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你可能已在各類報道(包括《財富》情報)中讀到相關(guān)內(nèi)容?;蛟S你或身邊朋友已受到影響:人工智能已在改變工作模式,尤其是招聘與解雇方面。其對勞動力市場的影響最為顯著。
作為AI應(yīng)用的發(fā)源地,科技行業(yè)如今正面臨自身員工被其參與創(chuàng)造的技術(shù)取代的局面。企業(yè)急于將AI整合到從云基礎(chǔ)設(shè)施到客戶支持的各個環(huán)節(jié),因此在軟件工程、IT支持和行政職能領(lǐng)域縮減人力。
AI驅(qū)動的自動化加速了科技行業(yè)裁員,據(jù)統(tǒng)計受影響員工高達8萬人。僅微軟一家就計劃裁員1.5萬人,同時承諾投入800億美元用于新AI項目。
不過,勞動力市場情報公司Lightcast帶來了一線希望。非科技崗位中,要求具備AI技能的招聘薪資正大幅上漲。Lightcast基于對13億份招聘信息的分析發(fā)布的《Beyond the Buzz》報告顯示,這類崗位薪資高出28%,平均每年多收入近1.8萬美元。
該研究凸顯了科技與非科技領(lǐng)域招聘的分化:科技崗位對AI技能的需求雖仍旺盛,但AI相關(guān)崗位在IT和計算機科學(xué)領(lǐng)域的占比已從2019年的61%降至2024年的49%。這表明,隨著AI承擔(dān)更多工作,傳統(tǒng)科技崗位正持續(xù)收縮。
01.AI需求向科技行業(yè)外爆發(fā)
Lightcast的研究表明,AI并未抑制就業(yè)前景,反而在更廣泛的經(jīng)濟領(lǐng)域分散機遇。2024年,超半數(shù)要求AI技能的崗位來自科技行業(yè)之外,這與前幾年人工智能僅局限于硅谷和計算機科學(xué)實驗室的情況形成了根本性逆轉(zhuǎn)。
營銷、人力資源、金融、教育、制造業(yè)和客戶服務(wù)等領(lǐng)域正快速整合AI工具,從生成營銷內(nèi)容的生成式AI平臺,到優(yōu)化供應(yīng)鏈和招聘的預(yù)測分析引擎。
事實上,自2022年以來,IT和計算機科學(xué)領(lǐng)域之外、提及生成式AI技能的招聘信息激增800%,這一增長由ChatGPT、Microsoft Copilot、DALL-E等工具的普及推動。營銷、設(shè)計、教育和人力資源是AI應(yīng)用增長最快的領(lǐng)域,每個領(lǐng)域都在適應(yīng)新工具、新工作流程和新價值創(chuàng)造方式。
Lightcast研究、創(chuàng)新與人才洞察副總裁Cole Napper在接受《財富》采訪時表示,他驚訝于招聘信息中AI技能爆發(fā)式增長對行業(yè)的影響缺乏明顯規(guī)律,而藝術(shù)領(lǐng)域竟位居榜首。
02.AI技能需求旺盛
對廣大勞動者而言,掌握AI技能正成為當(dāng)下最劃算的技能投資之一。具備兩項及以上AI技能者薪資更高,招聘薪資溢價達43%。
據(jù)Lightcast《2025人工智能指數(shù)報告》,2024年有超6.6萬份招聘信息明確提及生成式AI技能,較前一年增長近3倍。大型語言建模是第二大常見AI技能,出現(xiàn)在1.95萬份招聘信息中。提及ChatGPT和提示詞工程技能的招聘信息分別位居第三和第四。
客戶支持、銷售和制造業(yè)等領(lǐng)域報告稱,具備AI技能的員工薪資漲幅最大,因為企業(yè)急于自動化常規(guī)職能并借助AI獲取競爭優(yōu)勢。
AI營銷服務(wù)公司Thoughtlight創(chuàng)始人Christina Inge在給《財富》的消息中表示,AI不僅在自動化重復(fù)性工作,還成為熟練掌握AI的員工提升自身企業(yè)價值、超越同行的工具。例如,銷售崗位人員可利用AI開展更精準的溝通,加快成交速度,客服崗位亦是如此。
Inge稱:“熟練掌握AI的客服人員知道如何解讀AI輸出結(jié)果、編寫清晰提示詞,并在流程偏離預(yù)期時進行問題排查。這種人類判斷力與AI熟練度的結(jié)合稀缺且價值高,值得更高薪資?!?/p>
在營銷和科學(xué)等領(lǐng)域,即便掌握單一AI技能也能帶來可觀回報;而技術(shù)崗位則更傾向于招聘具備高級機器學(xué)習(xí)或生成式AI專長的專家。
關(guān)鍵是,最受重視的AI相關(guān)崗位不僅要求技術(shù)能力。雇主青睞復(fù)合型技能:溝通能力、領(lǐng)導(dǎo)力、問題解決能力、研究能力和客戶服務(wù)能力躋身AI相關(guān)招聘信息中十大熱門技能,與機器學(xué)習(xí)、人工智能等技術(shù)基礎(chǔ)能力并列。
研究指出:“盡管生成式AI在寫作、編碼等任務(wù)中表現(xiàn)出色,但在AI時代,管理、創(chuàng)新和復(fù)雜問題解決等人類獨有的能力正變得更加重要?!?/p>
03.贏家與輸家
新的影響正逐漸顯現(xiàn)。崗位易被自動化的科技從業(yè)者面臨被取代的風(fēng)險,除非他們能快速轉(zhuǎn)向融合業(yè)務(wù)、技術(shù)和人際技能的新興領(lǐng)域。與此同時,數(shù)百萬非科技行業(yè)勞動者有望將基礎(chǔ)AI素養(yǎng)轉(zhuǎn)化為新崗位或薪資增長。如今,競爭優(yōu)勢屬于那些能靈活結(jié)合AI能力與人類判斷力、創(chuàng)造力和商業(yè)洞察力的組織與專業(yè)人士。
對企業(yè)而言,風(fēng)險顯而易見:將AI視為孤立技術(shù)專長已成為劣勢。成功的企業(yè)正投資于全企業(yè)AI能力建設(shè),提升營銷團隊、人力資源部門和財務(wù)分析師的技能,打造面向未來的員工隊伍。
AI或許給硅谷企業(yè)董事會帶來動蕩,但它的經(jīng)濟紅利正快速流向各行各業(yè)的勞動者和企業(yè)。對那些能夠適應(yīng)的人而言,AI技能不是失業(yè)的預(yù)兆,而是獲取更高薪資和新職業(yè)機遇的通行證。
不過,研究未明確薪資增長集中在哪個收入層級,因此Napper認為可能存在一定壓縮效應(yīng),即高薪科技崗位逐步減少,低薪崗位薪資略有提升。
Napper表示,招聘信息中提及AI技能的趨勢在過去幾年爆發(fā)式增長,預(yù)計這種趨勢短期內(nèi)不會放緩。他指出,“安于現(xiàn)狀的代價”包括顯著薪資削減。他補充道,Lightcast計劃發(fā)布后續(xù)研究,探討這一趨勢對收入階層的哪一部分影響最大。
原文來源于:
1.https://fortune.com/2025/07/27/artificial-intelligence-skills-18000-salaries-28-percent/
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