編者按：本文來(lái)自微信公眾號(hào) “筆記俠”（ID：Notesman），作者：鄭毓煌 萬(wàn)維鋼，創(chuàng)業(yè)邦經(jīng)授權(quán)轉(zhuǎn)載。

AI正在重塑世界，也在重塑人對(duì)自我的認(rèn)知。

雖然AI來(lái)勢(shì)洶洶，但人永遠(yuǎn)是不可替代的。

為什么？因?yàn)槲覀儞碛蠥I永遠(yuǎn)沒(méi)有的三大能力：擔(dān)責(zé)能力、創(chuàng)造力與冒險(xiǎn)精神、自驅(qū)力。

這恰恰呼應(yīng)了宇樹科技創(chuàng)始人王興興在福耀科技大學(xué)最新演講的核心觀點(diǎn)。

他提到，人之所以能引領(lǐng)技術(shù)創(chuàng)新，是因?yàn)槿祟愑小白晕因?qū)動(dòng)”的能力，也就是主動(dòng)發(fā)現(xiàn)并定義問(wèn)題的能力。

此外，人類還具備一項(xiàng)關(guān)鍵能力，那就是辯證思維和持續(xù)學(xué)習(xí)的能力。不知大家是否注意到，目前的AI在邏輯推理方面仍有很大局限——它或許能完成單步推理，但進(jìn)行多步復(fù)雜推理時(shí)常常會(huì)出現(xiàn)邏輯錯(cuò)誤，而這些恰恰是人類仍然擅長(zhǎng)的領(lǐng)域。

而持續(xù)自我驅(qū)動(dòng)、持續(xù)學(xué)習(xí)、辯證決策這三個(gè)能力，才是推動(dòng)人類社會(huì)不斷進(jìn)步的根本動(dòng)力。

請(qǐng)你永遠(yuǎn)相信：AI再?gòu)?qiáng)，也只是工具。人的判斷、人的承擔(dān)、人的熱血，才是這個(gè)世界真正的“方向盤”。

這篇文章，我們將從科學(xué)、管理與人本的多維視角，為我們厘清焦慮，提升創(chuàng)造，指明一條人與AI共生的清醒之路。

AI很強(qiáng)，但人才是負(fù)責(zé)的那一個(gè)

隨著AI技術(shù)的興起，不少人感到慌張。目前來(lái)看，大致有兩種態(tài)度：一部分人拒絕接受AI，例如在自動(dòng)駕駛方面，仍有很多人持不信任態(tài)度。另一方面，也有一些人覺得AI來(lái)勢(shì)洶洶，非常可怕，以至于感到極度焦慮。

即便AI技術(shù)從今天起停滯不前，現(xiàn)有的大模型也足以引發(fā)社會(huì)結(jié)構(gòu)的深層變革。尤其是AGI（通用人工智能）乃至ASI（超級(jí)人工智能）的崛起，已在多方面展現(xiàn)出超越人類的能力，甚至在人類不具備的領(lǐng)域也表現(xiàn)出色。

但這并不意味著人類失去存在價(jià)值。正如20世紀(jì)50年代的一本書《人有人的用處》中所說(shuō)，“人永遠(yuǎn)都是人，不會(huì)被機(jī)器（AI）替代?！币虼耍槐乜咕芑驊峙翧I。

一是“具體情境”，即AI再?gòu)?qiáng)大，也不了解你個(gè)人所處的具體環(huán)境和背景，無(wú)法替你做出決策，更不能完全自動(dòng)化你的生活。二是“微決策”，在AI時(shí)代，如果我們身邊有一個(gè)無(wú)所不能的超級(jí)智能，人類應(yīng)該做什么？我們應(yīng)該做微決策。

這并不是指每天只發(fā)生一兩次的決定，而是指如果人保持足夠的敏感，就會(huì)發(fā)現(xiàn)無(wú)論是在工作還是生活中，處處都存在需要做決策的情境。

對(duì)AI來(lái)說(shuō)，多種選擇可能都合理，但對(duì)你來(lái)說(shuō)，只有某一做法才是你真正想要的。人一定要做AI的主人，掌握某些AI所不具備的核心能力。

人類這三大能力，無(wú)法被AI替代

如果單論智力，我們不認(rèn)為人類有任何智力方面是AI不能模擬甚至超越的，包括傳統(tǒng)上認(rèn)為不屬于智力活動(dòng)的領(lǐng)域，例如情商、藝術(shù)創(chuàng)作等，本質(zhì)上也可被視為某種智力活動(dòng)，AI同樣可以完成。

但人最不可被替代的一點(diǎn)在于，人是一個(gè)碳基生物，是活在世上的、獨(dú)一無(wú)二的個(gè)體，這個(gè)存在本身是無(wú)法替代的。

AI再?gòu)?qiáng)大，也可以有無(wú)數(shù)副本，同時(shí)存在于多個(gè)服務(wù)器中。它升級(jí)時(shí)，舊副本就會(huì)被卸載，它不會(huì)承擔(dān)法律責(zé)任，感受不到痛苦；它的輸出再精彩，從某種意義上說(shuō)，仍是“廉價(jià)”的。而人作為個(gè)體，其存在本身就有價(jià)值，甚至具備商業(yè)價(jià)值。

擔(dān)責(zé)能力

人擁有信用，人在社會(huì)中的存在為他人提供了信用支撐，比如你使用某個(gè)產(chǎn)品后覺得好用或不好用，這一觀點(diǎn)永遠(yuǎn)是有價(jià)值的，因?yàn)樗鼇?lái)自你的親身經(jīng)歷。

再比如，面對(duì)一件事，很多人說(shuō)應(yīng)該往東，你卻堅(jiān)持往西，當(dāng)你這樣說(shuō)時(shí)，你不僅提供了一個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，更提供了一項(xiàng)可被追溯、可被追責(zé)的聲明。如果別人聽了你的建議卻失敗，他們會(huì)來(lái)找你。

再比如，假如公司有一項(xiàng)非常重要的權(quán)限，比如涉及資金使用的決策權(quán)，具體來(lái)說(shuō)，就像作為公司的采購(gòu)人員，你可以決定是否支出某筆款項(xiàng)，擁有簽單權(quán)。這類決策永遠(yuǎn)不可能完全交給AI來(lái)處理，因?yàn)锳I不具備承擔(dān)責(zé)任的能力。

而人之所以被賦予這樣的責(zé)任，正是由于人的有限性，所以人說(shuō)的每一句話都值得重視。人無(wú)法同時(shí)與無(wú)數(shù)人對(duì)話，只能將有限生命中的一部分時(shí)間專注于某一件事。

因此，人所做的每一個(gè)決定，都值得被認(rèn)真對(duì)待。正因人會(huì)體驗(yàn)痛苦，也能夠被問(wèn)責(zé)，所以他的選擇和承諾具有分量，他的意見值得我們傾聽和重視，并非像AI那樣，一秒鐘內(nèi)可生成數(shù)百種可能性、進(jìn)行海量推演。

人所做出的決策，往往凝聚了他所有的判斷與信譽(yù)，是一種高度專注和勇于承擔(dān)的行為。正因如此，它值得我們予以充分的尊重，這最終體現(xiàn)了人的根本價(jià)值所在。

AI再?gòu)?qiáng)，只能提供方案，它本身不直接改變世界，它只有通過(guò)人這個(gè)閘門才能改變世界。

可能是因?yàn)槲覀兏湃稳恕獩](méi)有來(lái)由地更信任人，因?yàn)锳I怎么訓(xùn)練的我們也說(shuō)不清，下次版本更新可能都沒(méi)注意；也可能因?yàn)槿丝梢宰坟?zé)，AI無(wú)法追責(zé)，或者因?yàn)槿耸仟?dú)一無(wú)二的存在。不管為什么，我們總是對(duì)人有這種信任。

哪怕一個(gè)人沒(méi)有任何能力，甚至被社會(huì)認(rèn)為一無(wú)是處，他依然是一個(gè)獨(dú)立的個(gè)體，其身體和思想構(gòu)成一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)，這個(gè)系統(tǒng)是獨(dú)一無(wú)二的。就像每個(gè)人一出生就擁有一個(gè)“爵位”，是一個(gè)不可替代的數(shù)據(jù)點(diǎn)。

即使從功利角度看，一個(gè)人什么工作都不做，他的存在也提供了一個(gè)獨(dú)一無(wú)二的數(shù)據(jù)點(diǎn)。人與人之間的可信性，人與人之間的橫向聯(lián)系，這是千金難買的，永遠(yuǎn)不會(huì)被替代。

在這個(gè)時(shí)代，我們更應(yīng)看到人作為個(gè)體與生俱來(lái)的價(jià)值，哪怕完全從功利角度出發(fā)，一個(gè)人所貢獻(xiàn)的真實(shí)數(shù)據(jù)點(diǎn)，本身就已非常了不起。

創(chuàng)造力與冒險(xiǎn)

AI時(shí)代的到來(lái)，反而促使我們深思人性的價(jià)值，我們一定要做AI做不了的事。AI可能會(huì)做出極端行為，因?yàn)樗皇浅绦?；但人心中有善良、正義、公平和愛，人會(huì)思考一件事是否正確，而AI不具備這種能力。

AI可能會(huì)按下按鈕毀滅地球，但人會(huì)思考：這能按嗎？為了人類的大愛，絕不能按。

此外，還有一些能力是AI無(wú)法替代的，比如創(chuàng)造力。創(chuàng)造力是要?jiǎng)?chuàng)造出世界上尚未存在的東西，這是AI所不擅長(zhǎng)的。AI擅長(zhǎng)基于已有信息進(jìn)行組合與優(yōu)化，但真正的創(chuàng)造源于人獨(dú)一無(wú)二的思維。

比如身為作者，我們撰寫書籍，目前ChatGPT或DeepSeek是寫不出來(lái)的，因?yàn)樗w現(xiàn)了作者個(gè)人的思考與特色，包含了人的因素與個(gè)性。再比如，人類幾百年來(lái)不斷推出新發(fā)明，這些體現(xiàn)的正是人類的創(chuàng)造力。

但我們也想提醒大家，千萬(wàn)不要低估AI的能力，AI確實(shí)也具備某種創(chuàng)造力。

例如，在AlphaGo與李世石的對(duì)弈中，AI在第37手走了一步讓所有職業(yè)棋手震驚的棋，起初甚至被認(rèn)為可能是失誤，直到后期才意識(shí)到其精妙。

再比如DeepMind的研究，AI不僅在輔助科研，甚至能獨(dú)立進(jìn)行科研，其解題思路與人類完全不同，它采用了一種類似演化的算法，通過(guò)微小改變、快速迭代，最終得出匪夷所思卻又非常有效的解決方案。

這難道不是一種創(chuàng)造嗎？顯然是的，只是不同于人類習(xí)慣的創(chuàng)造方式。因此，與其稱之為AGI（通用人工智能），不如稱之為ASI（超級(jí)人工智能），因?yàn)檫@是一種人類智力無(wú)法企及的創(chuàng)造方式。

如果我們把創(chuàng)造理解為元素的排列組合，那么AI通過(guò)快速迭代和嘗試，確實(shí)有可能創(chuàng)作出驚人的作品。但這并不是人類創(chuàng)造的思路。讀AI寫的詩(shī)，你不會(huì)感受到詩(shī)人當(dāng)時(shí)的心境或歷史背景，可能會(huì)覺得有些空洞，但仍可能被其用詞的精妙所折服。

最理想的可能是“人與AI協(xié)同創(chuàng)造”，或者AI生成多個(gè)選項(xiàng)，由人做出選擇，人類也在其中貢獻(xiàn)了自己的判斷。

目前AI輔助科研已相當(dāng)成熟，科學(xué)家們仿佛突然獲得一件神兵利器，AI不僅能幫人總結(jié)、提煉想法，甚至能直接生成科研建議，特別是像GPT-4這樣能長(zhǎng)時(shí)間思考的模型，其所掌握的知識(shí)已超過(guò)該領(lǐng)域的人類專家，甚至可以獨(dú)立承擔(dān)科研項(xiàng)目，但最終是否接納AI生成的內(nèi)容，仍需人來(lái)判斷。

AI可以在封閉環(huán)境中解方程，但方程的邊界條件、我們對(duì)解的要求，都是由具體情境決定的。AI不了解具體情境，它能把抽象問(wèn)題處理得非常好，但其成果的價(jià)值最終仍由人判斷。

大家對(duì)于AI要有這樣的態(tài)度：第一，它很強(qiáng)大；第二，要學(xué)會(huì)利用它，人應(yīng)做AI的主人；第三，我相信人有許多能力是AI不具備的，AI可能通過(guò)研究AlphaGo的棋步想出新招，但要它發(fā)明一個(gè)全新的、令人喜愛的游戲，可能就非常困難。這是人類獨(dú)有的創(chuàng)造力，也包括企業(yè)家的能力。

企業(yè)家的創(chuàng)造力本質(zhì)上是一種冒險(xiǎn)。AI或許能提出多個(gè)方案，分析A方案如何、B方案如何，但最終哪個(gè)方案能獲得市場(chǎng)認(rèn)可，取得商業(yè)成功，在一切計(jì)算推演之后，最后一步?jīng)Q策總是一種冒險(xiǎn)。如果我們100%確定某個(gè)東西能成功，它早就已經(jīng)存在了。

正如法國(guó)哲學(xué)家德里達(dá)所說(shuō)，任何決斷最終都要穿過(guò)一個(gè)“無(wú)可決斷的屏障”。到最后總有一些未知，企業(yè)家需要在這個(gè)時(shí)候說(shuō)，“不管了，我就要這么做?！本拖駟滩妓箞?jiān)持要iPhone在三個(gè)月內(nèi)實(shí)現(xiàn)某些功能，不管工程師有多少顧慮。

企業(yè)家的冒險(xiǎn)是拿自己的真金白銀和聲譽(yù)押注的。每一個(gè)成功企業(yè)家的背后，都有許多失敗者。而AI沒(méi)有聲譽(yù)和資金去冒這種險(xiǎn)。

自驅(qū)力

佛教唯識(shí)宗有一個(gè)說(shuō)法“末那識(shí)”，即人的意識(shí)——人給大腦講了一個(gè)連貫的敘事。我們從小長(zhǎng)大，一直在給自己講故事：今天我做什么，我的目標(biāo)是什么，我正在經(jīng)歷什么。

這些故事提供了意義，讓我們每時(shí)每刻都知道該做什么。例如我想出人頭地、掙錢養(yǎng)家、振興中華，都是因?yàn)槲矣泄适?、有?jīng)歷。

AI沒(méi)有自己的人生經(jīng)歷。它訓(xùn)練時(shí)不停調(diào)整參數(shù)，一旦訓(xùn)練完成參數(shù)就固定了。它沒(méi)有歷史記憶，沒(méi)有“我以前是弱小AI，現(xiàn)在變成熟AI”的故事。

它不會(huì)有一個(gè)絕對(duì)的渴望，它眼中的世界沒(méi)有我們眼中的意義。我們可能莫名看到某個(gè)東西就觸景生情，有夙愿“此生一定要去那個(gè)地方，做成某件事，再見某個(gè)人”，AI沒(méi)有這種東西。

因此，人總是有一種主動(dòng)性，總能提供主動(dòng)性，即自驅(qū)力。我們與AI互動(dòng)的模式也是：我們先想起一件事，讓AI去調(diào)研、輸出方案，它做完后還是我們?nèi)ミx擇，最終主動(dòng)性的提供者、輸出者永遠(yuǎn)是人，而不是AI。

AI可以有價(jià)值觀，可以與人類價(jià)值觀對(duì)齊，例如你吃飯點(diǎn)可樂(lè)，AI可能說(shuō)“糖分指標(biāo)到了不能再喝”，但它是在根據(jù)人類共同價(jià)值觀建議，而不是像家長(zhǎng)那樣絕對(duì)要求你。

主動(dòng)性的輸出、對(duì)意義的塑造，其實(shí)更是一種創(chuàng)造，因?yàn)橐磺幸饬x都是主觀的。世界本無(wú)客觀絕對(duì)真理，是我們每個(gè)人賦予它意義——這種能力是獨(dú)一無(wú)二的。

自驅(qū)力培養(yǎng)，絕不是別人能教會(huì)的，它一定是“慣”出來(lái)的——真正優(yōu)秀的人才不是管出來(lái)的，而是縱容出來(lái)的。

現(xiàn)在的教育更多希望孩子聽話：從早上七點(diǎn)起床到晚上十點(diǎn)睡覺，每一個(gè)小時(shí)該干什么都排滿，這樣的孩子能有多少自驅(qū)力？他長(zhǎng)期被驅(qū)使，在家被家長(zhǎng)驅(qū)使，在學(xué)校被老師驅(qū)使。

老師的KPI不是孩子成為優(yōu)秀人才，只在乎升學(xué)考試分?jǐn)?shù)達(dá)標(biāo)。老師希望課堂有紀(jì)律，孩子乖乖聽話、老老實(shí)實(shí)達(dá)標(biāo)，作為一個(gè)合格產(chǎn)品走出校門就行。老師不在乎孩子有沒(méi)有自驅(qū)力，甚至沒(méi)有自驅(qū)力對(duì)老師更好。

一個(gè)完全沒(méi)有自驅(qū)力的人，別人讓干啥就干啥，連偷懶都需要一點(diǎn)自驅(qū)力，比如不想寫作業(yè)想去打游戲。但真正的自驅(qū)力是“我想有所創(chuàng)造，給世界留下點(diǎn)什么”，這東西一定是從自己內(nèi)心生長(zhǎng)出來(lái)的。

要從小就有自驅(qū)力，就需要家長(zhǎng)和老師的縱容。自驅(qū)力在小的時(shí)候會(huì)遇到各種麻煩，長(zhǎng)大也會(huì)。如果不隨波逐流，打破規(guī)矩按自己想法做，一定會(huì)做錯(cuò)事、碰壁。

但最好在小的時(shí)候犯錯(cuò)，在能力不大、不會(huì)闖大禍的時(shí)候犯錯(cuò)，在家里犯錯(cuò)?！白宰髯允堋逼鋵?shí)是一種能力，是一個(gè)過(guò)程，在不斷試錯(cuò)中學(xué)會(huì)如何做更好的決定，讓自驅(qū)力與社會(huì)相適應(yīng)，這個(gè)磨合過(guò)程越早越好。

作為家長(zhǎng)，我的經(jīng)驗(yàn)是：我們應(yīng)該給孩子更多放任，讓他自己去發(fā)現(xiàn)。如果你給他充分自由，他并不會(huì)學(xué)壞、沉溺游戲——每個(gè)人有上進(jìn)心，他希望有所成就，會(huì)找到自己想要的方向。你只需要多一點(diǎn)耐心和寬容，但如果你走不出這一步，就永遠(yuǎn)處在擔(dān)心狀態(tài)。

我們?nèi)绾螒?yīng)對(duì)AI時(shí)代的變化？

拒絕“安全思維”，擁抱創(chuàng)造力

心理學(xué)家馬斯洛有一句話我特別贊賞：“向前一步求增長(zhǎng)，或向后一步求安全?！痹鲩L(zhǎng)的反義詞不是不增長(zhǎng)，而是安全。增長(zhǎng)與安全之間存在矛盾。美國(guó)人均GDP能持續(xù)增長(zhǎng)，正是因?yàn)樗鼪](méi)有后發(fā)優(yōu)勢(shì)，只能靠顛覆式創(chuàng)新，而這需要無(wú)數(shù)人在各個(gè)方向冒險(xiǎn)。

創(chuàng)新是一種文化。創(chuàng)新是人的天性，人都喜歡新東西。如果能創(chuàng)造出一個(gè)全世界都喜歡的新事物，難道不是最大的成就？哪個(gè)家長(zhǎng)不希望孩子有這樣的成就？哪個(gè)人不想給世界留下獨(dú)特印記？

但有時(shí)我們對(duì)安全的渴望超過(guò)了創(chuàng)新，甚至有些文化從未真正鼓勵(lì)過(guò)創(chuàng)新?？陬^可以說(shuō)要?jiǎng)?chuàng)新、要進(jìn)步，但真正面對(duì)創(chuàng)新時(shí)卻是另一回事。

有研究發(fā)現(xiàn)老師口頭鼓勵(lì)創(chuàng)新，但實(shí)際互動(dòng)中，老師也不喜歡班級(jí)里最愛創(chuàng)新的孩子，因?yàn)檫@些孩子喜歡折騰、挑戰(zhàn)老師。

從管理者角度，當(dāng)然希望令行禁止、遵守紀(jì)律、一呼百應(yīng)，但如果要培養(yǎng)真正的人才，只有“智慧”不算真正的人才，還必須培養(yǎng)他們的“勇氣”，敢于推陳出新的勇氣，比如鼓勵(lì)孩子在非必要的日子不穿校服。

穿校服會(huì)降低孩子的創(chuàng)造力，在關(guān)于“創(chuàng)造力”的課題研究中，我通過(guò)創(chuàng)造力測(cè)試題目恰好驗(yàn)證了這一觀點(diǎn)?？赡苡行┤藭?huì)引用日本統(tǒng)一著裝的現(xiàn)象，但正因如此，導(dǎo)致當(dāng)下日本社會(huì)的創(chuàng)造力水平遠(yuǎn)低于美國(guó)。

日本人均GDP曾在20世紀(jì)90年代超過(guò)美國(guó)，但今日人均GDP不到美國(guó)的一半，日本退步的原因正是社會(huì)缺乏冒險(xiǎn)精神，他們太講規(guī)則、過(guò)于從眾。

因此，家長(zhǎng)要有選擇，還是要鼓勵(lì)孩子勇敢一點(diǎn)，統(tǒng)一著裝雖便于管理，卻無(wú)形中強(qiáng)化了“從眾心理”，抑制了孩子的個(gè)性表達(dá)與創(chuàng)新思考。身為家長(zhǎng)，你希望孩子成為一個(gè)唯唯諾諾、守規(guī)矩的人，還是一個(gè)敢于創(chuàng)新、冒險(xiǎn)的人？

現(xiàn)代社會(huì)雖然表面鼓勵(lì)隨波逐流，但內(nèi)部機(jī)制實(shí)際上獎(jiǎng)勵(lì)那些有逆反精神的人。你當(dāng)初作為少數(shù)派不隨大流，將來(lái)某個(gè)時(shí)刻會(huì)收獲回報(bào)，到時(shí)人們可能反而認(rèn)為你是主流。

所以有時(shí)候背道而行，可能當(dāng)時(shí)你是異類，但過(guò)一段時(shí)間，大家會(huì)羨慕你，甚至?xí)兄x你，世界的機(jī)制就是如此。

人不是活給別人看的，以前束縛你的那些觀念其實(shí)是虛幻的、不重要的，重要的是你有沒(méi)有獨(dú)特的追求，有沒(méi)有自己能實(shí)現(xiàn)的東西。

當(dāng)人退休后，甚至臨死之前，人們從未后悔做過(guò)某件事，后悔的總是“我本來(lái)可以做，但沒(méi)有做”。人們后悔的總是那些選擇隨波逐流、沒(méi)有更像自己的時(shí)刻。

因此，在教育問(wèn)題上，不要過(guò)多控制孩子，應(yīng)多支持甚至放任，讓孩子主動(dòng)探索。引用一位美國(guó)教育學(xué)家的話，每個(gè)家長(zhǎng)都希望孩子聽話，對(duì)孩子最典型的表?yè)P(yáng)是“這孩子特別聽話”，對(duì)家長(zhǎng)、老師唯唯諾諾，你感覺很好。

但想象一個(gè)場(chǎng)景：將來(lái)孩子二三十歲時(shí)，在社會(huì)上、在公司對(duì)其他人也都唯唯諾諾、只知道聽話，你希望孩子是這樣嗎？從個(gè)人成長(zhǎng)甚至人權(quán)角度，你希望他是一個(gè)有自己主張、敢于為自己主張行動(dòng)的人，這才是一個(gè)完整的人。

人類的核心策略：成為“微決策”的主導(dǎo)者

在AI高度普及的未來(lái)，人類的角色不再是執(zhí)行者，而是決策者——尤其是那些嵌入具體情境、需承擔(dān)責(zé)任的“微決策”的制定者。

你的每一個(gè)決策，不管多么微小，都是對(duì)世界的改變。AI可以建議，但只要你在意，你就必須干預(yù)。你必須確保每一個(gè)微決策都是你的決策。我們工作的價(jià)值就體現(xiàn)在每天無(wú)數(shù)個(gè)微決策之中。

在微決策的意義上，AI不但不會(huì)取代我們，而且會(huì)幫助我們。以前你要是沒(méi)有一定的技能，根本談不上微決策。

比如畫畫，只有專業(yè)畫家才可以通過(guò)每一個(gè)構(gòu)圖細(xì)節(jié)、每一處光影、每一個(gè)筆畫表達(dá)他的意圖——你不能只有意圖而沒(méi)有表達(dá)能力。所以你不得不花大量的時(shí)間學(xué)習(xí)怎么用筆……

而現(xiàn)在你可以直接讓AI出圖，然后根據(jù)你的審美、選擇和要求進(jìn)行修改。到目前為止，大部分人的大部分工作時(shí)間都只是在努力把事情做“對(duì)”而已。而有了AI，你將負(fù)責(zé)決定什么是“對(duì)”。

最理想的情況下，有了AI的幫助，我們工作的好壞將完全體現(xiàn)在微決策上。任何主動(dòng)性、每一處臨場(chǎng)發(fā)揮、任何微小的創(chuàng)造，都體現(xiàn)了你的個(gè)性和風(fēng)格——也必須由你承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)和光榮。

你就是你的微決策。其實(shí)生活中有無(wú)數(shù)個(gè)微決策的機(jī)會(huì)擺在我們面前，只是以前我們沒(méi)有能力、沒(méi)有能量、沒(méi)有心思做它們。AI會(huì)讓我們做事更像人。

其實(shí)趨勢(shì)已經(jīng)出現(xiàn)了。人們?cè)试S、期待，甚至要求你在工作中留下自己的痕跡。純粹由AI生成的圖片，已經(jīng)讓人從最初的新奇逐漸變得審美疲勞；純粹由AI撰寫的文章，也正在從最初的驚艷走向公式化的乏味。

我們指望你控制更多細(xì)節(jié)。我們聽你的觀點(diǎn)是因?yàn)槟銜?huì)用自己的聲望背書。我們不想要一個(gè)計(jì)算上的展開，我們想要的是有風(fēng)格有冒險(xiǎn)的、充滿微決策的作品。

AI生成的永遠(yuǎn)只是數(shù)學(xué)上的可能性，而一個(gè)人對(duì)另一個(gè)人做的事情永遠(yuǎn)都是嚴(yán)重的。決策，不管是大是小，永遠(yuǎn)都是個(gè)人的。我們不會(huì)因?yàn)锳I而變得過(guò)時(shí)，我們只是獲得了更多決策自由。

強(qiáng)化人機(jī)協(xié)作，用智能體提升智能

AI不應(yīng)被視為對(duì)手，而應(yīng)成為增強(qiáng)人類能力的“外腦”。

智能體是近兩年特別熱門的一個(gè)研究和應(yīng)用領(lǐng)域。我們可以簡(jiǎn)單地把它理解成定制的GPT。比如ChatGPT應(yīng)用商店里的那些GPTs，就可以被視為一個(gè)個(gè)智能體。它們已經(jīng)被預(yù)裝了詳細(xì)的指令，可以去做一些有多個(gè)步驟、需要判斷的復(fù)雜任務(wù)。

智能體最鮮明的特點(diǎn)是有自主決策能力。

它們不只是像生產(chǎn)流水線工人那樣按照預(yù)先設(shè)定的流程做事，它們會(huì)根據(jù)給定的目標(biāo)自己制訂計(jì)劃，它們會(huì)調(diào)用各種工具，包括調(diào)用其他的智能體，并且在執(zhí)行過(guò)程中分析現(xiàn)場(chǎng)的情況，決定下一步該怎么辦，最后匯總結(jié)果，這就叫自主解決問(wèn)題，這件事是不平凡的。

GPT不但理解了你的意思，而且主動(dòng)調(diào)用了上網(wǎng)工具，然后根據(jù)返回的信息進(jìn)一步訪問(wèn)了那個(gè)帖子，最后給你生成了摘要。而這一切都是它自己的決定。

智能體是模型的分身。你可以用讓模型變成多個(gè)分身的方式，提高模型的智能。

比如像開私董會(huì)那樣，讓模型扮演不同的角色，從不同角度思考問(wèn)題；或者你可以調(diào)用不同的模型思考同一個(gè)問(wèn)題；又或者你可以利用系統(tǒng)隨機(jī)性，簡(jiǎn)單地讓一個(gè)模型多跑幾遍，借助AI擴(kuò)大認(rèn)知邊界，突破個(gè)人認(rèn)知局限。

要點(diǎn)是，每個(gè)分身都是一次獨(dú)立的推理，互不干擾，這樣就克服了群體思維。所以如果你覺得一個(gè)AI還不夠聰明，你可以多用幾個(gè)AI，最終完成任務(wù)。

真正的高手不再是“什么都會(huì)”的通才，而是能高效調(diào)動(dòng)AI資源解決復(fù)雜問(wèn)題的“指揮家”。

在AI時(shí)代，我們?nèi)孕枰x書

可能很多人會(huì)想AI時(shí)代還有沒(méi)有必要讀書。我們的答案，依然是必要的。讀書不是檢索信息的手段，而是改變命運(yùn)的手段，用訓(xùn)練大模型的話說(shuō)，讀書是用語(yǔ)料訓(xùn)練你的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，是在改變你。

要改變命運(yùn)，首先要改變自己神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)。這不是一蹴而就的，而是一個(gè)緩慢過(guò)程。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要時(shí)間訓(xùn)練，需要長(zhǎng)出各種連接，才能把人從一個(gè)人塑造成另一個(gè)人。讀書就是獲得這些連接最好、最方便的辦法。

正如訓(xùn)練AI最快辦法是用語(yǔ)料喂它，AI接受語(yǔ)料訓(xùn)練不是把語(yǔ)料存磁盤就完事，而是從語(yǔ)料中提取各種隱含結(jié)構(gòu)，這些結(jié)構(gòu)體現(xiàn)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)之間的連接中。

每讀一本書，幾乎所有參數(shù)都會(huì)被更新一遍，連接發(fā)生細(xì)微改變。只有讀足夠多語(yǔ)料，才能塑造成非常好的狀態(tài)。

因此，我們每次讀書不是為了記住內(nèi)容，而是從書中熏陶了一種感覺。讀書是建立閱歷最有效的手段，這就是為什么即使在AI時(shí)代，我們?nèi)孕枰x書——因?yàn)槲覀兇竽X需要連接，需要自我訓(xùn)練。

讀書的目標(biāo)不是為了獲得資格證書、學(xué)歷或什么，而是為了成為一個(gè)完整的人、繁榮的人，在社會(huì)上立足、被大家信任的人。

引用OpenAI首席科學(xué)家伊利亞的話：“在人類所有素質(zhì)中，如果你認(rèn)為智能是最重要的，未來(lái)你會(huì)過(guò)得很糟糕?！币?yàn)橹悄芤驯籄I超過(guò)。但智能之外，我們有許多東西是AI永遠(yuǎn)不可能有的，而那些東西將變得越來(lái)越寶貴。

“持續(xù)學(xué)習(xí)”與“主動(dòng)搜索”，無(wú)限擴(kuò)展的成長(zhǎng)路徑

我們知道AI研究和腦科學(xué)一直都在互相啟發(fā)，這也可以用在個(gè)人成長(zhǎng)上。

“可縮放”，或者說(shuō)“可擴(kuò)展”，是近來(lái)AI界最熱門的詞。如果你在這件事上投入的算力越多，得到的結(jié)果就越好，那么我們就說(shuō)你這個(gè)事兒是可縮放的——否則就是不可縮放的。

如果你想靠“用功”出人頭地，你需要找個(gè)可縮放的項(xiàng)目。大語(yǔ)言模型之所以這么成功，就是因?yàn)樗强煽s放的。語(yǔ)料越多、模型參數(shù)越多、訓(xùn)練投入的計(jì)算時(shí)間越長(zhǎng)，模型的表現(xiàn)就越好。

如果我們把自己投入的時(shí)間和精力都當(dāng)作算力，那么在最高程度上可縮放的事情，是學(xué)習(xí)和搜索。學(xué)習(xí)不會(huì)讓你的大腦變重，正所謂藝多不壓身。

哪怕你已經(jīng)讀過(guò)很多書，一本新書還是值得你讀。哪怕你已經(jīng)擁有很多技能，也總是值得再多學(xué)一個(gè)。哪怕你經(jīng)歷過(guò)很多事情，到了陌生的環(huán)境還是會(huì)有一種新鮮感。

只要你花時(shí)間解決問(wèn)題，你就是在搜索。找人、找信息、找方法、找最合適的那個(gè)材料、等待靈感、迸發(fā)創(chuàng)造，答案都是這么尋尋覓覓得到的。強(qiáng)化學(xué)習(xí)都需要先試錯(cuò)，試錯(cuò)就是在可能性的空間中搜索最優(yōu)的策略。

學(xué)習(xí)是積累已知，搜索是尋找未知；學(xué)習(xí)是平日功夫，搜索是事上發(fā)揮。這兩件事都是可縮放的，投入越多收獲就越大，而且都需要親身參與，不能委托他人。

當(dāng)然人生有限，我們不能像AI那樣窮盡語(yǔ)料和可能性空間的極限，總有一天你再也學(xué)不進(jìn)新東西，也不能再做長(zhǎng)時(shí)間的思考——但你絕不會(huì)后悔之前的投入。

因?yàn)榭煽s放就是可積累、可成長(zhǎng)——因?yàn)槟阆鹿Ψ蛟?、想得深，你就?huì)達(dá)到別人難以企及的高度。等到別人也花了那么多功夫，你已經(jīng)在更高的地方了。

因此，人生漫長(zhǎng)，只有兩件事配得上花無(wú)上限的功夫：一個(gè)是學(xué)習(xí)，一個(gè)是搜索。

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