印度AI界“蘋果”，耍了美國巨頭30億

金錯(cuò)刀·2025-05-30

關(guān)注

不僅是企業(yè)騙局，更是AI行業(yè)盲目擴(kuò)張的縮影。

編者按：本文來自微信公眾號金錯(cuò)刀（ID：ijincuodao），作者：江源，創(chuàng)業(yè)邦經(jīng)授權(quán)轉(zhuǎn)載。印度從來不缺抽象。

前有“飛機(jī)被打啦”神曲爆火，在網(wǎng)上讓一眾印度網(wǎng)友破防。

后有印度官員最近稱已經(jīng)超越日本，很快又被不少媒體評價(jià)“宣布有點(diǎn)著急”。

但最近最最最抽象的，莫過于這個(gè)印度AI編程公司Builder.ai。

這個(gè)你可能聽名字有點(diǎn)懵，甚至都不知道怎么念的公司，卻讓微軟、軟銀、亞馬遜這些巨頭狠狠“上頭”，曾把它當(dāng)成下一個(gè)“AI界的蘋果”。一出手就是超30億，給它一路從小透明捧到估值70億獨(dú)角獸。

然而誰也想不到，這場長跑的結(jié)局不是見證一個(gè)百億獨(dú)角獸神話的誕生，而是一場騙局泡沫的破裂。

最近Builder.ai的官網(wǎng)突然無法訪問，只剩下兩個(gè)聯(lián)系郵箱，公司更是徹底不裝了直接宣布破產(chǎn)。

這一官宣不要緊，炸出了不少前員工爆猛料，直接把遮羞布掀了，也讓不少人徹底看清：原來這家所謂的AI明星，沒有智能，全是人工。后臺里并沒有AI，有的只是一群印度老哥假裝AI寫代碼。

甚至為此還有個(gè)心照不宣的梗：“AI=Artificial Indians（虛假的印度人）”。

更荒誕的是，連眼光向來毒辣的美國巨頭們都沒發(fā)現(xiàn)，騙局堅(jiān)持了8年，好家伙到頭來被印度老哥們耍得團(tuán)團(tuán)轉(zhuǎn)。

更讓人疑惑的是，這個(gè)“三無”公司，為何能騙微軟們這么久？

01微軟送錢背后，竟是兩幅面孔

一個(gè)看起來不缺人才不缺技術(shù)的AI公司，怎么就成了詐騙推手？

隨著最近破產(chǎn)消息曝光，才讓大家得知，原來這家公司是把兩頭通吃玩明白了。

對外，是披著“AI”的皮搞人工。

Duggal口中所謂的“AI工作”，實(shí)則背后都是印度程序員默默把淚往肚子里咽。

多位現(xiàn)任和前任員工表示，客服團(tuán)隊(duì)會24小時(shí)在線響應(yīng)，偽裝成AI自動反饋。一旦客戶甚至反復(fù)提交Bug，客服會說“AI正在優(yōu)化模型”，實(shí)際上是程序員在熬夜加班改代碼。

更荒誕的是，很多所謂“高科技”的產(chǎn)品演示會，AI的一切回應(yīng)動作背后，也是人工來指導(dǎo)，印度工程師們按照固定模板拼接代碼，后臺系統(tǒng)甚至用的是幾十年前的技術(shù)偽裝智能。

對內(nèi)，則是堪稱程序員的“血汗工廠”。

創(chuàng)始人所謂的頂級團(tuán)隊(duì)，實(shí)際就是個(gè)巨大的草臺班子。公司融資拿了不少真金白銀，卻完全沒有砸在員工身上。

有多位前員工爆料稱，該公司大規(guī)模雇傭了數(shù)以萬計(jì)的低成本開發(fā)者，工資壓得比一般的公司還低。

此公司還有一個(gè)騷操作，根據(jù)Reddit曝光的考勤記錄顯示，Builder.ai會一鍵刪除開發(fā)者工時(shí)，用所謂的缺陷代碼分析工具，來克扣員工扣減薪資。

但出來混遲早是要還的。對員工不好，工作成果交付自然也會更差。

隨著客戶投訴激增，內(nèi)部財(cái)務(wù)危機(jī)加劇，有投資人嚇得趕緊凍結(jié)投資賬戶，只給公司賬戶留下500萬美元。而這500萬美元還受限于政府的資金出境規(guī)定，也沒法用來發(fā)工資，成了壓垮它的最后一根稻草。

破產(chǎn)前一個(gè)月，Builder.ai還想裁員220人“優(yōu)化成本”，但為時(shí)已晚。此時(shí)的CEO早已換人，留下接任者處理爛攤子。破產(chǎn)文件顯示，公司欠亞馬遜8500萬美元、微軟3000萬美元，而官網(wǎng)和產(chǎn)品線已全部關(guān)閉。

更諷刺的是，曾有員工犀利直言，他在這家公司兩年間，從未見到交付哪怕一個(gè)應(yīng)用。

02“讓軟件開發(fā)，像點(diǎn)披薩一樣簡單”

很多人看到這里都有疑問：

如此明顯甚至有些拙劣的套路，怎么就能騙過老炮孫正義、比爾蓋茨們？

這就不得不提到Builder.ai的創(chuàng)始人Sachin Dev Duggal，實(shí)在是有些邪門本事在身上的。

在曾經(jīng)的媒體報(bào)道中，他可謂是人生徹底開掛的創(chuàng)業(yè)神跡：

當(dāng)同齡人還在為交作業(yè)犯愁，他14歲就開始組裝電腦創(chuàng)業(yè)；17歲就能為德意志銀行開發(fā)自動化交易系統(tǒng)、21歲創(chuàng)立云計(jì)算公司Nivio，并實(shí)現(xiàn)1億美元估值。

學(xué)歷也堪稱“創(chuàng)業(yè)精英”的樣板。Sachin Duggal擁有倫敦帝國理工學(xué)院的工學(xué)學(xué)士學(xué)位和麻省理工學(xué)院的企業(yè)家碩士學(xué)位，專攻中文，金融，分布式系統(tǒng)，軟件工程，計(jì)算數(shù)學(xué)和運(yùn)籌學(xué)博弈論……主打一個(gè)量大管飽。

履歷如此金光閃閃，當(dāng)他宣布要做下一個(gè)“偉大的項(xiàng)目”Builder.ai時(shí)，似乎想不成功都難。

一是趕在了好時(shí)候。當(dāng)時(shí)AI科技還是新興風(fēng)口，尤其是相比傳統(tǒng)卷到飛起的行業(yè)。投資圈的AI黑馬不算太多，資本急著尋找“下一個(gè)喬布斯”，任何一個(gè)跟科技沾邊的企業(yè)都更容易獲得關(guān)注。

二是眼光夠超前。當(dāng)一般人還要通過念大學(xué)學(xué)編程時(shí)，創(chuàng)始人Duggal提早放話要做無代碼開發(fā)平臺，“讓軟件開發(fā)，像點(diǎn)披薩一樣簡單”，更是宣稱要“用AI消滅傳統(tǒng)編程”，更是投資人眼前一亮，就此認(rèn)準(zhǔn)他是一匹不可錯(cuò)過的大黑馬。

為了讓人們更信服，往往還會展示出酷炫的演示視頻。一個(gè)名為"娜塔莎"的AI助手能現(xiàn)場自動生成代碼，非技術(shù)人員也能輕松開發(fā)APP。

之所以公司還會有人工程序員，創(chuàng)始人是這么解釋的，“80%的工作都是由AI完成的，然后我們在全球有超過26000名的工程師，他們會添加一些缺失的小部件?！?/p>

這么大的野心，資源也自然得跟上。Duggal的朋友圈實(shí)力相當(dāng)雄厚。

他在Nivio時(shí)期就積累了不少行業(yè)資源：帝國理工學(xué)院校友網(wǎng)絡(luò)，連亞馬遜、Flipkart前高管據(jù)說都被轉(zhuǎn)化為“頂尖團(tuán)隊(duì)”，他更是驕傲地自稱，團(tuán)隊(duì)擁有“全球首位 AI 產(chǎn)品經(jīng)理”。

就沖著這么多人才的份上，也讓巨頭們心動了。

軟銀、微軟、卡塔爾主權(quán)基金相繼入局，這些年來給它送去幾十億，估值也一路漲到70億。

哪怕在2019年曾有過暴雷信號，華爾街日報(bào)突然發(fā)布一個(gè)報(bào)道稱，Builder.ai的AI更多的是營銷噱頭，而非工程突破。

即使這樣也沒打消巨頭的信心和期待，甚至認(rèn)為這只不過是成功路上不足為奇的“小絆腳石”而已。

然而他們沒想到2年后，絆腳石長成了驚天巨雷。

03最狠AI暴雷，真正根源在哪？

其實(shí)，隨著AI風(fēng)口熱，類似騙局的還不在少數(shù)。

過去，不少美國普通人也曾被印度小公司坑慘，甚至可以說它們專挑美國人下手。要么是用AI模擬執(zhí)法機(jī)構(gòu)，要么是偽裝專業(yè)人士。美國每年因電信詐騙而損失的財(cái)富將近千億美元。

這次連美國巨頭們都防不勝防。Builder.ai的崩塌，更是徹底表明"AI詐騙"已經(jīng)升級盯上了企業(yè)大佬們。

有人曾總結(jié)這些偽高科技企業(yè)慣用的伎倆：先雇傭廉價(jià)人力替代算法，再購買開源模型包裝成自研，最后用漂亮Demo掩蓋技術(shù)缺陷。

在刀哥看來，除了企業(yè)自身套路深之外，暴雷的根源還在于兩個(gè)更深處的通病。

第一，就是心存僥幸，自己人“自欺欺人”。

它早在2019年就遭質(zhì)疑，原本可以及時(shí)剎車，很多人不是沒有看到，而是“選擇性忽視”。

先是卡塔爾投資局等機(jī)構(gòu)在審核上不夠嚴(yán)格，依然依賴其合作伙伴名單和營收報(bào)告做決策，對于科技新興公司存在高風(fēng)險(xiǎn)的僥幸心理。

外部監(jiān)管不到位，公司自己人就更不會上心。甚至一位前員工透露，管理層清楚知道技術(shù)能力的不足，但為了能繼續(xù)融資，還是選擇用夸大其詞的宣傳和虛假數(shù)據(jù)掩蓋真相。

就連印度官方對詐騙的打擊力度都不夠。按照印度此前頒布的《信息技術(shù)法》，對于從事盜取數(shù)據(jù)、身份等網(wǎng)絡(luò)犯罪，僅處以3年的監(jiān)禁，懲治力度效果甚微。

類似的欺詐行為并非臨時(shí)起意，而是貫穿公司從創(chuàng)立到融資，連環(huán)騙下去的最終受害者是誰可想而知。

第二，是印度科技困于“全球施工隊(duì)”。

過去，印度科技公司服務(wù)出口相當(dāng)風(fēng)靡，不少印度科技人才是硅谷的香餑餑。甚至業(yè)內(nèi)有句話：大模型席卷全球，印度人能貢獻(xiàn)1/4的功勞。

然而，這也留下一個(gè)弊病：那就是一切服務(wù)導(dǎo)向，不考慮創(chuàng)新與研發(fā)投入，大多根據(jù)甲方外包訂單需求的“外包公司”。

這也就導(dǎo)致關(guān)鍵命脈被客戶死死拿捏。這些年甚至連印度知名科技服務(wù)巨頭Paytm、Byju's都陷入困境。有行業(yè)數(shù)據(jù)顯示，印度科技產(chǎn)業(yè)年增長率從2022-23財(cái)年的8.1%下降到2023-24財(cái)年的3.8%?？萍贾С龃蠓禄?，交易減少，軟件服務(wù)出口疲軟。