人工智能 = 外包？

計算廣告·2021-10-23

業(yè)務(wù)在人家手里，收益上有近憂；數(shù)據(jù)在人家手里，地位上有遠(yuǎn)慮。這就是純粹的AI技術(shù)企業(yè)今天面臨的困局。

編者按：本文轉(zhuǎn)自公眾號計算廣告，創(chuàng)業(yè)邦經(jīng)授權(quán)轉(zhuǎn)載。

十七年前，我到微軟研究院語音組報道。午飯時問起老同事：“咱們這兒做人工智能的不少啊？”老同事驚得掉落了筷子：“噓！別提這個詞，我們是正經(jīng)做研究的！”

那是AI的第二次低谷期，干這個就是這么不露臉?？墒鞘暌院螅L(fēng)向變了，真AI和偽AI創(chuàng)業(yè)大軍如一萬匹草泥馬，在資本的皮鞭下奔騰。偽AI不用多說，就看我們這個樓吧，從一層到二十層，每層都有大于等于一家的前臺slogan里有“人工智能”的字眼——也包括只有一家食堂的二十層。

而真AI呢？我看著朋友圈的報道，一個激靈發(fā)現(xiàn)，這行的大佬多半是我當(dāng)年在微軟研究院的同事：商湯的湯老師，是年會上的冷面幽默主持；依圖的林晨曦，跟著王堅搞機(jī)器學(xué)習(xí)；曠視的首席科學(xué)家孫劍，是研究院最被看好的青年科學(xué)家；而云從的周曦老板，當(dāng)年跟我實(shí)習(xí)了一年。而這幾家合在一起，江湖上又給喝了個號，叫“AI四小龍”。

從生物學(xué)的角度看，既然有四小龍，那準(zhǔn)得有四大龍。我打聽了半天，才搞清答案：四大龍大約指的是國家指定的第一批四家人工智能基地：BAT再加上老東家科大訊飛。

在這八條龍里，BAT人家是打醬油的，放下不表；訊飛和四小龍，則是直眉瞪眼靠AI活著的?，F(xiàn)如今，按照VC十年左右的退出周期，當(dāng)年那批AI企業(yè)都該交卷了。除了早就上市的訊飛，四小龍們紛紛擼胳膊挽袖子，或港股或A股，要在資本市場的鍋里蒯出點(diǎn)稠的來。

俗話說：好奇害死仁波切。作為一個AI從業(yè)者，我也是聽人說才知道，AI是搶過互聯(lián)網(wǎng)接力棒的下一個選手。現(xiàn)在這位選手已經(jīng)要加速了，我好歹也得了解一下，當(dāng)年我們曾經(jīng)感覺艱難度日的這條賽道，真的到了收獲季節(jié)么？

于是，我翻了翻這幾條小龍的招股書。說實(shí)話，看得有點(diǎn)云山霧罩，不過，倒是有兩點(diǎn)印象很深刻。

AI業(yè)務(wù)這么能虧錢么？

第一個疑問就是，干這買賣，居然這么能虧錢么？

看看下面這張好事者整理的圖，這幾家的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)特點(diǎn)倒是挺一致：虧得都不少，而且基本是掙一塊花兩塊的勁頭。當(dāng)然，塊頭越大的，收入和虧損也越多。

當(dāng)然，這里面的虧損，并沒有那么夸張：其中大部分應(yīng)該是優(yōu)先股公允價值變動帶來的財務(wù)減計，而不是實(shí)打?qū)嵉臉I(yè)務(wù)擴(kuò)張帶來的虧損。就拿商湯說吧，業(yè)務(wù)上的凈虧損，2020年只有8.8億。

真虧那么多的話，倒未見得是壞事。大家知道，今天TMD這些巨頭，無一不是上百億地虧才燒出壟斷地位的。所以，能虧損幾十億，那真的不是一般的主兒！在報表上拉出動輒數(shù)億數(shù)十億的虧損，如果伴隨著業(yè)務(wù)高速成長的話，倒可以說是好事?？墒?，實(shí)際的業(yè)務(wù)體量和增速，遠(yuǎn)沒有那么夸張。

從數(shù)據(jù)上看，幾家公司經(jīng)過了若干年的發(fā)展，很難說表現(xiàn)出了復(fù)合式的高速增長，而且，經(jīng)營上出現(xiàn)吃得多拉得多的一邊倒趨勢(千萬別扯毛利)，并沒有看出商業(yè)模式趨于穩(wěn)定。當(dāng)然，這也不叫事兒，如果產(chǎn)品定位清晰、市場接受度強(qiáng)，那厚積薄發(fā)地多打磨幾年，商業(yè)模式再等一等，倒也不是壞事。

那么咱們再來看看，這幾家公司的拳頭產(chǎn)品是啥。這也就產(chǎn)生的我的第二個困惑。

AI公司到底是弄啥的？

第二個疑問有關(guān)產(chǎn)品，這些早已是獨(dú)角獸的AI公司，到底是賣啥的呢？

我?guī)е鵁o可無不可的心理，查了查給這幾家公司帶來核心收入的產(chǎn)品，結(jié)果是一頭霧水，大家看看下表：

這些產(chǎn)品線命名的核心指導(dǎo)思想，還是本著AI+的思路，在某個行業(yè)里挖一勺，就加個“智慧”或“智能”的名字。其中最豪放的，竟然直接采用了“軟件”、“硬件”這樣的通用術(shù)語。

總之，我干了一些事、掙了一些錢，產(chǎn)品不產(chǎn)品的，先管不了那許多。這么看來，打磨產(chǎn)品占領(lǐng)客戶的心智，對這批AI企業(yè)來說，還有相當(dāng)長的路要走。說白了，您哪怕在行業(yè)內(nèi)問問這些公司的拳頭產(chǎn)品是啥，大家的第一印象也都比較模糊。

大家不要誤會，我真不是想說說風(fēng)涼話，因?yàn)槲乙彩且幻諥I從業(yè)者，經(jīng)常陷入這種手里提著大砍刀，不知道往哪兒砍，只好隨意祭出王八拳的迷惘之中。干了兩碗豆汁，我陷入了沉思。又吃了兩個焦圈以后，我似乎頓悟了：AI行業(yè)這樣的現(xiàn)狀，可能并不是個意外。

AI的緣起與裝修隊困境

AI這個詞，跟什么云計算、電商、游戲、電動車都不一樣：后面這些詞，本身就是業(yè)務(wù)，你可以用low逼的方法干，也可以用先進(jìn)的技術(shù)搞，但是只要搞起來了，就能產(chǎn)生收入和利潤。AI可不是這么回事。這個詞并非誕生于商業(yè)社會的實(shí)踐，而是56年達(dá)特茅斯論劍的時候，幾位知名計算機(jī)大師暢想出來的一個技術(shù)問題。到底什么是AI，至今學(xué)術(shù)界也還有眾說紛紜的許多公案。不過依我看，大家不好意思說，是AI的目的確實(shí)有點(diǎn)殘酷：當(dāng)機(jī)械化生產(chǎn)替代了大量體力勞動后，要進(jìn)一步探索能否替代一些初級腦力勞動，讓更多的人專心做韭菜就好。

所以，不管是語音識別、機(jī)器翻譯還是圖像理解，這都是錘子，不是具體商業(yè)場景中的釘子。那么釘子在哪里呢？那是掌握在商業(yè)大佬們手中的業(yè)務(wù)啊，你們這些搞研究的，做好工具就行了，沒事別瞎打聽掙錢的事兒，打聽到心里也是?。?/p>

從近十年的產(chǎn)業(yè)發(fā)展來看，AI領(lǐng)域的從業(yè)者們對此的認(rèn)識是模糊的，只好左沖右突，希望跳出命運(yùn)的窠臼。他們熱衷于把自己手中的錘子磨得錚亮，在一次次的建模比賽中所向披靡，然而一談到具體的業(yè)務(wù)場景，大家總是語焉不詳，憤然舉起手中的大錘，籠統(tǒng)地以“AI+行業(yè)”這類宗教式語言概括未來的星辰大海。

AI+行業(yè)，這個詞又該怎么理解呢？其實(shí)咱們說大白話就明白了：AI是錘子，行業(yè)是釘子，我雖然有錘子，但是沒地方敲去，你們誰蓋了別墅要裝修，我拿錘子給你們釘兩個釘子，你按200一天的小工費(fèi)結(jié)給我。所以，干了一個小區(qū)的裝修活兒，也就算加了一個行業(yè)。

咱也不用拽詞兒了，這叫什么？說句文言，這不就叫外包么！

外包不是問題，問題是這么搞，能在資本的助力下，帶來穩(wěn)定可觀的利潤么？說實(shí)話，我比較悲觀。如今的整個創(chuàng)業(yè)界，從根上都是Peter Thiel的信徒。而他的理論歸根結(jié)底就一句話：找到一個哪怕是細(xì)分的行業(yè)，不計成本形成壟斷，而后才能有穩(wěn)定利潤。從經(jīng)濟(jì)學(xué)的傳統(tǒng)觀點(diǎn)來看，人家說的是大實(shí)話。只不過在資本的助力下，這樣的壟斷形成過程變得簡單粗暴：燒錢把用戶客戶拉進(jìn)來，再順帶把別人燒死，就可以面南背北，登基坐殿了。

可是你扛著個錘子干裝修的，有壟斷的可能性么？就拿視覺智能來說吧，看起來在安防行業(yè)應(yīng)用甚廣，可是行業(yè)的業(yè)務(wù)閉環(huán)，在?？怠⒋笕A手里，壟斷的利潤自然也在人家手里，如果僅僅作為技術(shù)提供方，恐怕也只能喝口湯了。

這還不是最嚴(yán)重的問題：由于業(yè)務(wù)閉環(huán)生態(tài)的控制者掌握著數(shù)據(jù)的所有權(quán)，而今天的AI技術(shù)中長期就是拼的特定場景下的數(shù)據(jù)量，總有一天，如果這些老板覺得有利可圖的話，就會招兵買馬，拿自己的數(shù)據(jù)喂出水平相當(dāng)甚至更好的AI產(chǎn)品，把外面的裝修隊替代掉。就拿語音來說吧，看看小米最近從大洋彼岸挖來Daniel Povey這家伙，您就知道后面的動向了。

業(yè)務(wù)在人家手里，收益上有近憂；數(shù)據(jù)在人家手里，地位上有遠(yuǎn)慮。這就是純粹的AI技術(shù)企業(yè)今天面臨的困局。

當(dāng)然，我真的不是說AI企業(yè)沒有星辰大海，而是希望從業(yè)者要正視現(xiàn)實(shí)、放棄幻想。干裝修隊是發(fā)不了家的，要干還tm得干房地產(chǎn)！換句話說，別老想著用AI去加這個加那個，還得想辦法連房子帶地都搶過來，才能顛仨炒倆，會所嫩模！

就拿訊飛說吧，在資本市場摸爬滾打了這么多年，已經(jīng)意識到了這個問題。因此，最近一年一直在探索輸入法、翻譯機(jī)、錄音筆、學(xué)習(xí)機(jī)這些直接面向用戶或客戶的產(chǎn)品，努力擺脫裝修隊困境。

從短期收入來看，這條路不見得好走，遠(yuǎn)不如干幾個裝修的大活收入來得快——雖然老板給得不多，可是旱澇保收?。〉侨绻砰L眼光的話，只有這么做，才有可能解決AI企業(yè)的近憂遠(yuǎn)慮。就說輸入法吧，雖說本身沒有閉環(huán)商業(yè)模式，可是卻具體回答了“AI看不見摸不著，你們公司是干啥的”這樣的疑問，又切實(shí)解決了語音訓(xùn)練數(shù)據(jù)來源問題。