編者按：本文來自微信公眾號(hào)硅星人Pro（ID：Si-Planet），作者：董道力，創(chuàng)業(yè)邦經(jīng)授權(quán)轉(zhuǎn)載。

2025年，10000個(gè)AI coding工具正在井噴。

這是一個(gè)注定作為“AI Coding元年”載入技術(shù)史冊的年份。 一批創(chuàng)新工具正以前所未有的方式重塑編程范式。

這些產(chǎn)品快速滲透進(jìn)實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境，在能力上也迅速告別簡單的代碼補(bǔ)全，進(jìn)化為能自主理解需求、規(guī)劃任務(wù)、甚至編寫完整應(yīng)用的“AI程序員”。

開發(fā)者角色也在經(jīng)歷歷史性轉(zhuǎn)變：從“寫代碼”轉(zhuǎn)向“審代碼”，以及某種品味導(dǎo)向的創(chuàng)造工作：“Vibe Coding”一詞異軍突起，迅速成為硅谷乃至全球開發(fā)者社區(qū)最炙手可熱的概念。

我們整理了最近密集更新和發(fā)布的AI編程工具，涵蓋國內(nèi)外主流大廠與創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)的產(chǎn)品，把它們的基本信息整理，并嘗試對(duì)這些眼花繚亂的產(chǎn)品的一些設(shè)計(jì)思路和細(xì)節(jié)進(jìn)行拆解，看看它們之間到底有什么區(qū)別。

AI編程大亂斗

在國內(nèi)，AI Coding是大廠幾乎全部都已布局的方向，同時(shí)一些有想法的創(chuàng)業(yè)公司和產(chǎn)品也有了雛形。

字節(jié)-Trae

定位“真正的AI工程師”，Trae以Builder模式顛覆流程。用戶用自然語言描述需求，AI自動(dòng)拆解任務(wù)、生成文件結(jié)構(gòu)并實(shí)現(xiàn)代碼。原生中文支持，集成Claude 3.7、GPT-4o及國產(chǎn)大模型，月活用戶已突破100萬。

近期更新開放MCP工具協(xié)議，實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)工具（如Figma）與代碼的無縫銜接，讓設(shè)計(jì)圖直接“生長”出應(yīng)用。

阿里-通義靈碼（Lingma IDE）

插件下載量突破1500萬，累計(jì)生成代碼超30億行，月采納量增速達(dá)20%-30%。其AI原生IDE Lingma深度集成Qwen3大模型，并接入國內(nèi)最大魔搭MCP市場（3000+工具庫），構(gòu)建智能開發(fā)生態(tài)。

美團(tuán)-Nocode

專注“Vibe Coding” 理念，通過自然語言多輪對(duì)話生成可部署應(yīng)用。即將升級(jí)UI/UX、強(qiáng)化協(xié)同編輯與后端能力，并構(gòu)建極速調(diào)度容器系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)依賴安裝、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的秒級(jí)響應(yīng)。

百度-Zulu/秒噠

Zulu瞄準(zhǔn)專業(yè)開發(fā)者，以多模態(tài)理解（設(shè)計(jì)圖/文檔→代碼）為核心，自主調(diào)用工具鏈完成環(huán)境配置與全棧開發(fā)，實(shí)現(xiàn)從需求到部署的端到端自動(dòng)化，兼容主流IDE，實(shí)現(xiàn)需求→代碼→驗(yàn)證。

秒噠定位非技術(shù)用戶，通過多智能體協(xié)作（策劃agent、設(shè)計(jì)agnet、開發(fā)agent），實(shí)現(xiàn)純對(duì)話式應(yīng)用生成，踐行李彥宏“讓想法直接變成產(chǎn)品”的理念，達(dá)成零代碼開發(fā)。

近期，文心快碼的獨(dú)立AI原生開發(fā)環(huán)境工具—— Comate AI IDE也正式發(fā)布

YouWare：

由月之暗面前產(chǎn)品負(fù)責(zé)人明超平操刀，這個(gè)AI編程社區(qū)專治“有想法做不出網(wǎng)頁”的難題。技術(shù)小白o(hù)r老手，都能快速上手，把靈感火花變成可分享的網(wǎng)站或前端作品。大幅降低實(shí)現(xiàn)門檻，想法到作品快人一步，更有熱鬧社區(qū)和激勵(lì)機(jī)制，讓創(chuàng)作成為一件持續(xù)上癮的事。

AIGCode：

AIGCode的核心產(chǎn)品Autocoder是全球首個(gè)LLM-native的“Autopilot”自動(dòng)編程工具。與傳統(tǒng)Copilot類工具僅輔助程序員不同，Autocoder旨在實(shí)現(xiàn)端到端的軟件生成——用戶無需編程基礎(chǔ)，通過自然語言描述需求即可直接生成完整應(yīng)用（含前端界面、后端邏輯及數(shù)據(jù)庫）。

AIGCode的終極目標(biāo)是推動(dòng)“個(gè)人化應(yīng)用（Personal App）”生態(tài)，讓用戶像3D打印一樣定制專屬軟件（如小微企業(yè)定制化管理工具）。

Clacky Ai：

開發(fā)者的云端開發(fā)搭檔，讓Agentic AI真正替你寫代碼。作為一款專為開發(fā)者設(shè)計(jì)的云端開發(fā)環(huán)境，Clacky AI的核心是打造具備L3級(jí)別自主能力 的智能編程助手。

它全面支持主流開發(fā)棧（Python、Node.js、Golang、Ruby、Java等），助你高效地將創(chuàng)意火花變成可運(yùn)行的系統(tǒng)。Clacky AI的秘訣在于：結(jié)構(gòu)化任務(wù)拆解、多線程協(xié)作推進(jìn)以及自我排查與修復(fù)能力。這些特性顯著提升開發(fā)效率，降低技術(shù)門檻，是團(tuán)隊(duì)協(xié)作和快速迭代項(xiàng)目的理想選擇。更有 “時(shí)光機(jī)”功能 保駕護(hù)航，讓你隨時(shí)回溯開發(fā)歷程中的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)

Cursor：

AI編程領(lǐng)域的先行者，定位為“AI高效協(xié)作助手”，是全球增長最快的開源友好型代碼編輯器。Cursor采用GPT-4 Turbo和Claude 3.7 Max雙模型驅(qū)動(dòng)，支持超長上下文處理和復(fù)雜工具鏈調(diào)度，顯著提升了人機(jī)協(xié)同編程的效率。其獨(dú)有的Composer模式能夠自動(dòng)拆解需求并跨文件編輯代碼，有效提升全棧開發(fā)效率。

Windsurf：

專注于復(fù)雜系統(tǒng)級(jí)聯(lián)重構(gòu)的“自治式”AI原生IDE。其核心突破在于全代碼庫動(dòng)態(tài)索引技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了項(xiàng)目級(jí)上下文感知。Windsurf 的Cascade Engine能自動(dòng)分析代碼變更的級(jí)聯(lián)影響，例如修改一個(gè)API參數(shù)可觸發(fā)十個(gè)關(guān)聯(lián)文件的智能更新，將大型重構(gòu)任務(wù)所需時(shí)間從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí)。

Codex：

工業(yè)級(jí)代碼生成引擎，是大模型編程的重要基礎(chǔ)。作為GPT系列的直接衍生產(chǎn)品，其Zero-Shot泛化能力支持180多種編程語言，尤其擅長生成Python、JavaScript和TypeScript的復(fù)雜邏輯。

Claude Code：

由AI頭部公司Anthropic推出的命令行智能編程工具，定位為“開發(fā)者終端助手”。深度整合了Claude Opus 4大模型能力，用戶可通過自然語言指令直接操作代碼庫、運(yùn)行測試與提交Git，實(shí)現(xiàn)“對(duì)話即編程”。

截至2025年6月，它已成為處理大型復(fù)雜項(xiàng)目的標(biāo)桿工具，電商樂天驗(yàn)證其可連續(xù)工作7小時(shí)完成全棧重構(gòu)任務(wù)。

Google Code Assist：

谷歌推出的編程助手，支持所有公開領(lǐng)域的編程語言，基于Gemini模型，提供代碼補(bǔ)全、生成、調(diào)試和代碼審查等功能。同時(shí)也能在在vscode等IDE中使用。

近期發(fā)布的Gemini Cli，支持用戶在命令行中進(jìn)行自然語言輸入。并且開放100萬token上下文窗口，相當(dāng)于150萬漢字，再厚的需求Gemini Cli都能讀。此外Gemini Cli最高支持每分鐘60次，每天1000次的模型請(qǐng)求，堪稱業(yè)界良心。

v0：

不寫一行代碼就能生成網(wǎng)頁。v0是Vercel推出的一款基于自然語言生成UI元件的AI工具，專注于簡化前端開發(fā)流程，通過文本描述快速生成可定制的React組件代碼。目前僅支持React + Tailwind CSS，暫未兼容Vue、Angular等框架或其他CSS庫。

近期，V0更新了設(shè)計(jì)模式，可以快速對(duì)網(wǎng)頁內(nèi)容進(jìn)行編輯，包括排版、布局、顏色等。

Lovable：

全球增長最快的“對(duì)話式無代碼開發(fā)平臺(tái)”，主打“自然語言建站”（Vibe Coding）。Lovable以聊天交互為核心，用戶通過自然語言描述需求（如“開發(fā)寵物電商App，集成PayPal支付”），AI即可自動(dòng)生成React Native 應(yīng)用代碼并完成部署，其用戶中非技術(shù)人員占比高達(dá) 82%。

2025年第二季度，其月活躍用戶突破3030萬，付費(fèi)用戶超過3萬，創(chuàng)下了“15人團(tuán)隊(duì)3個(gè)月營收1.7億”的顯著增長記錄。

Bolt.new：

30秒極速建站生成器，堪稱無代碼領(lǐng)域的“AI版 Vercel”。Bolt.new融合了WebContainers和LLM智能體技術(shù)，用戶輸入需求（如“做一個(gè)寵物電商站，支持PayPal支付”），AI便會(huì)自動(dòng)生成React前端、Node后端及部署腳本，并實(shí)時(shí)托管至邊緣網(wǎng)絡(luò)。

MGX (MetaGPT-X) 是基于 MetaGPT 框架的 AI 編程利器，通過多智能體協(xié)作實(shí)現(xiàn)軟件開發(fā)全流程自動(dòng)化。它擁有一個(gè)分工明確的五人 AI 團(tuán)隊(duì)：產(chǎn)品經(jīng)理 Emma、架構(gòu)師 Bob、工程師 Alex、數(shù)據(jù)分析師 David 和團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo) Mike。從需求分析到代碼實(shí)現(xiàn)，全程無需手動(dòng)編碼。你只需用自然語言描述需求，MGX 就能快速為你生成完整的全棧應(yīng)用程序。

產(chǎn)品形態(tài)：AI Coding的兩種形態(tài)

目前，主流的AI編程工具就兩個(gè)類型，IDE形態(tài)和對(duì)話形態(tài)。

以字節(jié)跳動(dòng)的Trae和美團(tuán)NoCode的初始界面為例。兩者雖然都配備了用于自然語言交互的輸入框，允許用戶通過指令驅(qū)動(dòng)AI編程，但其設(shè)計(jì)理念卻大相徑庭：

Trae呈現(xiàn)出經(jīng)典IDE的樣貌，功能集成度高，顯然是為專業(yè)程序員量身打造。而NoCode則弱化了傳統(tǒng)工具感，更像是一位隨時(shí)待命的“AI程序員”，致力于降低技術(shù)門檻。

這種定位差異在執(zhí)行具體任務(wù)時(shí)更為凸顯。

當(dāng)要求兩者“生成一個(gè)貪吃蛇游戲”時(shí)，Trae會(huì)按部就班地生成代碼。若涉及外部Python庫，它會(huì)主動(dòng)提示用戶下載。AI修改代碼后，也會(huì)提請(qǐng)用戶審查，工作流程嚴(yán)謹(jǐn)規(guī)范。相比之下，NoCode更傾向于“全權(quán)委托”：用戶輸入需求后，靜待AI輸出結(jié)果即可。

后續(xù)修改環(huán)節(jié)也體現(xiàn)了交互邏輯的不同——在Trae中需通過右側(cè)的Chat欄與AI溝通，而在NoCode中則使用左側(cè)的對(duì)話框。

這種界面布局的差異并非偶然。正如Trae產(chǎn)品負(fù)責(zé)人石揚(yáng)所闡釋：考慮到人類從左至右的視覺習(xí)慣，并預(yù)見到未來與AI的交互將成為核心工作流，Trae刻意將交互區(qū)（Chat）置于左側(cè)，而將代碼編輯等工具區(qū)安排在右側(cè)。

現(xiàn)在兵分兩路，分別看一下AI IDE形態(tài)的產(chǎn)品和對(duì)話形態(tài)的產(chǎn)品之間有什么區(qū)別。

主流AI IDE產(chǎn)品（如Cursor、Trae、Lingma）在界面布局上呈現(xiàn)出高度的趨同性，乍看之下不易分辨。它們普遍采用經(jīng)典的三欄結(jié)構(gòu)：左側(cè)整合了資源管理器、代碼大綱和時(shí)間線導(dǎo)航；中央是核心的代碼編輯區(qū)域；右側(cè)則固定為與AI對(duì)話的Chat欄。

這種設(shè)計(jì)的合理性在于，作為專業(yè)生產(chǎn)力工具，熟悉的界面范式能極大降低程序員的上手難度，提升效率。

其次，在于AI的交互方式的設(shè)計(jì)更是關(guān)鍵所在。

三者都提供了兩種核心功能：在右側(cè)Chat欄進(jìn)行問答式交流，如同使用一個(gè)智能聊天助手；以及在代碼編輯器中，支持用戶選中代碼片段，直接調(diào)用AI進(jìn)行修改或?qū)⑵潢P(guān)聯(lián)至Chat欄進(jìn)行深入討論。

細(xì)微的差異體現(xiàn)在Cursor獨(dú)具特色地支持在終端（Terminal）內(nèi)直接與AI對(duì)話。

例如，國內(nèi)Python用戶若想將包下載源切換至清華鏡像，通常需記憶復(fù)雜的命令。在Cursor終端中，只需輸入“把下載源改成清華源”，AI便能自動(dòng)生成并執(zhí)行相應(yīng)命令。而在Trae中，同類操作仍需跳轉(zhuǎn)至Chat欄完成。

此外，模型生態(tài)也略有不同：Lingma主要集成通義千問（Qwen）；Trae和Cursor則提供了更豐富的模型選擇，并支持用戶接入自定義模型。

以NoCode和Lovable為代表的對(duì)話式編程平臺(tái)，將“一句話編程”的理念變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。

它們的首頁設(shè)計(jì)極其簡潔，且差不多：一個(gè)醒目的對(duì)話框占據(jù)核心位置，輔以用戶已部署的項(xiàng)目和精選的社區(qū)案例展示。

進(jìn)入具體項(xiàng)目頁面后，功能布局同樣高度相似：左側(cè)區(qū)域通常展示AI解析的需求或生成的內(nèi)容結(jié)構(gòu)，右側(cè)提供項(xiàng)目的實(shí)時(shí)預(yù)覽。

頂部菜單欄則集中了查看源代碼、部署項(xiàng)目、連接數(shù)據(jù)庫等關(guān)鍵操作（NoCode通常需要申請(qǐng)使用權(quán)限，Lovable的相關(guān)高級(jí)功能則需要付費(fèi)）。

兩者在功能上存在區(qū)別較大的地方在于，Lovable提供了一個(gè)付費(fèi)的項(xiàng)目審閱功能，方便用戶邀請(qǐng)同事或上級(jí)對(duì)項(xiàng)目成果進(jìn)行反饋；NoCode目前則缺少此協(xié)作環(huán)節(jié)。

在版本管理的入口設(shè)計(jì)上，NoCode將其置于頁面右側(cè)顯眼位置，Lovable則選擇將其收納在二級(jí)菜單中。

交互體驗(yàn)的差異在修改項(xiàng)目元素時(shí)尤為明顯。Lovable允許用戶直接在需要調(diào)整的頁面元素旁調(diào)出AI對(duì)話框進(jìn)行交流，操作直觀且上下文清晰；而NoCode用戶仍需返回左側(cè)的主Chat欄進(jìn)行溝通。

2025年的 AI 編程江湖，已然清晰分野：一邊是 Trae、Cursor 這類“超級(jí)協(xié)作者”，讓程序員變身“代碼指揮官”；另一邊是 NoCode、Lovable 這些“夢想實(shí)現(xiàn)機(jī)”，實(shí)現(xiàn)每個(gè)人的項(xiàng)目夢想。

演進(jìn)路線：從AI原生IDE，到AI編程團(tuán)隊(duì)

借鑒自動(dòng)駕駛的分級(jí)體系，AI編程工具也可以從L1到L5進(jìn)行劃分，每個(gè)等級(jí)代表了不同程度的自動(dòng)化能力和技術(shù)成熟度。

L1：代碼“快捷鍵”專家

核心技能是代碼補(bǔ)全，幫你快速輸入常見片段。Tabnine、Kite 就是代表，它們作為IDE插件已經(jīng)相當(dāng)成熟了。

L2：你的編程小搭檔

這一層主打任務(wù)自動(dòng)化：用自然語言告訴AI“寫段代碼”或“修個(gè)bug”，它就能干活。ChatGPT、Claude 是典型代表——你只需在輸入框里描述需求或粘貼代碼，它就會(huì)生成答案。不過，你還得手動(dòng)把生成的代碼搬回IDE運(yùn)行。

L2.5/原生AI IDE：更聰明的搭檔

當(dāng)L2的能力直接融入IDE（VS Code安裝Cursor），體驗(yàn)就升級(jí)了：生成的代碼可以直接運(yùn)行，AI還能借助上下文更懂你，寫出更貼合的代碼。像Trae這種IDE本身就內(nèi)置大模型，不用額外裝插件，堪稱“原生AI IDE”。

L3：項(xiàng)目級(jí)“自動(dòng)導(dǎo)航”

目標(biāo)是項(xiàng)目自動(dòng)化！它能從需求文檔直接生成初步代碼骨架，還能連接項(xiàng)目管理工具和代碼平臺(tái)，部分實(shí)現(xiàn)需求到部署的自動(dòng)化流程。目前Claude Code在這個(gè)領(lǐng)域比較領(lǐng)先。

L4 & L5：未來可期

這兩個(gè)級(jí)別還在萌芽階段。相關(guān)產(chǎn)品要么在內(nèi)測（普通人想用？得排遙遙無期的等候名單），要么還停留在概念或論文里（比如MetaGPT）。

前文中提到的主流AI編程工具大部分都是L2-L3級(jí)別，而少數(shù)像Lovable來到了L4級(jí)別。

但無論形態(tài)如何，核心就一條：AI真的可以寫代碼了，在項(xiàng)目中AI正在變得越來越有用。這個(gè)成為了一個(gè)最確定性的方向，很多事情會(huì)因此改變。

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