智慧城市2020發(fā)展軌跡：從定點抗疫到全面開花

科技唆麻·2021-02-16

“下水道是一座城市的良心，而城市大腦和云能力則決定了這座城市的應急能力?！?/div>

圖片來自攝圖網

編者按：本文為創(chuàng)業(yè)邦專欄作者投稿，來自科技唆麻，創(chuàng)業(yè)邦經授權轉載。

“下水道是一座城市的良心，而城市大腦和云能力則決定了這座城市的應急能力?！焙谔禊Z之年，吳曉波的這句話再一次得到了驗證。而2020年末，百度云智峰會交出了疫情下的智慧城市建設答卷：

在“ABC SUMMIT 2020百度云智峰會” 上，百度 CTO 王海峰展現了518新戰(zhàn)略后百度智能云取得的最新成績和產業(yè)智能化成果，“云智一體”成為了百度智能云獨特的競爭力，在各行各業(yè)加快規(guī)?；涞?。

其中，智慧城市的建設成果尤其引人注目：

據介紹，百度智慧城市構建了一套自主可控、賦能生態(tài)、帶動產業(yè)的智慧城市整體架構，自下而上構建了包括“AI信創(chuàng)云”、“城市大腦中臺”和“智能指揮調度中心”在內的智慧城市基礎解決方案，為城市綜治、公共安全、應急管理、醫(yī)療健康等各行各業(yè)全面賦能：

政務上，為城市帶來了新治理——百度智慧城市的智慧城管推出了新一代智能化管理。利用百度人工智能技術賦能各城市大腦建設，比如北京海淀區(qū)城市大腦建設中，智能識別出店經營、非法小廣告、無證游商、亂堆物料、沿街晾曬等十幾種城市管理事件，可以實現自動發(fā)現、智能指派、智能考核以及柔性執(zhí)法。識別準確率已經超過85%，誤差率低于15%，極大提升城管案件處置效率和市民的滿意度。

民生上，為市民帶來了新服務——百度與北京市政務服務管理局合作推出“北京通”智能小程序，目前這個小程序已經接入1000多項政務服務，涵蓋了公安、民政、社保等55個部門的高頻服務事項，從而全面滿足市民的日常生活工作需求。

不止如此，基于 “十四五”規(guī)劃中提到的，“加強共性技術平臺建設，推動產業(yè)鏈上中下游發(fā)展，以及提高社會治理數字化、智能化”，百度確定了“平臺+生態(tài)”的戰(zhàn)略打法，廣泛聯(lián)合生態(tài)伙伴，達成“1+1大于2”的建設效果。

而梳理2020年，百度智慧城市的發(fā)展足跡，我們可以看到一條規(guī)劃清晰、目的明確的智慧城市建設路線：先是疫情倒逼下，百度把AI、大數據等智能化手段應用于疫情防控；隨后，在國家的新基建政策、十四五規(guī)劃下，百度的賦能從防疫大規(guī)模擴展到智慧城市的方方面面。

而此次云智峰會上百度提出智慧城市的新戰(zhàn)略，意味著“互聯(lián)網+政府”模式的智慧城市建設正式升維。事實上，智慧城市建設離不開政府與互聯(lián)網巨頭的密切合作，而百度2020年的智慧城市建設的“起承轉合”，是二者戮力同心、建設智慧城市的極好樣本。

起：抗疫倒逼下，

智慧城市建設加快速度

賈雷德·戴蒙德的《劇變》中有這樣一句話：“突發(fā)性重大問題激起的人類能動性，讓我們得以克服慣性與阻力，重新審視那些逐漸積累的預期問題?！贝舜涡鹿谝咔榈姆揽兀屛覈鞘兄卫韱栴}浮出水面：其中，最大的問題，就是抗疫過程中過于依賴人力，而非智能城市系統(tǒng)。

具體來說，我們發(fā)現，此次疫情中暴露出來的城市治理問題，正是《百度城市大腦白皮書》曾提到的智慧城市建設幾大挑戰(zhàn)：

一是缺乏動態(tài)時空數據的高效支撐。也就是說，當前政府的海量城市數據，很多是沒有發(fā)揮效用的、是沉沒的，甚至還有冗余的數據覆蓋在關鍵數據之上，成了“遮蔽物”。

其中，最核心的問題，是城市存在“數據孤島”現象：小到社區(qū)與社區(qū)、部門與部門、政府與互聯(lián)網企業(yè)之間，大到城市與城市之間的數據沒有打通，缺乏全要素數據的全方位融通。比如，最近疫情在成都小范圍爆發(fā)，有這樣一條新聞上了熱搜：一名醫(yī)護人員聯(lián)系不到核酸檢測點位急哭。

這名醫(yī)生負責核酸檢測點的后勤物資保障工作，中午為同事訂了飯，但同事因為穿著防護服在工作，沒有接到她的電話，而負責后勤工作的醫(yī)生急需知道每個點位有多少人需要吃飯、有多少人需要替換。

事實上，疫情期間，正是這些分散、不流通的數據，使辦事流程臃腫、贅重，增加了不必要的人力、物力成本，降低了抗疫效率。而這背后，是城市管理體系本質上還處于智慧化探索階段，尚未達到高度智慧的程度。

二是缺乏智能的技術響應手段。光有數據還不夠，還需要以人工智能為代表的智能技術作為智慧城市發(fā)展的關鍵驅動力。但在當前的城市建設中，這些新技術的應用才剛剛開始，缺乏規(guī)?；渴?。

比如疫情期間，有一個熱搜詞條是“上門排查體溫可能帶來交叉感染風險”，不少網友質疑：“上門排查體溫到底是個什么操作？測量人員挨家挨戶地跑，接觸幾百人，他們的衣服鞋子上萬一帶了病毒，我們就是在家里被中招？”

事實上，不止是上門排查體溫容易有感染風險，其他公共場合的人工體溫測量、大規(guī)模聚集的人工核酸檢測，也有交叉感染的風險。而這個時候，用智能手段解決問題，就成了當務之急。

而可以看到，此次疫情中，互聯(lián)網巨頭通過AI、數字化手段賦能城市管理，也正是在解決上文寫到的這兩個主要問題：

一個是把數據價值發(fā)揮到最大化，打通數據孤島，把數據變成真正有價值的“信息”。比如，疫情期間，百度地圖上線了發(fā)熱門診功能：

在百度地圖APP 搜索“發(fā)熱門診”，能查看附近開設發(fā)熱門診的醫(yī)療機構。不止如此，通過百度地圖熱力圖可查看到區(qū)域實時人口流量密度，從而避免去像商圈、醫(yī)院、交通樞紐等人流量密集的地方，防止交叉感染。

對于防疫部門來說，這個人流分布熱力圖起了相當大的作用，因此，百度地圖還聯(lián)合上海市大數據中心、深圳市政務服務數據管理局展開合作，分別上線了上海、深圳城市“熱力圖”產品，用戶通過 “隨申辦”App查看熱力圖——這是疫情期間，政府與互聯(lián)網打通數據、戮力同心戰(zhàn)疫的優(yōu)秀樣本。

第二個問題的解決方案，是以智能的相應技術手段代替人工，節(jié)省大量人力、物力成本的同時，降低疫情下的種種風險。比如從北京數字大廈，到北京清河火車站，再到北京八里莊小學，都落地應用了百度AI測溫系統(tǒng)。

百度AI測溫效率有多高？在人群高密集、高流動的環(huán)境中，在降本增效的同時，清河地鐵站將可以實現單人通道順序通行下1分鐘內逾200人同時實時體溫檢測。

再比如，疫情期間，百度推出了智能外呼平臺，具有批量一對一電話呼叫的突出能力，1秒可呼出1500個電話，可以通過定向或隨機發(fā)起撥入居民電話，自動詢問并采集居民疫情信息分析，并生成觸達統(tǒng)計報告。

據估計，有上千萬人次的排查通過智能外呼實現了AI排查，大幅降低了社區(qū)人力不足且有感染風險的難題。

顯著的抗疫效果，帶來的是即時反饋：可以說，疫情期間迫在眉睫的智慧化需求，把智慧城市建設推至了一個新高度。與此同時，國家新基建等政策扶持、指導，意味著疫情結束后，智慧城市的建設速度也不會放緩：正好相反，智慧城市的作用會從抗疫延伸到方方面面。

承：新基建政策、十四五規(guī)劃下

智慧城市建設從抗疫延伸到城市方方面面

2020年可以說是新基建之年——在國家號召運用科技手段助力疫情攻堅戰(zhàn)后，中央密集出臺相關政策，加快人工智能、5G網絡、數據中心等七大領域新型基礎設施建設?！靶禄ā背蔀閷_經濟下滑、推動經濟轉型升級的一個關鍵舉措：

截止3月1日，全國共有13省市區(qū)公布了10326個“新基建”項目，其中披露投資金額的項目，總計33.83萬億元，相當于2019年近三分之一的GDP總額。

智慧城市的發(fā)展也迎來了新一輪的創(chuàng)新紅利期。我國政府高度重視新基建和數據要素的發(fā)展，積極為人工智能加智慧城市提供更好的創(chuàng)新空間。

為什么這么說？

事實上，雖然智慧城市并沒有包含在“新基建”七大領域內，但卻與新基建緊密捆綁：“新基建”對智慧城市來說，是基礎設施的存在，有了5G、大數據中心、人工智能基礎上完善的信息化系統(tǒng)完善和智能設備，智慧城市才有用武之地，能施展開來。

拿上文提到的第一個問題來舉例，為什么疫情期間，明明政府有大量數據，卻無法快速應用在抗疫中？正是因為這些數據孤立、分散于各個部門，沒有一個整合、統(tǒng)籌的“數據中臺”，可以快速抽取、應用。而融合已有的數據、場景，搭建數據中心，就是基礎設施建設的一部分。

而智慧城市進一步將這些基礎設施應有起來，好比把儲備水源經過處理后靈活調用，支援各個支流：將數據通過loT設備、傳感器、AI分析，煉成有用的信息，從而輔助一個個決策，最大程度上降本增效、達成資源配置最優(yōu)解。

沒有基礎設施，政府的數據再多，也都是散兵游勇，智慧城市空有一身武藝，卻無法調動兵力。張文宏醫(yī)生對這一現象深有感觸。他曾表示：

“我們上海的防疫部隊在去武漢的一開始，我們其實希望是所有的人工智能這時候已經是遍布全國，知道我們缺什么，知道那里有什么，應該迅速地進行調配，從口罩開始、防護服，包括尿褲，包括呼吸機。

我們最希望的是我們一到病房，所有的東西都已經在那里了，但是事實上不是的。最為夸張的時候，缺貨的時候，我們是通過直升機直接投遞過去了，這就像戰(zhàn)場上一樣。從人工智能在物質的調配，從這次疫情開始到以后，我們就意識到將來應該是人工智能具有非常大的物質調配的能力?！?/p>

現階段的匱乏，也體現在人民日報評論中，對未來智慧城市發(fā)展到一定階段、基礎設施建設完善、數據全方位打通的展望：隨著智慧城市的布局向縱深發(fā)展，智慧城市群將應運而生。在信息的原野上，城市與城市之間的數字界線逐漸模糊，數據與數據的互動開始變得和人與人的交往一樣重要。

與此同時，傳統(tǒng)城市管理體系存在重建設、輕運營的現象，大家往往會忽視“高大上”投資之后的持續(xù)有效的運營管理。百度智慧城市認為，城市建設需要統(tǒng)籌規(guī)劃，并進行全周期管理、一體化整合、敏捷運營迭代、與實體經濟相結合的智能“新基建”，這樣才能避免重復建設。

所以說，新基建與智慧城市是相輔相成的關系，新基建正如一針強心劑，加速了智慧城市的發(fā)展。拿百度來說，在國家的新基建政策、十四五規(guī)劃下，百度的賦能從防疫大規(guī)模擴展到智慧城市的方方面面：公共安全、生態(tài)環(huán)境、城市交通、城市管理、應急管理等。

那么落到實處，新基建和智慧城市建設結合在一起，能為城市帶來什么切實的改變？

1，城市交通上，在統(tǒng)籌交通全局的基礎上，對交通軌道、停車場等進行智能化改造，以“看不見的交警”對交通宏觀調控，實現了交通資源的規(guī)范化、智能化。

以銀川市為例，百度助力銀川交警部門對100個停車場進行了智能改造，開發(fā)智慧停車APP，使車主們尋找車位的時間平均減少了10%。該系統(tǒng)不僅可以方便車主在駕車出行時尋找、語音、導航至停車位，還可幫助車主在停車后，準確地找到車輛停放位置。

2，公共安全上，以技術賦能公安局、氣象局等政府機構，綜合應用前沿技術，科學布建智能化前端感知設備，共享整合多方資源，搭建統(tǒng)一數據匯聚平臺，形成一體化運作機制，全面提升城市安全防控能力，打造全國突出的公共安全體系，構建智能防線。

以重慶為例，百度智能云助力重慶市氣象局共建智能氣象，重構了氣象監(jiān)測、預報、預警和氣象服務等氣象核心業(yè)務系統(tǒng)。自2018年重慶市氣象局與百度智能云達成合作起，一年多的時間，成績斐然：

在天氣預報上，0-2小時的“短臨預報”準確率提升40%，2019年幾次冰雹、雷暴大風強對流天氣的預報命中率達到100%，同時氣象預警信息的發(fā)布時間從2小時縮短到了9分鐘，更精準有效地防災救災。

3，城市管理方面，促進智能化、自動化技術大量應用，根本上改變傳統(tǒng)城市治理的“人?！睉?zhàn)術，依靠智能技術，提升工作效率，緩解政府人員工作壓力，降低人力財政支出，減少政府行政成本支出。

如城管部門與百度合作，通過無人機對建筑進行日常拍攝巡查，利用算法模型對拍攝圖片進行對比，找出前后圖片建筑中有變化的地方，結合業(yè)務模型，有效識別違章建筑。

該方案在行業(yè)內首次利用AI技術解決違章建筑問題，識別漏報率小于15%，識別精確率大于60%。通過識別出的疑似違建，供人工進行二次判斷，減少人工檢測工作量，可減少約20%人力成本。

還有很多例子不勝枚舉。那么這些滲透在城市方方面面、降本增效的項目具體是怎么實現的？事實上，這離不開其背后的百度智慧大腦。

轉：基于數據、AI等優(yōu)勢，

百度智慧大腦構建“三重門”

如果說，公共安全、生態(tài)環(huán)境、城市交通崗、城市管理、應急管理這些具體的應用分支是百度智慧城市觸及城市建設的“四肢”，那么進行數據采集、處理、分析的智能內核，就是百度智慧城市的“大腦”。

百度基于自身的數據、技術和生態(tài)優(yōu)勢，提出來了1+2+1的百度城市大腦架構：第一道是城市感知中臺，第二道是城市數據中臺和城市AI中臺，第三道是城市智能交互中臺。

這三重門，像是層層遞進、傳遞感知到大腦的神經中樞，從采集數據，到把數據輸送到“大腦”處，做出分析，再把有用的信息輸出，形成了一套完整的流程：

先是智能感知中臺實現數據多元的采集，城市運行狀態(tài)下全要素的感知，統(tǒng)一來建立時空信息的基準，實現城市物理空間、數字空間全時、全區(qū)域動態(tài)的映射，就是大家常說的數字孿生。

隨后，城市數據中臺通過數據的融和、治理、分析，實現數據的融合碰撞，來更好的提升數據的價值；城市AI中臺則通過城市的算法、算力的調度和運營管理，實現城市AI的應用和運營。

最后，城市智能交互平臺通過新一代的交互實現，對城市的全要素、全狀態(tài)的全景洞察，在時空一張圖上進行展示，并將文字、圖片、語音、視頻等多模態(tài)的信息進行智能化一鍵搜。

總結下來，百度城市大腦三重門立足于兩大核心能力：數據采集、處理、分析的能力，和AI智能技術能力。這也是為什么政府部門需要與百度這種互聯(lián)網巨頭合作，才能推進智慧城市建設升維：

第一，政府缺乏互聯(lián)網企業(yè)的動態(tài)數據處理能力。事實上，過去的智慧城市建設中，雖然將城市中小到紙質文件、大到建筑樓宇的各種物理實體轉化為數據，但這一轉化卻是靜態(tài)的：

對絕大部分數據而言，存儲即意味著在海量數據中的“沉沒"，甚至成為覆蓋在關鍵數據之上的“遮蔽物"。傳統(tǒng)的大數據挖掘分析等手段越來越難以支撐對城市多源異構數據的處理。

而互聯(lián)網巨頭的動態(tài)數據處理能力，可以對于治理需求即時認知、即時處置：

如百度地圖，作為城市空間信息的集成基底，天然具備對城市數據進行融合貫通的優(yōu)勢，可以將各部門、各系統(tǒng)建設的“條數據”集成、融合，在時空框架下將人、事、物等數據交叉、關聯(lián)形成“塊數據"，充分發(fā)揮數據資產的真正功效，提供時空洞察的能力。

同時，針對不同業(yè)務和應用場景，可以匯聚不同的業(yè)務專用時空數據，并以圖層形式在基礎時空框架上進行疊加融合，從而實現對城市各領域運行情況的可視化感知。

更重要的是，可以重點針對缺乏動態(tài)時空數據支撐的治理痛點，以時間和空間維度為線索，通過人工智能算法，實現對不同城市領域的多源異構數據的深度關聯(lián)、融合分析，并在統(tǒng)一的高精度底圖中進行綜合動態(tài)展示。

舉個例子，比如北京海淀區(qū)政府與百度合作中，百度智慧大腦通過整合工地信息、衛(wèi)星圖斑、周邊視頻、消納地點等監(jiān)測數據，交通、環(huán)保、城管等政府數據，構建一車一檔信息，實現了數據的整合。

而通過城市大腦打造出的海淀大腦，每天處理100萬張過車數據，高峰時期發(fā)現渣土車9000多輛，識別準確率95%以上，同時借助深度學習算法，對針對渣土車行駛軌跡進行預測分析，準確率超過60%，全面提升了渣土車管理能力。

第二，政府缺乏智能的技術響應手段，需要借助智能技術推動構建普惠化公共服務體系，將AI滲透到城市云平臺、物聯(lián)網終端、用戶終端、協(xié)同平臺等多個部署場景，使得Al的能力能夠被政府快速的調用、落地、全天候全時段響應。

而在人工智能領域，百度是中國投入最早、技術最強、布局最完整的領軍企業(yè)，在量子計算、生命健康等前沿技術領域也積極布局。百度每年把17%左右的營收投入到技術研發(fā)中，今年以9364件人工智能專利位列中國第一：這與“十四五”規(guī)劃中“瞄準人工智能、量子信息、生命健康等科技前沿領域”的戰(zhàn)略思路高度一致。

此外，百度還有飛槳深度學習平臺、百度昆侖通用AI芯片、百度鴻鵠語音AI芯片，這些都構建了百度自主可控的堅實基座，也促進了AI產業(yè)的生態(tài)構建，和十四五規(guī)劃中的“堅持自主可控、安全高效”的理念是一致的。比如飛槳作為自主研發(fā)的‘智能時代操作系統(tǒng)’，具備開發(fā)便捷、支持超大規(guī)模模型訓練、多端多平臺高性能推理引擎和產業(yè)級開源模型庫等特點，能夠有效支撐AI技術的開發(fā)與運營。

還是拿北京海淀政府與百度的合作舉例：百度利用城市大腦的地理定位、視頻智能識別能力，實現了渣土車的識別、軌跡追蹤預測、違法特征研判等功能，進而實現對工地及工地運輸車輛的全面監(jiān)控管理，為交通、城管非現場執(zhí)法提供科技支撐。

同時，百度把AI能力滲透入終端：在城市管理智能執(zhí)法領域，海淀大腦接入400路攝像頭視頻資源，針對亂堆物堆料、沿街晾曬、店外經營、暴露垃圾、寄存垃圾渣土、無照經營游商等六種城市管理案件進行自動發(fā)現，智能執(zhí)法，識別準確率超過85%,誤報率低于15%,極大提升城管案件處置效率。

如此，“AI能力+感應終端”的組合拳下，通過機器學習平臺賦能攝像頭等終端設備，可以快速獲取、應用視頻智能識別分析能力，針對異常事件實時告警，大幅提升治理效能的同時，為執(zhí)勤辦案人員實現減負。

除此之外，互聯(lián)網巨頭具有政府缺失的生態(tài)協(xié)同能力：生態(tài)協(xié)同能力在智慧城市的建設中不言而喻。正如“十四五”規(guī)劃中提到的，“加強共性技術平臺建設，推動產業(yè)鏈上中下游發(fā)展，以及提高社會治理數字化、智能化”。

拿百度來說，擁有百度地圖生態(tài)、百度大腦生態(tài)、深度學習平臺生態(tài)、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)生態(tài)，確立了“平臺+生態(tài)”的戰(zhàn)略打法，在AI技術與產業(yè)的融合進入加速階段，百度可以提供產業(yè)鏈合作，聯(lián)合眾多合作伙伴，發(fā)展開放、合作、創(chuàng)新、共贏的人工智能生態(tài)，促進數據、技術的快速增長。

如今，基于百度的城市大腦中臺, 百度現在已經初步構建了包括80余家合作伙伴在內的“百度智慧城市生態(tài)合作伙伴聯(lián)盟”，基于這樣的聯(lián)盟，百度與合作伙伴一起將城市大腦中臺與城市綜治、公共安全、應急管理、醫(yī)療健康等各行各業(yè)產品相結合，全面賦能。

合：百度智慧城市未來征途

人工智能領域的星辰大海

智慧城市在未來會向什么方向發(fā)展？

正如國家信息中心智慧城市發(fā)展研究中心主任單志廣在峰會上所說，未來的20年將是智慧化持續(xù)驚艷世界的20年，互聯(lián)網將從過去的信息互聯(lián)網、電商類的消費互聯(lián)網轉向產業(yè)互聯(lián)網和價值互聯(lián)網，所以從“互聯(lián)網+”轉向“智慧+”，將是未來智慧城市發(fā)展的一個非常大的形勢的基礎。

面向十四五，面向未來5年，甚至15年的發(fā)展，要有更加有效的智慧城市的頂層設計的理念、方法，這是一個復雜的系統(tǒng)，絕對不是過去的電子政務分部門、分行業(yè)的簡單建設，而是用新的方法理論、平臺、更好的底層設計，讓復雜的系統(tǒng)更加一體化、更加智能化。

具體來說，后疫情時代，智慧城市如何發(fā)展？單先生總結了幾個方面：

第一，從需求走向來看，要用最真實的需求來構建智慧城市，解決真問題、真痛點。

第二，從使命來講，仍然回到以人為本和開放惠民，要用老百姓的需求、用企業(yè)的需求、用客戶的需求，倒逼我們智慧城市建設。

第三，從價值來講，更加強調未來智慧城市建設的效果導向、效益導向：未來智慧城市一定是要賺錢的，通過智慧城市的建設，拉動產業(yè)、帶動就業(yè)，通過帶動新的供給鏈、價值鏈來實現效益導向。

第四，從品質上來講，未來的智慧城市一定要用實時的數據，支撐牽一發(fā)而動全身的敏態(tài)系統(tǒng)，而非如今很多地方城市大腦背后的模擬數據。

第五，從持續(xù)性來講，以終為始，長效運營，靠內生的動力機制，以智慧城市為載體形成產業(yè)和經濟，按照運營商的方式構建、運轉，拒絕部門割裂。

這與百度的布局不謀而合：百度認為，智能化分為幾個階段，第一階段是計算智能，通過存儲、云，把數據記下來；第二階段是感知智能，通過物理設備和攝像頭能夠讓我們感知到這個城市里發(fā)生的方方面面的事情；

第三階段是認知智能：在計算智能和感知智能之后，認知智能可以總結規(guī)律、推理和學習，能夠對城市進行思考——是為城市的右腦。在未來，不同領域的知識能夠相互融合，構建智慧社會、智能社會，形成普惠創(chuàng)新的新格局。

因此，在對城市發(fā)展的未來觀在這樣一個理解下，百度智慧城市提出通過八力合一構建智慧城市的新基建：計算力、感知力、洞察力、普惠力（音）、交互力、敏捷力、決策力和控制力，

除此之外，發(fā)揮新智力、新服務和新動能三項能力：新智力是從“數治”到“智治”的過程；新動能是通過信息化的基礎設施來培育城市里面的新動能，比如說工業(yè)互聯(lián)網、產業(yè)平臺；

新服務方面，通過百度的人工智能技術、大數據技能，讓服務無處不在、無微不至，由被動服務變成主動服務。