編者按：本文來自微信公眾號(hào) 硅星人Pro（ID：Si-Planet），作者：王兆洋、呂可，創(chuàng)業(yè)邦經(jīng)授權(quán)轉(zhuǎn)載。

你還在沉迷和單獨(dú)的一個(gè)AI對(duì)話？

OpenAI又比你往前跑了一大步，而且只用了一個(gè)動(dòng)作：

在ChatGPT的對(duì)話框里加上一個(gè)@。

是的，單聊變成了群聊。但這個(gè)改動(dòng)可能帶來的影響是巨大的，人們使用AI的工作流程可能就此改變，人們自己的工作方式也可能就此改變。

我們先來直觀看一下這個(gè)改動(dòng)。

這是一個(gè)灰度測試狀態(tài)的功能，拿到資格的用戶會(huì)在界面看到一個(gè)提示：

GPT Mentions，輸入@來把一個(gè)GPT直接加入到你的對(duì)話中。

簡單理解，似乎就是像你在一個(gè)聊天群里@一個(gè)人那樣，不同的GPT可以共享這個(gè)群里的上下文信息，然后按照你的自然語言提示去協(xié)同配合完成你要做的一個(gè)任務(wù)的不同部分。

在各種有機(jī)會(huì)體驗(yàn)到這個(gè)功能的人們的分享中，無不感慨又一個(gè)game changer到來。很多沒有拿到灰度的人們?cè)诮辜钡却可暇€。

而我們拿到了灰測資格，于是第一時(shí)間上手先搞了幾個(gè)實(shí)驗(yàn)。主要是一些被大家感嘆功能強(qiáng)大的用法的復(fù)現(xiàn)。

我們先簡單試試，直接在ChatGPT頁面@ Ai PDF，讓它幫解讀一篇論文的內(nèi)容。

在同一個(gè)頁面，ChatGPT直接用 Ai PDF 身份給出了答案。

也就是它首先改變的是使用GPTs的方式，不可否認(rèn)更加中心化，這也是GPT Store為何不只是一個(gè)新的App Store的原因。

當(dāng)然，這個(gè)功能的亮點(diǎn)在于多個(gè) GPTs 的聯(lián)動(dòng)。接下來我們也試了一個(gè)代碼分析和建站的復(fù)現(xiàn)。

我們先通過艾特調(diào)用編程助手GPT Grimoire，讓它幫我們生成一個(gè)網(wǎng)站需要的代碼。

然后再@網(wǎng)站制作助手DeignerGPT，讓它直接根據(jù)Grimoire生成的代碼做一個(gè)網(wǎng)站。

于是，在10分鐘不到的時(shí)間里，我們輕松獲得了一個(gè)可以隨時(shí)修改的網(wǎng)站，就是這么簡單。

當(dāng)然，我們也可以直接讓GPTs來分析之前使用過的內(nèi)容。比如讓Grimoire 編寫一段GPTs Snake 的代碼，方便我們?cè)诒镜剡\(yùn)行。

這需要我們先@Snake玩一玩。

假如我們想知道怎么在本地運(yùn)行這個(gè)游戲，可以再@Grimoire，讓它幫我們編寫一段代碼，達(dá)到我們的需求。

這些已經(jīng)足夠驚嘆的效果，其實(shí)都還只是一些簡單的使用。

在推特上，陸續(xù)有收到灰度測試的人們開始體驗(yàn)這個(gè)功能。有人用閱讀論文的GPT把論文里的代碼提取出來，然后直接@Grimoire居然就直接完成了一次論文代碼復(fù)現(xiàn)；還有人@了一個(gè)秘書GPT和一個(gè)PPT生成GPT，讓后者按照前者掌握的日程信息制作了對(duì)應(yīng)的PPT。

但凡使用GPT類的對(duì)話模型多一些并且真的想要把它引入自己的工作流程中的人一定會(huì)一眼識(shí)別出它的強(qiáng)大和顛覆性。

事實(shí)上這樣的想法并非第一次出現(xiàn)。讓扮演不同角色的GPT來自動(dòng)討論，像一個(gè)組織那樣去自行運(yùn)轉(zhuǎn)完成任務(wù)的想法并不新鮮，但這一次依然是OpenAI用了一種簡潔而天才的方式實(shí)現(xiàn)。一切只是一個(gè)@。

而且在簡單的使用體驗(yàn)后，我們已經(jīng)體會(huì)出一些更深遠(yuǎn)的不同：

我們一開始會(huì)以為它是個(gè)GPTs 的群聊，但事實(shí)上使用中發(fā)現(xiàn)，盡管這些GPTs會(huì)帶著它們?cè)O(shè)定的對(duì)話模式和打招呼的方式進(jìn)入你的群聊，但進(jìn)入群聊后，你事實(shí)上不需要做任何調(diào)整，本質(zhì)上你還是在和同一個(gè)ChatGPT聊天，而非和不同的機(jī)器人聊天——拿群聊比較的話，它實(shí)現(xiàn)的是不同的GPTs 會(huì)認(rèn)為自己參與了所有對(duì)話，而非聽到了你和其他機(jī)器人的所有對(duì)話。

這是交互上的大不同。

也許，這就是人們天天掛在嘴邊卻一直還沒等來的“AI Native”的真正雛形。從這個(gè)角度，這個(gè)小小的@可能比GPT5還要影響深遠(yuǎn)。

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