近期，云測數(shù)據(jù)在2021世界人工智能大會現(xiàn)場宣布推出新一代自動駕駛數(shù)據(jù)解決方案。據(jù)悉，該方案能滿足智能駕駛領(lǐng)域不同落地場景下的高質(zhì)量AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)需求。通過場景數(shù)據(jù)庫、定制化數(shù)據(jù)采集標(biāo)注以及數(shù)據(jù)管理平臺等服務(wù)，可一站式解決智能駕駛從研發(fā)初期到落地對于訓(xùn)練高質(zhì)量數(shù)據(jù)的需求，助力智能駕駛技術(shù)的快速落地。

“云測數(shù)據(jù)新一代智能駕駛數(shù)據(jù)解決方案在為智能駕駛相關(guān)企業(yè)賦能大規(guī)模感知數(shù)據(jù)能力的同時，還可減少數(shù)據(jù)采集周期、提升數(shù)據(jù)標(biāo)注效率，并大幅降低AI模型訓(xùn)練成本，極大地加速智能駕駛相關(guān)應(yīng)用的落地迭代速度，節(jié)省大量研發(fā)時間和成本”，云測數(shù)據(jù)總經(jīng)理賈宇航表示。

云測數(shù)據(jù)是一家AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)服務(wù)品牌，目前深度合作伙伴覆蓋了汽車、手機、工業(yè)、家居、金融、安防、教育、新零售、地產(chǎn)、生態(tài)系統(tǒng)等行業(yè)和領(lǐng)域。其中包含眾多世界500強企業(yè)、高?？蒲袡C構(gòu)、政府機構(gòu)、頭部AI企業(yè)和大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。

其中自動駕駛則是近期云測數(shù)據(jù)最為專注的賽道。智能駕駛行業(yè)是AI在汽車領(lǐng)域的重要應(yīng)用，隨著上游主機廠、新造車企業(yè)以及行業(yè)內(nèi)多家商業(yè)公司的緊密合作，從2D攝像機到3D激光雷達(dá)建模、從乘用車到卡車，行業(yè)也不斷形成多元化場景落地，發(fā)展出自動駕駛、智能駕艙、疲勞監(jiān)測、無人配送、輔助駕駛、語音交互、手勢交互、車路協(xié)同等細(xì)分落地場景。賈宇航表示，一方面該領(lǐng)域擁有足夠的市場空間；另一方面，云測數(shù)據(jù)已在自動駕駛領(lǐng)域深耕多年，積累了較為豐富的服務(wù)經(jīng)驗。

對自動駕駛領(lǐng)域來說，訓(xùn)練數(shù)據(jù)在其場景化落地中發(fā)揮著不可或缺的作用。且相比其它領(lǐng)域，自動駕駛領(lǐng)域?qū)τ跀?shù)據(jù)的需求更為海量、高質(zhì)量和多元化。

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云測數(shù)據(jù)在這幾方面均具備相關(guān)優(yōu)勢：

首先，在數(shù)據(jù)量上，云測數(shù)據(jù)擁有豐富的自動駕駛場景基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫。賈宇航介紹，基于智能駕艙和車外環(huán)境感知落地發(fā)展需求，云測數(shù)據(jù)按主流傳感器型號建立了智能駕駛場景數(shù)據(jù)庫：艙內(nèi)基于智能駕艙行業(yè)發(fā)展，云測數(shù)據(jù)進(jìn)行駕艙場景搭建、場景還原，場景庫覆蓋身份認(rèn)證、活體驗證、手勢識別、視線追蹤，動作識別等場景；艙外基于自動駕駛行業(yè)發(fā)展，云測數(shù)據(jù)進(jìn)行車外環(huán)境相關(guān)場景數(shù)據(jù)庫搭建，包含多場景、多天氣、多環(huán)境狀況，覆蓋動態(tài)目標(biāo)檢測、標(biāo)志牌、交通燈等場景。

其次，在質(zhì)量上，云測數(shù)據(jù)擁有更高質(zhì)量的駕駛場景數(shù)據(jù)采集標(biāo)注服務(wù)。據(jù)介紹，云測數(shù)據(jù)自主研發(fā)了數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺，覆蓋所有自動駕駛所需要的2D/3D等不同類型的標(biāo)注工具，可滿足各種數(shù)據(jù)標(biāo)注需求，在智能駕駛領(lǐng)域標(biāo)注2D/3D數(shù)據(jù)累計已達(dá)數(shù)億幀，最高數(shù)據(jù)標(biāo)注準(zhǔn)確率可達(dá)99.99%?！痘ヂ?lián)網(wǎng)周刊》&eNet研究院、德本咨詢聯(lián)合發(fā)布了《2021數(shù)據(jù)標(biāo)注公司排行》，其中，云測數(shù)據(jù)憑借最高99.99%精準(zhǔn)度的數(shù)據(jù)標(biāo)注能力和場景化訓(xùn)練數(shù)據(jù)方案等，榮獲“數(shù)據(jù)標(biāo)注公司排行”TOP1。

但賈宇航表示，這一數(shù)據(jù)仍然有可提升的空間，這也將是云測數(shù)據(jù)未來的發(fā)展著眼點。

和其它品牌相比不同的是，云測數(shù)據(jù)的特點在于三位一體的人員管理、方式流程以及工具提效。

賈宇航表示，市場上解決方案多以自動標(biāo)注、算法標(biāo)注為主，但是真正產(chǎn)業(yè)化及落地會涉及很多不同場景，算法標(biāo)注能力還處于薄弱階段。

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云測數(shù)據(jù)自建了數(shù)據(jù)標(biāo)注基地，配置有標(biāo)注員、質(zhì)檢員、項目經(jīng)理進(jìn)行統(tǒng)一管理、規(guī)范生產(chǎn)。如何在保證數(shù)據(jù)準(zhǔn)確率的同時有效保證標(biāo)注作業(yè)的信息流轉(zhuǎn)，提升標(biāo)注效率呢？云測數(shù)據(jù)也制定了一套作業(yè)流程，將流程流水線化、模塊化，包含任務(wù)分配、需求分析、需求確認(rèn)、數(shù)據(jù)清洗、試標(biāo)確認(rèn)、進(jìn)度控制、質(zhì)量保障等。

在自動駕駛AI數(shù)據(jù)標(biāo)注過程中，面臨“種類繁多、時間效率、數(shù)據(jù)質(zhì)量”等眾多難題。云測數(shù)據(jù)自主研發(fā)的標(biāo)注平臺4.0版還能夠有效解決AI落地場景多樣性、豐富性的數(shù)據(jù)需求，幫助獲取AI場景純凈數(shù)據(jù)，并通過標(biāo)注平臺將全流程優(yōu)化，可將AI數(shù)據(jù)訓(xùn)練過程的綜合效率提升200% 。

目前云測數(shù)據(jù)已與行業(yè)內(nèi)包括自主車企、合資車企、大型Tier1、Tier2以及無人出租車、自動駕駛等在內(nèi)的眾多企業(yè)建立了合作。

接下來，云測數(shù)據(jù)還將重點從兩方面進(jìn)行布局，一方面順應(yīng)行業(yè)需求趨勢，繼續(xù)加強數(shù)據(jù)交付能力，進(jìn)一步提升交付效率和質(zhì)量；另一方面橫向拓展，為更多行業(yè)引入AI技術(shù)提供場景化訓(xùn)練數(shù)據(jù)支撐。

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