編者按：本文作者系無錫市大數(shù)據(jù)管理局局長胡逸，文章首發(fā)于澎湃新聞，創(chuàng)業(yè)邦經(jīng)作者授權(quán)轉(zhuǎn)載，頭圖來源攝圖網(wǎng)。

在過去的一個(gè)月中，GPT類產(chǎn)品如雨后春筍般瘋狂成長。

3月15日，OpenAI研發(fā)的多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練大模型GPT-4發(fā)布。迭代升級后的它，擁有更強(qiáng)大的識圖能力，能更加流暢地回答用戶問題，且風(fēng)格多變。微軟跟著宣布，將把GPT-4嵌入辦公軟件套裝，推出全新的Microsoft 365 Copilot。不甘示弱的谷歌也宣布將把類ChatGPT的AI工具整合進(jìn)入Workspace（谷歌的整套辦公組件，包括Gmail和Google Docs等）。

才過一天，3月16日，百度首款多模態(tài)大模型文心一言正式亮相。在發(fā)布會(huì)上，文心一言先是幫劉慈欣續(xù)寫《三體》，創(chuàng)作主題海報(bào)，再用四川話讀文本，直接生成視頻。它還正確解釋了成語“洛陽紙貴”的含義，以及相對應(yīng)的經(jīng)濟(jì)學(xué)理論，并用“洛陽紙貴”四個(gè)字創(chuàng)作了一首藏頭詩。

4月11日，阿里云正式宣布推出大語言模型“通義千問”，并宣布旗下阿里全家桶全部接入其中。未來每一家企業(yè)在阿里云上，既可以調(diào)用“通義千問”的全部能力，也可以結(jié)合企業(yè)自己的行業(yè)知識和應(yīng)用場景，訓(xùn)練自己的企業(yè)大模型。

……

在這里，我不想花太多的文字，來向澎湃科技“未來可期”專欄的讀者朋友介紹各家大廠的技術(shù)如何先進(jìn)，應(yīng)用如何廣泛。我倒是想在這篇文章里，和大家一起討論，作為一個(gè)個(gè)體，如何和GPT們一起共成長，我們該朝哪個(gè)方向努力？或者說，我們該如何做好準(zhǔn)備，來迎接GPT們的挑戰(zhàn)。

那么，GPT們的競相角逐和蒙面狂奔，會(huì)把我們帶入一個(gè)什么樣的時(shí)代呢？百度創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官李彥宏說了這么一段話：“人工智能會(huì)徹底改變我們今天的每一個(gè)行業(yè)。人工智能的長期價(jià)值，對各行各業(yè)的顛覆性改變，才剛剛開始。未來，將會(huì)有更多的殺手級應(yīng)用和現(xiàn)象級產(chǎn)品出現(xiàn)，將會(huì)有更多的里程碑事件發(fā)生?！?/p>

和李彥宏有同樣想法的大有人在。微軟公司聯(lián)合創(chuàng)始人比爾·蓋茨認(rèn)為：在自己一生中，經(jīng)歷過兩次革命性的技術(shù)沖擊。一次是圖形用戶界面，另一次就是當(dāng)下大熱的人工智能。

英偉達(dá)創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛指出：我們正處在人工智能的iPhone時(shí)刻，新的人工智能技術(shù)和迅速蔓延的應(yīng)用正在為成千上萬的新公司開辟新的疆域。

三六零集團(tuán)創(chuàng)始人周鴻祎認(rèn)定GPT是場新工業(yè)革命，其意義超越了互聯(lián)網(wǎng)、iPhone的發(fā)明，所有行業(yè)都值得用 GPT 重塑一遍。

在我看來，這一波技術(shù)發(fā)展，比預(yù)料中的要來得迅猛，以至于我們都來不及給GPT起一個(gè)好聽的中文名稱。GPT是Generative Pre-training Transformer的英文簡稱，中文直譯為通用預(yù)訓(xùn)練轉(zhuǎn)換器。時(shí)至今日，我更愿意把GPT看作是通用技術(shù)（General Purpose Technology）。為什么用“通用”這個(gè)詞語，大家想一想，如果GPT們（我指的是GPT-4、Microsoft 365 Copilot、文心一言等）可以幫你寫郵件、做PPT、寫會(huì)議備忘錄等等，那么他們是不是幾乎可以做大部分白領(lǐng)的日常工作了。這就是為什么有微信公眾號，會(huì)列出“10億打工人被革命”的聳人標(biāo)題。

為此，我想給出一些我個(gè)人不成熟的建議，至少可以讓看到這篇文章的讀者們有一些準(zhǔn)備，以免在變革發(fā)生后措手不及。這件事情，不是萬一會(huì)發(fā)生，大概率是正在發(fā)生，而且會(huì)發(fā)展飛速。

我給大家做個(gè)比喻吧。設(shè)想你在一個(gè)橄欖球場中（它已被密封起來，以防漏水），裁判將一滴水放在球場中央。一分鐘后，他又放了兩滴在那里。又過了一分鐘，放4滴，依此類推。你認(rèn)為把這個(gè)體育場灌滿水會(huì)花多長時(shí)間？答案是49分鐘。但真正令人詫異的是：過了45分鐘，該體育場還只有7%的空間有水。后排座位上的人們還很定心地和鄰座聊天，并沒有意識到危機(jī)的來臨，而4分鐘后，他們都淹死了。

這就是指數(shù)型增長的巨大威力，創(chuàng)新的速度過了一個(gè)特定的點(diǎn)，發(fā)展會(huì)非?？欤拖癞?dāng)年汽車取代馬車一樣。為此，我給出的第一個(gè)建議是：擺脫慣性思維，學(xué)會(huì)快速適應(yīng)。

先跟大家分享兩個(gè)自己家里發(fā)生的真實(shí)故事。

故事1：自從我父母家新買了一臺智能電視后，我發(fā)現(xiàn)我母親看電視的方式有些變化。她不再用遙控器按鍵去一個(gè)個(gè)翻電視頻道，而是直接對著遙控器說：“我要看江蘇衛(wèi)視”。她也不像我，是用拼音輸入法搜索自己想看的影視作品，仍是對著遙控器說：“我要看《人世間》” 。

說實(shí)話，此前我從來沒嘗試過對著一個(gè)電視遙控器持續(xù)說話。直到有一天，我在他們家看電視，發(fā)現(xiàn)我用那個(gè)小小的遙控器一個(gè)個(gè)詞語拼音輸入，的確不如她快。盡管我的普通話比我母親標(biāo)準(zhǔn)，拼音輸入法也比她快，但是慣性思維讓我認(rèn)為遙控器就是用來按的，而不是用來對話的。反之，我母親不會(huì)拼音輸入法，她比我更習(xí)慣用語音輸入。

故事2：我們家有個(gè)小愛音箱，可以控制臥室燈具。我發(fā)現(xiàn)，我女兒發(fā)出的語音指令，比我發(fā)出的指令更有效。這是因?yàn)?，我女兒時(shí)不時(shí)會(huì)跟小愛音箱聊天，各種話題都有。

作為成年人，你是不是會(huì)覺得在家里跟一個(gè)音箱聊天，會(huì)有些奇怪？但是，設(shè)想一下，如果你出生的時(shí)候，家里就有一個(gè)智能音箱，而且它會(huì)給你講故事，唱歌，替你控制家里其他的電器，那么你也許會(huì)覺得，這是一件很自然的事情。就像成長于手機(jī)支付的一代人，如果讓他們?nèi)ヒ恍┻€在使用信用卡或紙幣的國家，他們也會(huì)覺得不適應(yīng)。

當(dāng)下，GPT們?nèi)招略庐悾ㄉ踔潦侨招轮墚悾?，如果我們面對問題，只從自己熟悉的角度進(jìn)行分析和思考，而忽略先進(jìn)技術(shù)帶來的可能性，則有可能導(dǎo)致決策偏差。如果更有甚者，抵制變革，拒絕接受新的觀念和方法，這就有可能阻礙組織和個(gè)體發(fā)展，影響整體競爭力。

“敢于相信那些被認(rèn)為不可能的事情，敢于想象那些難以想象的事物，以及敢于質(zhì)疑昨天對我們來說似乎還無法改變的事情”，這是法國政治家弗洛朗絲·帕利對GPT們的看法。不知道各位讀者是否同意？

在我看來，保持開放心態(tài)，嘗試創(chuàng)新技術(shù)，擺脫慣性思維，是我們面對GPT浪潮應(yīng)有的姿態(tài)和選擇。我們的下一代人會(huì)徹底迎來一個(gè)人工智能的新時(shí)代。到那個(gè)時(shí)候，他們也許會(huì)問：“為什么上一代人要花那么多時(shí)間去刷題，去學(xué)習(xí)所謂的知識，這些知識難道不應(yīng)該讓人工智能來掌握嗎？”

如果我們走出了慣性思維，那么我給出的第二個(gè)建議是：學(xué)會(huì)從死記硬背到活記軟背。

GPT-4發(fā)布后，美國卡耐基梅隆大學(xué)數(shù)學(xué)系羅博深教授說了這么一段話：“人類社會(huì)的教育將發(fā)生根本性改變。這個(gè)幾乎是用‘刷題’的方式喂大的人工智能的到來，意味著人類的刷題時(shí)代即將成為歷史。”

我對這句話有同感，在我讀書的那個(gè)年代，死記硬背還曾是一種優(yōu)勢。在更久遠(yuǎn)的朝代，由于信息獲取的途徑相對有限，能夠熟練掌握和背誦大量知識的人往往受到尊敬。我們常說的“熟讀唐詩三百首，不會(huì)作詩也會(huì)吟”就是這個(gè)道理。

我舉一個(gè)例子，在我剛剛工作的上世紀(jì)90年代，我的處長向我展示了他超常的記憶力，他可以背出來我們?nèi)忠话俣嗵柸说碾娫捥柎a，自詡是“活的電話號碼本”。可到了今天，幾乎每個(gè)人都在用智能手機(jī)，有來電顯示，還可以喚醒Siri來撥打電話。我本人現(xiàn)在可以背出來的電話號碼不超過十個(gè)，我相信很多人跟我一樣。但是，我可以不需要背電話號碼，不需要把電話號碼抄錄在通訊錄中，但是我需要知道給誰打電話。

這就是我為什么要把死記硬背改成“活記軟背”，這四個(gè)字其實(shí)是我生造出來的詞語。

所謂活記，就是在知識更新速度極快的今天，個(gè)體需要具備靈活記憶和快速學(xué)習(xí)的能力，特別是要學(xué)會(huì)把自己面對的模糊問題，轉(zhuǎn)化成為搜索關(guān)鍵詞，從而找到有效信息。我們要善用各種科技工具，例如使用新一代搜索引擎、電子書籍、知識管理軟件等工具來獲取和整理信息，提高學(xué)習(xí)效率。我們需要的是構(gòu)建知識體系，而非背誦知識體系內(nèi)的一個(gè)個(gè)知識點(diǎn)。

所謂軟背，就是把背誦這件事交給軟件，讓它們?nèi)プ龊唵斡洃?。人類?huì)記憶會(huì)考試的收益會(huì)越來越低。如果我們和GPT們比默寫不出錯(cuò)，那我們大概率會(huì)輸，因?yàn)镚PT們是碾壓級的存在。在GPT們誕生之前，我們面對千年積累的巨大圖書館，只好多讀多背多記錄?，F(xiàn)在，圖書館多了一位管理員，它邏輯清晰，回答飛速，并能幫助我們更高效地獲取、整理和運(yùn)用知識。

GPT們當(dāng)?shù)赖男畔r(shí)代，單純依靠記憶已經(jīng)不再是人類最重要的能力，死記硬背的優(yōu)勢逐漸減弱?？萍紝⒆屛覀兡軌蜉p松地獲取大量信息，如何篩選、分析和運(yùn)用這些信息，繼而提煉出解決問題的方案才是關(guān)鍵。如果我們把知識比喻成寶藏，我們現(xiàn)在更需要學(xué)習(xí)如何繪制藏寶圖，而非記住具體的寶藏品類和數(shù)量。

只要你知道去哪里搜索，搜索什么東西，那你就會(huì)快人一步。緊接著，我想給出的第三個(gè)建議是：一定要學(xué)會(huì)問問題。

學(xué)問學(xué)問，一個(gè)是學(xué)，一個(gè)是問。原來學(xué)習(xí)和提問同等重要，我們要先學(xué)后問，或者邊學(xué)邊問。不過，隨著GPT們的流行，我判斷，我們會(huì)進(jìn)入一個(gè)機(jī)器深度學(xué)習(xí)，人類深度提問的年代。

如果我們要做一流學(xué)問，就一定要善于提問，但不要問百度一次就能夠得到答案的問題。我想跟你分享一個(gè)“希爾伯特23問”的小故事。

1900年，德國數(shù)學(xué)家大衛(wèi)·希爾伯特（David Hilbert）提出了23個(gè)未解決的數(shù)學(xué)問題。這些問題涉及數(shù)學(xué)的多個(gè)領(lǐng)域，包括幾何學(xué)、代數(shù)、數(shù)論、拓?fù)鋵W(xué)、邏輯和概率論等。當(dāng)他在巴黎國際數(shù)學(xué)家大會(huì)上首次提出這些問題時(shí)，他認(rèn)為這些問題的解決將影響20世紀(jì)數(shù)學(xué)的發(fā)展。這23個(gè)問題具有極高的挑戰(zhàn)性和影響力。許多問題的解決推動(dòng)了數(shù)學(xué)理論的發(fā)展，也為其他學(xué)科的研究提供了基礎(chǔ)。我想通過這個(gè)故事，來說明一個(gè)好的問題，除了可以幫助我們獲取信息、解決問題，還可以拓展視野、激發(fā)創(chuàng)新。

過去，我們相信，一分耕耘，一分收獲，只要努力學(xué)習(xí)，我一定可以超越我的同伴。但是，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，這個(gè)論斷可能就不存在了，會(huì)變成“一個(gè)提問，一分收獲”。你會(huì)提一個(gè)問題，我會(huì)提十個(gè)問題，你有一個(gè)觀點(diǎn)，我有十個(gè)觀點(diǎn)，這才是致勝的利器。

未來發(fā)展的方向可能是：馬上可以得到正確答案的問題就扔給機(jī)器，人類要學(xué)會(huì)獨(dú)立思考，分析和評估機(jī)器給出的答案是否正確，從而形成自己的見解和觀點(diǎn)。這將更有利于我們適應(yīng)不斷變化的環(huán)境，并找到創(chuàng)新的解決方案。不斷提問將成為人類最基本也最有價(jià)值的行為之一。GPT們既可以是答案的終點(diǎn)，也可以是下一個(gè)創(chuàng)新的起點(diǎn)。

歸根結(jié)底，還是要持續(xù)進(jìn)步，跟上時(shí)代節(jié)奏。為此，我給出的第四個(gè)建議是：一定要持續(xù)學(xué)習(xí)，善用新工具。

我身邊有一些人，從他們大學(xué)畢業(yè)之后，就再也沒有看過一本完整的書。理由很多：工作壓力大，空余時(shí)間少，靜不下心來等等。而同樣有一些人，可能初始學(xué)歷并不高，但是一直堅(jiān)持學(xué)習(xí)，不斷地更新知識，接受新興事物，提升技能，以適應(yīng)這個(gè)不斷變化的世界。

對前者來說，他們的學(xué)習(xí)生涯在走出校園之后就結(jié)束了，就像一臺優(yōu)質(zhì)的手機(jī)，從來不充電，慢慢地電量耗盡。而后者則不斷積累，知識體系不斷更新，最終躲過了人工智能的洗劫。

我有一個(gè)朋友和我說：未來屬于那些能夠跟智能機(jī)器協(xié)同共處的人。對此我深有同感。我的第一個(gè)專業(yè)是英美文學(xué)，可以從事的工作是翻譯，這也是GPT們想取代的工作之一。但是，同樣從事翻譯工作，不善用新工具的小王可能就此失去飯碗，而小李的飯碗?yún)s借助GPT們更加堅(jiān)實(shí)。因?yàn)?，小王的價(jià)值只有翻譯本身，而小李卻會(huì)借助GPT們翻譯和潤色，反復(fù)地訓(xùn)練GPT們，從而達(dá)到更高質(zhì)量、更高效率的翻譯效果。

法國教育學(xué)家安東尼·奧卡西利（Antonio Casilli）在接受法新社采訪時(shí)指出，“每次出現(xiàn)新工具時(shí)，我們都開始擔(dān)心潛在的誤用行為，但我們也找到了在教學(xué)中使用它們的方法?！痹谒磥?，ChatGPT可以成為學(xué)生撰寫文章的起點(diǎn)和獲得靈感的方式之一，但學(xué)生仍需要在此基礎(chǔ)上進(jìn)行創(chuàng)作，并賦予自己的風(fēng)格。

這就是持續(xù)學(xué)習(xí)，善用新工具的魅力所在：不斷調(diào)整學(xué)習(xí)策略、方法和習(xí)慣，以提高學(xué)習(xí)效果。在此過程中，不斷地學(xué)習(xí)新知識和技能，構(gòu)建自己的知識體系和技能樹，反過來還會(huì)促進(jìn)更強(qiáng)的學(xué)習(xí)力。

2018年，劉慈欣被授予克拉克想象力服務(wù)社會(huì)獎(jiǎng)，以表彰他在科幻小說和啟迪人類想象力上的貢獻(xiàn)。在領(lǐng)獎(jiǎng)辭中，大劉說：“未來像盛夏的大雨，在我們還不及撐開傘時(shí)就撲面而來”。我希望，我上面的四個(gè)小建議，能成為你面對GPT們來襲的一把雨傘。

（作者胡逸，一個(gè)喜歡暢想未來的大數(shù)據(jù)工作者。）

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