編者按：本文來自微信公眾號(hào) 鋅產(chǎn)業(yè)（ID：xinchanye2021），作者：山竹，創(chuàng)業(yè)邦經(jīng)授權(quán)轉(zhuǎn)載。

距離英特爾CEO帕特·基辛格在Innovation 2023上提出AI PC已經(jīng)過去了一年之久，在那之后，基辛格又在今年給出預(yù)言稱：

2024年，AI PC出貨量預(yù)計(jì)將達(dá)到4000萬臺(tái)。

這讓我們更加期待在今年的Innovation大會(huì)上，關(guān)于AI PC，基辛格老爺子又能給出怎樣的新見解。

然而，困于內(nèi)憂外患的英特爾卻在會(huì)前突然宣布了Innovation將延期到2025年舉辦。

這之后，直到例行出席聯(lián)想的Tech World大會(huì)時(shí)，我們才又見到了這位久違了的大佬。

在聯(lián)想Tech World 2024大會(huì)，基辛格稱，AI PC如今已有2000萬出貨量，到2030年，全球PC市場將100%轉(zhuǎn)向AI PC。

更重要的是，基辛格在大會(huì)上官宣，英特爾與AMD聯(lián)手組建了X86生態(tài)咨詢小組，以提升X86架構(gòu)的定制化、兼容性和可擴(kuò)展性，并跟上在這個(gè)AI時(shí)代不斷增長的計(jì)算工作負(fù)載需求。

然而，風(fēng)水輪轉(zhuǎn)，行情逆轉(zhuǎn)，即便這時(shí)的英特爾依然是PC處理器市場的絕對(duì)頭部，但在另一個(gè)維度上的AI市場，彎道超車的英偉達(dá)已經(jīng)完成全面超越。

就連英特爾的完美盟友聯(lián)想，也開始轉(zhuǎn)而向英偉達(dá)取經(jīng)AI。

01 黃仁勛的AI方法論

在2023年的Tech World大會(huì)上，聯(lián)想把全球幾大芯片廠商頭頭腦腦都請(qǐng)了個(gè)遍。

作為全球PC領(lǐng)域最大的供應(yīng)商，大家自然會(huì)給聯(lián)想這個(gè)面子，各大芯片廠商或是掌門人親自到場，再不濟(jì)也會(huì)來個(gè)視頻演講。

而作為AI芯片領(lǐng)域當(dāng)紅人物，黃仁勛不僅親自到場，還被聯(lián)想設(shè)計(jì)到了一個(gè)特別的對(duì)話環(huán)節(jié)中。

在那次特別的對(duì)話，聯(lián)想掌門人楊元慶將自己定位到了“記者”的角色，他對(duì)黃仁勛說：這次讓我來做一次“記者”，來對(duì)你做個(gè)interview。

在那個(gè)生成式AI席卷全球、英偉達(dá)一枝獨(dú)秀的時(shí)刻，楊元慶問了黃仁勛一個(gè)很多媒體都想問的問題：你怎么看生成式AI？

談到生成式AI，氣氛開始被拉到了黃仁勛的主場，黃仁勛滔滔不絕地講了很多。

老黃說，“十年前，我們能夠獲得的智能是理解數(shù)據(jù)，理解語音、理解圖像、理解各類數(shù)據(jù)的含義，但現(xiàn)在，我們第一次能夠生成數(shù)據(jù)，這就是生成式AI的時(shí)代?！?/p>

如果說曾經(jīng)的人工智能讓我們可以理解諸如單詞、聲音、圖像、蛋白質(zhì)等各種結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，那么，現(xiàn)在我們已經(jīng)可以生成這些數(shù)據(jù)。

老黃說，“現(xiàn)在我們最大的機(jī)遇是可以將這樣的AI帶到企業(yè)中?！?/p>

世界上絕大多數(shù)數(shù)據(jù)都保存在企業(yè)中，這些數(shù)據(jù)或敏感、或涉密、或需要被監(jiān)管，因而無法上傳到云端，也無法被人工智能應(yīng)用。

為此，我們需要構(gòu)建基礎(chǔ)設(shè)施和解決方案讓這些企業(yè)也可以從AI中受益。

老黃說，這樣的基礎(chǔ)設(shè)施包括四部分：

第一部分是預(yù)訓(xùn)練模型，這些在云端的人工智能預(yù)訓(xùn)練模型兼具性能、成本、交互性優(yōu)勢(shì)，這些模型非常龐大，所以處理速度越快，成本也就會(huì)越低。

這其中的關(guān)鍵是我們?nèi)绾卫眠@些模型，這些模型本質(zhì)上就像人類的大腦，但除非將它變成應(yīng)用程序，否者它什么也不能做。

第二部分是RAG，這是一種檢索增強(qiáng)型生成式AI模型，這種模式通過和AI交互生成結(jié)果，而非寫代碼或SQL查詢語句，這是構(gòu)建未來應(yīng)用程序的新模式。

通過這一模式，我們可以像組建團(tuán)隊(duì)一樣“組裝”AI應(yīng)用程序，這些“AI”在應(yīng)用程序中會(huì)像在企業(yè)組織架構(gòu)中的各種崗位一樣為你服務(wù)。

例如像客戶服務(wù)專員一樣幫你策劃營銷活動(dòng)，幫你監(jiān)控公司內(nèi)外的活動(dòng)并識(shí)別漏洞，你還可以通過“和數(shù)據(jù)對(duì)話”知道你的電腦所知道的任何信息。

第三部分是Prompt，這是基于生成式AI的一種全新交互模式，包括RAG這樣的生成式AI應(yīng)用程序，都需要基于Prompt運(yùn)行。

要實(shí)現(xiàn)Prompt輸入，首先需要操作系統(tǒng)，英偉達(dá)和VMware在企業(yè)系統(tǒng)領(lǐng)域合作多年，為全球50萬企業(yè)用戶提供了AI系統(tǒng)。

這一AI系統(tǒng)是由VMware最初為企業(yè)可視化管理設(shè)計(jì)的系統(tǒng)改造而成，如今被稱為VMware私人AI助理，英偉達(dá)和VMware在這一項(xiàng)目上已經(jīng)合作四年之久。

第四部分是NVIDIA AI Enterprise，這是英偉達(dá)專為AI設(shè)計(jì)的端到端云原生軟件平臺(tái)，在這一平臺(tái)上可以進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)訓(xùn)練、數(shù)據(jù)微調(diào)，乃至模型訓(xùn)練和部署等操作。

那么，在這之中，聯(lián)想的角色是什么？

老黃給出的解釋是，NVIDIA AI Enterprise這套軟件平臺(tái)，最終會(huì)跑在聯(lián)想的服務(wù)器上。

面對(duì)老黃的親自教學(xué)，下定決心“All in AI”的聯(lián)想自然是聽進(jìn)去了，聯(lián)想與英偉達(dá)也開始在混合AI領(lǐng)域展開合作。

02 老黃給聯(lián)想的第二課

時(shí)隔一年后，聯(lián)想再次在美國舉辦Tech World大會(huì)時(shí)，將大會(huì)從得克薩斯州搬到了西雅圖。

作為大會(huì)的特別環(huán)節(jié)，楊元慶和黃仁勛的對(duì)話依然保留了interview的色彩。

在這次大會(huì)上，楊元慶問了黃仁勛兩個(gè)關(guān)鍵問題：

第一個(gè)問題是：你對(duì)于Agentic AI（自主AI）和Physical AI（物理AI/實(shí)體AI）的觀點(diǎn)是什么？

首先我們要解釋一下這兩個(gè)概念：

Agentic AI是今年人工智能領(lǐng)域的一個(gè)新概念，相較于需要用戶輸入指令才能輸出結(jié)果的大語言模型，Agentic AI指的是擁有主動(dòng)思考、規(guī)劃、執(zhí)行任務(wù)能力的自主AI，也就是更高級(jí)的AI智能體。

相較而言，Physical AI要好理解一些，指的是擁有物理實(shí)體的AI，例如現(xiàn)在火爆的機(jī)器人。黃仁勛是這類AI的擁躉，他曾在今年的GTC大會(huì)上將9款人形機(jī)器人請(qǐng)上舞臺(tái)，并發(fā)布了人形機(jī)器人通用基礎(chǔ)模型——Project GR00T。

面對(duì)楊元慶這樣一個(gè)技術(shù)問題，黃仁勛指著屏幕上的“數(shù)字人老黃”說，“我們想生產(chǎn)數(shù)十億個(gè)這樣的‘玩具Jensen’（黃仁勛的英文名字），他們可以幫你做很多事情。”

老黃說，“無論你需要做什么，你最終是希望人工智能可以完成你下達(dá)的指令，這其實(shí)就是最基本的機(jī)器人，而未來，還會(huì)出現(xiàn)數(shù)字機(jī)器人，也就是我們所說的智能體?！?/p>

這樣的智能體可以理解你下達(dá)的指令的含義，并將其分拆成多個(gè)步驟，通過調(diào)用工具、檢索專有信息或其它可訪問信息來執(zhí)行任務(wù)。

除了智能體，我們還將擁有具備物理實(shí)體的機(jī)器人，這些機(jī)器人本質(zhì)上是理解物理世界的智能體。

老黃說，“理解物理世界的智能體和理解信息世界的智能體，也就是Agentic AI和Physical AI，將成為如今構(gòu)建工業(yè)世界的基礎(chǔ)?！?/p>

或許是受到諸如OpenAI這樣全球AI巨頭對(duì)通用人工智能的具身發(fā)展趨勢(shì)的判斷，老黃對(duì)機(jī)器人情有獨(dú)鐘，無論是傳統(tǒng)意義上的機(jī)器人，還是所謂的數(shù)字機(jī)器人，而他也希望用這樣的理念影響到聯(lián)想。

不過，面對(duì)PC市場下行趨勢(shì)，加大押注企業(yè)AI的聯(lián)想，還關(guān)心另一個(gè)問題，楊元慶將這個(gè)問題也拋給了黃仁勛：

企業(yè)客戶現(xiàn)在不僅對(duì)大算力有需求，也對(duì)能效提出了更高要求，英偉達(dá)在算力和能效之間如何平衡？

老黃給出的答案是：速度！速度！還是速度！

老黃認(rèn)為，“如今我們正處于又一個(gè)計(jì)算革命的早期階段，這時(shí)，對(duì)于每個(gè)企業(yè)來說，最重要的就是加速重構(gòu)企業(yè)發(fā)展路線并推進(jìn)這樣的落線落地?！?/p>

在人工智能技術(shù)浪潮來襲，英偉達(dá)的GPU開始一騎絕塵時(shí)，黃氏定律也由此誕生。

黃氏定律指出，GPU將推動(dòng)AI性能實(shí)現(xiàn)逐年翻倍。

實(shí)際上，英偉達(dá)首席科學(xué)家Bill Dally在2023年曾指出，“在過去十年里，英偉達(dá)GPU人工智能處理能力增長了1000倍?！?/p>

正是基于這樣的發(fā)展趨勢(shì)，老黃告訴楊元慶，“當(dāng)AI芯片性能每年提高2-3倍時(shí)，我們就可以有效地降低人工智能成本，降低人工智能的能源使用量，同時(shí)提升人工智能的創(chuàng)收能力?！?/p>

這樣的AI芯片讓現(xiàn)在的數(shù)據(jù)中心變成了生產(chǎn)tokens的AI工廠，這些tokens本質(zhì)上就是人工智能，你希望這些tokens產(chǎn)能盡可能高，假如產(chǎn)能每年可以翻2-3倍，那么，你的數(shù)據(jù)中心每年都會(huì)因此降本或增收。

因此，老黃在大會(huì)上也喊出了“速度就是性能！速度就是能效！速度就是可持續(xù)！”的口號(hào)。

如果你的目標(biāo)有多個(gè)，那一定要有一個(gè)主要目標(biāo)，老黃選的目標(biāo)是“速度”，這是老黃在聯(lián)想Tech World上的現(xiàn)場教學(xué)。

理論教學(xué)激動(dòng)人心，然而，這樣的理論如何落到實(shí)處則是另一個(gè)問題。

如前文所述，聯(lián)想的想法是做混合AI。

03 留給聯(lián)想的AI機(jī)會(huì)

什么是混合AI？

所謂混合AI，指的是云端公共大模型、企業(yè)私有大模型和端側(cè)個(gè)人大模型混合應(yīng)用形成的人工智能架構(gòu)。

聯(lián)想研究院人工智能實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人范建平指出，混合AI主要解決三個(gè)問題：

第一，離線狀態(tài)下無法使用云端公共大模型的問題；

第二，隱私和商業(yè)機(jī)密泄露，個(gè)人/企業(yè)私有數(shù)據(jù)不愿意上傳到云端公有大模型的問題；

其三，無法或很少用到個(gè)人/企業(yè)私有數(shù)據(jù)和知識(shí)來訓(xùn)練云端公有大模型的問題。

這一概念并不復(fù)雜，理解起來也非常簡單，甚至可以說在人工智能風(fēng)起云涌的這些年已經(jīng)成為共識(shí)。

鋅產(chǎn)業(yè)認(rèn)為，聯(lián)想借這一概念，旨在打通消費(fèi)、企業(yè)在內(nèi)的各大業(yè)務(wù)，以期在新一輪科技變革周期中擁有一席之地。

AI是這輪科技變革周期的技術(shù)主角，黃仁勛則成了這輪變革的時(shí)代寵兒。

聯(lián)想要做混合AI，自然要向老黃請(qǐng)教，也就有了黃仁勛給楊元慶的兩堂“公開課”。

就這兩堂“公開課”的成果而言：

第一堂“公開課”上，聯(lián)想與英偉達(dá)就混合AI達(dá)成了官方合作；

第二堂“公開課”上，二者則是拿出了這一年來的合作成果——聯(lián)想Hybrid AI Advantage（混合式人工智能優(yōu)勢(shì)集）。

就聯(lián)想Hybrid AI Advantage這一不明覺厲的產(chǎn)品，官方給出的解釋是：

一個(gè)人工智能模板全面存儲(chǔ)庫，允許企業(yè)以最小的復(fù)雜性實(shí)施人工智能解決方案，其涵蓋多個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)功能，包括營銷、IT運(yùn)營、產(chǎn)品開發(fā)和客戶服務(wù)。

實(shí)際上，在今年楊元慶對(duì)黃仁勛的interview中，楊元慶提給黃仁勛第一個(gè)問題是：你認(rèn)為，混合AI的下一步是什么？

當(dāng)時(shí)的黃仁勛沒有直接回答這個(gè)問題，而是給出了他對(duì)這個(gè)AI時(shí)代的理解：

“我們正在以可能最正確的方式重新發(fā)明計(jì)算機(jī)，過去需要通過代碼構(gòu)建的產(chǎn)品，現(xiàn)在將逐漸轉(zhuǎn)向通過機(jī)器學(xué)習(xí)來構(gòu)建?！?/p>

“代碼被設(shè)計(jì)為運(yùn)行在CPU上，而機(jī)器學(xué)習(xí)被設(shè)計(jì)為運(yùn)行在GPU上，代碼開啟了軟件時(shí)代，機(jī)器學(xué)習(xí)正在開啟的則是人工智能時(shí)代，這將是有史以來一次最大的‘工業(yè)革命’。”

“在過去12個(gè)月里，我們看到了每家公司、每個(gè)行業(yè)，乃至每個(gè)國家都認(rèn)識(shí)到了數(shù)字智能的重要性，并將其應(yīng)用起來?！?/p>

“我們和聯(lián)想共同致力于創(chuàng)建AI基礎(chǔ)設(shè)施、必要的軟件，以及必要的最佳實(shí)踐和藍(lán)圖，以便企業(yè)可以將這些AI大模型轉(zhuǎn)變?yōu)閹椭髽I(yè)工作的AI智能體?！?/p>

從做AI芯片、AI軟件等AI基礎(chǔ)設(shè)施，到構(gòu)建生態(tài)系統(tǒng)，在老黃眼中，現(xiàn)在留給聯(lián)想的機(jī)會(huì)是做AI應(yīng)用實(shí)例。

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