編者按：本文來自微信公眾號 筆記俠（ID：Notesman），責編：金木研，創(chuàng)業(yè)邦經(jīng)授權(quán)轉(zhuǎn)載。

責編| 金木研 排版| 沐言

馬斯克這人，真的挺有意思。

前段時間，在YC 舉辦的 AI Startup School 上，他和 YC 首席執(zhí)行官 Garry Tan 進行了一次對談，聊了很多特別細節(jié)的事。

比如他剛創(chuàng)業(yè)那會兒，樓下就是 ISP（網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)提供商），他直接鉆個洞，把網(wǎng)線插過去。沒錢租房，就和兄弟們睡辦公室，特別拼。

馬斯克也不把自己往天才創(chuàng)業(yè)者那套上靠，坦白說最早創(chuàng)業(yè)的時候，其實覺得自己大概率會失敗，只是想試試看能不能做點有用的東西，失敗了還能回去讀書。

關(guān)于 AI、未來、工程師的建議，說了不少簡單但很實用的話。

比如別追求“牛逼”—先想辦法讓自己變得有用，別把自己當回事兒，別讓自負（Ego）大于能力；還有做產(chǎn)品前別套經(jīng)驗，先把事情拆解到第一性原理再說。

這些內(nèi)容比外面很多新聞報道都更有細節(jié)、更有“人味”。這是近半年，馬斯克少有的一次復盤，希望對你有所啟發(fā)。

一、為什么創(chuàng)業(yè)？

1.只是想做點有用的事

一開始我并不覺得自己會做出什么偉大的東西。我只是想嘗試做點有用的事情，但我并不覺得自己會做出什么特別偉大的東西，如果你讓我用概率來說，成功的可能性看起來并不高，但我至少想去嘗試一下。

1995 年的時候，我面臨一個選擇：要么去斯坦福大學讀材料科學的博士研究生，主要是研究超級電容器，用于電動車，基本上是想解決電動車的續(xù)航問題；要么去做一件大多數(shù)人都沒聽說過的事情——互聯(lián)網(wǎng)。

我和材料科學系的教授 Bill Nix 聊了聊，說我能不能先休學一個學期？因為這個事很可能會失敗，到時候我再回來讀書。

他告訴我，你大概不會再回來了，這很可能是我們最后一次對話，他說得對。但那時我覺得，事情大概率會失敗，不會成功。

1995年，我寫了基本上是最早、或者說接近最早的互聯(lián)網(wǎng)地圖、路線、白頁和黃頁，就是我自己一個人寫出來的。

我甚至沒有用 Web 服務(wù)器，我直接看書寫代碼，因為買不起 Web 服務(wù)器，也買不起 T1 線路。最早的辦公室在帕洛阿爾托的 Sherman 大街。

樓下剛好有一家 ISP，所以我在地板上打了個洞，把一根局域網(wǎng)線直接插到了 ISP 上。我弟弟也加入了，還有另一位聯(lián)合創(chuàng)始人 Greg Curry（他已經(jīng)去世了）。

當時我們甚至連住宿的錢都沒有，辦公室一個月 500 美元，所以我們就直接睡在辦公室里，然后去 YMCA（基督教青年會）洗澡，YMCA 在 El Camino Real 那邊。就這樣開始的。

一開始我們確實做出了一些有用的公司，我們做了很多很好的軟件，但后來有點被傳統(tǒng)媒體公司“控制”了。他們總是想讓我們把軟件用在一些毫無意義的地方。我其實更想直接面對消費者。

說得有點多了，簡單來說，我當初只是想在互聯(lián)網(wǎng)上做點有用的事。

因為我只有兩個選擇：要么讀博士，看別人建設(shè)互聯(lián)網(wǎng)；要么自己在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展里盡點微薄之力。我覺得，反正可以先試試，如果失敗了再回去讀書。最后，事情還算比較成功。

最后 Zip2 （馬斯克兄弟創(chuàng)立的早期科技公司）賣了大概三億美元，在當時算是很大的數(shù)字了。可現(xiàn)在，這點錢在 AI 創(chuàng)業(yè)圈也就是一個起步資金?，F(xiàn)在獨角獸公司到處都是。

現(xiàn)在 AI 的炒作真的很瘋狂，你會看到一些成立不到一年的公司，估值就能達到幾十億美元，甚至上百億。有些可能會真的成功，但看到這些數(shù)字還是很讓人吃驚。

2.AI會深刻改變未來

我要說明一下，其實我最初并不是有意要創(chuàng)辦公司的。

后來我還試著在 Netscape（網(wǎng)景）的大廳里晃，想碰碰運氣，看看能不能偶遇點什么人，但我又太害羞，不敢跟人說話。

我想，這也太荒唐了，那不如我自己寫點東西，看看能不能做成點什么。所以我一開始并不是想著一定要創(chuàng)業(yè)，只是想在某種程度上參與到互聯(lián)網(wǎng)的建設(shè)里。

既然找不到互聯(lián)網(wǎng)公司的工作，我只好自己開一家互聯(lián)網(wǎng)公司。其實，從 AI 角度來說，AI 會深刻改變未來，這種改變的程度可能難以想象。

但你知道，只要未來不會失控，比如說 AI 沒有把我們?nèi)几傻簦矝]有把自己干掉，那到最后你會看到的經(jīng)濟體會遠超現(xiàn)在的規(guī)模。

比如說，如果未來我們變成所謂“機器后代”，或者說主要都是機器后代，變成某種超級規(guī)模的文明云，那經(jīng)濟體可能會比現(xiàn)在大幾千倍，甚至幾百萬倍。

是的，其實我確實有過那種感覺。比如，我之前在華盛頓做過一些減少浪費和欺詐的事，也算是一個有意思的“支線任務(wù)”。但我得回到主線任務(wù)了。

我只是覺得，有時候就像你想清理海灘上的垃圾，沙灘上可能有針頭、糞便、垃圾，你想把海灘清理干凈。

但與此同時，卻有一道一千英尺高的海嘯，也就是 AI 的“巨浪”正要襲來。那這時候你清理沙灘的意義還有多大？其實也沒多少意義。

二、為什么多次創(chuàng)業(yè)？

1.為什么要選擇做SpaceX（太空探索技術(shù)公司）？

我覺得在 Zip2 那里，我們雖然做出了非常棒的技術(shù)，但這些技術(shù)其實從來沒有真正被用起來。至少從我的角度看，我們的技術(shù)比 Yahoo 或其他公司都更好，但我們的客戶把我們限制住了。

所以我就想做點不會被客戶束縛的事，直接面對消費者。這就是后來 x.com（馬斯克創(chuàng)立的在線支付公司）、PayPal（數(shù)字錢包軟件）的由來。

x.com 最后和Confinity（彼得·蒂爾創(chuàng)辦的電子商務(wù)公司康菲尼迪）合并，才有了 PayPal。

PayPal 之后其實產(chǎn)生了“PayPal 幫”，可以說催生的公司數(shù)量比 21 世紀任何別的項目都多。

Infinity 和 x.com 合并時聚集了很多非常有才華的人。我只是覺得在 Zip2 那時我們有點像被“剪了翅膀”，那我就在想，如果我們這次不被剪翅，直接面對消費者，會怎樣？所以 PayPal 就成了那樣的公司。

對了，當時我拿到了 Zip2 分給我的 2000 萬美元，那時我和四個室友合住一套房，銀行里大概只有一萬美元。

然后有一天，這張支票就寄到我家了——是直接寄過來的，我的銀行存款一下子從一萬變成兩千萬。你會想這個得交點稅。后來我把幾乎所有的錢都投到了 x.com。就像你說的，幾乎是把所有的籌碼都壓在了桌子上。

在 PayPal 之后，我就好奇為什么我們還沒把人送上火星。我就上 NASA（美國航空航天局） 官網(wǎng)查，想看看什么時候能把人送上火星。結(jié)果官網(wǎng)上根本沒有這方面的時間表。

我還以為是網(wǎng)站不好找，但其實根本沒有任何計劃。

那會兒，我在長島高速公路上，和我的大學同學 De Rei 一起，他問我 PayPal 之后打算干嘛。我說，不知道，也許想在航天領(lǐng)域做點慈善，因為我覺得我不可能在航天領(lǐng)域做商業(yè)項目，那更像是國家才能做的事。

但我就是很好奇什么時候人類能去火星。結(jié)果發(fā)現(xiàn) NASA 官網(wǎng)上根本沒有相關(guān)內(nèi)容。后來我就深入查了查，順便說一下，我這里省略了很多細節(jié)。

我最初的想法是做個去火星的公益項目，叫“生命登陸火星”，就是送個小型溫室，上面有一些脫水的營養(yǎng)凝膠，把它送到火星上，然后加水，把凝膠變成可以長植物的環(huán)境，然后你就能拍到綠色植物在紅色背景下生長的畫面。

很長一段時間，對了，后來我才知道“money shot”原來是色情術(shù)語（笑），但不管怎么說，我想要的是綠色植物和紅色火星的那種震撼畫面，希望能激勵 NASA 和公眾把宇航員送上火星。

隨著了解越來越多，我后來還在 2001 年和 2002 年去了俄羅斯，想買洲際導彈（ICBM），這事挺冒險的。你得去見俄軍高層，說我想買洲際導彈。

當時因為裁軍談判，俄羅斯要銷毀很多大型核導彈。我就說，那我們能不能拿兩枚出來，去掉核彈頭，加裝個火星用的上面級？

不過這也挺瘋狂的，2001 年的莫斯科，你和俄羅斯軍方談判買洲際導彈，這事真的挺神奇的。可惜他們不停地漲價，完全跟正常談判相反。心想，這也太貴了。

后來我才意識到，問題根本不是大家沒意愿去火星，而是根本負擔不起，甚至 NASA 也承受不了。所以，才決定創(chuàng)辦 SpaceX，目的是推動火箭技術(shù)發(fā)展到可以送人去火星的程度。這就是 2002 年的事。

所以說，SpaceX 一開始的出發(fā)點其實是，我覺得成功的可能性不到 10%，甚至只有 1%。但如果沒有創(chuàng)業(yè)公司來推動火箭技術(shù)進步，大型軍工企業(yè)是不會干這事的，他們只會應(yīng)付政府，政府又只想做傳統(tǒng)的項目。

所以，要么是創(chuàng)業(yè)公司來做，要么這事根本不會發(fā)生。所以哪怕只有一點點成功的機會，也比完全沒機會要好。

所以，SpaceX 我是在 2002 年中期創(chuàng)辦的，一開始就覺得大概率會失敗，可能有 90% 的可能性失敗。就連招人的時候我也不會隱瞞，我說我們很可能會死掉，只有 10-20% 的機會能活下來。

但這是唯一能把人送上火星、推動技術(shù)進步的辦法。最后我自己成了火箭總工程師，并不是因為我想干，而是因為我根本招不到厲害的人。那些頂級總工程師都不敢來，他們覺得風險太大，肯定會失敗，所以最后只能我自己上。

而且，前三次火箭發(fā)射都失敗了，這也算是很大的教訓。幸運的是第四次成功了。如果第四次還失敗，我就徹底沒錢了，一切就結(jié)束了。

那時真的很懸，如果獵鷹火箭第四次沒成功，SpaceX 就徹底死了，只會像以前所有失敗的火箭公司一樣被埋葬。所以我對成功率的判斷其實也沒錯。

我們真的是勉強活下來了。

而且當時特斯拉也同時在進行，2008 年非常艱難，因為 2008 年夏天，SpaceX 第三次發(fā)射失敗，特斯拉的融資也黃了，特斯拉快破產(chǎn)了。那段時間真的很慘，簡直就像一出“狂妄自大的失敗警示錄”。

互聯(lián)網(wǎng)男去創(chuàng)辦火箭公司，說實話聽著確實不像能成功的樣子。所以我也沒怪他們，我承認這聽起來確實不靠譜，我也覺得不靠譜。

但幸運的是，第四次發(fā)射成功了，NASA 給了我們空間站補給的合同。我記得大概是 12 月 22 日，圣誕節(jié)前，因為即使第四次發(fā)射成功還不夠，我們還需要 NASA 的大合同才能活下來。

NASA 那邊打電話過來，說要把其中一個空間站補給合同給我們。我當時直接激動地喊出來了，“我愛你們！”他們平時聽不到這種話，一般都很正式。但我是真的覺得這救了公司。

然后我們在那一年的最后一天、最后一個小時，也就是 2008 年 12 月 24 日晚上 6 點，終于敲定了特斯拉的融資。

如果那個融資沒拿到，我們在圣誕節(jié)后兩天就發(fā)不出工資了。2008 年最后那幾天，神經(jīng)繃得特別緊，絕對是真的。

2.別追求名聲，追求做有用的工作

要盡量讓自己變得有用，聽起來很普通，但實際上要真正有用尤其是對很多人有用，非常難。

你可以理解為總的效用面積，就是你能為多少同類創(chuàng)造多大價值，這就像物理學里的“做功”定義。

要做到這一點其實特別難。如果你真心追求做“真正有用的事”，成功的概率就會大大提高。別追求名聲，追求做有用的工作。

我的標準是，如果這個產(chǎn)品成功了，它能為多少人帶來多大幫助？這就是我的判斷方式。

無論你在創(chuàng)業(yè)公司是 CEO 還是別的角色，你都要做任何能讓公司成功的事，并且永遠要克制自己的自負，真正承擔責任。很大的失敗原因其實是自負（也就是太過自我，ego 很大）大于能力。

如果你太過自負，你就會失去和現(xiàn)實的反饋回路。用 AI 術(shù)語說，你會斷掉自己的 RL（強化學習）回路。

你一定要讓 RL 回路非常強，這就需要真正承擔責任、減小自我，無論多大多小的任務(wù)都去做。

這就是為什么我更喜歡用“工程”這個詞，而不是“研究”。我甚至不想把 X.AI 叫實驗室，我一直想它是個公司。

無論做什么，都要用最簡單、最直接、最少自負的方式來定義和行動，這通常是好辦法。你要最大程度貼近現(xiàn)實，這真的很重要。

三、給年輕人的建議

1.怎么用第一性原理建立屬于自己的現(xiàn)實？

物理學的方法對理解任何領(lǐng)域都很有幫助。第一性原理其實就是，把事物分解到最基礎(chǔ)、最有可能正確的公理元素，然后從那里一步步推理，而不是靠類比或者經(jīng)驗。

還有一些很實用的思考方式，比如極限思考：如果你讓某個東西最小化或者最大化，極限情況會怎樣？我用物理學的所有工具，這些都適用于任何領(lǐng)域。

這其實是種“超能力”。

舉個例子，比如火箭到底值多少錢？大多數(shù)人會去查歷史上火箭的價格，覺得新火箭應(yīng)該和歷史上的差不多。但用第一性原理的方法，你會去看火箭的材料構(gòu)成。

比如鋁、銅、碳纖維、鋼這些，然后看火箭總重，這些材料分別有多少，按材料的每公斤價格算出來。這樣理論上，火箭的極限價格可以接近原材料本身的成本。

你會發(fā)現(xiàn)，其實火箭的原材料只占總成本的 1-2%。所以如果原材料只占 1-2%，制造過程必然非常低效。這就是用第一性原理分析火箭成本優(yōu)化潛力的例子。還沒說到火箭可重復使用的問題。

舉個 AI 的例子吧，去年我們 X.AI 想做訓練超算集群，去找供應(yīng)商說我們需要 10 萬塊 H100 顯卡，供應(yīng)商說最快要 18-24 個月才能建好。但我們必須 6 個月搞定，否則就沒有競爭力。

那就要細分需要哪些要素。你需要場地，需要電力，需要冷卻。

我們沒時間新建場地，只能找現(xiàn)成建筑。我們找到孟菲斯一棟原來做電解產(chǎn)品的舊廠房，供電只有 15 兆瓦，我們需要 150 兆瓦，就去租了發(fā)電機，把發(fā)電機放在廠房一邊。冷卻也得解決，就租用了全美大約四分之一的移動冷卻設(shè)備，把冷卻拖車放另一邊。

但問題還沒解決，因為訓練期間電力波動非常大，100 毫秒內(nèi)電壓可能降 50%，發(fā)電機根本跟不上。我們后來加了特斯拉 Megapack 儲能電池，還專門改了 Megapack 的軟件，用來平滑訓練期間的電力波動。

然后還有一堆網(wǎng)絡(luò)挑戰(zhàn)。要讓 10 萬張 GPU 同步訓練，網(wǎng)絡(luò)布線也是超級難搞的事。

第一性原理的思考其實適用于軟件、硬件、甚至所有領(lǐng)域。我剛舉的是硬件的例子，因為我們曾經(jīng)被告知某事不可能做到。

但當我們把事情拆解成基本要素，比如需要場地、電力、冷卻、電力平滑，然后一個個去解決。網(wǎng)絡(luò)布線時，我們分四班倒，全天候工作，我甚至直接在數(shù)據(jù)中心睡覺，親自做布線。還有很多別的問題要解決。

去年同時用十萬塊 H100 做訓練，沒有人這么搞過，也許今年有人做了吧，我們最后還把規(guī)模翻了一倍，做到二十萬塊。

現(xiàn)在我們在孟菲斯的訓練中心有十五萬張 H100，還有五萬張 GB200S，馬上還要在另一個數(shù)據(jù)中心上線十一萬張 GB200S。

當然，大模型的競爭力還有很多因素，人的天賦很重要，硬件規(guī)模也很重要，還有你把硬件利用到極致的能力。你不能只是買一堆 GPU，就能插上就用。你得讓很多 GPU 協(xié)同、穩(wěn)定地訓練，然后看你有什么獨特的數(shù)據(jù)渠道。

分發(fā)其實也有點作用，比如用戶怎么用上你的 AI。這些都是讓你的基礎(chǔ)大模型有競爭力的關(guān)鍵因素。

正如很多人說過，我的朋友 Ilya Sutskever 也說過，我們基本上已經(jīng)把高質(zhì)量的人類生成數(shù)據(jù)“消耗完了”。高質(zhì)量 Token 很快就不夠用。

接下來你需要生成大量合成數(shù)據(jù)，并且要能準確評估這些合成數(shù)據(jù)，判斷它們到底“真實嗎”，還是只是幻覺、并不符合現(xiàn)實。

所以讓模型“接地氣”是個難題。但我們現(xiàn)在正進入用合成數(shù)據(jù)訓練的階段?，F(xiàn)在我們在訓練 Grok 3.5，非常注重推理能力。

2.類人機器人的數(shù)量會遠遠超過所有其他類型機器人

未來很重要的一點，就是把數(shù)據(jù)中心里的強大 AI 和機器人結(jié)合起來，比如像 Optimus（NVIDIA公司最新開發(fā)的雙顯卡切換技術(shù)） 這樣的類人機器人。

Optimus 真的很棒。將來會有各種各樣的機器人，我預測類人機器人的數(shù)量會遠遠超過所有其他類型機器人，甚至可能多一個數(shù)量級，就是差別非常大。

你看現(xiàn)在有多少家類人機器人創(chuàng)業(yè)公司？比如黃仁勛在臺上，身后站滿了各種不同公司的機器人，可能有十幾款類人機器人。其實，過去拖慢我速度的原因之一，是我有些顧慮。

我其實有點……我不想真的把《終結(jié)者》變成現(xiàn)實。所以這些年我對 AI 和類人機器人一直有點拖延。但后來我意識到，這事無論我做不做，都會發(fā)生。

你只能做兩種選擇：要么做旁觀者，要么做參與者。我覺得還是當參與者吧。所以現(xiàn)在我會全力以赴去做類人機器人和數(shù)字超級智能。

我預測到一百年后類人機器人的數(shù)量會是人類的五倍，甚至十倍。有一個看待文明進步的角度，就是“卡爾達肖夫等級”（Kardashev scale）。

比如說，卡爾達肖夫 1 級文明，就是能利用整個星球的全部能量。但我認為我們現(xiàn)在只利用了地球能量的 1% 或 2%，離 1 級還很遠。

卡爾達肖夫 2 級是能用一顆恒星的全部能量，比地球能量多十億倍甚至一萬億倍。3 級就是整銀河系的能量——我們離這個太遙遠了。

所以我們現(xiàn)在還在“智能大爆炸”的非常早期階段。

我希望在人類多星球化這件事上，30 年內(nèi)我們可以把足夠的物資送上火星，讓火星能自給自足，就算地球不再補給，火星也能繼續(xù)發(fā)展壯大。這會極大提升文明或者智能、意識（不論是生物還是數(shù)字）的存續(xù)概率。

這也是我為什么覺得成為多星球物種很重要。而且我對“費米悖論”（費米悖論是一個有關(guān)外星人、星際旅行的科學悖論，闡述的是對地外文明存在的高可能性和現(xiàn)實中缺少證明其存在的證據(jù)之間的矛盾）挺困擾的。

為什么我們沒見過外星人？也許智能生命真的極其罕見，可能我們就是銀河系里唯一的。如果是這樣，意識就像黑暗里的一根小蠟燭，我們要盡一切可能讓它不熄滅。成為多星球物種會大大延長文明的壽命。

這也是在去往其他恒星系統(tǒng)之前最重要的一步。有了兩個星球后，太空探索也會不斷進步。最終，意識就有機會擴展到群星之間。

3.極度堅持真理，是 AI 安全最重要的事情

我覺得造 AI 時最重要的一點，是極度堅持“真理”，哪怕這個真理在政治上不正確。我直覺里，AI 變得危險的關(guān)鍵點，就是你強迫它相信不真實的東西。

我認為未來會有好幾個“深度智能體”，可能至少有五個，甚至多達十個。我不覺得會有上百個，可能大約十個左右，其中也許有四個在美國。所以不會出現(xiàn)“只有一個超級 AI 統(tǒng)治一切”的情況。應(yīng)該會有多個深度智能體。

我覺得我們離數(shù)字超級智能真的很近了，也許今年就會實現(xiàn)，如果不是今年，那明年肯定會有。我的定義是：數(shù)字超級智能就是在任何領(lǐng)域都比人類更聰明。

所以我一定要強調(diào)，極度堅持真理，是 AI 安全最重要的事情。當然，還要有對人類和生命的同理心。

四、腦機接口

1.腦機接口

Neuralink （腦機接口）不是實現(xiàn)數(shù)字超級智能的必要條件，數(shù)字超級智能會比 Neuralink 大規(guī)模應(yīng)用早得多。

但 Neuralink 能解決人機帶寬的瓶頸，特別是輸出帶寬—我們?nèi)祟愐惶靸?nèi)持續(xù)的輸出其實不到 1 比特每秒，一天有 86400 秒，很少有人一天能輸出超過 8 萬多個符號，所以用腦機接口可以大幅提升輸入輸出帶寬。

輸入帶寬就是“寫”到大腦?，F(xiàn)在已經(jīng)有 5 個人類受試者實現(xiàn)了“讀取輸入”，可以讀取腦信號。有 ALS 患者（全身癱瘓），現(xiàn)在也能用和健康人差不多的帶寬和別人交流、操控電腦和手機，非?？?。

我預計 6 到 12 個月內(nèi)，我們會做第一例“視覺植入”，哪怕患者完全失明，也能直接把信號寫進視覺皮層。

猴子實驗已經(jīng)做到了，有只猴子植入三年了。剛開始分辨率會比較低，但以后會有很高分辨率，還能看到紅外、紫外、甚至雷達波段。

到那個階段，腦機接口不僅能“修復”身體缺陷，還能大幅增強人類能力、智力、感官和帶寬。那是一定會到來的階段。但數(shù)字超級智能會更早實現(xiàn)。至少有了腦機接口，我們也許能更好地欣賞 AI。

2.未來 5-10 年，如何確保自己是“創(chuàng)造者”，而不是“API 之下的小螺絲釘”？

“奇點”之所以叫這個名字，就是因為我們也不知道未來會怎樣。有一天人類智能在整個世界的占比會非常小。

即使人類數(shù)量大幅增加、智力大幅增強（比如每個人 IQ 1000），所有人加起來的總智能，和數(shù)字智能比起來，也可能只占十億分之一。我們其實只是為數(shù)字超級智能“引導啟動”的生物。

就像我一開始說的，如果你在做有用的事，那就很好。盡量讓自己對其他人有用，你就做對了事。我還要再說一次，關(guān)注“極度真實”的 AI，這是 AI 安全最重要的事。

希望我們能理解宇宙的本質(zhì)，這也是我希望 AI 能幫助我們做的。

也許 AI 能告訴我們外星人在哪，宇宙是怎么開始的、怎么結(jié)束的，還有哪些我們沒想到但應(yīng)該問的問題——

我們是不是生活在模擬世界？我們現(xiàn)在的模擬等級是什么？也許我們很快就知道自己是不是 NPC（指游戲中由程序控制、而非玩家操控的角色）。

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