編者按：本文系專欄作者投稿，來(lái)源華映資本，作者朱彤。

萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代，邊緣計(jì)算離我們很遠(yuǎn)嗎？從VR/AR游戲、超清視頻，到遠(yuǎn)程醫(yī)療和自動(dòng)駕駛，流暢低時(shí)延的智能生活背后，都有它的身影。

關(guān)于邊緣計(jì)算，行業(yè)里有一個(gè)慣用的比喻：章魚(yú)的大腦作為中央節(jié)點(diǎn)，只處理40%的信息；剩下60%的神經(jīng)元分布在八條腿（腕足）上，就近思考解決問(wèn)題、快速做出反應(yīng)——后者就相當(dāng)于邊緣計(jì)算。

5G和物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，帶來(lái)數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長(zhǎng)，以及對(duì)算力的更高要求，邊緣計(jì)算呼之欲出。連續(xù)三年被全球最大IT咨詢公司Gartner評(píng)為“十大戰(zhàn)略性科技”，邊緣計(jì)算是否已經(jīng)走到當(dāng)打之年？

本期華映洞察，一起揭開(kāi)邊緣計(jì)算的神秘面紗，共探投資機(jī)遇。

太長(zhǎng)不看版｜邊緣計(jì)算投資的勢(shì)與機(jī)

先說(shuō)結(jié)論：隨著云計(jì)算領(lǐng)域寡頭格局的形成，未來(lái)十年邊緣側(cè)將具備更多的發(fā)展和投資空間。我們相信，在邊緣計(jì)算領(lǐng)域可以誕生新的平臺(tái)性的大型科技企業(yè)，在靠近邊端的場(chǎng)景下，賦能各行業(yè)客戶進(jìn)行數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)。隨著邊緣側(cè)數(shù)據(jù)通信、存儲(chǔ)、處理量的爆發(fā)式增長(zhǎng)，其數(shù)據(jù)價(jià)值將被進(jìn)一步釋放。

我們看好邊緣計(jì)算，主要基于3方面考量：

• 邊緣計(jì)算是一個(gè)明確的，巨大的增量市場(chǎng)，數(shù)據(jù)向邊緣下沉的趨勢(shì)明顯；

• 應(yīng)用領(lǐng)域極為廣泛，靠近業(yè)務(wù)現(xiàn)場(chǎng)的復(fù)雜性特點(diǎn)給創(chuàng)業(yè)型企業(yè)帶來(lái)機(jī)遇；

• 萬(wàn)物互聯(lián)的大背景下，邊緣計(jì)算具備平臺(tái)性機(jī)會(huì)；

未來(lái)，我們看好4個(gè)細(xì)分方向：

• 滿足端側(cè)的低成本、低時(shí)延通用型計(jì)算&通信芯片；

• 基于超高速通信、存儲(chǔ)、彈性算力調(diào)度核心技術(shù)的邊緣云基礎(chǔ)設(shè)施解決方案；

• 滿足邊緣側(cè)的超大規(guī)模連接、低成本設(shè)計(jì)、高可靠性、高安全性要求，在資源受限及設(shè)備異構(gòu)的復(fù)雜環(huán)境下，提供云中立的、輕量化的、開(kāi)放的邊緣計(jì)算IOT平臺(tái)架構(gòu)；

• 基于邊緣的、現(xiàn)場(chǎng)的垂直行業(yè)paas/saas平臺(tái)；

接下來(lái)，從頭開(kāi)講邊緣計(jì)算的前世今生。

01 四大問(wèn)題｜解構(gòu)邊緣計(jì)算

2020年，全球預(yù)計(jì)將有超過(guò)500億的終端、2120億的傳感器，其中我國(guó)約占全球數(shù)量的7%左右，其節(jié)點(diǎn)規(guī)模遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于互聯(lián)網(wǎng)，物聯(lián)網(wǎng)接入節(jié)點(diǎn)數(shù)量呈爆發(fā)性增長(zhǎng)趨勢(shì)。

物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，為網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)膶?shí)時(shí)性、網(wǎng)絡(luò)帶寬帶來(lái)新挑戰(zhàn)，也對(duì)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、分析、處理提出新要求。集中式的云計(jì)算模型已然無(wú)法滿足萬(wàn)物互聯(lián)下的海量數(shù)據(jù)的高效傳輸以及處理需求。伴隨著5G的發(fā)展，邊緣計(jì)算應(yīng)運(yùn)而生。

在本小節(jié)中，我們將從四個(gè)問(wèn)題出發(fā)，圍繞邊緣計(jì)算的定義、架構(gòu)、特點(diǎn)/優(yōu)勢(shì)、關(guān)鍵技術(shù)等進(jìn)行拆解。

問(wèn)題一：什么是邊緣計(jì)算？

邊緣計(jì)算(Edge Computing)是在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)，融合網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)、應(yīng)用等核心能力的分布式開(kāi)放平臺(tái)，就近提供邊緣智能服務(wù)，滿足行業(yè)數(shù)字化在敏捷聯(lián)接、實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)優(yōu)化、應(yīng)用智能、安全與隱私保護(hù)等方面的關(guān)鍵需求。

問(wèn)題二：邊緣計(jì)算的參考框架是什么樣的？

從整個(gè)系統(tǒng)框架來(lái)看，邊緣計(jì)算分為云、邊緣、現(xiàn)場(chǎng)（端）三層，強(qiáng)調(diào)“云邊端”一體化。其中邊緣層位于云和現(xiàn)場(chǎng)層之間，起到橋梁的作用，南向支持各種現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備的接入，北向支持與云端對(duì)接，自身具備一套邊緣計(jì)算的服務(wù)框架，可以搭建一系列邊緣應(yīng)用，包含一套邊緣計(jì)算應(yīng)用管理平臺(tái)，硬件層面以邊緣節(jié)點(diǎn)的形態(tài)呈現(xiàn)：

1. 邊緣節(jié)點(diǎn)

呈現(xiàn)形式是硬件實(shí)體，是具有計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)和存儲(chǔ)能力的功能模塊，是承載邊緣計(jì)算業(yè)務(wù)的核心，如邊緣盒子，智能路由器，邊緣智能處理器等。

2. 邊緣應(yīng)用管理平臺(tái)

負(fù)責(zé)對(duì)端層的各項(xiàng)數(shù)據(jù)和功能進(jìn)行統(tǒng)一管理和調(diào)度，并將部分?jǐn)?shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫诉M(jìn)行更加深入的分析。

問(wèn)題三：邊緣計(jì)算的特點(diǎn)及優(yōu)勢(shì)?

邊緣計(jì)算擁有顯著的“CROSS”價(jià)值：即聯(lián)接的海量與異構(gòu)(Connection)、 業(yè)務(wù)的實(shí)時(shí)性(Real-time)、數(shù)據(jù)的優(yōu)化(Optimization)、應(yīng)用的智能性(Smart)、安全與隱私保護(hù)(Security)。

關(guān)于邊緣計(jì)算的特點(diǎn) ，網(wǎng)絡(luò)上有一些非常詳盡的解釋，這里我們做了一些簡(jiǎn)化，實(shí)際應(yīng)用中主要有以下幾點(diǎn)：

• 更安全：數(shù)據(jù)本地化存儲(chǔ)，保障用戶的數(shù)據(jù)隱私
• 更實(shí)時(shí)：毫秒級(jí)響應(yīng)時(shí)間，支持實(shí)時(shí)服務(wù)
• 更經(jīng)濟(jì)：邊緣處理數(shù)據(jù)，大幅節(jié)省帶寬成本
• 更穩(wěn)定：適配弱網(wǎng)環(huán)境，提供高可用服務(wù)

問(wèn)題四：關(guān)鍵技術(shù)有哪些？

1.虛擬化技術(shù)

邊緣計(jì)算中，計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)資源均采用了虛擬化技術(shù)，將硬件資源池化，并用軟件進(jìn)行智能化調(diào)度。極大地方便了移動(dòng)邊緣計(jì)算實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一的資源管理；同時(shí)網(wǎng)絡(luò)虛擬化技術(shù)提升數(shù)據(jù)傳輸?shù)闹悄芑潭?，減少傳輸時(shí)間。

2. 云技術(shù)

邊緣計(jì)算需要滿足多用戶共享網(wǎng)絡(luò)邊緣計(jì)算和存儲(chǔ)資源，但服務(wù)器容量相比起云計(jì)算處理中心的服務(wù)器容量較小，因此需要引入云化的軟件架構(gòu)，將軟件功能按照不同能力屬性分層解耦部署，實(shí)現(xiàn)有限資源條件下任務(wù)處理的高可靠性、高靈活性、可擴(kuò)展性。

3. SDN技術(shù)

移動(dòng)邊緣計(jì)算部署在網(wǎng)絡(luò)的邊緣，需要大量的接口配置、對(duì)接和調(diào)測(cè)，SDN 技術(shù)將核心網(wǎng)的用戶面和控制面進(jìn)行分離，并向上提供靈活的可編程能力，這極大地提高了網(wǎng)絡(luò)的靈活性和可擴(kuò)展性, 同時(shí)大幅減少了網(wǎng)關(guān)的配置工作。

02 發(fā)展歷程｜邊緣計(jì)算的“當(dāng)打之年”

邊緣計(jì)算如同云計(jì)算，都是應(yīng)時(shí)代發(fā)展而迅速蓬勃生長(zhǎng)的新需求。以云計(jì)算為例，2013年，中國(guó)國(guó)內(nèi)云計(jì)算市場(chǎng)僅有 47億人民幣，但到了2019年，國(guó)內(nèi)總市場(chǎng)規(guī)模超過(guò)千億，全球總市場(chǎng)達(dá)500億美元。而五年前誕生的邊緣計(jì)算正如云計(jì)算一般，正在以超高速的發(fā)展速度賦能各行各業(yè)。

通過(guò)谷歌學(xué)術(shù)上以“邊緣計(jì)算”為關(guān)鍵詞的文章數(shù)量的統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，邊緣計(jì)算的成長(zhǎng)軌跡可以劃分為三大階段：技術(shù)儲(chǔ)備階段、快速發(fā)展階段、行業(yè)落地階段。

技術(shù)儲(chǔ)備階段（1998-2015）

1998年Akamai公司提出的CDN網(wǎng)絡(luò)成為邊緣計(jì)算的雛形。后經(jīng)歷Cloudlet（又被稱為“小朵云”）概念，從內(nèi)容緩存過(guò)渡到了功能緩存。自此，邊緣計(jì)算有了基本形態(tài)，在學(xué)術(shù)科研領(lǐng)域開(kāi)始被廣泛研究。

快速增長(zhǎng)階段（2015-2018）

2015年起，邊緣計(jì)算在美國(guó)政府、學(xué)術(shù)界、工業(yè)界炙手可熱，國(guó)內(nèi)的發(fā)展速度逐步加快，行業(yè)協(xié)會(huì)、科技企業(yè)、研究機(jī)構(gòu)共同推動(dòng)邊緣計(jì)算快速發(fā)展。

行業(yè)落地階段（2018-至今）

5G的快速發(fā)展助力邊緣計(jì)算向各行業(yè)快速滲透，云計(jì)算公司、CDN公司、電信運(yùn)營(yíng)商、設(shè)備廠商、研究機(jī)構(gòu)及行業(yè)組織活躍，迎來(lái)創(chuàng)業(yè)和資本熱潮。

而從邊緣計(jì)算的范圍擴(kuò)展來(lái)看，其演進(jìn)又主要可以被概括為鏈接、智能、自治的過(guò)程：

第一階段：連接

實(shí)現(xiàn)終端、設(shè)備和傳感器的海量、異構(gòu)與實(shí)時(shí)連接，網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)部署與運(yùn)維，實(shí)現(xiàn)可靠性、安全性和互操作性。

第二階段：智能

隨著邊緣側(cè)海量數(shù)據(jù)的積累，在邊緣側(cè)逐漸建立更多的上層應(yīng)用以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析與自動(dòng)處理，從而大幅度提升效率，降低成本。

第三階段：自治

在人工智能等新技術(shù)使能下，邊緣智能得到進(jìn)一步發(fā)展，不但可以自主進(jìn)行業(yè)務(wù)邏輯分析與計(jì)算，而且可以動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)地自我優(yōu)化、調(diào)整執(zhí)行策略，典型應(yīng)用如無(wú)人工廠。

03 玩家一覽｜數(shù)百億美元全球市場(chǎng)，誰(shuí)來(lái)撼動(dòng)？

邊緣計(jì)算市場(chǎng)有多大？據(jù)IDC預(yù)測(cè)，未來(lái)超過(guò)50%的數(shù)據(jù)需要在邊緣側(cè)進(jìn)行存儲(chǔ)、分析、計(jì)算；根據(jù)Grand View Research的最新報(bào)告，到2027年，全球邊緣計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)將達(dá)到154億美元，預(yù)測(cè)期內(nèi)復(fù)合年增長(zhǎng)率為38.6%。放眼至整個(gè)物聯(lián)網(wǎng)，預(yù)計(jì)2025年全球物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)達(dá)15670億美元/CAGR39%。

聚焦國(guó)內(nèi)，2020年中國(guó)邊緣計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模達(dá)185億，最近幾年的年YOY都在55%以上；邊緣計(jì)算是一個(gè)巨大的增量市場(chǎng)。

邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)目前處于早期階段，產(chǎn)業(yè)構(gòu)成從上游芯片，模組、系統(tǒng)架構(gòu)到中游的方案商、運(yùn)營(yíng)商、下游的智能終端和行業(yè)應(yīng)用，整個(gè)生態(tài)都在積極探索新的商業(yè)模式和客戶價(jià)值。行業(yè)圖譜呈典型的金字塔型結(jié)構(gòu)。

上游

芯片、傳感器、網(wǎng)關(guān)、通信模塊、軟件系統(tǒng)等;邊緣計(jì)算推動(dòng)設(shè)備廠商轉(zhuǎn)向智能與開(kāi)放，包括硬件設(shè)施和軟件設(shè)施;

中游

云服務(wù)提供商、電信運(yùn)營(yíng)商等；邊緣計(jì)算服務(wù)提供商聚焦到特定領(lǐng)域作為突破口；

下游

智能應(yīng)用開(kāi)發(fā)商、智能終端開(kāi)發(fā)商等。邊緣計(jì)算賦能智能終端和應(yīng)用呈現(xiàn)快速增長(zhǎng)。

在上下游鏈條中，主要有產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟和研究機(jī)構(gòu)、芯片廠商、電信運(yùn)營(yíng)商、系統(tǒng)及設(shè)備提供商等角色。其中，芯片廠商、系統(tǒng)及設(shè)備提供商中聚集了大量創(chuàng)業(yè)公司。

產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟和研究機(jī)構(gòu)

主要有邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟ECC、歐洲電信標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會(huì)ETSI、中國(guó)信通院、linux基金會(huì)發(fā)起的相關(guān)行業(yè)組織等;

芯片廠商

包括計(jì)算芯片和通信芯片。當(dāng)前聚焦在AI-EI芯片上，計(jì)算平臺(tái)廠商包括華為、Google、Wave computing、Graphcore 等;應(yīng)用于特定場(chǎng)景的廠商包括地平線、Movidious、Deephi Tech、 Inuitive、Mythic、芯翼科技等；

電信運(yùn)營(yíng)商

MEC產(chǎn)業(yè)鏈的核心，針對(duì)不同的應(yīng)用場(chǎng)景部署 MEC 網(wǎng)絡(luò)，提供 MEC 基礎(chǔ)服務(wù)，包括中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)電信、中國(guó)聯(lián)通等，很多時(shí)候運(yùn)營(yíng)商扮演集成商的角色，整合合作伙伴或創(chuàng)業(yè)公司產(chǎn)品；

系統(tǒng)及設(shè)備提供商

聚集產(chǎn)業(yè)鏈中數(shù)量最多的企業(yè)，面向各個(gè)領(lǐng)域聚集了大量的創(chuàng)業(yè)公司。硬件方面，以通用產(chǎn)品為主，包括智能網(wǎng)關(guān)、邊緣盒子或端側(cè)智能設(shè)備；行業(yè)方面如工業(yè)、智慧家居、汽車、能源行業(yè)等，供應(yīng)商包括華為、小米、圖鴨科技、江行智能、微云智聯(lián)、飛諾門陣等 ；軟件及解決方案方面：包括云計(jì)算巨頭、電信設(shè)備巨頭及CDN 服務(wù)商及創(chuàng)業(yè)公司等，包括華為、阿里，百度，創(chuàng)業(yè)公司包括中科海微、江行智能、微云智聯(lián)、秒如科技、輕舟云等。

從整個(gè)行業(yè)的特點(diǎn)和演進(jìn)趨勢(shì)來(lái)看，主要分為幾個(gè)派系、云計(jì)算巨頭派、電信設(shè)備巨頭派、CDN派，創(chuàng)業(yè)公司派。

其中創(chuàng)業(yè)公司的機(jī)會(huì)更多在于垂直領(lǐng)域或更靠近端側(cè)，邊緣計(jì)算對(duì)云廠商造成了一定的沖擊，但因邊緣側(cè)業(yè)務(wù)的復(fù)雜性是指數(shù)級(jí)的上升，云廠商的觸手也很難深入。

電信設(shè)備巨頭派及云計(jì)算廠商如華為、英特爾、阿里、ARM、軟通動(dòng)力等成立邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，旨在在搭建邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)合作平臺(tái)，推動(dòng) OT 和 ICT 產(chǎn)業(yè)開(kāi)放協(xié)作，覆蓋工業(yè)制造、智慧城市、 電力能源、交通四大行業(yè)；未來(lái)將形成云廠商與邊緣計(jì)算企業(yè)共生的云邊協(xié)同生態(tài)，對(duì)于邊緣計(jì)算創(chuàng)業(yè)公司的成長(zhǎng)機(jī)會(huì)來(lái)說(shuō)我們保持樂(lè)觀。

CDN玩家派：由于 CDN 具有與生俱來(lái)的邊緣節(jié)點(diǎn)屬性，低延時(shí)和低帶寬，使其在邊緣計(jì)算市場(chǎng)具有較大的先發(fā)優(yōu)勢(shì)。

04 加速場(chǎng)景化落地｜賦能萬(wàn)物互聯(lián)

幾個(gè)邊緣計(jì)算可以顯著賦能哪些領(lǐng)域？在此我們簡(jiǎn)單列舉。其中既有能源互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等產(chǎn)業(yè)端應(yīng)用，也有AR/VR/高清視頻、無(wú)人駕駛、智慧門店、醫(yī)療保健這樣和日常生活更近的場(chǎng)景。

能源互聯(lián)網(wǎng)

中國(guó)在能源互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的投入巨大，僅智能電網(wǎng)方向就有近800億的智能化升級(jí)改造的需求。智能化一方面體現(xiàn)在供電側(cè)的降本提效、智能運(yùn)維、提升安全性方面，一方面體現(xiàn)在用電側(cè)對(duì)于海量電力數(shù)據(jù)的現(xiàn)場(chǎng)實(shí)時(shí)處理，能源調(diào)度上，隨著邊緣計(jì)算技術(shù)的成熟，用戶側(cè)的業(yè)務(wù)將實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步的下沉，靈活部署、實(shí)時(shí)更新服務(wù)成為可能。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的場(chǎng)景具備通信協(xié)議多樣化，設(shè)備、傳感器，硬件架構(gòu)異構(gòu)性等特點(diǎn)，對(duì)實(shí)施性、可靠性、安全性有極高的要求；隨著邊緣計(jì)算系統(tǒng)平臺(tái)架構(gòu)的成熟，可實(shí)現(xiàn)多協(xié)議集成，軟硬件解耦，并具備智能化，實(shí)時(shí)互操作，彈性算力調(diào)度及在線升級(jí)；邊緣計(jì)算賦能整個(gè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)的效益十分顯著。邊緣側(cè)設(shè)備的智能化，將進(jìn)一步降低硬件成本并提高附價(jià)值。

AR/VR/高清視頻

AR/VR及高清視頻對(duì)傳輸帶寬和算力有很高的要求。隨著AR/VR應(yīng)用程序及視頻和游戲內(nèi)容的激增，邊緣云基礎(chǔ)設(shè)施可以根據(jù)用戶坐標(biāo)就近提供彈性算力，結(jié)合5G提供超高速通信，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)頭顯的輕量化、低成本化，使設(shè)備終端可以快速普及。

無(wú)人駕駛

自動(dòng)駕駛汽車創(chuàng)造了大量數(shù)據(jù)，其中大部分需要與鄰近的汽車共享。邊緣計(jì)算設(shè)備在確保信息處理和快速傳輸?shù)狡渌囕v方面發(fā)揮了重要的作用，允許司機(jī)立即收到其他司機(jī)的警告信息。結(jié)合車聯(lián)網(wǎng)、車路協(xié)同，通過(guò)樓宇級(jí)，道路級(jí)別邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)為整個(gè)智能駕駛網(wǎng)絡(luò)提供強(qiáng)勁的通信算力支撐。

智慧門店

未來(lái)餐廳或汽車4s店將基于邊緣計(jì)算技術(shù)，通過(guò)智能邊緣節(jié)點(diǎn)連接所有端側(cè)設(shè)備和管理后臺(tái)，將消費(fèi)者、門店、店員進(jìn)行統(tǒng)一現(xiàn)場(chǎng)管理。

醫(yī)療保健

各種telehealth工具及設(shè)備上存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)可用于更新患者的數(shù)字醫(yī)療記錄，現(xiàn)有的云基礎(chǔ)架構(gòu)無(wú)法管理這些數(shù)據(jù)量。邊緣計(jì)算將這些醫(yī)療設(shè)備連接起來(lái)，在緊急情況下為醫(yī)院和醫(yī)生提供可靠和最新的患者信息；同時(shí)結(jié)合5G和邊緣計(jì)算，遠(yuǎn)程醫(yī)療將快速普及，實(shí)現(xiàn)城市與鄉(xiāng)村醫(yī)療資源的普惠。

5G結(jié)合邊緣計(jì)算，是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量之一。

本文為專欄作者授權(quán)創(chuàng)業(yè)邦發(fā)表，版權(quán)歸原作者所有。文章系作者個(gè)人觀點(diǎn)，不代表創(chuàng)業(yè)邦立場(chǎng)，轉(zhuǎn)載請(qǐng)聯(lián)系原作者。如有任何疑問(wèn)，請(qǐng)聯(lián)系editor@cyzone.cn。