醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)顯示，有超過90%的數(shù)據(jù)來自于醫(yī)學(xué)影像。

走訪了醫(yī)院放射科后，我們得到了這樣一組數(shù)據(jù)：一名放射科醫(yī)生，每天至少要診斷60個(gè)病人的CT，一個(gè)病人的醫(yī)療影像有250~300張，而醫(yī)生要對(duì)每一位病人的影像數(shù)據(jù)反復(fù)看3~4遍。

這意味著，服務(wù)一位病人，醫(yī)生要查看上千次圖像，一天工作時(shí)間內(nèi)，他甚至需要查看幾萬或數(shù)十萬張圖，整個(gè)診斷過程高度依賴經(jīng)驗(yàn)，誤診、漏診風(fēng)險(xiǎn)普遍較高。

“基于AI，我們可以通過機(jī)器學(xué)習(xí)完成海量醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)的整合分析工作，精準(zhǔn)預(yù)判疾病概率，幫助醫(yī)生定位病灶區(qū)域，從而減少漏診、誤診問題，并且有效緩解醫(yī)療人員的閱片壓力，進(jìn)一步提升工作效率?！便X曦醫(yī)療創(chuàng)始人&CEO邊鉞巖說。

他所創(chuàng)辦的鉞曦醫(yī)療成立于2020年，是一家AI醫(yī)療影像技術(shù)服務(wù)商，主要研發(fā)了鉞曦醫(yī)療云及imSTROKE腦卒中智能輔助分析軟件產(chǎn)品，為腦卒中方向患者提供早篩、輔助診斷及藥效評(píng)估等服務(wù)，完善智能化痊愈路徑。

邊鉞巖進(jìn)入這條智能化醫(yī)療賽道并非偶然。從英國(guó)帝國(guó)理工學(xué)院生物醫(yī)學(xué)工程專業(yè)碩士在讀時(shí)，他主要的研究方向就是神經(jīng)影像學(xué)，對(duì)該領(lǐng)域有著深入了解和技術(shù)沉淀。隨后的幾年里，他先后加入國(guó)內(nèi)知名數(shù)字化診療設(shè)備服務(wù)商聯(lián)影醫(yī)療及東軟醫(yī)療，任研發(fā)部經(jīng)理、高級(jí)算法工程師。

期間，他曾以東軟與宣武醫(yī)院共建的國(guó)家溶栓取栓影像平臺(tái)項(xiàng)目負(fù)責(zé)人的身份，參與了北京腦血管病產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟專項(xiàng)工作的《國(guó)家溶栓取栓影像標(biāo)準(zhǔn)》的制定及驗(yàn)收，并獲得10余項(xiàng)國(guó)家發(fā)明專利。

生物醫(yī)學(xué)工程更偏向醫(yī)學(xué)，而彼時(shí)的互聯(lián)網(wǎng)信息化技術(shù)也加速發(fā)酵，在不被人窺見的角落悄然生根發(fā)芽。這，讓邊鉞巖看到了AI在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域的“生機(jī)”。

在接受創(chuàng)業(yè)邦采訪時(shí)，邊鉞巖透露，之所以選擇AI和醫(yī)學(xué)影像方向，主要有兩方面原因：

其一，影像數(shù)據(jù)獲取較為方便。隨著科技的不斷進(jìn)步，醫(yī)學(xué)影像采集愈加便利和精準(zhǔn)，相比動(dòng)輒數(shù)年的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)積累方式，照一張醫(yī)學(xué)影像僅需要幾秒的時(shí)間，就可以反映出病人身體的大致狀況，成為醫(yī)生診斷患者病情的直接依據(jù)。

其二，技術(shù)落地潛力巨大?；谛袠I(yè)影像數(shù)據(jù)的不斷積累以及大數(shù)據(jù)、算法分析能力的不斷提高，智能圖像識(shí)別算法能迅速將當(dāng)前影像與數(shù)據(jù)庫中影像對(duì)比分析，給出更精準(zhǔn)的結(jié)論。

區(qū)別于服務(wù)心血管、腦血管等多病種的AI影像智能分析企業(yè)，鉞曦更傾向于關(guān)注垂直領(lǐng)域——腦卒中。“腦卒中是國(guó)內(nèi)發(fā)病率、致死率、致殘率最高的疾病之一。通過康復(fù)治療手段可以使一半以上的患者痊愈?！?/p>

得益于上述垂直縱深發(fā)展的商業(yè)邏輯，鉞曦醫(yī)療在整體業(yè)務(wù)深度方面也更具優(yōu)勢(shì)，產(chǎn)品體系可覆蓋發(fā)病前到發(fā)病中，再到治療、后續(xù)康復(fù)的全過程。與此同時(shí)，其在垂直領(lǐng)域的底層技術(shù)能力也產(chǎn)生了“質(zhì)變”價(jià)值，影像分析平臺(tái)的整個(gè)量化功能分析流程不過超過5分鐘，比行業(yè)同類競(jìng)品計(jì)算速度高20%以上，并覆蓋《2019年AHA/ASA指南：急性缺血性卒中早期管理指南》中IIB級(jí)以上指標(biāo)。

在邊鉞巖看來，一款優(yōu)秀的AI影像分析產(chǎn)品，除了收集大量標(biāo)準(zhǔn)化圖像數(shù)據(jù)作為底層支撐，需要解決過去醫(yī)療器械研發(fā)質(zhì)量體系和使用方式不規(guī)范的問題，還要持續(xù)挖掘臨床的真實(shí)需求，以實(shí)現(xiàn)與醫(yī)院現(xiàn)有醫(yī)療器械和軟件的無縫接軌。

現(xiàn)階段，鉞曦醫(yī)療已積累了超3萬名患者的（脫敏后）量化樣本數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)兼容性方面，無障礙直連市面上90%以上主流CT、MR設(shè)備，成為醫(yī)院影像科智能化升級(jí)過程中便捷、低門檻的可選項(xiàng)。

“對(duì)于成長(zhǎng)早期的初創(chuàng)公司，產(chǎn)品規(guī)?；涞厥亲畲箝T檻之一。我們的落地策略是，優(yōu)先在各個(gè)地區(qū)的頭部醫(yī)院先建立樣板試點(diǎn)，利用試點(diǎn)醫(yī)院的樣板效應(yīng)帶動(dòng)下一級(jí)醫(yī)院。而醫(yī)療云和分析技術(shù)也是結(jié)合實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景采取不同的銷售模式，比如針對(duì)基層醫(yī)院，主要采取兩款產(chǎn)品線結(jié)合落地，面向三甲醫(yī)院，由于要考慮服務(wù)的便利性以及信息安全問題，大部分采用拆分服務(wù)的模式?！边呫X巖介紹。

從2020年7月起，鉞曦醫(yī)療云與imSTROKE卒中影像分析產(chǎn)品正式進(jìn)院，在一年周期內(nèi)，該公司已覆蓋50家醫(yī)院，其中35家為三甲醫(yī)院，15家為二甲醫(yī)院。

根據(jù)Global Market Insight的數(shù)據(jù)報(bào)告，按照應(yīng)用劃分，藥物研發(fā)在全球醫(yī)療AI市場(chǎng)中的份額最大，占比達(dá)到35%；智能醫(yī)學(xué)影像為第二大細(xì)分市場(chǎng)，年增速40%，并將在2024年達(dá)到25億美元規(guī)模，占比25%。

隨著AI醫(yī)療的盤子越來越大，更多創(chuàng)業(yè)人才、資本也開始將目光瞄準(zhǔn)了醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域。對(duì)此，邊鉞巖持理性角度態(tài)度，認(rèn)為醫(yī)療市場(chǎng)之大，絕不是一、兩家公司就可以吃得下的，因?yàn)槭袌?chǎng)從不缺少新玩家，只缺新玩法。

相對(duì)業(yè)務(wù)繁重的綜合型大廠，“縱深發(fā)展、靈活掌舵”不失為初創(chuàng)公司的一條扎根之策。

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