編者按:本文來(lái)自微信公眾號(hào) 白鯨出海(ID:baijingapp),作者:李爽,編輯:殷觀曉,創(chuàng)業(yè)邦經(jīng)授權(quán)轉(zhuǎn)載。
Answer.AI
起初是編輯部在梳理北美“拍照解題”賽道的情況時(shí),意外發(fā)現(xiàn) Answer.AI 在 AI 解題類(lèi)別中的表現(xiàn)不俗,如果單純以移動(dòng) App 美國(guó)日活用戶為參照,Answer.AI 基本能排到這一細(xì)分類(lèi)別的 Top1,在不短的一段時(shí)間里,勢(shì)頭甚至蓋過(guò)字節(jié)跳動(dòng)的 Gauth 和作業(yè)幫的 Question.AI。
最近30天,Answer.AI(藍(lán)色)、Gauth(黃色)和Question.AI(紅色)在美國(guó)日活(注:Answer.AI原名ChatBoard) | 圖源:點(diǎn)點(diǎn)數(shù)據(jù)
不同于早前在國(guó)內(nèi)就已涉足拍照解題賽道的字節(jié)和作業(yè)幫,Answer.AI 團(tuán)隊(duì)在教育領(lǐng)域應(yīng)該是相對(duì)“初來(lái)乍到”的一個(gè),但進(jìn)展迅速。點(diǎn)點(diǎn)數(shù)據(jù)顯示,Answer.AI 自去年 3 月份上線已經(jīng)斬獲了 490 萬(wàn)的下載量,其中超 6 成下載用戶來(lái)自美國(guó)。與此同時(shí),Answer.AI 也早早開(kāi)啟了商業(yè)化的腳步,目前月流水穩(wěn)定在 25 萬(wàn)美元,據(jù)其保守推算 ARR 將超過(guò) 300 萬(wàn)美金。
Answer.AI月流水變化趨勢(shì) | 圖源:點(diǎn)點(diǎn)數(shù)據(jù)
Answer.AI 由連續(xù)創(chuàng)業(yè)者周立創(chuàng)立。周立,是老虎地圖、豌豆莢和和 kika 輸入法的聯(lián)創(chuàng),其打造的小組件社交產(chǎn)品 LiveIn 也曾一度擁有百萬(wàn)日活。乍看上去周立的過(guò)往經(jīng)歷和教育沒(méi)有太多交集,然而 AI 時(shí)代來(lái)臨,一個(gè)充分具備互聯(lián)網(wǎng)思維的團(tuán)隊(duì)在相對(duì)“陌生”的垂類(lèi)市場(chǎng)也找到了一些機(jī)會(huì)。
Answer.AI創(chuàng)始人周立履歷 | 圖源:LinkedIn
不止解題,做一站式AI家教?
我們?cè)凇蹲止?jié)Gauth,海外碾壓作業(yè)幫?》討論過(guò)多款海外解題 App,新一代 AI 解題產(chǎn)品普遍通過(guò) AI 解題來(lái)突破題庫(kù)資源受限的問(wèn)題,同時(shí)實(shí)現(xiàn)全科目、全題型的輔導(dǎo)。Answer.AI 也不例外,并且它是其中不多的將自己定位在“Tutor”(家教)的產(chǎn)品。
家教,意味著拍照解題通常只是第一步,后續(xù)的輔導(dǎo)才是體現(xiàn)更多價(jià)值的地方。Answer.AI 將自己稱(chēng)為 All in One 的學(xué)習(xí) App,集解題、概念闡釋、記憶和復(fù)盤(pán)測(cè)試為一體,在傳統(tǒng)的拍照解題之外進(jìn)行了諸多功能設(shè)計(jì)。
Answer.AI官網(wǎng)
一、多輪交互
AI 技術(shù)加入帶來(lái)的交互體驗(yàn)成為了新一代解題產(chǎn)品和傳統(tǒng)解題產(chǎn)品的核心差異。Answer.AI 認(rèn)為學(xué)生需要的不僅僅是快速地得到答案,而是理解知識(shí)點(diǎn)。面對(duì) AI,他們可以更加自在地主動(dòng)提問(wèn)、追問(wèn),從而實(shí)現(xiàn)更加有效地學(xué)習(xí)。
針對(duì)這一洞察,首先 Answer.AI 會(huì)在 AI 解題中非常注重對(duì)于題目中涉及的數(shù)學(xué)概念的識(shí)別和呈現(xiàn),同時(shí)設(shè)計(jì)了頗為細(xì)致的交互引導(dǎo),來(lái)輔助用戶提問(wèn),產(chǎn)品中體現(xiàn)為用戶搜到答案之后,App 會(huì)彈出一鍵解釋知識(shí)點(diǎn)、相似問(wèn)題推送和真人答疑視頻推薦三個(gè)選項(xiàng)。其中真人解答視頻主要來(lái)源于 YouTube,用于點(diǎn)擊會(huì)跳轉(zhuǎn)到 YouTube 觀看,相當(dāng)于將現(xiàn)成公開(kāi)資源直接整合到產(chǎn)品中,實(shí)現(xiàn)一站式學(xué)習(xí),如果學(xué)生依舊存疑還可以通過(guò)文字/語(yǔ)音繼續(xù)交互。
紅框?yàn)榻换ヒ龑?dǎo),黃框?yàn)橥瑫r(shí)支持文字和語(yǔ)音交互| 圖源:Answer.AI
二、AI 閃卡
閃卡記憶,是在海外學(xué)生群體中非常風(fēng)靡的一個(gè)學(xué)習(xí)方法,它指的是將需要記憶的知識(shí)點(diǎn)記錄在卡片上,正面問(wèn)題反面答案,學(xué)生通過(guò)多次進(jìn)行自我測(cè)試來(lái)促進(jìn)記憶。最早大家通過(guò)紙質(zhì)卡片制作閃卡,后來(lái)出現(xiàn)了以 Quizlet 為代表的電子閃卡 App,能加入圖片和語(yǔ)音,在海外的課堂教學(xué)和課后學(xué)習(xí)中被廣泛應(yīng)用。一個(gè)直觀的數(shù)字是,Quizlet 目前在美國(guó)有 300 萬(wàn)左右的月活,相較這一批 AI 解題產(chǎn)品滲透率高很多,而 Answer.AI 也在產(chǎn)品中加入了相關(guān)功能。
Quizlet相較這一批的AI解題產(chǎn)品在美國(guó)擁有更高的MAU | 圖源:點(diǎn)點(diǎn)數(shù)據(jù)
Answer.AI 去做 AI 閃卡的優(yōu)勢(shì)在于,用戶拿到答案之后,直接在應(yīng)用內(nèi)通過(guò)二次拍題、拍教材自動(dòng)將涉及到的知識(shí)點(diǎn)整理成閃卡,鏈路上是比較暢通的。而且先解題后制作閃卡的應(yīng)用場(chǎng)景更偏向于用戶個(gè)人針對(duì)性的知識(shí)點(diǎn)梳理,也避開(kāi)了 Quizlet 等老牌閃卡產(chǎn)品作為核心優(yōu)勢(shì)的海量共享閃卡資源。
Answer.AI可根據(jù)問(wèn)題、定義自動(dòng)整理多組閃卡,且閃卡也支持編輯 | 圖源:Answer.AI
三、模擬測(cè)試
如果說(shuō) AI 解題和閃卡分別對(duì)應(yīng)了學(xué)習(xí)中的理解和記憶場(chǎng)景,Mock Exercise(模擬測(cè)試)則注重知識(shí)點(diǎn)考察。同樣是應(yīng)用 AI 技術(shù),Answer.AI 用戶可以根據(jù)過(guò)往問(wèn)題、現(xiàn)有閃卡等自動(dòng)生成題型或者新題,幫助用戶進(jìn)行自我考察,完成學(xué)習(xí)的閉環(huán)。
左2、3圖分別為問(wèn)題考察和閃卡知識(shí)點(diǎn)考察 | |圖源:Answer.AI
Answer.AI 一個(gè)產(chǎn)品基本上囊括了常規(guī)的 AI 解題 App 和閃卡 App 的功能(閃卡產(chǎn)品通常也包含模擬測(cè)試的功能),理論上說(shuō)在人均使用時(shí)長(zhǎng)等維度上,它會(huì)相較單一功能的產(chǎn)品更有優(yōu)勢(shì)。然而點(diǎn)點(diǎn)數(shù)據(jù)顯示,Answer.AI 的人均使用時(shí)長(zhǎng)僅是略高于 Gauth,大致僅為 Quizlet 和 Question.AI 的 1/2。
各產(chǎn)品的人均使用時(shí)長(zhǎng) | 圖源:點(diǎn)點(diǎn)數(shù)據(jù)
如果三方數(shù)據(jù)沒(méi)有問(wèn)題的話,說(shuō)明現(xiàn)階段還有相當(dāng)比例的用戶僅止步于體驗(yàn) AI 解題功能,一方面是因?yàn)榧词故?AI 輔助下的自主學(xué)習(xí)也需要用戶具備一定的自驅(qū)力,而不是拿到答案了事;另一方面,也是因?yàn)?AI 閃卡和模擬測(cè)試的功能通常需要訂閱付費(fèi)才能完整體驗(yàn),在 Answer.AI 目前的變現(xiàn)模式下,免費(fèi)用戶通常會(huì)優(yōu)先將每日限量的“能量”用在解題上,從而體驗(yàn)不到后續(xù)功能。
后一點(diǎn)主要關(guān)乎商業(yè)化。公開(kāi)信息顯示,Answer.AI 已經(jīng)拿到了投資,但是不比財(cái)大氣粗的 Question.AI 和 Gauth 將大部分功能免費(fèi)開(kāi)放使用,在增長(zhǎng)和變現(xiàn)的設(shè)計(jì)上突出一個(gè)“精打細(xì)算”。
拼不過(guò)買(mǎi)量,Answer.AI吸引年輕人靠梗圖?
最近幾個(gè)月,國(guó)內(nèi)的大廠都開(kāi)始在海外 AI 教育賽道發(fā)力,前有作業(yè)幫、后有字節(jié)?!白罱止?jié)的 Gauth 買(mǎi)量有點(diǎn)狠,把成本卷上去了。”某 AI 教育產(chǎn)品的從業(yè)者告訴我們。
在買(mǎi)量力度上,Answer.AI 相較 Question.AI 或 Gauth 沒(méi)有很大優(yōu)勢(shì)。即使 Answer.AI 在定位上有差異化,但在增長(zhǎng)環(huán)節(jié),AI 解題產(chǎn)品無(wú)一例外都是用最“剛需”的解題功能引流,更多玩家進(jìn)入意味著買(mǎi)量競(jìng)爭(zhēng)愈發(fā)激烈。在這種環(huán)境下,觀察 Answer.AI,我們發(fā)現(xiàn)團(tuán)隊(duì)在相對(duì)早期的時(shí)候開(kāi)始了對(duì)社媒的布局,在樹(shù)立品牌形象的同時(shí)也通過(guò)社媒曝光減輕買(mǎi)量壓力。
AI解題產(chǎn)品的買(mǎi)量情況 | 圖源:廣大大
考慮到 Answer.AI 的主要用戶群是學(xué)生群體,在社媒平臺(tái)的選擇上,也能看出 Answer.AI 對(duì)于相對(duì)年輕化的平臺(tái)體現(xiàn)出一定側(cè)重。目前 Answer.AI 在 TikTok 有 18.1w 粉絲,Instagram 有 15.8w 粉絲,算得上是在短視頻和圖文平臺(tái)的運(yùn)營(yíng)上都相對(duì)如魚(yú)得水的一家。
AI解題產(chǎn)品的社媒粉絲數(shù)據(jù) | 白鯨出海統(tǒng)計(jì)
Answer.AI 的經(jīng)驗(yàn)是,在常規(guī)二次轉(zhuǎn)發(fā) KOL 內(nèi)容之外,借助海外年輕人熟悉的流行文化元素來(lái)“造?!碑a(chǎn)出內(nèi)容。例如目前 Answer.AI 頂置的一個(gè)瀏覽量達(dá)到 840 萬(wàn)的短視頻,就是使用了大熱電視劇《怪奇物語(yǔ)》中角色 Mike 打響指的梗,“拉踩”某海外產(chǎn)品只能解決數(shù)學(xué)問(wèn)題而 Answer.AI 能實(shí)現(xiàn)全科輔導(dǎo)。從泰勒斯威夫特、梅西到史迪仔、湯姆貓和海綿寶寶,某種程度來(lái)說(shuō)少有 Answer.AI 錯(cuò)過(guò)的熱梗,而年輕群體對(duì)這類(lèi)有?!皠駥W(xué)”的內(nèi)容也比較能感同身受。
Answer.AI瀏覽量超840萬(wàn)的短視頻 | 圖源:TikTok
Answer.AI發(fā)布的“勸學(xué)”梗圖在instagram上點(diǎn)贊過(guò)千 | 圖源:Instagram
當(dāng)用戶通過(guò)點(diǎn)擊買(mǎi)量廣告或是社媒平臺(tái)上的鏈接來(lái)到 Answer.AI 時(shí),通常會(huì)發(fā)現(xiàn)“白嫖”用戶的權(quán)益比較有限。除了每日登錄得到 3 個(gè)能量(一個(gè)能量可以回答一個(gè)問(wèn)題)的獎(jiǎng)勵(lì)之外,常態(tài)化免費(fèi)獲取獎(jiǎng)勵(lì)的方式僅包括看廣告,一天最多可獲得 6 個(gè)能量和邀請(qǐng)一位朋友加入獲取 15個(gè)能量。可以看出 Answer.AI 其實(shí)對(duì)于非付費(fèi)用戶的運(yùn)營(yíng)成本控制和商業(yè)價(jià)值挖掘其實(shí)有相對(duì)審慎的思考,而并不全以用戶增長(zhǎng)、留存為先,這或許也是對(duì)初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)而言相當(dāng)重要的生存智慧。
Answer.AI 宣布搭載了 GPT-3.5 Turbo, GPT-4, Claude 3, Gemini, GPT-4 Vision 等先進(jìn)的大語(yǔ)言模型,推測(cè)應(yīng)該是每次響應(yīng)時(shí)根據(jù)適配題型、是否付費(fèi)等選擇能力和成本最為匹配的 API 接口。Answer.AI 目前的月度會(huì)員定價(jià)是 9.9 美元/月,訂閱用戶能享受的權(quán)益包括無(wú)限次數(shù)的 AI 交互和 500 次的 Super AI(搭載了GPT-4)響應(yīng)。
如果對(duì)比 Answer.AI 對(duì)標(biāo)的真人家教的價(jià)格,無(wú)論怎么算 APP 都要?jiǎng)澦闾?,?wèn)題在于和 AI 交互依賴(lài)人的主動(dòng)性,和惰性的對(duì)抗,本身也是學(xué)習(xí)路上頗為“困難”的一步,如果沒(méi)有針對(duì)性的功能改進(jìn),在當(dāng)前這個(gè)定位下可能還是較難突破用戶的天花板。
不少用戶簡(jiǎn)單樸素的愿望還是快速得到答案 |圖片來(lái)源:Answer.AI評(píng)論區(qū)
寫(xiě)在最后
前一陣子,晚點(diǎn)對(duì)談 MiniMax 創(chuàng)始人閆俊杰的文章很出圈,筆者也對(duì)閆俊杰其中的一個(gè)觀點(diǎn)印象深刻。他認(rèn)為現(xiàn)階段 AI 產(chǎn)品價(jià)值的核心來(lái)源是模型性能和算法能力,“你可以做很多產(chǎn)品 feature,但你會(huì)發(fā)現(xiàn),幾乎所有大的提升都來(lái)自于模型本身的進(jìn)步?!边@個(gè)論斷似乎完全否定了 AI 套殼產(chǎn)品迭代升級(jí)的價(jià)值,但我們也會(huì)發(fā)現(xiàn),從用戶的細(xì)分需求出發(fā),在明確定位下提供 AI 模型能力之外的完整產(chǎn)品設(shè)計(jì)來(lái)關(guān)注用戶的可獲得性依舊是一個(gè)有效的思路,在此之上的 AI 應(yīng)用產(chǎn)品依然有機(jī)會(huì),Answer.AI 大概就是一個(gè)不錯(cuò)的例子。
“toC 產(chǎn)品,壁壘從來(lái)都是數(shù)據(jù)、用戶和關(guān)系的沉淀,AI 時(shí)代也不例外”。這是一個(gè) AI 教育從業(yè)者近來(lái)分享給我們的另一個(gè)觀點(diǎn),可以算是另一個(gè)‘’流派”。
而 Answer.AI 未來(lái)能走多遠(yuǎn),將是對(duì)上述 2 個(gè)觀點(diǎn)的一種現(xiàn)實(shí)回應(yīng)。
本文為專(zhuān)欄作者授權(quán)創(chuàng)業(yè)邦發(fā)表,版權(quán)歸原作者所有。文章系作者個(gè)人觀點(diǎn),不代表創(chuàng)業(yè)邦立場(chǎng),轉(zhuǎn)載請(qǐng)聯(lián)系原作者。如有任何疑問(wèn),請(qǐng)聯(lián)系editor@cyzone.cn。