編者按：本文來自微信公眾號 紅杉匯（Sequoiacap），作者： 洪杉，創(chuàng)業(yè)邦經(jīng)授權(quán)發(fā)布。

我們將通過深入分析麥肯錫、BCG以及清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院的調(diào)查研究與相關(guān)報(bào)告，來嘗試探索生成式AI是如何影響個(gè)人職業(yè)，以及它是如何改變團(tuán)隊(duì)的工作模式和效率的。我們還將探討企業(yè)如何把握這一技術(shù)價(jià)值，以及管理者如何調(diào)整自己的視角和心態(tài)來更好地?fù)肀I。

受生成式AI影響最大的十個(gè)職業(yè)

在麥肯錫近期的一份報(bào)告中表示，目前勞動(dòng)者50%的工作可能在2030年前被自動(dòng)化——AI工具將為工作者節(jié)省大量時(shí)間，完成大部分任務(wù)，但這并不意味著其工作可以完全被自動(dòng)化。生成式AI的顛覆性潛力將沖擊各行各業(yè)的不同崗位，對各類職業(yè)造成的影響程度各不相同，其中白領(lǐng)工作受到的沖擊將比藍(lán)領(lǐng)工作更大。

總體而言，生成式AI將促進(jìn)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)型升級，催生全新的工作方式，顯著提高人效。

但短期來看，生成式AI現(xiàn)在還無法成為獨(dú)立的工作者，而是現(xiàn)有工作崗位上的人類利用AI工具去提升專業(yè)性和效率，例如設(shè)計(jì)師在AI幫助下制作海報(bào)。

而且，有非常多的專家表示，生成式AI帶來的效率提升會(huì)使得全社會(huì)產(chǎn)出大幅提升，但不會(huì)引發(fā)大規(guī)?！疤娲薄拖裣啾绒r(nóng)業(yè)時(shí)代，工業(yè)時(shí)代下人們不是沒工作、而是更忙了，同時(shí)全社會(huì)的產(chǎn)出提升了。未來人們的薪資將與你使用AI的能力掛鉤——你不會(huì)因?yàn)锳I失去工作，但是確實(shí)有一些工作內(nèi)容會(huì)改變。原本螺絲釘性質(zhì)的工作，即需求明確、不太需要協(xié)作的簡單工作，很可能被AI替代；或者不會(huì)使用AI工具的人，會(huì)逐步被具備該技能的人替代。而這需要整個(gè)社會(huì)教育體系的進(jìn)化作為支撐。

AI工具能替代團(tuán)隊(duì)嗎？

今年年初，BCG面向1400多名高管進(jìn)行了一項(xiàng)調(diào)查，結(jié)果顯示90%的企業(yè)高管仍選擇觀望或僅嘗試小規(guī)模應(yīng)用——雖然幾乎所有高管都將AI列為2024年的三大技術(shù)重點(diǎn)之一，但66%的高管對其所在公司在AI和生成式AI方面取得的進(jìn)展喜憂參半或不太滿意。在這些高管中，只有6%的公司對超過25%的員工進(jìn)行了生成式AI工具培訓(xùn)。

但是，在幾個(gè)月后的今天，從初創(chuàng)企業(yè)到行業(yè)巨頭，每家公司都不再懷疑AI的價(jià)值，而在考慮怎么盡快用AI提高生產(chǎn)力、生產(chǎn)效率，從而提高自己的行業(yè)競爭力。

在往期推文《擁抱AI，讓每一個(gè)員工都能做“學(xué)霸”》中提到的一項(xiàng)研究結(jié)果顯示，使用AI工具后，團(tuán)隊(duì)成員的差距縮小了。而在另一項(xiàng)研究中，一些特定工作中使用AI工具之前，知名員工與其他員工之間的平均差距為22%；使用之后，這一差距顯著縮小至4%。

但是，這并不意味著個(gè)人在AI的輔助下能夠替代團(tuán)隊(duì)工作的價(jià)值——清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院近期的一項(xiàng)研究中，通過兩個(gè)精心設(shè)計(jì)的隨機(jī)控制實(shí)驗(yàn)，考察了生成式AI對團(tuán)隊(duì)績效和流程的影響，其結(jié)果證明了這一點(diǎn)。

· 實(shí)驗(yàn)詳情 ·

實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

在研究中，122個(gè)團(tuán)隊(duì)、435名參與者被分為了三個(gè)對照組：純?nèi)祟悎F(tuán)隊(duì)、單一AI團(tuán)隊(duì)以及每位人類成員擁有專屬AI的多AI團(tuán)隊(duì)。實(shí)驗(yàn)過程中，各個(gè)團(tuán)隊(duì)成員需要相互協(xié)作，完成兩項(xiàng)復(fù)雜的專業(yè)任務(wù)。

此外，為了探討個(gè)體在AI加持下是否能達(dá)到與團(tuán)隊(duì)相同的績效，研究團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)了第二個(gè)研究：139位參與者與AI合作，完成與團(tuán)隊(duì)相同的任務(wù)，并使用相同的評分標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行對比。

實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)

1.團(tuán)隊(duì)中引入生成式AI表現(xiàn)會(huì)更好么？

首先，研究給出了肯定的答案：引入生成式AI的團(tuán)隊(duì)，其績效確實(shí)有了顯著提升。在多個(gè)關(guān)鍵維度上，如整體質(zhì)量、創(chuàng)新性和實(shí)用性，使用生成式AI的團(tuán)隊(duì)表現(xiàn)優(yōu)于傳統(tǒng)純?nèi)祟悎F(tuán)隊(duì)。在實(shí)驗(yàn)中，單一AI團(tuán)隊(duì)和多AI團(tuán)隊(duì)的平均績效分?jǐn)?shù)分別為5.99和5.97，而純?nèi)祟悎F(tuán)隊(duì)則為5.59。

但是，研究也發(fā)現(xiàn)AI在團(tuán)隊(duì)層面的效用并不如個(gè)體層面那么顯著。“個(gè)體+AI”時(shí)，AI對個(gè)體績效差異的解釋度高達(dá)20%到60%；而在團(tuán)隊(duì)層面，這一數(shù)字降至大約4%。這表明，在團(tuán)隊(duì)環(huán)境中，AI的潛力可能受到團(tuán)隊(duì)動(dòng)態(tài)和協(xié)作模式的限制，未能完全發(fā)揮。

2. AI加持下的個(gè)體能達(dá)到團(tuán)隊(duì)的水平么？

同時(shí)，研究也發(fā)現(xiàn)，盡管“個(gè)體+AI”的表現(xiàn)已經(jīng)很接近團(tuán)隊(duì)了，但整體而言，他們的平均表現(xiàn)仍不如傳統(tǒng)沒有AI的團(tuán)隊(duì)和AI加持的團(tuán)隊(duì)。主要原因在于個(gè)體表現(xiàn)的分布較為極端，一些表現(xiàn)不佳的個(gè)體顯著拉低了整體平均水平。然而，值得注意的是，已有相當(dāng)多的個(gè)體在AI的幫助下，其績效與團(tuán)隊(duì)相差無幾。

在任務(wù)完成時(shí)間上，“個(gè)體+AI”表現(xiàn)得更為高效，他們比團(tuán)隊(duì)花費(fèi)更少的時(shí)間完成任務(wù)。這表明，在特定情況下，“個(gè)體+AI”可以實(shí)現(xiàn)較高的任務(wù)效率。

為了進(jìn)一步探討如果個(gè)體在任務(wù)上花更多時(shí)間，是否能夠達(dá)到團(tuán)隊(duì)的水平，團(tuán)隊(duì)在回歸分析中控制了任務(wù)完成時(shí)間。結(jié)果顯示，“個(gè)體+AI”在花費(fèi)與團(tuán)隊(duì)相同時(shí)間時(shí)，其績效已經(jīng)達(dá)到了傳統(tǒng)沒有AI團(tuán)隊(duì)的水平，但仍然落后于AI加持的團(tuán)隊(duì)。

也就是說，雖然“個(gè)體+AI”可以顯著提升績效，但團(tuán)隊(duì)協(xié)作帶來的整體優(yōu)勢仍然無法完全被個(gè)體所替代。AI加持的團(tuán)隊(duì)依然在綜合表現(xiàn)上優(yōu)于個(gè)體與AI配對，強(qiáng)調(diào)了團(tuán)隊(duì)協(xié)作在充分利用AI效能中的重要性。

3.需要在團(tuán)隊(duì)中給每個(gè)人都配一個(gè)AI助手么？

既然在AI助手的加持下，團(tuán)隊(duì)的工作效果大大提升，那么企業(yè)是否需要為團(tuán)隊(duì)中的每個(gè)人都配備一個(gè)AI助手？

研究數(shù)據(jù)顯示：并非如此。無論是單AI團(tuán)隊(duì)還是多AI團(tuán)隊(duì)，它們在整體績效上并沒有顯著差異。這表明，簡單地增加AI的數(shù)量，并不能保證團(tuán)隊(duì)績效的線性提升。

更深入的分析揭示了一個(gè)重要現(xiàn)象：多AI團(tuán)隊(duì)的績效波動(dòng)更大。管理多個(gè)AI系統(tǒng)的復(fù)雜性，可能會(huì)增加團(tuán)隊(duì)協(xié)作的難度，引發(fā)成員間的協(xié)調(diào)問題。與團(tuán)隊(duì)成員平均地與AI互動(dòng)相比，當(dāng)少數(shù)成員集中地使用AI助手時(shí)，團(tuán)隊(duì)的整體成果反而更好。這表明，深度而非廣度，可能是AI在團(tuán)隊(duì)中發(fā)揮作用的關(guān)鍵。

該研究揭示了生成式AI在團(tuán)隊(duì)協(xié)作中的巨大潛力和復(fù)雜性。當(dāng)“個(gè)體+AI”在花費(fèi)與團(tuán)隊(duì)相同時(shí)間時(shí)，其績效已經(jīng)達(dá)到了傳統(tǒng)沒有AI團(tuán)隊(duì)的水平，但仍然落后于AI加持的團(tuán)隊(duì)。盡管AI技術(shù)能夠顯著提升個(gè)體的工作效率和績效，但團(tuán)隊(duì)協(xié)作的獨(dú)特優(yōu)勢依然不可忽視。團(tuán)隊(duì)中的成員通過相互協(xié)作、互相補(bǔ)充，可以在復(fù)雜任務(wù)中發(fā)揮出更強(qiáng)的綜合能力。而AI作為輔助工具，可以在個(gè)體和團(tuán)隊(duì)層面都發(fā)揮出巨大的潛力。

該研究還指出，團(tuán)隊(duì)成員之間的熟悉程度更高、平均智力水平更高以及團(tuán)隊(duì)規(guī)模更大的團(tuán)隊(duì)，能夠更有效地利用多個(gè)AI助手。團(tuán)隊(duì)成員彼此熟悉度高意味著他們在溝通和協(xié)作上更具效率，能夠更好地整合AI的建議和人類的創(chuàng)造性思維；平均智力水平高的團(tuán)隊(duì)則能夠更快地理解和應(yīng)用AI提供的工具和信息，從而提升整體績效；團(tuán)隊(duì)規(guī)模較大的團(tuán)隊(duì)則擁有更多的資源和更強(qiáng)的分工能力，能夠更靈活地分配和利用AI資源。

此外，相比于傳統(tǒng)的僅由人組成的團(tuán)隊(duì)，AI的加入增強(qiáng)了團(tuán)隊(duì)成員之間對于信心和滿意度的共同感知。這一結(jié)果表明，AI的引入不僅僅是提升效率，更重要的是它在提高團(tuán)隊(duì)協(xié)作質(zhì)量和成員之間情感聯(lián)系方面發(fā)揮了重要作用。

如何把握生成式AI的價(jià)值創(chuàng)造？

麥肯錫在其報(bào)告中還總結(jié)了生成式AI創(chuàng)造的主要價(jià)值，可用“4C”來概括：

01. 簡化（虛擬專家）

利用非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源歸納并提煉洞見，從而促進(jìn)專業(yè)知識的傳播；它還能解讀文本與轉(zhuǎn)錄稿，創(chuàng)建嵌入式文本，以支持相關(guān)資料來源的查詢和引用。

應(yīng)用示例：在財(cái)務(wù)績效分析中，通過生成式AI提供針對性的外部財(cái)務(wù)信息與內(nèi)部績效總結(jié)，備注財(cái)務(wù)說明，可提高財(cái)務(wù)規(guī)劃與分析的效率，有望將財(cái)務(wù)成本降低4%~7%。

02. 編碼與軟件開發(fā)

生成式AI能夠推動(dòng)代碼重構(gòu)，從而加快主機(jī)遷移；可以解讀、生成代碼，從舊有系統(tǒng)大規(guī)模遷移主機(jī)資料，自動(dòng)開發(fā)、記錄、糾正測試，簡化軟件開發(fā)流程。

應(yīng)用示例：在自動(dòng)化或增強(qiáng)數(shù)據(jù)管理中，通過生成式AI可將部分?jǐn)?shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)清理、文件生成工作自動(dòng)化，輔助用戶識別未標(biāo)注數(shù)據(jù)中的異常值，并為最新獲取的數(shù)據(jù)集創(chuàng)建文檔，加快數(shù)據(jù)處理，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，可將數(shù)據(jù)管理成本降低5%~10%。

03.內(nèi)容創(chuàng)作

生成式AI能夠創(chuàng)作各種形式的內(nèi)容初稿，可生成文本、圖片等信息載體，自動(dòng)編寫合同、招標(biāo)書等文件，還能生成視覺元素，加快研發(fā)節(jié)奏。

應(yīng)用示例：在創(chuàng)作適用于不同媒介渠道的營銷內(nèi)容時(shí)，生成式AI能夠助力創(chuàng)意生成（如故事板）與大規(guī)模創(chuàng)作，支持用戶以不同語言編寫適用于不同渠道的郵件，并推送個(gè)性化的產(chǎn)品/服務(wù)建議，將營銷成本降低5%~8%。

04.客戶互動(dòng)

生成式AI有助于打造高度個(gè)性化的消費(fèi)體驗(yàn)，如通過聊天功能優(yōu)化客戶服務(wù)，還能拓寬客戶聊天機(jī)器人的應(yīng)用場景，從而加速客戶拓展與數(shù)據(jù)收集。

應(yīng)用示例：在聊天機(jī)器人的用例中，生成式AI可實(shí)現(xiàn)自然的對話、更好地應(yīng)對外語及方言，打造自動(dòng)化自助服務(wù)，并通過虛擬坐席提供客戶支持，同時(shí)更加有效地解答客戶疑問、準(zhǔn)確判斷疑問根因，有望降低9%~11%的客戶運(yùn)營成本。

如何把握生成式AI所創(chuàng)造的價(jià)值，這是一個(gè)被談及多次的話題，除了注重AI對生產(chǎn)提效和業(yè)績增長的影響、利用AI系統(tǒng)有序地提升員工技能等實(shí)踐外，最關(guān)鍵還是管理者要調(diào)整自己的視角和心態(tài)來更好地?fù)肀I：

首先，要秉持開放的心態(tài)，勇敢嘗試新技術(shù)。未來AI會(huì)發(fā)展為一個(gè)普遍的工具，你需要充分地去了解它，識別內(nèi)部需求，明確如何與企業(yè)的核心競爭力相結(jié)合，進(jìn)而將其與現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程和技術(shù)棧進(jìn)行整合，確保無縫對接。

其次，更關(guān)鍵的是，企業(yè)要明確自身對AI的要求，像對待員工那樣看待AI。企業(yè)在招聘人類員工時(shí)，會(huì)明確招聘需求來篩選候選人，好比畢業(yè)生像一張白紙，需要通過培訓(xùn)逐步培養(yǎng)。AI也是如此，企業(yè)要明確通過AI實(shí)現(xiàn)的功能，以及哪些工作AI能或不能完成；如果特定功能無法滿足，可以再進(jìn)行針對性訓(xùn)練，讓AI更好地融入公司。

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