過去,在人力資源領(lǐng)域,「AI+招聘」的嘗試屢見不鮮。AI技術(shù)的應(yīng)用不僅優(yōu)化了招聘體驗、提升了招聘效率,更在精準匹配人才、提升招聘質(zhì)量等方面展現(xiàn)出了巨大的潛力。然而,隨著其深入應(yīng)用,諸多挑戰(zhàn)與問題也浮出水面,例如AI如何確保篩選的準確性及公正性、如何避免技術(shù)偏見等等。
伴隨著ChatGPT在2023年將AI技術(shù)帶入新的應(yīng)用時代,「AI+」產(chǎn)業(yè)正再次被各行各業(yè)重新提上了日程,而「AI+招聘」是否也隨著AI浪潮席卷的這一年進入新的階段?人工智能技術(shù)在企業(yè)招聘中的應(yīng)用情況如何?招聘哪些環(huán)節(jié)的AI應(yīng)用程度較高?企業(yè)對AI的滿意程度又如何?過往人工智能技術(shù)在招聘領(lǐng)域所面臨的挑戰(zhàn)是否得到相應(yīng)的解決?
基于此,招聘管理解決方案提供商用友大易在今年特別發(fā)起了《AI在招聘中的應(yīng)用現(xiàn)狀調(diào)研》,并結(jié)合企業(yè)深度訪談,旨在還原2024年以來AI在企業(yè)招聘中的應(yīng)用現(xiàn)狀,并展示在此過程中AI技術(shù)如何幫助企業(yè)快速識別優(yōu)秀人才以提高招聘效率和質(zhì)量,共同推動人力資源行業(yè)健康良性發(fā)展。
AI在招聘領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀及洞察
本次調(diào)研共有五百余家企業(yè)的人力資源工作者受訪,他們所在企業(yè)對于AI招聘的嘗試程度因企業(yè)文化、所處領(lǐng)域及企業(yè)規(guī)模等因素而不盡相同。
整體來看,過半企業(yè)已經(jīng)開始了針對AI招聘的實際行動或至少有了明確的規(guī)劃。35.4%的企業(yè)表示正在初步規(guī)劃AI技術(shù)在招聘中的應(yīng)用,這些企業(yè)已經(jīng)認識到了AI技術(shù)的潛力和價值,并正在積極考慮如何將其納入招聘流程中;19.2%的企業(yè)已經(jīng)開始了小規(guī)模試點,開始嘗試將AI技術(shù)應(yīng)用于招聘的某些環(huán)節(jié)。此外值得注意的是,2.0%的企業(yè)已經(jīng)實現(xiàn)了AI技術(shù)在招聘中的大規(guī)模應(yīng)用,在布局AI招聘方面走在了大部分企業(yè)的前面。
數(shù)據(jù)來源:用友大易2024年AI在招聘中的應(yīng)用現(xiàn)狀調(diào)研
招聘是企業(yè)引進人才的入水口,通過應(yīng)用AI提升招聘效率和招聘質(zhì)量于企業(yè)而言是一件值得投入人力財力的事情。數(shù)據(jù)顯示,在已經(jīng)規(guī)劃AI招聘應(yīng)用的企業(yè)中,有超過7成企業(yè)已經(jīng)在AI招聘上投入了一定的預(yù)算,且高層在AI招聘項目的推進中扮演著核心角色。調(diào)研數(shù)據(jù)顯示,超過一半的企業(yè)是由HR高管親自掛帥,主導(dǎo)AI招聘項目的推進。
而針對AI工具選型的調(diào)研顯示,超六成受訪者認為「價格」是最受關(guān)注的考慮因素,可見盡管AI項目具有巨大的潛力,但其相對高昂的研發(fā)、部署和維護成本使得一些企業(yè)望而卻步。此外,「大模型能力」和「用戶體驗」同樣也是企業(yè)選型關(guān)注的重點。AI工具時較為關(guān)注的方面,「大模型能力」能夠體現(xiàn)出AI產(chǎn)品的真實技術(shù)能力,是不是真AI,看背后有沒有大模型。事實上,產(chǎn)品背后的「大模型能力」也是「用戶體驗」的重要保障之一,底層技術(shù)的成熟度將直接決定AI給出的結(jié)果是否可信,AI在篩選人才時的準確度、AI面試報告的可信度從根本上影響著產(chǎn)品的用戶體驗。
數(shù)據(jù)來源:用友大易2024年AI在招聘中的應(yīng)用現(xiàn)狀調(diào)研
在針對AI招聘的應(yīng)用效果調(diào)研數(shù)據(jù)顯示,高達81.8%的受訪者認為現(xiàn)階段AI招聘的最大價值在于「提升招聘效率」——大部分企業(yè)已經(jīng)認可了AI技術(shù)在加速招聘流程、減少繁瑣工作方面的價值。此外,「提升招聘準確度」和「降低招聘成本」的效果也有四成左右受訪企業(yè)認同。
然而,除此之外,企業(yè)在AI招聘的應(yīng)用上也面臨多重挑戰(zhàn)。調(diào)研顯示,AI招聘應(yīng)用過程的挑戰(zhàn)中,算法偏見以54.5%的占比高居榜首,成為企業(yè)最為擔(dān)憂的問題。算法偏見可能導(dǎo)致不公平的招聘結(jié)果,并使可能錯誤的擇才策略不斷復(fù)刻;「數(shù)據(jù)安全」以48.5%的占比位列第二,如何確保招聘過程中大量隱私信息的安全成為企業(yè)應(yīng)用AI技術(shù)時必須考慮的重要因素?!讣夹g(shù)成本高」以44.4%的占比緊隨其后,再一次顯示出了企業(yè)在引入AI技術(shù)時面臨的預(yù)算壓力。
數(shù)據(jù)來源:用友大易2024年AI在招聘中的應(yīng)用現(xiàn)狀調(diào)研
AI在招聘領(lǐng)域的具體應(yīng)用環(huán)節(jié)
人力資源管理工作承載著大量的事務(wù)性工作,這些工作痛點明確、需求迫切,對于AI技術(shù)的賦能效果訴求量極高,因此市場上由人工智能技術(shù)所賦能的解決方案也相應(yīng)成熟且充足。
基于以上,用友大易從「業(yè)務(wù)價值」和「可行性」兩個維度出發(fā),對于AI在招聘細分場景中所發(fā)揮的作用進行了“高、中、低”三檔共16鐘類型的劃分,如下圖所示繪制了「AI招聘類應(yīng)用棱鏡圖」。
圖片:AI招聘類應(yīng)用棱鏡圖
圖片來源:用友大易《2024年AI在招聘中的應(yīng)用現(xiàn)狀報告》
根據(jù)上述招聘前中后期的AI招聘功能劃分,市場上也已有相對成熟的AI招聘應(yīng)用工具產(chǎn)品。調(diào)研顯示,42.9%的企業(yè)已經(jīng)采用了招聘文案/JD/海報等圖文生成工具。此外,在簡歷篩選環(huán)節(jié),AI的應(yīng)用率也達33.9%,這充分證明了AI技術(shù)在自動化處理大量簡歷、提升篩選效率和質(zhì)量方面的優(yōu)勢已得到眾多企業(yè)的廣泛認可。
數(shù)據(jù)來源:用友大易2024年AI在招聘中的應(yīng)用現(xiàn)狀調(diào)研
AI招聘對不同領(lǐng)域賦能的經(jīng)典案例
正如上述第一章節(jié)中所提及到的,零售連鎖快消及企業(yè)服務(wù)等賽道對「AI+招聘」技術(shù)的嘗試相對其他行業(yè)更為積極踴躍。在此將通過下屬幾個處于不同行業(yè)的企業(yè)在不同面試場景積極擁抱AI技術(shù)實現(xiàn)招聘上的降本提效來舉例說明。
場景1:AI問答機器人
客戶案例:某世界500強機械制造企業(yè)
在招聘中,HR有時還需充當(dāng)「客服」的角色,應(yīng)對候選人的海量咨詢,同質(zhì)化的問詢「偷走」了HR時間,讓他們無暇聚焦人才篩選的工作。尤其是在校招中,該集團需要應(yīng)對海量校招生的咨詢,如果集中回復(fù)留言會導(dǎo)致候選人體驗受損,而設(shè)置HR專員則會耗費HR時間精力。
用友招聘客服機器人為企業(yè)打造一個「24小時營業(yè)」的接待窗口,求職者可以隨時隨地與客服機器人進行。當(dāng)HR無法及時看到留言時,招聘客服機器人都能夠迅速為求職者解惑,求職者體驗得到提升。
場景2:AI面試
客戶案例:某快消品行業(yè)龍頭廠商
快消品行業(yè)銷售人員的招聘已然成為該領(lǐng)域內(nèi)一個普遍且棘手的難題。某快消品行業(yè)龍頭廠商與用友招聘云攜手,引入基于用友企業(yè)服務(wù)大模型YonGPT的AI面試,為銷售崗的招聘按下加速鍵。
通過精心設(shè)計的面試問題和先進的智能評估模型,AI能夠精準捕捉候選人的表達能力、舉止儀態(tài)以及從業(yè)經(jīng)驗,從而在海量簡歷中迅速篩選出潛力人才。HR還可以依據(jù)面試最終結(jié)果幫助AI模型“讀懂”企業(yè)的喜好與需求,為后續(xù)的企業(yè)招聘工作帶來了更高的準確性。數(shù)據(jù)顯示,該廠商通過AI面試后的候選人,復(fù)試通過率高達90%,實現(xiàn)了招聘效率與質(zhì)量的雙重飛躍。
場景3:AI人才發(fā)現(xiàn)
客戶案例:某全球知名半導(dǎo)體制造企業(yè)
隨著業(yè)務(wù)的全球化擴張,某大型半導(dǎo)體制造企業(yè)每年都有數(shù)以萬計的高精尖技術(shù)人才招聘需求,而人才庫中又有數(shù)百萬的簡歷資源可利用,借助AI人才發(fā)現(xiàn),該企業(yè)成功實現(xiàn)了從「外求」到「內(nèi)取」的轉(zhuǎn)變。
基于大語言模型的人崗匹配算法,該企業(yè)成功繪制出了職位畫像和候選人畫像,并優(yōu)先在人才庫中進行搜尋,而隨著時間的推移,系統(tǒng)還會依據(jù)「JD和簡歷中的信息」,「HR和面試官的行為習(xí)慣」及「應(yīng)聘結(jié)果」,讓推薦結(jié)果更加精準。一年的時間內(nèi),AI成功從人才庫中推薦了1500多位優(yōu)質(zhì)人選,為企業(yè)節(jié)省逾百萬成本。
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