庫恩之后，計算機學界泰斗、數(shù)據(jù)庫領域科學家吉姆·格雷把科學技術發(fā)展史總結為四個范式階段：
第一階段為實驗科學，基于實驗或經(jīng)驗總結描述自然現(xiàn)象；第二階段為理論科學，建構數(shù)學模型歸納總結為科學理論；第三個階段是計算科學，通過計算機對科學實驗模擬仿真，以“人腦+電腦”誕生科研成就；還有我們現(xiàn)處的第四個階段：數(shù)據(jù)科學，隨著科研數(shù)據(jù)的爆炸式增長，以及大數(shù)據(jù)、AI的興起，基于數(shù)據(jù)的技術革命緩緩展開。
數(shù)據(jù)科學興起的當下，算力作為數(shù)字化經(jīng)濟高速發(fā)展的“燃料”，已成為全球各巨頭的競爭主場。隨著算力產(chǎn)業(yè)鏈條持續(xù)完善，算力賦能效應凸顯。為確保擁有處理巨量數(shù)據(jù)的能力，算力基礎設施邁入加速發(fā)展階段，我們正進入智算時代。
2022年7月29日至31日，由工信部、山東省人民政府主辦的“2022中國算力大會”在山東省濟南市成功舉辦。作為首屆以“算賦百業(yè) 力導未來”為主題的中國算力大會，究竟會透露出怎樣的AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展風向？值得深思。
算力競爭背后，AI的多元融合的系統(tǒng)革命
凱文·凱利在2015年刊行的《必然》一書中曾論證：“科技在本質上有所偏好，使得它朝往某種特定方向?！?/strong>從早期的蒸汽機再到電力的出現(xiàn)，如今這一特定方向正指向算力。
在去年，谷歌推出新一代人工智能ASIC芯片TPUv4，由4096個TPUv4單芯片組成的POD運算集群，可釋放高達1exaflop（每秒10的18次方浮點運算）的算力，超過了目前全球運算速度最快的超級計算機。
特斯拉人工智能與自動駕駛視覺部門主管安德烈·卡帕蒂（Andrej Karpathy）在去年公布了特斯拉超級計算機集群Dojo。Dojo共有720個節(jié)點，由5760個321TFLOPS英偉達顯卡組成，理論總算力達到1.8EFLOPS。
在今年1月，商湯人工智能計算中心（簡稱AIDC）也已正式啟動運營，作為亞洲最大的人工智能算力中心，每秒能產(chǎn)生3.74百億億次浮點運算的總算力。可同時接入850萬路視頻，1天內(nèi)可完成23600年時長的視頻處理工作。
今年3月，由IDC、清華大學全球產(chǎn)業(yè)研究院聯(lián)合編制的《2021-2022全球計算力指數(shù)評估報告》顯示，計算力指數(shù)平均每提高1點，數(shù)字經(jīng)濟和GDP將分別增長3.5‰和1.8‰。由此可見，算力的重要性不僅體現(xiàn)在巨頭企業(yè)維度，甚至已經(jīng)上升到國家綜合國力的重要競爭層面。
因此，這場由國家工信部、山東省人民政府等重量級單位主辦的首屆中國算力大會，其背后意義可見一斑。
據(jù)悉，此次大會設置兩大主論壇、一場成果發(fā)布會、27場分論壇以及“算力成果”成果展，重磅發(fā)布了我國首個綜合算力指數(shù)、首部《算力白皮書》、首個《算力設施產(chǎn)業(yè)圖譜》等系列成果。
這場大會也吸引了業(yè)界內(nèi)眾多大數(shù)據(jù)、AI等相關領域企業(yè)參與其中。比如商湯科技，深度參與大會，并舉辦“智算力·見未來-商湯科技人工智能基礎設施創(chuàng)新論壇”，與各界嘉賓共話AI算力的建設與創(chuàng)新應用。不僅如此，商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人、AI大裝置事業(yè)群總裁楊帆亦在大會主論壇發(fā)表《AI基礎設施：產(chǎn)業(yè)發(fā)展新引擎》的主題演講。
尤瓦爾·赫拉利在《未來簡史》中曾對“人工智能”做出定義：AI，主要體現(xiàn)在觀察、認知、思維、語言、計算、律動等方面，以極快的運算速度、巨大的存儲力、網(wǎng)絡化信息感知、因無生物死亡而具備近乎無窮的迭代積累等優(yōu)勢，早已超過人類某項單一智能的許多倍甚至幾個數(shù)量級。
實際上，人工智能從來都不是一項技術，而是一個復雜的技術體系所構建的運行系統(tǒng)。如今，這個運行系統(tǒng)正愈發(fā)完善，在此次大會商湯科技所舉辦的分論壇上，所展示的SenseCore商湯AI大裝置就是其中的一個典型標志。
據(jù)介紹，SenseCore商湯AI大裝置由模型層、深度學習平臺、計算基礎設施三個部分架構而成：
其中模型層包括OpenDILab 開源平臺、OpenMMLab 開源框架以及模型工廠，目前已發(fā)布超過 20 個通用決策人工智能算法系列，已開發(fā)超過 34000 個商用人工智能模型；
深度學習平臺以算法創(chuàng)新為基石，通過商湯突出的SenseParrots訓練框架高效利用 GPU 集群算力，訓練單個大模型時可以在一千塊 GPU 上取得超過 90% 的加速效率；
在計算基礎設施層包含每秒3.74百億億次浮點運算總算力的人工智能計算中心、支持視覺領域大模型100億參數(shù)的人工智能芯片及邊緣設備以及1 天內(nèi)可完成的完整訓練1000億參數(shù)模型的傳感器及ISP芯片，最后形成了一個開放且快速發(fā)展的生態(tài)系統(tǒng)。
通過建設新型人工智能算力中心（AIDC），SenseCore商湯AI大裝置打通了商湯突出的算法訓練平臺（SenseParrots）和數(shù)據(jù)處理平臺，并向社區(qū)開源算法模型框架（OpenMMLab）構建創(chuàng)新生態(tài)，向企業(yè)開放算法模型工廠（SenseSpring）進行定制化生產(chǎn)，從而大幅降低人工智能的生產(chǎn)要素成本，實現(xiàn)高效率、低成本、規(guī)?；腁I創(chuàng)新和落地。
比如在上海西岸集團，商湯科技所提供的AI模型能持續(xù)檢測綜合體區(qū)域內(nèi)超過6,800個商業(yè)資產(chǎn)，包括樹木、路燈、步道及其他設施。截至2021年6月30日，每月能夠處理約200項工作指令，其中98%以上可以在20分鐘內(nèi)解決，大幅提升居民和游客的安全及體驗。
淄博市大數(shù)據(jù)局黨組成員、副局長陳偉在圓桌論壇中表示，在數(shù)字經(jīng)濟時代，算力應該是一個最核心的生產(chǎn)力，算力起到的作用遠遠超出了我們所想象的力量。在賦能數(shù)字經(jīng)濟、數(shù)字社會，還有數(shù)字政府的建設中，算力的提升會對我們生活帶來質的提高。
從長期主義的角度來看，對于AI技術的發(fā)展而言，多元融合的系統(tǒng)革命下的AI或許會成為未來AI技術、產(chǎn)業(yè)增長的關鍵節(jié)點。對行業(yè)來說，這也可能意味著AI技術大范圍商業(yè)化提供了基礎。
AI三要素之外，解決行業(yè)“Know-How”之困
從技術-經(jīng)濟三百年的發(fā)展史可以發(fā)現(xiàn)，任何大規(guī)模技術-經(jīng)濟范式轉型一般都遵循相同的模式，都要經(jīng)歷爆發(fā)、狂熱、協(xié)同、成熟四個階段。
爆發(fā)期：由于滯漲或者通縮現(xiàn)象，投資機會的匱乏，新產(chǎn)品和新技術的出現(xiàn)開始點燃人們的投資熱情，技術革命帶來創(chuàng)新蜂聚和企業(yè)家大量涌現(xiàn)；
狂熱期：生產(chǎn)率出現(xiàn)爆發(fā)式的增長，基礎設施建設不斷加強，泡沫也隨之滋生；
協(xié)同期：技術狂熱之后泡沫逐漸出清，技術開始出現(xiàn)大規(guī)模的擴散，滿足各行各業(yè)的長尾技術需求，在經(jīng)濟方面帶來全面增長；
成熟期：技術成熟后利潤率出現(xiàn)下降趨勢，為獲取利潤率企業(yè)往往采取兼并收購的方式，并且開始對外擴張，尋找更廣闊的市場。
觀察AI行業(yè)發(fā)展路徑，可以發(fā)現(xiàn)目前AI正處于關鍵的協(xié)同期。在AI協(xié)同落地過程中，AI技術的創(chuàng)新發(fā)展，來到了一個新的融合擴散階段。
這意味著：
一方面在AI擴散至各個行業(yè)的過程中，要更為重視AI最為基礎的算力、算法、數(shù)據(jù)三個支柱，這也反映在了AI企業(yè)的發(fā)展趨勢上。
比如商湯新建成的新型人工智能算力中心（AIDC），具備超大規(guī)模的AI模型生產(chǎn)能力，可進行更加通用的大模型訓練；算法訓練平臺（SenseParrots）擁有接近90%的并行處理效率，實現(xiàn)900倍計算提速，相當于1塊GPU具備 1000塊的效率；算法模型工廠（SenseSpring）可以借助訓練平臺，將數(shù)據(jù)規(guī)?；厣杀姸嗄Ｐ徒M件，并開放到更多平臺。本屆中國算力大會隆重發(fā)布了“2022中國算力賦能優(yōu)秀案例”，商湯科技人工智能計算中心成功入選。
另一方面，在夯實AI地基的基礎上，除了要考慮技術先進性之外，還要解決AI與行業(yè)Know-How結合的問題。因為AI只有與行業(yè)特性相融，才能真正實現(xiàn)技術擴散，帶來幫助企業(yè)或行業(yè)降本增效的實際價值。
AI需要與行業(yè)知識結合，在落地場景中反復沉淀行業(yè)技能，才能滿足具體行業(yè)的長尾需求，并在商業(yè)世界中真正產(chǎn)生價值，讓AI成為科技與各行各業(yè)之間的軸承和連接器。
實際上，這也是SenseCore商湯AI大裝置的目標，可以發(fā)現(xiàn)，商湯科技打造的“SenseCore商湯AI大裝置”為人工智能的未來發(fā)展提供了一個強大的基礎設施，通過端到端的架構體系，能夠對海量數(shù)據(jù)進行拆解和碰撞，并從中挖掘更多潛在價值，打破認知和應用的邊界。
AI企業(yè)在這樣垂類領域的商業(yè)影響力越強，越有利于AI多元化落地的發(fā)展。隨著AI技術在各垂直行業(yè)落地，便能搭建起一個輻射多行業(yè)的商業(yè)生態(tài)。
“AI母機”：技術與成本的博弈之爭
大約兩百多年前，英國經(jīng)濟學家杰文斯曾指出，技術成本降低，將提升技術的普及度，從而擴大市場規(guī)模。
當時蒸汽機革命之下，也曾有英國煤礦主擔心：蒸汽機帶來效率提升，使得用煤量減少，生意下滑。結果事實正相反，因為蒸汽機降低了成本，使得蒸汽機使用更加廣泛，用煤量反而大幅增加。
商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼大裝置首席科學家林達華在演講中表示，人工智能進入到這個行業(yè)的時候會發(fā)現(xiàn)它整個生產(chǎn)鏈條非常長，我們遇到很多長尾場景響應每個具體需求的時候，成本和代價都是非常高的。因此，要讓人工智能成為一個未來我們整個國民經(jīng)濟發(fā)展的根本，我們需要突破一個新的紅線，就是成本紅線。
事實上，算力戰(zhàn)爭之下，SenseCore商湯AI大裝置的出現(xiàn)，意味著AI這場數(shù)字技術革命也正迎來成本下降的關鍵節(jié)點。
機床被稱為工業(yè)母機，因為機床是制造機器和機械的機器，是構成現(xiàn)代工業(yè)的心臟。如果說機床是工業(yè)母機，那么SenseCore商湯AI大裝置就相當于“AI母機”，未來將成為AI技術的心臟所在。
SenseCore商湯AI大裝置將AI的共性提煉抽象出來，以AI制造AI，降低了研發(fā)人力成本，降低了計算資源成本，帶動市場規(guī)模擴大。相當于以軟件流水線提升整個行業(yè)的水平，改造了傳統(tǒng)“手工作坊式”的落后局面。
比如青島一汽，依托商湯科技AIDC提供的強大算力支持，利用商湯深泉AI算法訓練平臺，對收集的大量沖壓板材質量缺陷樣本進行深度學習，生成專屬算法模型。在實際生產(chǎn)過程中，通過檢測工序中專用相機，預置相應的缺陷檢測算法進行實時判斷預警，提升了檢測的穩(wěn)定性、提升缺陷檢出率，切實解決客戶痛點。
算力即生產(chǎn)力，工信部負責人曾在新聞發(fā)布會上透露，我國近五年算力年均增速超過30%，算力規(guī)模排名全球第二。隨著算力極速增長，AI必然會從單一方向、單一路徑的通用計算結合各行各業(yè)，走向多樣性計算，推動各領域的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展。
《“十四五”信息通信行業(yè)發(fā)展規(guī)劃》《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》等一系列政策規(guī)劃，其中指出：“數(shù)字經(jīng)濟轉向深化應用、規(guī)范發(fā)展、普惠共享的新階段”，計劃到2025年“基本建成高速泛在、集成互聯(lián)、智能綠色、安全可靠的新型數(shù)字基礎設施”。
本次論壇的所在地山東省也在積極發(fā)力數(shù)字經(jīng)濟，明確了十四五期間數(shù)據(jù)中心建設規(guī)劃，計劃加快提升數(shù)據(jù)與算力基礎設施的服務能力，為AI企業(yè)帶來發(fā)展的新機遇。
