編者按：本文來自微信公眾號 元宇宙之心MetaverseHub（ID:MetaverseHub），創(chuàng)業(yè)邦經(jīng)授權(quán)轉(zhuǎn)載。

自動駕駛賽道再添一名猛將！

在汽車大廠紛紛進軍自動駕駛領(lǐng)域的背景下，Wayve以其獨特的技術(shù)和創(chuàng)新能力嶄露頭角。與我們上次介紹的AI自動駕駛軟件公司Applied Intuition相比， Wayve更加專注于端到端的自動駕駛解決方案。

目前， 該公司已經(jīng)完成了由軟銀集團領(lǐng)投的10.5億美元C輪融資，這是英國有史以來規(guī)模最大的人工智能籌款活動，也是迄今為止全球排名前20的人工智能籌款活動之一。一起來看看這家自動駕駛公司是如何做到的？

1分鐘項目速覽

1.項目名稱：Wayve

2.成立時間：2017年

3.產(chǎn)品簡介：

Wayve是一家英國自動駕駛技術(shù)初創(chuàng)公司，專注于開發(fā)具身智能（Embodied Intelligence）基礎(chǔ)模型，為車輛提供類似“機器人大腦”的自動駕駛解決方案。

4.創(chuàng)始人團隊：

Amar Shah：CEO，劍橋大學機器學習博士生

Alex Kendall：CTO，劍橋大學機器學習博士生

5.融資情況：

2017年，Wayve成立并收到250萬美元種子輪融資

2019年7月，Wayve籌集了2000萬美元的A輪融資

2022年1月，完成了2億美元的B輪融資，投資方包括微軟、維珍和Baillie Gifford等

2024年5月7日，Wayve官宣再獲10.5億美元（約75.8億元人民幣）投資，軟銀領(lǐng)投，英偉達、微軟跟投

自動駕駛技術(shù)的創(chuàng)新者

Wayve作為一家專注于自動駕駛技術(shù)的創(chuàng)新企業(yè)，其創(chuàng)立的核心使命就是利用先進的人工智能算法，為汽車打造無需人工干預的自主駕駛能力。

簡單來說，Wayve正在干的事情就是： 開發(fā)以AI為主的自動駕駛系統(tǒng)，解決傳統(tǒng)自動駕駛技術(shù)在復雜交通環(huán)境下的局限性。

不可否認，傳統(tǒng)的自動駕駛技術(shù)過分依賴硬件和手動編碼規(guī)則，在面對真實世界多變的交通環(huán)境時顯得力不從心。

為了突破這些限制，Wayve著力于研發(fā)一種通過自主學習的方式，讓車輛掌握駕駛規(guī)則和模式的人工智能路徑，以適應全新的場景和不可預測的道路狀況。

公司的技術(shù)平臺不依賴于高精度地圖或特定的硬件配置，而是通過車端傳感器收集的數(shù)據(jù)，由強大的芯片進行計算和處理，使系統(tǒng)能夠自主作出駕駛決策。

這種端到端的AI算法方法，與特斯拉的FSD類似，但Wayve更進一步，通過自監(jiān)督式學習，從原始的、未標記的數(shù)據(jù)中學習駕駛技能，從而節(jié)省了大量成本，并提高了系統(tǒng)的泛化能力。

Wayve的創(chuàng)始人Alex Kendall曾公開表示， 具身智能是解決自動駕駛推廣過程中面臨的長期挑戰(zhàn)的關(guān)鍵。

Alex Kendall也強調(diào)了Wayve“不斷學習”的強大性能，以適應各種復雜的交通環(huán)境，最終實現(xiàn)從L2+輔助駕駛到L4全自動駕駛的跨越。

自動駕駛新范式

Wayve的自動駕駛核心技術(shù)，被稱為AV2.0。 這項技術(shù)賦予了車輛一個“機器人大腦”，使其能夠從真實世界的環(huán)境中學習并與之互動。其顯著優(yōu)勢包括：

安全駕駛優(yōu)化：通過領(lǐng)域優(yōu)化的模型架構(gòu)實現(xiàn)安全駕駛。

解決長尾問題：即使在沒有事先訓練的情況下，也能將學習到的駕駛技能應用于意外場景。

高效且大規(guī)模的學習： 自監(jiān)督學習方法使得大規(guī)模學習變得高效，這對于無縫適應新車輛和地理環(huán)境至關(guān)重要。

精簡傳感器套件：AV2.0允許靈活選擇傳感器，為OEM提供了基于需求選擇硬件的自由。

無地圖自主性：不依賴高清地圖，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的適應性，實現(xiàn)對新地理區(qū)域的無縫擴展。

車輛通用性：AV2.0能夠適應任何類型的車輛，從乘用車到送貨車，一種車型上的改進可以直接惠及另一種。

Wayve的LINGO模型也是其產(chǎn)品中的一大亮點。

LINGO-2模型使用視覺和語言作為輸入，能夠輸出駕駛行為并解釋其行動背后的推理。這種創(chuàng)新為解釋和訓練AI模型提供了新的方式。

LINGO-2在駕駛時可以對場景和其行為的問題做出回應，提供了一種新的與自動駕駛系統(tǒng)通過對話進行交互的可能性，乘客可以詢問自動駕駛系統(tǒng)“它正在做什么”以及“為什么這么做”。

自動駕駛產(chǎn)品的核心構(gòu)成

總體來說， Wayve的AI驅(qū)動程序產(chǎn)品是一個端到端的解決方案，主要通過以下幾個關(guān)鍵組件來實現(xiàn)：

車隊學習循環(huán)：AV2.0引入了一個快速、連續(xù)且無縫的車隊學習循環(huán)，包括記錄數(shù)據(jù)、訓練模型、評估性能和部署更新模型。

強大的數(shù)據(jù)到價值引擎：從多樣化的車隊中高效收集真實駕駛數(shù)據(jù)，在基于云的訓練基礎(chǔ)設(shè)施中處理，并將其轉(zhuǎn)化為精煉的駕駛能力。

負責任的模型開發(fā)：實施MLops工作流程，利用創(chuàng)新的工具、流程和管道來構(gòu)建、訓練和部署基礎(chǔ)模型。

全面的“非道路”評估：在大量模擬駕駛場景中嚴格測試AI駕駛模型，以實現(xiàn)快速和全面的評估。

技術(shù)的多場景應用

Wayve的技術(shù)現(xiàn)已可以在多種場景中使用，例如為個人車輛提供自動駕駛功能，提升駕駛體驗，減少駕駛疲勞；為貨運和物流行業(yè)提供自動駕駛解決方案，提高運輸效率，降低成本等。

在大的公共交通領(lǐng)域，Wayve的技術(shù)可以在公交車和班車服務中實現(xiàn)自動駕駛，提升服務可靠性，減少人為錯誤。也通過自動駕駛技術(shù)，為共享汽車和出租車服務提供更安全、更高效的運營模式。

Wayve公司的自動駕駛技術(shù)不僅僅是一項技術(shù)進步， 它代表了一種全新的駕駛和出行方式。通過其具身智能和AI驅(qū)動程序產(chǎn)品，Wayve正在為汽車制造商提供一種安全、高效且可擴展的自動駕駛解決方案。

未來動向，隱私保護成為重要一環(huán)

Wayve作為一家致力于自動駕駛技術(shù)研發(fā)的公司，深知數(shù)據(jù)收集與隱私保護之間的平衡對于行業(yè)的長遠發(fā)展至關(guān)重要。他們的系統(tǒng)不僅能夠高效地收集和分析用戶在道路上遇到的各種數(shù)據(jù)，如攝像頭和雷達傳感器捕獲的圖像和信號，以及車輛的運行狀態(tài)等，還能夠在這些數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上不斷優(yōu)化自動駕駛系統(tǒng)的性能。

不可避免的是，隨著數(shù)據(jù)收集量的不斷增加， 如何確保這些數(shù)據(jù)的安全性和隱私性成為了Wayve必須面對的重要問題。這些返回數(shù)據(jù)中包含大量的個人信息，如行人的面部特征、車牌號碼等，如果被不當使用或泄露，將可能對個人隱私造成嚴重影響。

為此， Wayve采取了多項措施來保護被拍攝個人的隱私。Wayve已經(jīng)明確 表示，收集這些數(shù)據(jù)的主要目的是為了研究和改進自動駕駛技術(shù)，而不是用于識別個人身份。這意味著，在數(shù)據(jù)處理和分析的過程中，Wayve會盡可能地避免使用能夠直接識別個人的信息。

Wayve還加強了數(shù)據(jù)的安全管理。他們采用了嚴格的訪問控制和加密技術(shù)來確保數(shù)據(jù)在傳輸和存儲過程中的安全性。只有經(jīng)過授權(quán)的人員才能夠訪問和分析這些數(shù)據(jù)，而且這些數(shù)據(jù)會被存儲在安全的環(huán)境中，以防止未經(jīng)授權(quán)的訪問和泄露。

除此之外， Wayve還積極與用戶和監(jiān)管機構(gòu)溝通，確保他們了解數(shù)據(jù)收集的目的、方式和使用情況，并遵守相關(guān)的隱私保護法規(guī)。他們定期發(fā)布透明度報告，向公眾披露數(shù)據(jù)的收集、使用和保護情況，以建立用戶對公司的信任。

超越人工智能

目前，Wayve正在積極參加各種行業(yè)大會，向全世界介紹他們的自動駕駛 技術(shù)。

CVPR是首屈一指的年度計算機視覺盛會，匯聚了來自世界各地的專家和研究人員，Wayve將在CVPR 2024研討會上展示其在自動駕駛領(lǐng)域的最新研究成果。分享他們對自動駕駛技術(shù)的獨到見解，以及他們?nèi)绾瓮ㄟ^持續(xù)的創(chuàng)新和研究來推動這一領(lǐng)域的發(fā)展。

Wayve在機器人技術(shù)方面也有很大的計劃。

首席執(zhí)行官Alex Kendall表示，“很快你就可以買一輛新車了，而且上面會有Wayve的人工智能......然后，這將實現(xiàn)各種具身人工智能，不僅僅是汽車，還有其他形式的機器人。我認為我們想要實現(xiàn)的最終目標是通過語言模型和聊天機器人超越人工智能。”

在Alex Kendall的愿景里，未來，我們可以將任務委派給智能機器， 現(xiàn)在的自動駕駛還僅僅只是第一步而已。

參考鏈接：

1.https://wayve.ai/product/

2.https://www.ft.com/content/a5704e29-545c-45e6-b7e3-d0a8cda285c4

3.https://techcrunch.com/2024/05/06/wayve-raises-1-billion-led-by-softbank-to-take-self-driving-to-cars-and-robots/

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