編者按：本文來(lái)自微信公眾號(hào) 騰訊科技（ID：qqtech），作者：無(wú)忌，編輯：鄭可君，創(chuàng)業(yè)邦經(jīng)授權(quán)轉(zhuǎn)載。

2025年8月6日凌晨（美東時(shí)間8月5日），OpenAI又一次攪動(dòng)AI行業(yè)：再次回歸開源，并發(fā)布兩款全新的大語(yǔ)言模型：gpt-oss-120b和gpt-oss-20b。

這兩款模型完全免費(fèi)，允許企業(yè)和獨(dú)立開發(fā)者下載代碼并根據(jù)需求修改，且可本地運(yùn)行以確保最大隱私，此外，還可以在高端筆記本和手機(jī)上運(yùn)行。

這是自2019年GPT-2開源后，該公司時(shí)隔六年重返開放生態(tài)。值得注意的是，這兩款模型屬于開放權(quán)重（open-weight）大語(yǔ)言模型，不提供訓(xùn)練數(shù)據(jù)和完整訓(xùn)練代碼，但權(quán)重可以公開獲取、可以下載、自主部署，授權(quán)方式為Apache2.0。

模型規(guī)格與性能亮點(diǎn)：分別適用兩個(gè)不同場(chǎng)景

gpt-oss-120b：這款模型擁有1170億總參數(shù)，每token激活51億參數(shù)，適用于高推理能力的生產(chǎn)級(jí)和通用場(chǎng)景，可在單塊80GB顯存的Nvidia H100 GPU上高效運(yùn)行。

gpt-oss-20b：總參數(shù)210億，每token激活36億參數(shù)，專為低延遲、本地化或?qū)I(yè)場(chǎng)景設(shè)計(jì)，僅需 16GB 內(nèi)存即可在邊緣設(shè)備（如消費(fèi)級(jí)筆記本電腦或臺(tái)式機(jī)）上運(yùn)行。

兩款模型均為純文本語(yǔ)言模型，在文本處理、代碼生成、數(shù)學(xué)問(wèn)題求解等領(lǐng)域表現(xiàn)強(qiáng)勁。

OpenAI同時(shí)還發(fā)布了34頁(yè)技術(shù)報(bào)告。

根據(jù)技術(shù)報(bào)告顯示，gpt-oss-120b在多項(xiàng)基準(zhǔn)測(cè)試中媲美甚至超越其專有模型o4-mini，包括編程競(jìng)賽（Codeforces）、通用問(wèn)題解決（MMLU和HLE）、工具調(diào)用（TauBench）、健康相關(guān)查詢（HealthBench）以及數(shù)學(xué)競(jìng)賽（AIME 2024 & 2025）。

在部分測(cè)試中，其性能甚至優(yōu)于旗艦?zāi)Ｐ虶PT-4o。而較小的gpt-oss-20b則與o3-mini性能相當(dāng)，在AIME和HealthBench等測(cè)試中表現(xiàn)更佳。

兩款模型支持多語(yǔ)言處理，尤其在STEM、編程和通用知識(shí)領(lǐng)域表現(xiàn)出色。

OpenAI表示，通過(guò)本地化微調(diào)（如與瑞典政府合作的瑞典語(yǔ)優(yōu)化版本），可進(jìn)一步提升特定語(yǔ)言或區(qū)域的性能。此外，模型支持鏈?zhǔn)酵评恚–oT），同時(shí)兼容工具調(diào)用、少樣本函數(shù)調(diào)用和結(jié)構(gòu)化輸出，特別適合復(fù)雜代理任務(wù)。

技術(shù)架構(gòu)：混合專家（MoE）架構(gòu)，部署成本低

gpt-oss模型采用混合專家（MoE）架構(gòu)，基于Transformer框架，通過(guò)交替使用密集注意力和局部帶狀稀疏注意力機(jī)制，結(jié)合分組多查詢注意力（組大小為8）和旋轉(zhuǎn)位置編碼（RoPE），實(shí)現(xiàn)高效推理和內(nèi)存利用，支持高達(dá)128,000 token的上下文長(zhǎng)度（約300-400頁(yè)小說(shuō)文本）。

模型使用開源的o200k_harmony分詞器，為OpenAI o4-mini和GPT-4o分詞器的超集，同步在GitHub發(fā)布。

開發(fā)者可通過(guò)低、中、高三種推理投入設(shè)置，根據(jù)延遲和性能需求靈活調(diào)整。模型未對(duì)CoT輸出進(jìn)行直接監(jiān)督訓(xùn)練，以保留推理過(guò)程的透明性，便于調(diào)試和安全監(jiān)控。

模型采用原生MXFP4量化技術(shù)，使gpt-oss-120b能在單張H100 GPU上運(yùn)行，gpt-oss-20b僅需16GB內(nèi)存即可部署，極大降低了硬件門檻。

寬松許可：可免費(fèi)下載、微調(diào)，并支持本地運(yùn)行

gpt-oss系列采用Apache 2.0許可，與中國(guó)開源模型（如DeepSeek、Qwen 3）一致，無(wú)copyleft限制或?qū)＠L(fēng)險(xiǎn)，相較于Meta Llama的復(fù)雜許可（月活躍用戶超7億需付費(fèi)）更加企業(yè)友好。

任何消費(fèi)者、開發(fā)者或企業(yè)可免費(fèi)下載模型，進(jìn)行參數(shù)級(jí)微調(diào)以適配特定用例，并用于商業(yè)服務(wù)或創(chuàng)收，無(wú)需向OpenAI支付費(fèi)用。

更重要的是，模型支持本地運(yùn)行，無(wú)需聯(lián)網(wǎng)，數(shù)據(jù)無(wú)需上傳至云端，滿足金融、醫(yī)療、法律、軍事及政府等高度監(jiān)管行業(yè)的數(shù)據(jù)隱私需求。此前，ChatGPT或OpenAI API用戶的數(shù)據(jù)需上傳至云端，可能面臨政府調(diào)取風(fēng)險(xiǎn)。而gpt-oss的本地運(yùn)行能力為隱私敏感用戶提供了強(qiáng)大解決方案。不過(guò)，若連接外部工具（如網(wǎng)絡(luò)搜索），可能因第三方服務(wù)引入隱私風(fēng)險(xiǎn)。

為何重返開源：全球熱潮已無(wú)法阻擋

OpenAI上一次發(fā)布完全開源模型是2019年的GPT-2，此后專注于付費(fèi)專有模型，引發(fā)前聯(lián)合創(chuàng)始人Elon Musk等批評(píng)，指責(zé)其背棄開源使命。

Altman在2025年2月Reddit AMA中表達(dá)遺憾，并承諾3月發(fā)布新開源模型，盡管計(jì)劃從7月推遲至今日。

此次回歸開源是對(duì)全球開源AI熱潮的回應(yīng)。2025年初以來(lái)，中國(guó)（DeepSeek R1、Qwen 3、Kimi K2、GLM-4.5）、歐洲（Mistral）和中東（Falcon 2/3）推出的開源模型性能逼近專有模型，且?guī)缀鯚o(wú)使用限制。Hugging Face數(shù)據(jù)顯示，Qwen2.5-7B、DeepSeek-R1等模型下載量居前，反映開發(fā)者熱情。

OpenAI的ChatGPT周活躍用戶達(dá)7億，年收入130億美元，付費(fèi)企業(yè)客戶增至500萬(wàn)，每日消息量超30億。

近期83億美元融資，讓它的估值已達(dá)3000億美元。然而，開源模型的免費(fèi)和高性能可能分流付費(fèi)用戶。競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手Anthropic年收入50億美元，API收入（31億美元）略高于OpenAI（29億美元）。

開源模型的崛起讓OpenAI面臨核心問(wèn)題：當(dāng)免費(fèi)模型性能接近專有模型，用戶為何繼續(xù)付費(fèi)？

奧特曼曾表示，AI可能“廉價(jià)到無(wú)法計(jì)量”，這對(duì)AI行業(yè)高估值構(gòu)成挑戰(zhàn)。

OpenAI正通過(guò)提供企業(yè)定制服務(wù)（如派遣工程師協(xié)助部署和培訓(xùn)，類似Palantir的“前向部署”模式）探索新收入來(lái)源。

未來(lái)，AI使用可能向開源模型傾斜，而OpenAI需憑借便捷界面、多模態(tài)功能或更強(qiáng)大性能維持付費(fèi)用戶吸引力。

模型獲取方式與安全措施

gpt-oss-120b和gpt-oss-20b現(xiàn)已在以下平臺(tái)開放下載，包含完整模型權(quán)重：

Hugging Face：gpt-oss-120b（https://huggingface.co/openai/gpt-oss-120b）、gpt-oss-20b（https://huggingface.co/openai/gpt-oss-20b）

GitHub：https://github.com/openai/gpt-oss

技術(shù)報(bào)告與模型卡：https://cdn.openai.com/pdf/419b6906-9da6-406c-a19d-1bb078ac7637/oai_gpt-oss_model_card.pdf

在線體驗(yàn)：https://gpt-oss.com/

模型支持Azure、AWS、Databricks、Cloudflare、Vercel、Together AI和OpenRouter等部署平臺(tái)，NVIDIA、AMD、Cerebras提供硬件優(yōu)化，Microsoft通過(guò)ONNX Runtime提供Windows GPU支持。OpenAI還推出50萬(wàn)美元的Kaggle紅隊(duì)挑戰(zhàn)賽，鼓勵(lì)研究人員探索模型潛在風(fēng)險(xiǎn)，并計(jì)劃發(fā)布公開報(bào)告和開源評(píng)估數(shù)據(jù)集，以推動(dòng)開源模型安全研究。早期采用者如AI Sweden、Orange和Snowflake已與OpenAI合作，探索本地化微調(diào)和安全部署用例。

安全評(píng)估方面，OpenAI采用其Preparedness Framework進(jìn)行安全訓(xùn)練，預(yù)訓(xùn)練階段過(guò)濾了涉及化學(xué)、生物、放射性和核威脅（CBRN）的數(shù)據(jù)，并通過(guò)審議對(duì)齊和指令層級(jí)等后訓(xùn)練方法限制有害輸出。為測(cè)試最壞情況下的濫用風(fēng)險(xiǎn)，OpenAI對(duì)gpt-oss-120b進(jìn)行了針對(duì)生物和網(wǎng)絡(luò)安全數(shù)據(jù)的惡意微調(diào)，模擬現(xiàn)實(shí)攻擊場(chǎng)景。結(jié)果顯示，即便在啟用工具功能且禁用拒絕響應(yīng)機(jī)制的情況下，模型在生物風(fēng)險(xiǎn)和網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的表現(xiàn)仍低于“高?！遍撝担Y(jié)論經(jīng)三家獨(dú)立專家組驗(yàn)證。

OpenAI還與SecureBio合作，進(jìn)行了生物學(xué)相關(guān)基準(zhǔn)測(cè)試（如HPCT和MBCT），結(jié)果顯示微調(diào)后的gpt-oss模型性能接近o3，但未達(dá)到高風(fēng)險(xiǎn)分類。這些評(píng)估支持了模型的公開釋放，并旨在推動(dòng)開源模型在復(fù)雜領(lǐng)域的安全研究。

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