編者按：本文來(lái)自微信公眾號(hào) 西西弗評(píng)論（ID：xixifupl），作者：西西弗評(píng)論J，創(chuàng)業(yè)邦經(jīng)授權(quán)轉(zhuǎn)載。

一個(gè)企業(yè)想只靠技術(shù)長(zhǎng)盛不衰是不可能的，技術(shù)優(yōu)勢(shì)只能保持幾年。企業(yè)必須抓住技術(shù)上短暫的突出，把技術(shù)突出變成品牌和生態(tài)的壟斷，才能“各領(lǐng)風(fēng)騷幾十年”。

01

對(duì)一個(gè)密切追蹤AIGC行業(yè)進(jìn)展的人來(lái)說(shuō)，Sora確實(shí)是一個(gè)令人眼睛一亮，爆炸式的進(jìn)展。文生圖的技術(shù)在過(guò)去一年已經(jīng)有了不少進(jìn)步，但文生視頻的難度大得多，一直也沒(méi)有明顯的突破。

之前Pika的文生視頻，在輿論場(chǎng)上也受到了不少關(guān)注。但Pika的效果在Sora面前被無(wú)情的碾壓，完全不在一個(gè)水平線上。

這也很容易理解。一家創(chuàng)業(yè)公司，就算創(chuàng)始人再天才，用很短時(shí)間的積累，有限的資源和算力，能做出的效果，OpenAi 用最優(yōu)秀的人才積累，海量的算力和顯卡資源，沒(méi)有理由做不出。而且理應(yīng)做的更好。更何況，在Sora推出前，OpenAI的DALL-E本來(lái)也是文生圖技術(shù)的先行者之一。而Sora采用的DiT技術(shù)路線也可以充分發(fā)揮OpenAi在大語(yǔ)言模型上的優(yōu)勢(shì)。

無(wú)論是文生圖還是文生視頻算法和技術(shù)，早就有不少論文提出過(guò)，技術(shù)方向是清晰的，并不是科學(xué)領(lǐng)域的突破。

OpenAI的強(qiáng)大，一方面在于有業(yè)界最多的積累，在模型訓(xùn)練上有最多的knowhow，另一方面，在微軟的大力支持下，有海量的資源和算力，積累了最多的數(shù)據(jù)，大力出奇跡。

02

這個(gè)技術(shù)會(huì)帶來(lái)什么？有些人故作驚人之言，說(shuō)什么現(xiàn)實(shí)不存在了。

人們往往高估技術(shù)進(jìn)步的短期影響，而低估其長(zhǎng)期影響。

如果說(shuō)計(jì)算機(jī)生成一段以假亂真的視頻，就是現(xiàn)實(shí)不存在了。那卡梅倫在2009年拍攝的阿凡達(dá)，就用計(jì)算機(jī)生成了完全可以以假亂真的效果，比今天Sora的效果好很多，如果說(shuō)現(xiàn)實(shí)不存在了，多年以前現(xiàn)實(shí)就不存在了。

但阿凡達(dá)的時(shí)代，CG要花大錢的，阿凡達(dá)的制作花了3億美元。今天Sora生成一段60秒的CG，只需要輸入一段prompt。

AIGC目前短期最大的應(yīng)用落地，就是大幅降低生產(chǎn)內(nèi)容的成本。比如文生圖這個(gè)技術(shù)，現(xiàn)在各家游戲公司用的不亦樂(lè)乎。用原先一半的美術(shù)人力，就可以做到和過(guò)去類似的美術(shù)效果。當(dāng)然，細(xì)看質(zhì)量還不如人做的，但隨著技術(shù)進(jìn)一步提高，相信未來(lái)游戲美術(shù)這項(xiàng)工作，很大程度上會(huì)被AI所取代。

大語(yǔ)言模型也是一樣，可以在極短時(shí)間內(nèi)成百上千篇生產(chǎn)文字內(nèi)容。我寫兩千字，怎么著都得花一小時(shí)寫。AI一分鐘可以寫幾千上萬(wàn)字。大語(yǔ)言模型誕生后，大量AI生產(chǎn)的內(nèi)容，充斥平臺(tái)，特別是今日頭條這類基于推薦算法的平臺(tái)。雖然AI生產(chǎn)的內(nèi)容質(zhì)量低，但架不住數(shù)量多。單篇質(zhì)量再好，架不住AI能批量生產(chǎn)的成千上萬(wàn)篇的內(nèi)容。每篇薅到一點(diǎn)流量，加起來(lái)總比單篇多。

AI智能客服，AI智能審核，同樣可以取代人，大幅降低成本。

文生視頻技術(shù)的進(jìn)步，同樣降低內(nèi)容生產(chǎn)成本。之前有一個(gè)MCN找過(guò)我，幫我把文字內(nèi)容制作成視頻。我了解了一下他們的制作方法。為了降低視頻制作成本，他們做了一個(gè)“內(nèi)容中臺(tái)”，收集了大量圖片和短視頻片段，分類標(biāo)注建立資源庫(kù)。在制作視頻時(shí)，就根據(jù)文字內(nèi)容，從資源庫(kù)中用素材拼接成30分鐘左右的視頻。這樣可以把視頻的生產(chǎn)成本大幅下降。然而，即使這樣，最終這個(gè)MCN還是覺(jué)得成本太高，現(xiàn)在開(kāi)始嘗試用AI進(jìn)一步降低成本。

未來(lái)如果文生視頻技術(shù)進(jìn)一步迭代，也許有朝一日，輸入一篇2-3000字的文章，就可以自動(dòng)生成一段包括配音在內(nèi)的視頻。那時(shí)我也可以追追時(shí)髦，嘗試一下自己做一些視頻。

03

技術(shù)進(jìn)步導(dǎo)致內(nèi)容生產(chǎn)成本大幅下降，并不是第一次。最早的造紙和印刷術(shù)，就是例子，讓知識(shí)和書籍從少數(shù)人才能擁有的奢侈品，走進(jìn)千家萬(wàn)戶，沒(méi)有造紙術(shù)，就不可能有科舉制度。沒(méi)有印刷術(shù)，就不可能實(shí)現(xiàn)教育全民化。

離我們更近的一個(gè)例子是照相和攝像。過(guò)去，照相是個(gè)很專業(yè)的事情，拍張照片要全家出動(dòng)去照相館。一般只有紀(jì)念日才能去拍。攝像更不要提了，只有電視臺(tái)這樣的專業(yè)機(jī)構(gòu)才能搞。后來(lái)，照相機(jī)膠卷價(jià)格下降，照相機(jī)走入家庭。但一卷36張，每一張還是成本不低。

后面數(shù)碼相機(jī)出現(xiàn)了，讓拍攝一張照片或一段視頻的成本接近于零。每個(gè)人都可以成為攝影師。再往后，就是手機(jī)攝像頭出現(xiàn)，每個(gè)人都可以隨時(shí)隨地的拍攝圖片視頻，每個(gè)人都是圖片和視頻內(nèi)容的生產(chǎn)者。

今天，拍攝真人視頻的成本，遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于用計(jì)算機(jī)生產(chǎn)一段CG視頻。未來(lái)，隨著AIGC技術(shù)的發(fā)展，CG也和拍攝真人視頻一樣，不再是一件高門檻的事情，每個(gè)人都能用自己的想象生產(chǎn)CG。

從短期看，AIGC只是降低了中低質(zhì)量?jī)?nèi)容生產(chǎn)的成本。大語(yǔ)言模型可以在一瞬間寫成千上萬(wàn)篇文章。聰明的學(xué)生開(kāi)始運(yùn)用大語(yǔ)言模型幫助他們寫作業(yè)寫論文。文生圖模型可以讓游戲公司大幅減少美術(shù)人員的數(shù)量。未來(lái)的文生視頻模型也會(huì)讓不少CG人員失業(yè)。

這個(gè)技術(shù)長(zhǎng)期的影響，不僅僅局限在內(nèi)容生產(chǎn)行業(yè)。

發(fā)明數(shù)碼相機(jī)的人，第一個(gè)在手機(jī)上裝攝像頭的人不會(huì)想到，這些技術(shù)造就了數(shù)千億美元的短視頻行業(yè)。如果沒(méi)有數(shù)碼成像技術(shù)，手機(jī)上沒(méi)有攝像頭，也不會(huì)誕生短視頻行業(yè)，不會(huì)誕生抖音/TikTok這樣的行業(yè)巨頭。沒(méi)有數(shù)碼成像，估計(jì)也不會(huì)有無(wú)人機(jī)航拍，不會(huì)有大疆這樣的企業(yè)。

AIGC會(huì)怎么樣改變這個(gè)世界，我們現(xiàn)在很難預(yù)測(cè)。正如2000年11月，當(dāng)夏普首次在手機(jī)上安裝攝像頭時(shí)，絕對(duì)想不到今天的抖音/TikTok在全球能有20億月活躍用戶，超過(guò)千億美元的收入。

04

關(guān)于技術(shù)進(jìn)步，另一件有趣的事情是，發(fā)明某項(xiàng)技術(shù)的人，往往不是最終的受益者。

數(shù)碼成像技術(shù)的開(kāi)創(chuàng)者是柯達(dá)。1975年全球第一張數(shù)碼相片即在美國(guó)紐約州羅徹斯特的 Kodak 實(shí)驗(yàn)室拍攝出來(lái)的。 柯達(dá)最終卻因?yàn)閿?shù)碼技術(shù)取代了膠卷技術(shù)，而申請(qǐng)破產(chǎn)。今天柯達(dá)已經(jīng)成了一家市值只有三億美元的小公司。

讓數(shù)碼相機(jī)商業(yè)化的是索尼。1978年，索尼公司（Sony）制造出了具有12萬(wàn)像素的CCD，并在1980年發(fā)布了全世界第一個(gè)商品化量產(chǎn)的12萬(wàn)像素CCD彩色照相機(jī)。索尼目前還是數(shù)碼成像系統(tǒng)的主要玩家。然而，索尼的影像及傳感解決方案業(yè)務(wù)（I&SS）每年的收入大概100億美元出頭，利潤(rùn)大概十幾億美元。而廣義的數(shù)碼影像相關(guān)市場(chǎng)，有萬(wàn)億美元的規(guī)模。

2000年11月，夏普首次在手機(jī)上安裝攝像頭。但今天，夏普已經(jīng)幾乎完全退出了手機(jī)市場(chǎng)，公司控股權(quán)也被鴻海收購(gòu)。

數(shù)碼成像技術(shù)最大的受益企業(yè)是誰(shuí)，現(xiàn)在看，也許是字節(jié)跳動(dòng)。

技術(shù)是很難被完全壟斷的，技術(shù)也很難長(zhǎng)期突出。第一個(gè)把鋰離子電池方案推向市場(chǎng)的是索尼。1991年，索尼公司獲得吉野彰的鋰離子電池技術(shù)后，與旭化成公司合作，首次將鋰離子電池實(shí)現(xiàn)了商業(yè)化。但今天的索尼已經(jīng)完全退出了鋰電池行業(yè)。今天鋰電池技術(shù)的最大獲益者，反而是中國(guó)的企業(yè)。

一個(gè)企業(yè)想靠技術(shù)長(zhǎng)盛不衰是不可能的，技術(shù)優(yōu)勢(shì)只能保持幾年。企業(yè)必須抓住技術(shù)上短暫的突出，把技術(shù)突出變成品牌和生態(tài)的壟斷，才能“各領(lǐng)風(fēng)騷幾十年”。今天的蘋果，已經(jīng)不再是手機(jī)技術(shù)的突出者，產(chǎn)品設(shè)計(jì)也乏善可陳。蘋果獨(dú)步天下的，是品牌，是Appstore生態(tài)。

微軟、Google、Meta，今天的互聯(lián)網(wǎng)巨頭，都是成功的把技術(shù)和產(chǎn)品的短暫突出，變成了品牌和生態(tài)的壟斷。今天的OpenAI，也試圖把在AI大模型技術(shù)上的突出，轉(zhuǎn)化成生態(tài)上的壟斷。但OpenAI能不能成功，還不確定。

就算OpenAI做成了，也不過(guò)是美國(guó)再出一個(gè)谷歌或Meta，進(jìn)一步加大美國(guó)在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域?qū)W日的優(yōu)勢(shì)而已。做不出，OpenAI可能就是柯達(dá)或者夏普，成為AI領(lǐng)域成功者的踏腳石。

中國(guó)AI技術(shù)現(xiàn)在大概落后一年到一年半?？此撇婚L(zhǎng)，但OpenAI也在快速發(fā)展，所以最近一年，差距沒(méi)有縮小，可能還擴(kuò)大了一些。但技術(shù)的發(fā)展不是勻速的，遲早也會(huì)遇到瓶頸，中國(guó)也遲早有趕上的那一天。在技術(shù)領(lǐng)域，芯片技術(shù)的差距和追趕的難度，遠(yuǎn)大于AI領(lǐng)域。如果芯片最終中國(guó)能趕上，AI不過(guò)是小菜一碟。畢竟，由于監(jiān)管限制，OpenAI在中國(guó)不具備把技術(shù)優(yōu)勢(shì)變成品牌心智優(yōu)勢(shì)和生態(tài)壟斷的能力，而技術(shù)的優(yōu)勢(shì)是不可能永遠(yuǎn)保持的。

未來(lái)的AI領(lǐng)域，應(yīng)該和互聯(lián)網(wǎng)比較類似，主要的玩家也只有中美兩國(guó)。中國(guó)企業(yè)起步晚，技術(shù)差，但最終還是能占據(jù)本土市場(chǎng)，技術(shù)上也可以逐步趕上。

如果未來(lái)沒(méi)有可控核聚變這個(gè)級(jí)別的技術(shù)突破，中美技術(shù)領(lǐng)域的決戰(zhàn)就是半導(dǎo)體。其他領(lǐng)域都不重要。中國(guó)AI發(fā)展最大的攔路虎不是OpenAI，而是英偉達(dá)+臺(tái)積電。

05

我樂(lè)于看到OpenAI的發(fā)展。技術(shù)進(jìn)步對(duì)全人類都有好處，也不可能被一家企業(yè)一個(gè)國(guó)家所壟斷。在人類歷史上，從來(lái)沒(méi)有任何一項(xiàng)技術(shù)的發(fā)明，能讓發(fā)明的國(guó)家取得明顯的持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。即使是核武器這樣徹底改變?nèi)祟悜?zhàn)爭(zhēng)方式的武器，美國(guó)的技術(shù)壟斷也只保持了短短四年。

現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)輿論場(chǎng)很有趣，美國(guó)有一點(diǎn)比中國(guó)做得好的地方，就有人如獲至寶撿起來(lái)，當(dāng)成美國(guó)復(fù)興，中國(guó)藥丸的證據(jù)。他們忘記了，當(dāng)年的中國(guó)是全方位落后，幾乎方方面面美國(guó)都遠(yuǎn)勝中國(guó)。那時(shí)的中國(guó)都沒(méi)完，更不要提現(xiàn)在了。

美國(guó)近三十年的技術(shù)突破，第一當(dāng)然是互聯(lián)網(wǎng)。美國(guó)企業(yè)成功的把互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，變成了對(duì)全球（除中國(guó)外）互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)的壟斷。歐洲和日本錯(cuò)過(guò)了互聯(lián)網(wǎng)，也就失去了經(jīng)濟(jì)上挑戰(zhàn)美國(guó)的能力。第二我覺(jué)得是頁(yè)巖氣。頁(yè)巖氣技術(shù)和美國(guó)的資源儲(chǔ)備，讓美國(guó)實(shí)現(xiàn)了能源自主。大大改善了美國(guó)工業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力和地緣政治態(tài)勢(shì)。頁(yè)巖氣技術(shù)雖然有辦法趕上，但其他能源缺乏的國(guó)家也沒(méi)有美國(guó)的頁(yè)巖氣儲(chǔ)備。這個(gè)是老天爺賞飯吃，沒(méi)辦法。

其他的這些，比如大模型AI，在宏觀層面上，還沒(méi)那么重要。短期不宜高估其影響。長(zhǎng)期的影響也許會(huì)更大，但受益者是誰(shuí)，現(xiàn)在還不知道呢。

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