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金沙江朱嘯虎:又一波賺錢機(jī)會(huì),來了

星辰大海都是紅海,臟活累活才是護(hù)城河。

編者按:本文來自微信公眾號(hào) 筆記俠(ID:Notesman),責(zé)編:柒,創(chuàng)業(yè)邦經(jīng)授權(quán)轉(zhuǎn)載。

朱嘯虎,又一次站在了風(fēng)口浪尖。

在談到火熱的具身智能,他毫不留情地潑了盆冷水:“我們天使基金在過去幾年投過一些早期的具身智能項(xiàng)目,最近幾個(gè)月都在退出……我問這幾個(gè)CEO,你們商業(yè)化可能的客戶在哪里?我感覺他們說的都是自己想象出來的客戶,誰會(huì)花十幾萬買一個(gè)機(jī)器人去干這些活?”

談及風(fēng)口浪尖上的宇樹科技,他也沒松口:“考慮到現(xiàn)在這個(gè)環(huán)境,宇樹還是有可能會(huì)上科創(chuàng)板,而且表現(xiàn)非常好,但是我們把這種叫投動(dòng)能的投資,我們還是喜歡投基本面。”

這種不被市場影響的極度理性,也將朱嘯虎推向了熱搜。在投中網(wǎng)的《金沙江朱嘯虎:我們正批量退出人形機(jī)器人公司》這篇文章中,朱嘯虎也強(qiáng)調(diào)了自己的原則和理念:

他說:“我們的投資理念一直強(qiáng)調(diào)要聚焦在能夠看到清晰的商業(yè)化的可能性的賽道上?!?/p>

“看上去很炫的東西,客戶到底愿不愿意為你交付的結(jié)果付錢,這是很重要的。很多時(shí)候你不要以為現(xiàn)有產(chǎn)品已經(jīng)足夠好,也不需要那種非常大的科技進(jìn)步,你在用戶體驗(yàn)上做10%、20%的提升,用戶就愿意買單了?!?/p>

“我們最怕的就是市場共識(shí)極度集中,商業(yè)化又不清晰,大模型去年是最典型的案例。我們從來沒有在這樣的案例上賺過錢。賺錢的都是沒有市場共識(shí),但是商業(yè)化又很清晰的。”

3月31日,在2025年中關(guān)村論壇年會(huì)上,朱嘯虎又談到了AI,他認(rèn)為“AI應(yīng)用的競爭壁壘大多在AI技術(shù)之外,創(chuàng)業(yè)者要更懂商業(yè)”。

以下為演講全文整理,未經(jīng)講者審閱。

大家下午好!很高興重回中關(guān)村。中關(guān)村其實(shí)是中國互聯(lián)網(wǎng)的搖籃,很多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)從海淀的華清嘉園起步。

20年前,我剛開始做VC時(shí),只需守在華清嘉園,就能捕捉到許多創(chuàng)業(yè)機(jī)遇,真的十分幸運(yùn)。

最近,我們也在反思中國互聯(lián)網(wǎng)與創(chuàng)投過去20年的發(fā)展歷史。

一、互聯(lián)網(wǎng)風(fēng)口與泡沫規(guī)律

過去20年,互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)涌現(xiàn)出諸多風(fēng)口,事實(shí)證明,這些風(fēng)口催生出的商業(yè)模式如今都取得了成功。

然而在當(dāng)時(shí),它們無一例外經(jīng)歷過泡沫期,遭受外界質(zhì)疑與嘲笑,陷入發(fā)展低谷,而后又從低谷中崛起,最終走向成功。

比如,早期的門戶網(wǎng)站,當(dāng)時(shí)盛行“眼球經(jīng)濟(jì)”概念,大家都嘲笑,光有眼球怎么賺錢?如今看來,這早已不是問題。

再比如,長視頻領(lǐng)域,優(yōu)酷土豆興起時(shí),人們對中國人是否愿意為長視頻付費(fèi)心存疑慮,而現(xiàn)在,國內(nèi)長視頻訂閱付費(fèi)用戶已超1億人。

打車、外賣、共享單車、共享充電寶等行業(yè)亦是如此,盡管起初飽受爭議,但如今其商業(yè)模式已得到驗(yàn)證。

進(jìn)入科技時(shí)代,類似的發(fā)展軌跡仍在延續(xù)。2018 - 2019年的元宇宙概念、2021年的SaaS軟件,以及過去兩年的大模型,起初都備受追捧,成為熱門話題,但很快就被市場“證偽”。

比如元宇宙,蘋果的Vision Pro雖酷炫,商業(yè)化進(jìn)程卻受阻,而Meta Quest在功能上做減法,聚焦核心功能,出貨量超200萬臺(tái),取得不錯(cuò)成績。

SaaS軟件也曾是投資熱點(diǎn),當(dāng)時(shí)系統(tǒng)集成收入、客戶定制收入都能給到10~20倍的估值,可熱潮退去后,都沒人愿意說自己是軟件投資人了。

這是為什么?

我們來看一下,美國的軟件企業(yè)能讓投資人獲得豐厚回報(bào),原因在于其發(fā)展速度極快,收入增長倍數(shù)可觀,常常是每年兩倍、三倍地增長,短時(shí)間內(nèi)就能實(shí)現(xiàn)1億美金的收入。而中國的SaaS軟件企業(yè),在收入達(dá)到1億人民幣后,增長速度便會(huì)迅速放緩。

但今年,我們可以看到一些積極擁抱AI和深度學(xué)習(xí)的軟件企業(yè)收入實(shí)現(xiàn)爆發(fā)式增長,若能保持這一增長態(tài)勢,中國軟件企業(yè)或許將迎來春天。只是那些在熱潮時(shí)盲目燒錢的企業(yè),可能難以享受到行業(yè)復(fù)蘇的紅利,而堅(jiān)守商業(yè)紀(jì)律的企業(yè),終于看到了曙光。

大模型同樣經(jīng)歷了從火熱到逐漸冷靜的過程。隨著一些新成果的出現(xiàn),市場對大模型的態(tài)度趨于理性。

但AI應(yīng)用企業(yè)卻迎來爆發(fā)式增長,其收入增長速度幾乎和當(dāng)年的團(tuán)購企業(yè)一樣。這些應(yīng)用企業(yè)基本上都想低調(diào)發(fā)展,不愿過多曝光自身盈利情況。

今天,我就分享一些公開案例,因?yàn)樵S多企業(yè)并不希望我們報(bào)道它們。

二、deepseek開源,加速AI發(fā)展

開源模型的發(fā)展對大模型AI生態(tài)產(chǎn)生了重大影響。在deepseek模型出現(xiàn)前,我們就感覺閉源模型發(fā)展會(huì)遇到阻力,而開源模型會(huì)逐步追上來,最終形成類似iOS和安卓的兩種生態(tài)。

但deepseek不一樣,它比安卓更開放,不僅放棄商業(yè)化,甚至都不關(guān)注用戶數(shù)量。騰訊在今年全力擁抱deepseek后,使得騰訊元寶迅速發(fā)展,超越了此前的許多大模型。

這也給中國科技投資帶來啟示:技術(shù)成熟前商業(yè)化難度大,而成熟后會(huì)實(shí)現(xiàn)快速“平權(quán)”,我們需要思考技術(shù)平權(quán)后的最大受益者是誰,以及行業(yè)的最終發(fā)展格局。

三、星辰大海都是紅海,臟活累活才是護(hù)城河

1.技術(shù)路線并非關(guān)鍵,商業(yè)場景和產(chǎn)品才是核心

基于此,我們建議創(chuàng)業(yè)公司不要在底層模型訓(xùn)練上投入過多資金,而是全力擁抱開源模型和API。底層模型成熟后,許多應(yīng)用公司收入實(shí)現(xiàn)爆發(fā)式增長。

過去6個(gè)月,中美兩國都涌現(xiàn)出不少這樣的創(chuàng)業(yè)公司,其收入環(huán)比增長十分可觀,周環(huán)比增長超10%,月環(huán)比增長超20%。雖然目前這些公司收入規(guī)模還較小,但增長速度令人振奮,類似團(tuán)購行業(yè)早期的增長態(tài)勢。

并且,這些公司人員規(guī)模不大,十幾人就能在6 - 12個(gè)月實(shí)現(xiàn)千萬美金收入,中國的公司甚至能達(dá)到月收入超100萬美金,這樣的案例已有十幾家。

為什么能這么快做到商業(yè)化落地?

核心是現(xiàn)在的AI模型在許多場景下已達(dá)到讓用戶付費(fèi)的產(chǎn)品市場匹配(PMF)階段。盡管有人認(rèn)為AI模型仍有提升空間,比如砸錢投入更多資源可能使AI模型再進(jìn)步10% - 20%。

但在實(shí)際應(yīng)用中,當(dāng)前的基礎(chǔ)模型,如DeepSeek、通義千問、豆包等,在客服、銷售、會(huì)議紀(jì)要、營銷文案、語言教學(xué)等場景都已具備商業(yè)化能力,且能實(shí)現(xiàn)月環(huán)比20%以上的收入增長。

對于創(chuàng)業(yè)者來說,技術(shù)路線并非關(guān)鍵,商業(yè)場景和產(chǎn)品才是核心。要深入了解客戶需求,開發(fā)出能讓客戶試用即付費(fèi)的產(chǎn)品。

我們的投資理念一直強(qiáng)調(diào)要聚焦在能夠看到清晰的商業(yè)化的可能性的賽道上,這是我們在過去20年堅(jiān)持的投資策略。去年這個(gè)時(shí)候,說實(shí)話,不投大模型還是有很多爭議的,今天可能就基本上沒啥爭議了。所以從第一天開始就這么明確不投,還是比較能代表我們的特色。

今年2月份的時(shí)候我在新加坡見了很多美元LP,他們說謝謝你們,沒有在基礎(chǔ)模型上浪費(fèi)一分錢,所以大家對你的信任程度反而是提高的。在第一天就能有很清晰的判斷,這是早期投資人最可貴的特質(zhì)。

我們一直是比較理性的,至少能算得出賬的。大概是在未來幾年可能會(huì)怎么商業(yè)化,商業(yè)化潛力在哪里,即使短期內(nèi)沒有商業(yè)化,這不是關(guān)鍵,關(guān)鍵是長期你怎么商業(yè)化,你的壁壘在哪里。

我們看游戲的終局,競爭的終局會(huì)是怎么樣的,要想得出這個(gè)。說實(shí)話,我們投的很多企業(yè)都是比較后期才能商業(yè)化的。比如說小紅書,我們投的時(shí)候是香港購物指南PDF,也就兩三年之前才有規(guī)?;纳虡I(yè)化。但因?yàn)樗恢笔亲鲑徫锓窒淼?,所以商業(yè)化肯定不會(huì)成為問題,有些東西還是能看得出來的。

沒有收入也行,那我們看數(shù)字,看你的獲客成本,客戶的留存率。你要證明你的數(shù)字是符合我們的邏輯和標(biāo)準(zhǔn),講什么故事我們不太在乎,因?yàn)楣适潞芏鄷r(shí)候變化很快。像小紅書是最典型的,一開始是香港購物指南PDF,這個(gè)故事當(dāng)時(shí)肯定沒人會(huì)投。A輪的法律文件寫完了,我們本來是和另外一個(gè)基金合投的,那個(gè)基金不簽字了,我們?nèi)磕眠^來了。所以你一開始講的故事,可能后面都會(huì)變的,但是數(shù)字,你的用戶獲客成本和留存率,這些是比較本質(zhì)的。

我最近畫了張圖,有兩個(gè)維度,一個(gè)是共識(shí),一個(gè)是商業(yè)化,說實(shí)話在PC互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,共識(shí)和商業(yè)化往往可以同時(shí)符合,不管是短期還是長期的商業(yè)化,總歸能看到商業(yè)化路徑。當(dāng)年像優(yōu)酷、土豆這種長視頻網(wǎng)站,大家一開始也覺得很難商業(yè)化,后來證明中國消費(fèi)者也是愿意為長視頻付錢的,只是時(shí)間的問題。

今天確實(shí)有很多賽道看不清楚,但是共識(shí)又非常集中,所以我們現(xiàn)在就考慮兩個(gè)維度,一個(gè)是共識(shí)的高低,另一個(gè)是商業(yè)化的可能性。去年我們就聚焦在沒有共識(shí),同時(shí)商業(yè)化又很清晰的賽道上,這是性價(jià)比最高的,比如說消費(fèi)和AI應(yīng)用。消費(fèi)并不說是沒有共識(shí),可能很多基金投不了消費(fèi),所以造成消費(fèi)公司的性價(jià)比特別高。

AI應(yīng)用去年基本上沒有共識(shí),大部分的錢都聚焦在基礎(chǔ)模型上面去了。今年這兩個(gè)方向又都有一些變化,AI應(yīng)用和消費(fèi)的共識(shí)開始逐步起來了,但我覺得現(xiàn)在還是一個(gè)投消費(fèi)和投AI應(yīng)用的好的時(shí)機(jī)點(diǎn)。

我覺得(Manus)很重要的考驗(yàn)就是用戶愿不愿意付錢??瓷先ズ莒诺臇|西,客戶到底愿不愿意為你交付的結(jié)果付錢,這是很重要的。因?yàn)樗姆?wù)成本很貴,做一個(gè)任務(wù)可能要至少幾美金,要收個(gè)10美金,可能才能回本。花10美金去完成一個(gè)任務(wù),我覺得這挺難。所以為什么商業(yè)化很重要,因?yàn)樗軌蝌?yàn)證你的產(chǎn)品是不是達(dá)到用戶要求的質(zhì)量,這個(gè)時(shí)候花拳繡腿是沒用的。

2.AI應(yīng)用機(jī)會(huì):在細(xì)分場景做到極致

當(dāng)下,中美市場競爭都十分激烈,美國風(fēng)險(xiǎn)投資已不再熱衷大模型,轉(zhuǎn)而將資金投向AI應(yīng)用領(lǐng)域,導(dǎo)致各垂直賽道競爭加劇,創(chuàng)業(yè)公司之間甚至打起了價(jià)格戰(zhàn)。

我們給中國創(chuàng)業(yè)公司的建議是:在國內(nèi)打磨產(chǎn)品和團(tuán)隊(duì)后,盡快出海拓展市場。國內(nèi)競爭激烈,產(chǎn)品價(jià)格往往被壓低,而在海外市場則有更大的盈利空間。

中國的應(yīng)用也要全球化。我和中國AI的應(yīng)用創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)一直說,你要想清楚,今年你可能確實(shí)切入比較早,但是明年可能很多人進(jìn)來,都會(huì)打到白菜價(jià),所以你必須要一只腳在海外。海外是利潤來源,在國內(nèi)是測試產(chǎn)品有沒有需求,好不好,因?yàn)橹袊脩魧Ξa(chǎn)品的要求遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過其他國家。

中國團(tuán)隊(duì)在AI應(yīng)用落地方面能力突出,在日本、東南亞、中東等地幾乎沒有競爭對手。

全世界目前只有中國和美國具備AI落地能力,甚至美國一半的AI團(tuán)隊(duì)都有中國人參與。

但很多投資人覺得AI應(yīng)用缺乏壁壘而不敢投資,這與十幾年前移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的情況相似。那時(shí),滴滴、餓了么、小紅書等項(xiàng)目在A輪融資時(shí)無人問津,大家認(rèn)為APP沒有技術(shù)壁壘。

如今的AI應(yīng)用創(chuàng)業(yè)者也應(yīng)清醒認(rèn)識(shí)到,不要過分強(qiáng)調(diào)技術(shù)壁壘,要承認(rèn)很多能力依賴底層模型,但可以在非AI領(lǐng)域,如整合工作流、編輯能力、專有硬件、人工交付等臟活累活建立競爭優(yōu)勢。

Lib Lib

以北京海淀的Lib Lib公司為例,中國曾有十幾家公司涉足文生圖領(lǐng)域,大家都覺得該領(lǐng)域缺乏壁壘,無非是使用開源生圖模型。但Lib Lib面向中國2000萬專業(yè)設(shè)計(jì)師,而非C端用戶。

目前,其月活已超500萬,即使在收費(fèi)較為克制的情況下,月收入增長也非常迅速,基本上在國內(nèi)做到了第一,并且也在計(jì)劃出海。

其實(shí),Lib Lib的核心競爭力并非生圖,而是編輯功能,它堪稱AI版的Photoshop,提供復(fù)雜的編輯功能,簡單編輯需培訓(xùn)半天,復(fù)雜編輯則要培訓(xùn)2 - 3周才能掌握,這種編輯能力成為其在市場競爭中的堅(jiān)實(shí)壁壘。

② Abbridge

再舉個(gè)例子,美國的Abbridge公司專注于會(huì)議紀(jì)要細(xì)分場景,看似簡單,實(shí)則競爭激烈,全球有幾十家公司在該領(lǐng)域布局。

所以,Abbridge為醫(yī)生和病人問診提供服務(wù),將語音自動(dòng)轉(zhuǎn)成文字,并根據(jù)各州要求生成病歷卡,面向醫(yī)院收費(fèi)。這家公司也獲得了知名投資機(jī)構(gòu)融資,發(fā)展良好。

在美國,這一細(xì)分領(lǐng)域還有許多公司,如紅杉美國投資了面向醫(yī)生個(gè)人的歷史軟件公司,還有專注獸醫(yī)領(lǐng)域的公司,都發(fā)展得不錯(cuò)。

在這個(gè)場景中,準(zhǔn)確率至關(guān)重要,達(dá)到90%以上才能獲得市場認(rèn)可,眾多公司憑借高準(zhǔn)確率實(shí)現(xiàn)了良好的商業(yè)化。

甚至還有做上市公司財(cái)報(bào)會(huì)的,上市公司每個(gè)季度都要發(fā)財(cái)報(bào)會(huì),都要回答很多分析的問題,它自動(dòng)撥進(jìn)去,做會(huì)議紀(jì)要。我們還投了一家中國公司,在日本做會(huì)議紀(jì)要也做得非常好。

你看,就這么小的功能點(diǎn),足夠支撐全世界幾十家公司收入增長都非常快。不同場景下面都有公司做,證明這個(gè)需求點(diǎn)非常強(qiáng)大,而且這東西是大模型最容易做的,根本不需要很深的技術(shù),但是你得把一個(gè)具體的細(xì)分場景做深了。

③ Cloud

再比如,Cloud是一位中國年輕人在美國創(chuàng)立的公司,他們的產(chǎn)品是一款類似電子名片的硬件,貼在手機(jī)后面,能將電話或電話會(huì)議內(nèi)容轉(zhuǎn)成會(huì)議紀(jì)要,軟件直接接入GPT。就這么簡單的功能,使得這款硬件去年收入7000多萬美金,目前月收入超1000萬美金,成立僅兩年就已在籌備赴美上市。

現(xiàn)在深圳一堆公司都在用集裝箱把這樣的AI會(huì)議紀(jì)要產(chǎn)品賣到美國。你以為(會(huì)議紀(jì)要這類需求已經(jīng)被)解決了,現(xiàn)在手機(jī)也可以錄,也可以傳到GPT里面去做紀(jì)要。這類產(chǎn)品做了很小提升,因?yàn)樗杏布?,上?個(gè)喇叭,我們談話比較遠(yuǎn)的話,它也能很好地收集聲音,而且可以區(qū)分每個(gè)人說的話。就靠這些小的性能優(yōu)化,它就賣得非常好。

所以很多時(shí)候你不要以為現(xiàn)有產(chǎn)品已經(jīng)足夠好,也不需要那種非常大的科技進(jìn)步,你在用戶體驗(yàn)上做10%、20%的提升,用戶就愿意買單了。很多時(shí)候真的不需要很高大上的陽春白雪的東西。

④ 循環(huán)智能

還有一家叫循環(huán)智能的公司,他們在垂直AI場景表現(xiàn)出色,占據(jù)中國汽車4S店銷售80%的市場份額。他們?yōu)殇N售人員配備專有硬件AI名片,能自動(dòng)記錄銷售過程,分析銷售人員是否遵循標(biāo)準(zhǔn)操作流程(SOP)、話術(shù)是否規(guī)范,還能提示遺漏的賣點(diǎn)。

有了這款產(chǎn)品,4S店銷售例會(huì)無需再開,銷售人員完成任務(wù)即可下班,因此很受銷售人員歡迎。

今天垂直Agent很容易做,而且很容易商業(yè)化,服務(wù)成本都很低。通用Agent說實(shí)話我今天還不看好,我覺得交付的質(zhì)量還很難達(dá)到商業(yè)化的程度。

還有一點(diǎn),通用Agent都是大廠的機(jī)會(huì)。我現(xiàn)在最期待的是微信的Agent。比如說我和你聊天提到下次開會(huì)的時(shí)間,它自動(dòng)幫我放到日歷里,再幫我訂機(jī)票酒店,這種都是大廠機(jī)會(huì)。通用Agent需要入口,在微信里面集成是最容易的。

當(dāng)然今天在中國,這種場景在前端很難商業(yè)化,只能在后端商業(yè)化,比如說訂機(jī)票和酒店。那就必須要做得很智能,客戶才真的愿意把這個(gè)東西交給你。今天我覺得智能程度還沒有到那個(gè)程度,基礎(chǔ)模型沒到那個(gè)程度,還需要點(diǎn)時(shí)間。

四、未來企業(yè)的機(jī)會(huì),在于AI協(xié)同

文生圖的關(guān)鍵在于編輯功能,文生視頻難度更大,僅靠編輯功能可能無法滿足需求。我們在美國投資的一家公司,將編輯功能外包到印度,在中國則外包給二三線城市的工作室。

根據(jù)不同的質(zhì)量和客戶要求,AI編輯功能和人工編輯功能的占比有所不同,有的視頻可能95%靠AI,5%靠人工,有的則各占50%。這些需要人工參與的“苦活累活”,大廠往往不愿涉足。

比如百度認(rèn)為文生視頻在五年內(nèi)難以完全實(shí)現(xiàn)商用交付,必須依賴人工編輯,這就為創(chuàng)業(yè)公司創(chuàng)造了機(jī)會(huì)。

我們整合了幾百個(gè)文生視頻模型,根據(jù)用戶風(fēng)格需求,如中東客戶對視頻內(nèi)容的特殊要求,生成視頻后,由中國二三線城市工作室進(jìn)行人工編輯,直接交付最終產(chǎn)品。

這種AI與人工協(xié)同的模式,讓中國AI賦能軟件有機(jī)會(huì)超越美國軟件公司,因?yàn)槲覀儾皇菃渭冑u軟件,而是用AI直接交付成果,這也是中國軟件公司快速發(fā)展的重要機(jī)遇。

總結(jié)

總之,這一輪AI發(fā)展,中國在應(yīng)用端擁有巨大機(jī)會(huì)。

但企業(yè)要注重商業(yè)化,AI應(yīng)用的競爭壁壘大多在AI技術(shù)之外,創(chuàng)業(yè)者要更懂商業(yè),同時(shí)全力拓展海外市場。

謝謝大家!

參考資料:

1.《金沙江朱嘯虎:我們正批量退出人形機(jī)器人公司》,投中網(wǎng);

2.《2025中關(guān)村論壇年會(huì)朱嘯虎演講》。

本文為專欄作者授權(quán)創(chuàng)業(yè)邦發(fā)表,版權(quán)歸原作者所有。文章系作者個(gè)人觀點(diǎn),不代表創(chuàng)業(yè)邦立場,轉(zhuǎn)載請聯(lián)系原作者。如有任何疑問,請聯(lián)系editor@cyzone.cn。

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