視覺創(chuàng)作應(yīng)用 Versa 日前宣布完成600萬元天使輪融資。由徐小平真格基金領(lǐng)投，李竹臻云創(chuàng)投跟投，目前產(chǎn)品準(zhǔn)備進入公測階段。

Versa 是一款利用人工智能技術(shù)改變視覺效果的圖像處理 App ，于2017年4月創(chuàng)辦，創(chuàng)始人為前格瓦拉產(chǎn)品合伙人蔡天懿，以及華為算法科學(xué)家趙維杰。

用戶可以用 Versa 將手機里的照片，選擇變成馬蒂斯的野獸派，或是畢加索的自畫像。差不多短短1秒，Versa 就能創(chuàng)作出類似繪畫一樣的視覺效果。

ConceptNet 理論框架

Versa 的核心看點當(dāng)然是自稱的人工智能算法，正因為這點，它在產(chǎn)品形態(tài)上和去年紅極一時的 Prisma 很接近。而兩者的主要區(qū)別就在于不同的算法邏輯。

首先是掃描的樣本數(shù)量。每一組不同風(fēng)格的繪畫風(fēng)格，Prisma 大約需要超過10萬個數(shù)據(jù)樣本去做練習(xí)，而 Versa 宣稱僅需要 100 個數(shù)據(jù)樣本即可。

海量的樣本差背后，是 Versa 希望著力應(yīng)用的機器學(xué)習(xí)技術(shù)。其它具備類似功能的 AI 產(chǎn)品普遍是運用大數(shù)據(jù)技術(shù)，通過導(dǎo)入成千上萬張圖像訓(xùn)練「卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)」。

而 Versa 應(yīng)用了 CTO 趙維杰提出基于概念學(xué)習(xí)的 ConceptNet 理論框架，讓系統(tǒng)自主學(xué)習(xí)「畫畫」的概念，并且大幅降低了現(xiàn)有AI算法對數(shù)據(jù)的依賴，將原本數(shù)萬張圖片的訓(xùn)練數(shù)據(jù)需求量降低到了100張圖片以下。

其次，ConceptNet 的算法特點還能體現(xiàn)在風(fēng)格遷移效果上。

同樣是仿制筆觸，相比同類型 AI 對畫作的仿制，普遍基于所提取的風(fēng)格筆觸，對局部進行「形似」的描繪。Versa 的 AI 算法，不僅是再現(xiàn)風(fēng)格圖中的筆觸，更著重模擬出真人繪畫中的鏡頭畸變效果。

最后還有人像處理?？紤]到中國用戶的自拍需求，Versa 對人像做了精細(xì)化的處理。讓用戶使用焦點來定制功能，對面部和局部的進行雕刻，也能根據(jù)自己的需求調(diào)整風(fēng)格形變強弱。

Versa 的CEO蔡天懿是個連續(xù)創(chuàng)業(yè)者。25歲時，他就在美國硅谷創(chuàng)立了DreamStorm公司，后以600萬美元的價格被收購。2014年加入格瓦拉擔(dān)任產(chǎn)品合伙人，主導(dǎo)了所有移動端產(chǎn)品的開發(fā)，創(chuàng)造了20萬用戶量至4000萬用戶的飛速增長。

CTO趙維杰，曾任華為旗下海思芯片算法科學(xué)家，在智能終端芯片算法領(lǐng)域有豐富的算法架構(gòu)設(shè)計與交付經(jīng)驗，提出Concept Net理論框架，開創(chuàng)了概念理解與表示的先河，現(xiàn)負(fù)責(zé)Versa核心算法架構(gòu)。