編者按：本文來自微信公眾號 硅星人Pro（ID：Si-Planet），作者：王兆洋、呂可，創(chuàng)業(yè)邦經(jīng)授權(quán)轉(zhuǎn)載。

你還在沉迷和單獨(dú)的一個AI對話？

OpenAI又比你往前跑了一大步，而且只用了一個動作：

在ChatGPT的對話框里加上一個@。

是的，單聊變成了群聊。但這個改動可能帶來的影響是巨大的，人們使用AI的工作流程可能就此改變，人們自己的工作方式也可能就此改變。

我們先來直觀看一下這個改動。

這是一個灰度測試狀態(tài)的功能，拿到資格的用戶會在界面看到一個提示：

GPT Mentions，輸入@來把一個GPT直接加入到你的對話中。

簡單理解，似乎就是像你在一個聊天群里@一個人那樣，不同的GPT可以共享這個群里的上下文信息，然后按照你的自然語言提示去協(xié)同配合完成你要做的一個任務(wù)的不同部分。

在各種有機(jī)會體驗(yàn)到這個功能的人們的分享中，無不感慨又一個game changer到來。很多沒有拿到灰度的人們在焦急等待全量上線。

而我們拿到了灰測資格，于是第一時間上手先搞了幾個實(shí)驗(yàn)。主要是一些被大家感嘆功能強(qiáng)大的用法的復(fù)現(xiàn)。

我們先簡單試試，直接在ChatGPT頁面@ Ai PDF，讓它幫解讀一篇論文的內(nèi)容。

在同一個頁面，ChatGPT直接用 Ai PDF 身份給出了答案。

也就是它首先改變的是使用GPTs的方式，不可否認(rèn)更加中心化，這也是GPT Store為何不只是一個新的App Store的原因。

當(dāng)然，這個功能的亮點(diǎn)在于多個 GPTs 的聯(lián)動。接下來我們也試了一個代碼分析和建站的復(fù)現(xiàn)。

我們先通過艾特調(diào)用編程助手GPT Grimoire，讓它幫我們生成一個網(wǎng)站需要的代碼。

然后再@網(wǎng)站制作助手DeignerGPT，讓它直接根據(jù)Grimoire生成的代碼做一個網(wǎng)站。

于是，在10分鐘不到的時間里，我們輕松獲得了一個可以隨時修改的網(wǎng)站，就是這么簡單。

當(dāng)然，我們也可以直接讓GPTs來分析之前使用過的內(nèi)容。比如讓Grimoire 編寫一段GPTs Snake 的代碼，方便我們在本地運(yùn)行。

這需要我們先@Snake玩一玩。

假如我們想知道怎么在本地運(yùn)行這個游戲，可以再@Grimoire，讓它幫我們編寫一段代碼，達(dá)到我們的需求。

這些已經(jīng)足夠驚嘆的效果，其實(shí)都還只是一些簡單的使用。

在推特上，陸續(xù)有收到灰度測試的人們開始體驗(yàn)這個功能。有人用閱讀論文的GPT把論文里的代碼提取出來，然后直接@Grimoire居然就直接完成了一次論文代碼復(fù)現(xiàn)；還有人@了一個秘書GPT和一個PPT生成GPT，讓后者按照前者掌握的日程信息制作了對應(yīng)的PPT。

但凡使用GPT類的對話模型多一些并且真的想要把它引入自己的工作流程中的人一定會一眼識別出它的強(qiáng)大和顛覆性。

事實(shí)上這樣的想法并非第一次出現(xiàn)。讓扮演不同角色的GPT來自動討論，像一個組織那樣去自行運(yùn)轉(zhuǎn)完成任務(wù)的想法并不新鮮，但這一次依然是OpenAI用了一種簡潔而天才的方式實(shí)現(xiàn)。一切只是一個@。

而且在簡單的使用體驗(yàn)后，我們已經(jīng)體會出一些更深遠(yuǎn)的不同：

我們一開始會以為它是個GPTs 的群聊，但事實(shí)上使用中發(fā)現(xiàn)，盡管這些GPTs會帶著它們設(shè)定的對話模式和打招呼的方式進(jìn)入你的群聊，但進(jìn)入群聊后，你事實(shí)上不需要做任何調(diào)整，本質(zhì)上你還是在和同一個ChatGPT聊天，而非和不同的機(jī)器人聊天——拿群聊比較的話，它實(shí)現(xiàn)的是不同的GPTs 會認(rèn)為自己參與了所有對話，而非聽到了你和其他機(jī)器人的所有對話。

這是交互上的大不同。

也許，這就是人們天天掛在嘴邊卻一直還沒等來的“AI Native”的真正雛形。從這個角度，這個小小的@可能比GPT5還要影響深遠(yuǎn)。

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