連續(xù)創(chuàng)業(yè)者程凱征有著10余年IT以及企業(yè)級市場服務經(jīng)驗。他的第三次創(chuàng)業(yè)公司DataHunter開始于2016年，是一家數(shù)據(jù)軟件產(chǎn)品和服務提供商，專注于政企數(shù)據(jù)應用領域，可以幫助企業(yè)快速完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型，讓數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值，讓商業(yè)決策更加智能。

其成立的背后是程凱征對于國內(nèi)企業(yè)市場的敏銳判斷：未來3-5年，國內(nèi)數(shù)字化轉(zhuǎn)型賽道存在商業(yè)機會。

DataHunter認為，沒有數(shù)據(jù)化運營的企業(yè)就像在一片漆黑中憑感覺、拍腦門前行，數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)階段已經(jīng)成為擺在國內(nèi)大中小企業(yè)面前的一道必選項。

但目前來看企業(yè)數(shù)據(jù)應用的現(xiàn)狀卻不容樂觀：數(shù)據(jù)孤島普遍存在，各個業(yè)務系統(tǒng)相對獨立，無法打通；數(shù)據(jù)技術相關工作依賴于IT部門，IT資源瓶頸嚴重，導致了業(yè)務部門開始自己分析數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)碎片化.....

這是因為初期國內(nèi)的BI產(chǎn)品還側(cè)重于輸出數(shù)據(jù)報表，嚴重依賴于企業(yè)內(nèi)的IT人員。

Gartner 2020 BI（商業(yè)智能）魔力象限報告顯示，傳統(tǒng)的、報表型BI廠商已從領導者象限出局，新一代自助探索式分析BI將成為趨勢。而DataHunter的業(yè)務正在順應該趨勢發(fā)展，其主要研發(fā)業(yè)務驅(qū)動型數(shù)據(jù)產(chǎn)品，無需IT部門的介入，業(yè)務人員就可以自行完成整個數(shù)據(jù)分析流程。

程凱征告訴創(chuàng)業(yè)邦，初期，在產(chǎn)品研發(fā)上，DataHunter選擇以數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品為切入點，首先研發(fā)出“數(shù)據(jù)可視化大屏產(chǎn)品”，應用在領導駕駛艙、展廳會議室業(yè)務數(shù)據(jù)展示等場景，這一決定是基于國內(nèi)大多企業(yè)客戶最初都是展示型、指標性需求最旺盛。

“而且在數(shù)據(jù)采集、清洗、整理和存儲領域，已經(jīng)出現(xiàn)一些好公司。在數(shù)據(jù)可視化分析和展示領域，現(xiàn)在公司不多，但業(yè)務規(guī)模較大，是相對更好的市場?！?br/>

成立4年至今，DataHunter已經(jīng)擁有系統(tǒng)產(chǎn)品矩陣包括業(yè)務驅(qū)動型BI產(chǎn)品Data Analytics、數(shù)據(jù)可視化大屏展示工具Data MAX、敏捷型數(shù)據(jù)中臺Data Formula等多款核心產(chǎn)品。

本文文章插圖來源于DataHunter，經(jīng)授權使用

其中Data Analytics 是一款業(yè)務驅(qū)動型敏捷BI產(chǎn)品，可廣泛應用于各行各業(yè)，幫助客戶進行業(yè)務數(shù)據(jù)可視化分析、協(xié)作，打通數(shù)據(jù)業(yè)務決策反饋鏈條，產(chǎn)品具備操作簡單、部署靈活、秒級響應等特點，提供了從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化于一體的完整解決方案。

Data MAX 是一款標準化的數(shù)據(jù)大屏配置產(chǎn)品，可以幫助客戶快速搭建數(shù)據(jù)實時可視化大屏，輕松接入各個業(yè)務系統(tǒng)，能幫助客戶第一時間了解業(yè)務情況，及時做出決策。

Data Formula 是一款敏捷型企業(yè)數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)品，根據(jù)企業(yè)特有的業(yè)務架構，構建起一套統(tǒng)一的、標簽化的、API化的并可持續(xù)更新的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺，從而為企業(yè)前臺業(yè)務部門提供決策快速響應、精細化運營及應用支撐等要求。

目前已積累了包括人民日報、萬達集團、富力集團、中國聯(lián)通、小米等在內(nèi)、覆蓋日報媒體、政府機構、地產(chǎn)行業(yè)、泛零售、工業(yè)制造等領域的近百家客戶，其中DataHunter為三一重工集團打造了涵蓋產(chǎn)品全生命周期管理的數(shù)據(jù)可視化大屏；為小米打造集團BI數(shù)據(jù)分析平臺，應用在多個部門，使一次數(shù)據(jù)分析從幾天變?yōu)閿?shù)分鐘。DataHunter首年向客戶收取產(chǎn)品費用，次年每年收取20%的維護費用。目前客戶續(xù)費率幾乎為100%，復購率為40%，處在行業(yè)突出水平。

這是因為DataHunter的產(chǎn)品已經(jīng)可以做到零代碼交付，業(yè)務人員用得更加順手。傳統(tǒng)BI從前端提數(shù)據(jù)需求到數(shù)據(jù)整理和建模，歷時若干月才能產(chǎn)生報表。而DataHunter可將方案實施周期縮短至按天、小時來計算，甚至在做業(yè)務數(shù)據(jù)分析的時候，當遇到業(yè)務問題，可以直接和企業(yè)內(nèi)協(xié)作工具打通，根據(jù)模板自動生成周期性報告，解放了很多業(yè)務人員。

在商業(yè)打法上，DataHunter也選擇優(yōu)先觸達C端從而收獲B端銷售線索，通過多年的積累，已有將近10萬數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)分析愛好者用戶群，為C端提供免費的相關工具以及教程分享，程凱征認為這一銷售體系會逐步演變成為“壁壘”。

在服務體系上，DataHunter也構建了合作伙伴生態(tài)體系，一類是太極股份、中科軟等系統(tǒng)集成商，另一類是用友、金蝶等傳統(tǒng)代理服務商，自身專注提供技術產(chǎn)品，將實時服務業(yè)務和團隊“剝離”，以降低人員成本。目前合作伙伴共幾十家，且在快速擴張中。

目前DataHunter團隊近100人，主要為產(chǎn)品研發(fā)人員。核心團隊來自于IBM、Oracle、SAP等公司，擁有豐富的行業(yè)實戰(zhàn)經(jīng)驗。

融資層面，此前，DataHunter于2017年獲得數(shù)千萬元A輪融資，由Ventech China（銀泰資本）投資；近日又宣布完成B輪融資，該輪融資由Singtel Innov8（新電投資）領投。目前已開啟新一輪融資。

在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的提速期下，DataHunter將逐步聚焦行業(yè)垂直解決方案，如制造業(yè)、零售業(yè)、審計業(yè)。另外，除了基礎的數(shù)字化轉(zhuǎn)型工具，DataHunter還將布局數(shù)據(jù)智能化分析，以AI技術加持幫助客戶做到以銷定產(chǎn)、庫存優(yōu)化等服務，從而提升業(yè)務能力。程凱征透露，今年將有超億元的營收預期。

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