編者按：本文來自微信公眾號 劉潤（ID：runliu-pub），觀點：琳達·格拉頓，主筆：尤安，責(zé)編：李桑，創(chuàng)業(yè)邦經(jīng)授權(quán)轉(zhuǎn)載，頭圖來源攝圖網(wǎng)

剛剛過去的3月，真是瘋狂。

一顆顆關(guān)于人工智能的重磅新聞，扎堆在這個月引爆。

轉(zhuǎn)眼進入4月，OpenAI的GPT-4、百度的文心一言、微軟的Copilot…都已經(jīng)談不上是新聞了。

它們，是實實在在的發(fā)令槍。槍聲落下，真正的效率革命，才剛剛開始。

不知道你有沒有感覺，但我的身邊很明顯，越來越多的創(chuàng)業(yè)者、管理人，都已經(jīng)開始行動起來了。

不是打聽，不是轉(zhuǎn)發(fā)，不是閑聊，而是行動。開會討論、注冊賬號、測試prompt…一邊摸索一邊調(diào)整，在自己的業(yè)務(wù)里用人工智能提高效率。

有同學(xué)問我，面對這種顛覆性的變化，作為管理者，該如何適應(yīng)和應(yīng)對？有沒有什么變化可以預(yù)判，早早準備起來？

《經(jīng)濟學(xué)人》的主編丹尼爾·富蘭克林，在他的《超級技術(shù)》里，曾聯(lián)合眾多科學(xué)家、企業(yè)家等，對未來的技術(shù)變化帶來的影響，做出預(yù)判和應(yīng)對建議。

雖然，沒人擁有水晶球，沒有誰能絕對準確地預(yù)測未來，但這些站在科技最前沿、商業(yè)最中心的思考者，確實帶來了很多已被時間證實的推理，和深刻又接地氣的建議。

比如，人工智能會為企業(yè)管理帶來什么顛覆？未來的企業(yè)管理者，需要面對哪些和今天截然不同的挑戰(zhàn)？又該如何應(yīng)對？

書中有些觀點，非常有意思。今天，也挑出來分享給你，希望對你有啟發(fā)。

晉升的路，變“橫”了

回憶一下，你目前常見的那些職業(yè)發(fā)展路徑，是不是很多都像金字塔？

專員、經(jīng)理、總監(jiān)…

程序員、項目組長、總監(jiān)…

住院醫(yī)師、主治醫(yī)師、主任醫(yī)師…

越往上，越需要經(jīng)驗。

經(jīng)驗怎么來呢？學(xué)幾年、練幾年，直到經(jīng)驗越來越足，職位越來越高。

現(xiàn)在，再看一眼這個自下而上，垂直分布的晉升路徑吧。

以后，可能會不一樣了。

為什么？因為這條晉升路上，多了一位新同事——人工智能。

當這樣一位“同事”進入職場，過去的職業(yè)晉升路徑，會被徹底改變：

很多傳統(tǒng)的中層，會被人工智能這位“新同事”替代。

為什么？先看看過去這個月，ChatGPT通過的很多考試。

當程序員，它能通過年薪18萬美金的Google程序員面試。當律師，它的司法考試成績，也能超過90%的人類考生。

這位“新同事”，最擅長的，就是學(xué)習(xí)。

我們的“學(xué)幾年，練幾年”，在他那兒，可能就是打個響指的事。

所以，這位“新同事”最不缺的，就是很多中層最核心的：經(jīng)驗。

偏偏，它需要的“工資”，還大概率會比一位工作多年的中層員工低得多。

那，底層和高層員工呢？受的沖擊，可能還相對小些。

為什么？舉個例子，醫(yī)院。

以前，一份肺結(jié)節(jié)的報告，可能需要一個有5-10年經(jīng)驗的主治醫(yī)生才能完成讀片和診斷。

但現(xiàn)在，一個剛?cè)肼氁荒甑尼t(yī)師，也能在人工智能的幫助下完成了。

而院長，還是那個判斷業(yè)務(wù)，協(xié)調(diào)資源的院長。

你說，誰會最先被優(yōu)化？

不過，中層受的沖擊大，并不意味著只有中層需要改變。

因為，當中層消失，原來的垂直向上的晉升路線，也斷了。

事實上，從初級的專員到高級的管理者，也都會聽到一句來自科技的殘酷提示音：“路線已為您重新規(guī)劃”。

初級崗位的人想要晉升，不再能靠熟練或經(jīng)驗，而是必須找到能“跳過中層，一步到頂”的晉升通道。

比如，走一條“橫向”的職業(yè)發(fā)展路徑。

對于初級員工來說，這個路徑意味著，要多跳槽，多歷練一些項目，積累更多的資源和眼界。

而對于高級管理者來說，這個路徑則意味著，原來的“企業(yè)忠誠度”甚至都不那么重要了，必要的時候，甚至還要鼓勵員工離開公司，去外面歷練，積累多元化的技能和認知。

未來的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者，很可能需要的是一位合格的引路人。幫助員工了解需要掌握哪些方面的技能，并鼓勵和指導(dǎo)他們?nèi)v練和積累。

但是，注意，還有一群人，會選擇跳出這個路徑，走一條不一樣的路。

與自由職業(yè)者協(xié)作

那些去外面歷練的員工，不一定會回來。

事實上，當職業(yè)晉升的路變“橫”，一個職業(yè)發(fā)展的選項會變得更為常見：

成為自由職業(yè)者。

來看2個數(shù)據(jù)：

1，中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心的《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》顯示，截至2022年6月，我國在線辦公軟件用戶規(guī)模達到了4.61億，占整體網(wǎng)民的43.8%。

2，國家統(tǒng)計局發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，截止2021年底，我國的靈活就業(yè)人員就已經(jīng)達到了2億人。

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，遠程的協(xié)同效率也在攀升。自由職業(yè)，已經(jīng)越來越有土壤。

在人工智能對企業(yè)晉升機制的影響下，那些初級崗位的員工，如果不想“反復(fù)橫跳”，或者不能“一步升天”，也大可以轉(zhuǎn)而選擇自由職業(yè)。

未來，自由職業(yè)者，可能會越來越多。

對于很多看到這個趨勢的企業(yè)管理者來說，這意味著：

企業(yè)需要形成一套新的人才觀。

以前，企業(yè)的做法，更多是一群人一起，坐在同一個辦公室做事，管理者管好這群人就好。

以后，玩法可能會變成，不同背景的自由職業(yè)者，在一個項目里遠程合作，項目結(jié)束就分開。下一個項目，再按照需求，重新配置一批合作者。

這種玩法下，企業(yè)的管理，還能只關(guān)注辦公室里的這一群人嗎？

傳統(tǒng)的招聘流程，得變。

自由職業(yè)者更自由，更分散，要找到他們，不再能只依賴傳統(tǒng)的招聘渠道。

管理者得做足功課：

你的人才需求到底是什么？

能滿足這些需求的人才會在哪里？

他們想要的到底是什么？

如何才能準確、高效地找到或者吸引這些外部人才？

傳統(tǒng)的人才管理，也得變。

不在一個屋檐下工作，意味著很多過去的管理經(jīng)驗，也可能不再有用。

未來的企業(yè)管理者，必須追問自己一個問題：

怎么做才能更好地去激勵和驅(qū)動千里之外的自由職業(yè)者？

這題怎么回答？一千個管理者，有一千種辦法。

但書中，倫敦商學(xué)院管理實踐學(xué)教授琳達·格拉頓，幫未來的管理者們更深刻地審了這道題：

放棄“雇傭”。

如果你還停留在“雇傭”的思維里，那你的解題思路注定會受限。

什么？不“雇傭”？那公司和員工還能有什么關(guān)系？

變成“聯(lián)盟”。

未來，有別于“我雇你”，“我們組個聯(lián)盟吧”會成為公司和員工合作的新趨勢。

“雇傭”和“聯(lián)盟”的區(qū)別就在于，后者更長期，更靈活。

作為公司，我不在乎你有沒有忠誠度、準不準時打卡，我只在乎你的能力，可不可以幫到我。

作為自由職業(yè)者，我也不在乎你有沒有給我穩(wěn)定的晉升路徑、完善的技能培訓(xùn)，我只在乎你當下的這個項目和報酬，我感不感興趣。

以上的這些變革，都是關(guān)于公司與外部的自由職業(yè)者的合作。

那，公司與內(nèi)部員工的合作方式，會有變化嗎？

當然。

更“小”的培訓(xùn)

書里提到，未來的企業(yè)管理者，可能還會有一個新的KPI：

幫助企業(yè)內(nèi)部的員工，形成終身學(xué)習(xí)的能力。

為什么？書里提到了2個消息。

一個壞消息：技術(shù)的變革，可能會讓很多原來的工作技能，再也沒用了。

舉個例子，當人工智能發(fā)展得越來越快，很可能會出現(xiàn)這么一種情況：

你剛學(xué)會一項技能，沒兩年，就被人工智能取代了。

相信現(xiàn)在很多的基礎(chǔ)寫作、軟件繪圖、編程等從業(yè)者，已經(jīng)開始感受到了這種壓力。

那，怎么辦呢？員工在當前的工作上遇到問題，還需要學(xué)習(xí)嗎？

當然需要。因為技術(shù)從開發(fā)和迭代，到真正能應(yīng)用，也需要時間。

在這個時間差里，你要是能快速學(xué)會，快速應(yīng)用，就依然還有價值和優(yōu)勢。

那，用著用著沒兩年，我學(xué)的這個技能，又被人工智能追上了，又能取代我了，怎么辦？

答案是：繼續(xù)學(xué)。

這，就是未來企業(yè)可能要應(yīng)對的新局面。企業(yè)和員工，都要適應(yīng)一種新的學(xué)習(xí)模式：終身學(xué)習(xí)。

終身？聽起來好像很沉重。

那不妨再看看書里提到的一個好消息：

終身學(xué)習(xí)，或者說企業(yè)需要為員工的持續(xù)提升打造的培訓(xùn)機制，恰恰可以是一種更輕松的培訓(xùn)制度：模塊化。

什么意思？

回想一下以前，一個員工的學(xué)習(xí)模式，可能是前期的學(xué)校教育，和后期的技能培訓(xùn)。

比如，一個計算機專業(yè)的大學(xué)生，大學(xué)讀了4年，學(xué)了C語言，工作時發(fā)現(xiàn)Python又流行了，又買了個課，花2個月學(xué)了Python。

4年。2個月。這些，都是以前的速度。

未來，這種速度，可能會變成幾周，甚至幾天。

那怎么學(xué)得會呢？

這，就是“模塊化”的重點所在：不追求大而全，全盤弄懂，而是追求小而美，快速上手。

當工作中出現(xiàn)一個需求時，缺哪一小塊，馬上學(xué)，幾周內(nèi)就上手能用。

這種模塊化的好處，就是能在人類能做到的基礎(chǔ)上，更務(wù)實高效地和時代賽跑。

那，這種模塊化的培訓(xùn)機制怎么做呢？

未來的企業(yè)管理者可以從兩個方面入手：

一方面，與專業(yè)的在線教育、培訓(xùn)機構(gòu)合作，購買甚至定制精準的模塊化培訓(xùn)課程。

這些課程可以根據(jù)實際的業(yè)務(wù)需求來打造，并且拆分成模塊。

比如，國外有些教育網(wǎng)站，就有開發(fā)“納米學(xué)位”。

這類培訓(xùn)，會先和合作企業(yè)溝通，了解員工最欠缺的技能，再專門為他們打造可以快速上手，即學(xué)即用的培訓(xùn)課程。

并且，購買這些課程的成本也不高，有些甚至能免費。

另一方面，企業(yè)還可以通過彈性工作制，或設(shè)置專門的“學(xué)習(xí)假”，來進一步鼓勵員工定期、模塊化地完成學(xué)習(xí)，提升自己的技能。

聽起來很卷啊。我們只能這么與人工智能對立，互相追趕嗎？

與人工智能合作

取代工作、威脅人類……關(guān)于人工智能對人的“威脅”的討論，我們已經(jīng)看到過太多了。

但是，作為帶領(lǐng)團隊打勝仗的管理者，管理者需要同時看到另一面：人工智能對人的“賦能”。

只有這樣，才能更大程度地想到人機合作的各種可能，以及這種合作可以創(chuàng)造出什么新的崗位和新的工作。

并且，馬上配置，馬上嘗試。

比如，最近我們已經(jīng)聊了太多次，但又覺得聊多少次都不為過的ChatGPT，就是一個很典型的案例。

短短幾個月內(nèi)，從北上廣的大公司，到縣城的辦公室，ChatGPT已經(jīng)開始成為越來越多人的超級助手。

這確實對很多人的就業(yè)帶來了沖擊。但，這也確實讓很多企業(yè)的生產(chǎn)效率帶來了躍升。并且，是革命性的躍升。

管理者需要適應(yīng)。在思考中適應(yīng)。

人工智能，可以怎么用到我的業(yè)務(wù)里？

員工和人工智能，怎樣才能更好地協(xié)作？

哪些是人工智能可以做得更好的？哪些是人工可以專注的？

在人工智能的幫助下，會創(chuàng)造哪些新工作，帶來哪些新可能呢？

……

一定要保持思考。

因為，每一次思考，都可能帶來更多效率躍升的機會。

因為，效率革命的發(fā)令槍，已經(jīng)打響。

最后的話

未來已來。不會回頭。

科技的變革，帶給未來企業(yè)的變化，會是顛覆性的。

作為管理者，需要意識到，未來有4種變化，可能會發(fā)生，值得思考，讓企業(yè)在未來能夠適應(yīng)得更從容：

1，傳統(tǒng)的階梯型晉升模式，可能會被顛覆。

管理者可以做向?qū)А⒆鼋叹?，鼓勵員工獲得更多歷練。

2，自由職業(yè)者，可能越來越多。

要想好，怎么找到他們，激勵他們，跟他們協(xié)作。

3，模塊化的終身學(xué)習(xí)，會成為必備的能力。

去建立，一個更靈活，更務(wù)實的培訓(xùn)制度。

4，人工智能，會是新的“同事”

思考 “賦能”，思考協(xié)作，思考新的機會。

書中提到的這4點，只是推測?？梢宰鳛閰⒖?，支持你的思考。

但人工智能，已經(jīng)真的來了。聽懂發(fā)令槍的人，已經(jīng)開跑，得到時代的紅利。而只把變革當熱點新聞的人，在被迫退場時，甚至不會收到時代的通知。

整個世界在悄悄地劇變，一定要有所行動。

硅谷著名科技觀察家，曾寫出《失控》、 《必然》的凱文·凱利，曾在他的那本《科技是什么？》里，總結(jié)了3種人類面對劇變時的行動：

激烈抗爭，遲緩接受，正面擁抱。

不同的行動背后，是不同的命運。

企業(yè)的命運、人的命運。

你怎么選？

祝福。

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