)+機器學(xué)習(xí)+運籌優(yōu)化三位一體的選址解決方案，能為企業(yè)提供結(jié)合業(yè)務(wù)經(jīng)驗，可快速復(fù)制拓展的全局最優(yōu)智慧選址系統(tǒng)。該系統(tǒng)有多維度城市數(shù)據(jù)以及業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)做支撐，能夠簡單地實現(xiàn)多城市推廣計劃。

系統(tǒng)提供的量化決策指標(biāo)，比如坪效、單店營收等能夠輔助業(yè)務(wù)員更合理地做決策，真正做到賦能新零售。智慧選址系統(tǒng)由選址模型與新店精準(zhǔn)營收預(yù)測模型構(gòu)成，而選址模型由城市數(shù)據(jù)庫、區(qū)域像素化、商圈洞察評分、智慧布局與分階段布局五大模塊構(gòu)成。

選址模塊能夠一鍵式生成全局最優(yōu)的推薦區(qū)塊布局，能夠讓管理者對布局有宏觀概念的同時也能夠指導(dǎo)業(yè)務(wù)員進行精準(zhǔn)掃街，做到有的放矢，提升掃街和出點效率。新店鋪精準(zhǔn)營收預(yù)測模型則能夠作為一個模擬器輔助業(yè)務(wù)員對于每一個確定點位科學(xué)地預(yù)估出一個可能的營收范圍，量化地輔助拓展與管理人員做每個點位的具體決策。

該智慧選址系統(tǒng)已經(jīng)在大型零售企業(yè)—永輝中驗證其可行性、落地性，以及創(chuàng)新性，杉數(shù)科技以合作方脈策提供的海量基礎(chǔ)數(shù)據(jù)為支撐，總結(jié)出信息與規(guī)律，有效地利用運籌學(xué)的工具，其選擇出來的布局點位大部分能夠與永輝旗下有經(jīng)驗的拓展人員媲美，甚至更好。系統(tǒng)推薦的點位90%以上能夠獲得有經(jīng)驗拓展人員的認(rèn)可，而新店精準(zhǔn)營收預(yù)測模型能夠?qū)㈩A(yù)測誤差控制在12%以內(nèi)，也就是日均營收10000元的店鋪誤差在1200元以內(nèi)。

最優(yōu)選擇：建立智慧運輸網(wǎng)絡(luò)

除了選址環(huán)節(jié)，物流作為供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)中的重要基石，也開始向渠道多元化、經(jīng)營專業(yè)化、信息多樣化、模式自動化等方向發(fā)展。這個過程離不開對智慧供應(yīng)鏈能力的養(yǎng)成，因為鏈條的整體效率對企業(yè)市場競爭力的影響越來越直觀，其中，對物流環(huán)節(jié)的影響尤其明顯?，F(xiàn)在的物流企業(yè)形態(tài)越來越多元化，未來的物流供應(yīng)鏈企業(yè)將普遍具有科技+多行業(yè)的特點，建立智慧運輸網(wǎng)絡(luò)成為了最優(yōu)選擇。

那么，如何建立智慧運輸網(wǎng)絡(luò)？

在這里，就不得不提到一門學(xué)科“運籌學(xué)”，它并非新鮮事物，上世紀(jì)就曾被應(yīng)用于軍隊資源調(diào)配和商業(yè)優(yōu)化等諸多領(lǐng)域，核心是“模型+算法”。它與當(dāng)前熱門的機器學(xué)習(xí)有許多相似之處，任何運籌學(xué)領(lǐng)域的最新進展都將促進機器學(xué)習(xí)技術(shù)的進步，而機器學(xué)習(xí)則可拓展運籌學(xué)的應(yīng)用場景，帶來新的問題，并激發(fā)出新的模型和算法，這二者是相輔相成的。

杉數(shù)科技通過其融合了優(yōu)化算法和機器學(xué)習(xí)兩個人工智能領(lǐng)域的核心技術(shù)推動供應(yīng)鏈局部優(yōu)化帶動的全面優(yōu)化，減少周轉(zhuǎn)重復(fù)環(huán)節(jié)，降低人力成本。在物流行業(yè)中，最常遇見的三類運籌學(xué)問題是：區(qū)域的劃分和選址（哪個車隊負(fù)責(zé)哪個區(qū)域，物流樞紐怎樣才能是效率最高和成本最低等問題）、收益管理與定價（如何根據(jù)不同服務(wù)制定產(chǎn)品線）及運輸優(yōu)化問題。

其中，運輸優(yōu)化作為物流行業(yè)最基礎(chǔ)和重要的一環(huán)，在需求產(chǎn)生后，如何在考慮多種業(yè)務(wù)約束條件和滿足客戶服務(wù)水平的前提下，全局統(tǒng)籌規(guī)劃所有資源，解決企業(yè)面臨的運輸問題，變成了物流企業(yè)亟待解決的情況。杉數(shù)為企業(yè)提供多維度，多目標(biāo)，多場景的配送任務(wù)分配以及路線規(guī)劃建議，能有效實現(xiàn)10-25%的物流配送成本節(jié)省，極大提高了效率。

在過去的兩年時間里，各種黑科技以最快的速度融入中國物流，但物流的基本從未改變，即便在新的變革時代，對消費者不斷變換的需求和供應(yīng)鏈效率的追逐依舊是每個物流企業(yè)把握的核心。未來，科技帶來的改變將不再局限于某個行業(yè)的某個場景，而是供應(yīng)鏈整個鏈條的方方面面。