編者按:本文來自微信公眾號(hào) 白鯨出海(ID:baijingapp),作者:張凱然,編輯: 殷觀曉,創(chuàng)業(yè)邦經(jīng)授權(quán)轉(zhuǎn)載。
去年 4 月,我們?cè)?jīng)觀察過 AI 視頻賽道,彼時(shí)賽道 Top 級(jí)玩家還是 Pika、Pixverse、Haiper 等華人創(chuàng)企。
注 1:撰寫文章時(shí) Kling2.1 已經(jīng)推出,但 Artificial Analysis 并未更新
注 2:Arena ELO 是通過讓多個(gè)大語言模型互相“對(duì)戰(zhàn)”,由人類或其他模型判斷優(yōu)劣,然后用類似于國(guó)際象棋 Elo 評(píng)分機(jī)制來動(dòng)態(tài)評(píng)估模型強(qiáng)弱。
但一年之后賽道風(fēng)云突變,曾經(jīng)風(fēng)光無限的華人創(chuàng)企們被 Google、快手、OpenAI 等大廠取代,雖然華人在其中仍占據(jù)重要位置,但 Pika 們面臨著空前的激烈競(jìng)爭(zhēng)。
無論是 Web 端(上),還是 App 端(下),PixVerse 都能夠占據(jù)相當(dāng)不錯(cuò)的位置|圖片來源:AI 產(chǎn)品榜、非凡產(chǎn)研
但凡事總有例外,在 AI 產(chǎn)品榜的榜單上,由前字節(jié)視覺技術(shù)負(fù)責(zé)人王長(zhǎng)虎創(chuàng)立的 PixVerse 卻異常頑強(qiáng),不僅網(wǎng)站流量能排在賽道前五,移動(dòng)端更是擁有 1915 萬的 MAU、84 萬美金的月流水(非凡產(chǎn)研數(shù)據(jù),根據(jù)官方說法 MAU 是 1600 萬),排在全球視頻生成類 App 的第一位。
而根據(jù) Pixverse 自己的說法,其全平臺(tái)累計(jì)用戶數(shù)已達(dá)到 6000 萬,月訂閱收入達(dá)到了千萬人民幣的水平,且收入已經(jīng)可覆蓋絕大部分成本。雖然可靈的收入比 PixVerse 更高,但收入高企未必“收支平衡”,PixVerse 算是首個(gè)有望賺錢的主流視頻生成產(chǎn)品。
憑借亮眼的增長(zhǎng)和商業(yè)化成績(jī),母公司愛詩(shī)科技于 2025 年 3 月完成 A 輪融資,總?cè)谫Y額超過 4 億元(約合 5600 萬美元,分 5 次進(jìn)行)。6 月 6 日,PixVerse 國(guó)內(nèi)版「拍我 AI」Web、App 端同時(shí)上線。
模型能力并非最頂尖,卻取得優(yōu)秀成績(jī),PixVerse 走的是一條怎樣的路徑?
Kling 向左,Pixverse 向右
與很多創(chuàng)企拼模型能力、瞄準(zhǔn)專業(yè)視頻創(chuàng)作者不同,Pixverse 能夠突出重圍的路徑是“靠模板化的視頻生成功能,服務(wù)普通用戶”,這是其大用戶基數(shù)的基礎(chǔ)。從 PixVerse 和 Kling 的 App 端設(shè)計(jì)對(duì)比,可見一斑。
PixVerse落地頁(yè)面(左),PixVerse創(chuàng)作頁(yè)面(右)
PixVerse 的落地頁(yè)不是主頁(yè)、而是第 2 個(gè)一級(jí)標(biāo)簽“#模板”。這個(gè)頁(yè)面采用雙瀑布流布局、點(diǎn)進(jìn)去之后也可像 TikTok 一樣上下劃動(dòng),展示的差不多都是 5s 左右偏娛樂化的“模板特效”,底部直接放上做同款的按鈕,用戶點(diǎn)擊后就會(huì)被引導(dǎo)到一個(gè)創(chuàng)作頁(yè)面做同款(如右圖),用戶僅可以更換圖片、以及調(diào)整分辨率等簡(jiǎn)單參數(shù),但無法修改 Prompt。根據(jù) PixVerse 創(chuàng)始人在對(duì)話中的說法,模板功能是現(xiàn)在 PixVerse 的主推功能。
PixVerse 的創(chuàng)作界面,其中包括文生視頻、圖生視頻、
模版、首位幀、多主體、視頻續(xù)寫 5 個(gè)創(chuàng)作功能
在視頻創(chuàng)作的時(shí)候,用戶除了模板也有其他功能可供選擇,包括文生視頻、圖生視頻、首尾幀、多主體、視頻續(xù)寫等等,但相比網(wǎng)站端,App 端能調(diào)節(jié)的參數(shù)很少,僅包括音效和分辨率,且只能生成單鏡頭視頻。
而被做出來的視頻,如果用戶選擇“發(fā)帖”,會(huì)被顯示在第一個(gè)一級(jí)標(biāo)簽“發(fā)現(xiàn)”中,且同樣會(huì)被配上做同款的按鈕,再有用戶二次生成的時(shí)候,允許修改 Prompt。
PixVerse 發(fā)現(xiàn)頁(yè)面(左),PixVerse 展示頁(yè)面(右)
Kling 落地頁(yè)面(1)、Kling 中展示的視頻內(nèi)容(2、3)、創(chuàng)作界面(4)
反觀 Kling 的落地頁(yè),則是功能聚合菜單+雙瀑布流的 Explore 版塊,與 PixVerse 幾乎每個(gè)視頻(包括落地頁(yè)模板標(biāo)簽和 Explore 版塊的所有內(nèi)容)都配置了做同款按鈕,Kling 落地頁(yè) Explore 版塊展示的視頻內(nèi)容分為單鏡頭的 Video(在單獨(dú)的 Explore 標(biāo)簽頁(yè)叫 Creatives)和有分鏡的復(fù)雜視頻 Shorts,前者有點(diǎn)類似于 Pixverse“發(fā)現(xiàn)”標(biāo)簽頁(yè)展示的絕大多數(shù)視頻,可以 Recreate;后者由于更加復(fù)雜,在 PixVerse 中基本沒有,Kling 中也僅作展示,無法 Recreate。
Kling 中的特效界面
雖然 Kling 中也有類似 PixVerse 的“模版特效”功能,它們被放在了“Effects”功能中,但數(shù)量相比 PixVerse 少了很多,僅有 14 種,重要性遠(yuǎn)遜于文生視頻等其他功能。
Kling、Pixverse 功能總結(jié)
從可做同款但無法改 Prompt 的“模板功能”到“帶分鏡的復(fù)雜視頻”,創(chuàng)作自由度和難度都是越來越高的,面向用戶群體的專業(yè)度也逐步升高。從上述的觀察看,PixVerse 主推的是最簡(jiǎn)單的“模板”,兼有單鏡頭視頻;而 Kling 在 App 端,將類模板功能的重要性放到最低(從展示數(shù)量和位置)。總體看,Kling 給予用戶的創(chuàng)作自由度更大,錨定更有創(chuàng)作意愿的用戶;PixVerse 更“傻瓜”,面向更輕更泛的人群。
如果結(jié)合 Web 端來觀察兩款產(chǎn)品,Kling 的 Web 端與 App 端差異并不大,尤其運(yùn)動(dòng)筆刷等進(jìn)階功能,Kling 也將其加入到了 App 中。PixVerse 的網(wǎng)頁(yè)端會(huì)與 Kling 更相似一些,而在 App 中做了不少“減法”,僅推出了一些較為基礎(chǔ)的功能。從這個(gè)角度也可以看出,PixVerse 是在做主動(dòng)找“下沉”用戶的動(dòng)作。
轉(zhuǎn)型是因?yàn)檎婢聿贿^
AI 視頻賽道興起的時(shí)間點(diǎn)是 2023 年中,先行者是 runway,由于 runway 團(tuán)隊(duì)的“基因”更偏向?qū)I(yè)藝術(shù)創(chuàng)作,所以他們的目標(biāo)一開始就定在了服務(wù)電影等專業(yè)視頻創(chuàng)作場(chǎng)景,早期跟隨 runway 殺入市場(chǎng)的產(chǎn)品們,也都走的這條路徑。
王長(zhǎng)虎出身字節(jié),去年初曾表示,“面向 C 端、賦能短視頻創(chuàng)作”會(huì)是AI視頻賽道更大的機(jī)會(huì),但彼時(shí)的 PixVerse 還看不出向 C 端傾斜的跡象。
2024 年 8 月 9 日,白鯨出海在《這一次,“大力出奇跡”的是快手選題》中對(duì) Kling 、Vidu、PixVerse V2 的測(cè)試結(jié)果,注:PixVerse V2 于 2024 年 7 月 24 日發(fā)布,比 Kling 晚了不到 1 個(gè)月
PixVerse 的轉(zhuǎn)變要等到 2024 年 10 月 V3 版本上線時(shí),轉(zhuǎn)變的直接原因大概是“卷不過了”。2024 年 8 月,在視頻生成爆發(fā)的時(shí)間點(diǎn)上,白鯨曾經(jīng)對(duì) Kling 1.0、Vidu 與 PixVerse V2 做了一個(gè)對(duì)比測(cè)試,當(dāng)時(shí)的結(jié)論是“PixVerse V2”已經(jīng)落后了。
而“落后”的原因,可能是“資源有限”。愛詩(shī)科技聯(lián)合創(chuàng)始人謝旭璋在近期的一檔播客中表示:愛詩(shī)科技作為一個(gè) Base 國(guó)內(nèi)的創(chuàng)企,能夠調(diào)動(dòng)的財(cái)力、資源遠(yuǎn)不如大廠或位于美國(guó)的創(chuàng)企,所以 PixVerse 從一開始就定下了“不過度花錢訓(xùn)練模型,著重優(yōu)化訓(xùn)練效率” 的方針。
按他的說法,PixVerse 的模型訓(xùn)練成本僅有可靈等同行的 1/10,甚至 1/20,雖然靠工程優(yōu)化可以一定程度上提高訓(xùn)練效率,達(dá)成“以小搏大”的效果,但數(shù)倍的預(yù)算差距仍造成了 PixVerse 模型能力的落后。再疊加上后續(xù)可靈的一炮而紅,讓快手押注了更多資源去迭代,PixVerse 想在模型能力上追上 Kling,難度很大。
PixVerse web 端近一年流量變化趨勢(shì)|圖片來源:AI Pure
彼時(shí)的 PixVerse,網(wǎng)站流量雖然有增長(zhǎng),但僅停留在“小幾百萬”的量級(jí),與 Kling 等產(chǎn)品的差距甚大。
所以,2024 年 10 月推出 V3 版本時(shí),PixVerse 推出“模板”功能,開始轉(zhuǎn)向 C 端,網(wǎng)站流量也出現(xiàn)了第一波“竄升”。所謂“模板”算是“圖生視頻”,先由 PixVerse 預(yù)先微調(diào)好“模板”,用戶上傳圖片/視頻來提供“視頻主體”,然后模型再基于“模板”對(duì)視頻主體進(jìn)行一系列變化,為用戶交付一個(gè)相對(duì)酷炫的短視頻。
這種模式的好處是,首先用戶不需要撰寫難度頗高的 Prompt,門檻低于“文生視頻“,其次“模板”是經(jīng)過 PixVerse 團(tuán)隊(duì)微調(diào)過的,且視頻時(shí)長(zhǎng)較短、場(chǎng)景單一,生成視頻的穩(wěn)定度高,幾乎不用抽卡。
雖然模型能力的劣勢(shì)客觀存在,但“模板特效”可以靠前期“微調(diào)”,一定程度上規(guī)避模型的不穩(wěn)定性,而且 C 端用戶對(duì)細(xì)節(jié)的要求并不那么高,“酷炫、且不明顯失真”就已經(jīng)足夠了。
C 端用戶對(duì)娛樂產(chǎn)品,與小 B 用戶對(duì)創(chuàng)作工具的要求是不同的,小 B 用戶由于更偏剛需場(chǎng)景,對(duì)質(zhì)量的要求高,但對(duì)速度不是那么敏感,而 C 端用戶則相反,對(duì)質(zhì)量略寬容,對(duì)速度要求高,如果等待時(shí)間過長(zhǎng),他們就會(huì)失去耐心,離開 App。PixVerse 在 V3 版本及后續(xù)迭代中對(duì)此進(jìn)行了著重優(yōu)化,目前,PixVerse 最短僅需 5 秒就能生成一段 360p 的模板視頻,從筆者自己的體驗(yàn)看,PixVerse 的生成速度在主流模型中是比較快的。
2024 年 11 月 TikTok 中的毒液變裝視頻|圖片來源:數(shù)字生命卡茲克
從服務(wù)專業(yè)創(chuàng)作者,轉(zhuǎn)向服務(wù)普通用戶,為 PixVerse 帶來了新的增長(zhǎng)機(jī)會(huì)。2024 年 10 月下旬,漫威電影《毒液:最后一舞》上映,借著這個(gè)熱度,PixVerse 上線“真人變毒液”的特效模板,在社媒上開始“病毒式傳播”,時(shí)至今日全網(wǎng)播放量超 10 億。PixVerse 的網(wǎng)站訪問量也在當(dāng)月大漲 80%。
2024 年 11 月 PixVerse 流量大漲 80%|圖片來源:AI 產(chǎn)品榜
自此,靠模板特效,吸引 C 端用戶,專注短視頻,就成了 PixVerse 的核心“賣點(diǎn)”。
PixVerse 和 Kling 兩大關(guān)鍵詞近一年的搜索熱度,PixVerse 產(chǎn)生爆款時(shí)搜索熱度就會(huì)有一個(gè)峰值|圖片來源:Google Trends
PixVerse App 端緊接著在 12 月上線,“耶穌溫暖你”、“擁抱老虎”、“咧嘴大笑”等特效視頻,在社媒上此起彼伏地火了起來,美國(guó)、巴西、印尼等大市場(chǎng)的下載總榜上,PixVerse 的身影頻繁出現(xiàn),期間,PixVerse App 端的 MAU 也能保持持續(xù)且快速的增長(zhǎng)。
點(diǎn)點(diǎn)數(shù)據(jù)給出的 MAU 與創(chuàng)始人的分享有一定差距,這里僅用作趨勢(shì)觀察|圖片來源:點(diǎn)點(diǎn)數(shù)據(jù)
護(hù)城河在哪里?
MAU 靠前的娛樂向AI視頻生成 App
全球雙端數(shù)據(jù)| 數(shù)據(jù)來源:點(diǎn)點(diǎn)數(shù)據(jù)
“服務(wù)專業(yè)創(chuàng)作者難度大,轉(zhuǎn)向 C 端,服務(wù)對(duì)生成質(zhì)量要求較低的普通用戶”并不是很難想到的轉(zhuǎn)型思路,市面上也不乏類似產(chǎn)品出現(xiàn),遠(yuǎn)一些的如萬興科技的 SelfyzAI,新一點(diǎn)的產(chǎn)品如 Hula 及土耳其廠商 HubX 的 AI Video 等等。但是與 PixVerse 相比,雖然收入 App 端收入可能還沒有拉開,但 MAU 已經(jīng)有了質(zhì)的差距。
而對(duì) C 端娛樂向產(chǎn)品來說,“快”是殺手锏,每次最早能夠洞察和接住熱點(diǎn)的產(chǎn)品往往能吃到最大的流量紅利。PixVerse 最初靠 PGC 模式生產(chǎn)模板,也就是由團(tuán)隊(duì)“腦暴”創(chuàng)意,然后做模型微調(diào)和技術(shù)優(yōu)化,再推向市場(chǎng),去年的“毒液變裝”就是這個(gè)模式。
創(chuàng)始人表示,相比其他同類產(chǎn)品,PixVerse 的優(yōu)勢(shì)在于“反應(yīng)速度快且穩(wěn)定”。因?yàn)樽杂心P停琍ixVerse 團(tuán)隊(duì)想出一個(gè)創(chuàng)意或一個(gè)熱點(diǎn)出現(xiàn)時(shí),團(tuán)隊(duì)可以在很短的時(shí)間內(nèi)完成模型端的優(yōu)化和微調(diào),相比很多調(diào)用 API 的產(chǎn)品,PixVerse 上線速度更快,及時(shí)地呼應(yīng)熱點(diǎn)。
上線初期,PixVerse 的增長(zhǎng)主要是靠社媒,今年 3 月以后,廣告投放才跟上|圖片來源:廣大大
由于能夠快速呼應(yīng)熱點(diǎn),PixVerse 能夠在社媒上持續(xù)獲得免費(fèi)流量,從廣告投放的情況看,PixVerse 在今年 3 月之后才開始進(jìn)行有規(guī)模的“買量”。
與剪映靠剪同款和創(chuàng)作者生態(tài)爆發(fā)式增長(zhǎng)類似,在去年 12 月 PixVerse 上線 App 端后,“特效”的生產(chǎn)轉(zhuǎn)向了“投稿”模式。也就是由團(tuán)隊(duì)發(fā)掘(用戶提交)效果比較好的特效,然后再經(jīng)過工程優(yōu)化,上線到 App 和網(wǎng)站中,供其他用戶做同款,目前 App 中的 70-80 個(gè)特效大多數(shù)是這種模式“生產(chǎn)”出來的。
但因?yàn)?AI 的特殊性,目前,PixVerse 上線的“模版”仍依賴開發(fā)團(tuán)隊(duì),并沒有直接的 UGC 內(nèi)容發(fā)布鏈路。
在發(fā)力 toC 的同時(shí),PixVerse 也沒有放松模型能力。根據(jù)我們 2 月份的測(cè)試,PixVerseV4 已經(jīng)在模型能力上追上了 Sora、Hailuo 等第一梯隊(duì)模型了(詳見《PixVerse 再推新模型,生成能力躋身第一梯隊(duì)?》),而 2025 年 5 月 14 日上線的 V4.5 版本,PixVerse 還增補(bǔ)了電影鏡頭控制、多圖像參考,以及對(duì)復(fù)雜動(dòng)作的增強(qiáng)處理等面向?qū)I(yè)用戶的進(jìn)階功能。
寫在最后
依靠自有模型,加上團(tuán)隊(duì)對(duì)熱點(diǎn)的捕捉和工程化努力,Pixverse 在卷不過的時(shí)候快速轉(zhuǎn)型 toC,在移動(dòng)端拿下千萬 MAU???,是關(guān)鍵。
而如何能一直保持最快,是 Pixverse 必須回答的難題。
注入選產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn):1、以生視頻為核心功能(HeyGen 等數(shù)字人產(chǎn)品、Luma 等 3D 建模產(chǎn)品等,不包含在內(nèi))2、App 端、Web 端都有產(chǎn)品,3、有自研模型|白鯨出海制作
在視頻領(lǐng)域,其實(shí)也不乏大模型卷不過,開始轉(zhuǎn)特效的的玩家,在大廠傾斜資源卷能力的時(shí)候,轉(zhuǎn)向 C 端快速獲得收入,可能才是創(chuàng)企們更務(wù)實(shí)的生存之道。
參考文獻(xiàn):
1、AI視頻產(chǎn)品怎么Go Viral?6000萬用戶的PixVerse的答案
2、對(duì)話 PixVerse 王長(zhǎng)虎:AI 視頻生成可能通向新平臺(tái),Sora 只領(lǐng)先幾個(gè)月
3、愛詩(shī)王長(zhǎng)虎、謝旭璋:“不會(huì)創(chuàng)業(yè)” 的創(chuàng)始人,怎么做出用戶量第一的 AI 視頻產(chǎn)品
4、這一次,“大力出奇跡”的是快手
5、PixVerse再推新模型,生成能力躋身第一梯隊(duì)?
數(shù)據(jù)來自SimilarWeb、點(diǎn)點(diǎn)數(shù)據(jù)、Semrush、廣大大等三方平臺(tái),可能與真實(shí)數(shù)據(jù)中存在一定誤差,僅供參考。
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