品覽數(shù)據(jù)成立于2018年6月，是一家專注物品識別的AI科技服務(wù)公司。面向消費品、物流及地產(chǎn)行業(yè)提供AI智能營銷、物流、制造解決方案。公司成立后快速落地了海量商品AI識別中臺-品識Pinshi，推出AI巡店通、AI億覽通、小覽巡店機器人三大產(chǎn)品和B2B定制化企業(yè)級服務(wù)。

在線下零售場景，消費品企業(yè)投入了大筆費用在銷售渠道上。為了管控零售終端在分銷、陳列、促銷、價格等方面的執(zhí)行情況，品牌商會派業(yè)務(wù)代表拜訪銷售門店，通過肉眼觀察、清點、填寫表單，記錄貨架上自家商品的種類、數(shù)量、陳列位置等分銷數(shù)據(jù)；這種方式費時費力、效率低，且數(shù)據(jù)容易失真，有舞弊空間；另外管理部門會審核從門店采集的貨架照片，判斷陳列是否合格，促銷物料是否規(guī)范等。由于終端貨架照片數(shù)量龐大，通常只能抽查，難以全面檢核每家門店的陳列情況，人工檢核圖片難度大、實效性差，主觀判斷同樣易出錯。

不同于傳統(tǒng)的人工方式，品覽開發(fā)了AI巡店通小程序，用圖像識別的技術(shù)去做貨架盤點、陳列審核。業(yè)務(wù)代表在巡店時只需打開巡店通小程序拍攝貨架照片，云端協(xié)同的算法模型即可自動識別商品，解析每個商品的種類、數(shù)量、排面占比、陳列是否規(guī)范等數(shù)據(jù)，在幾秒內(nèi)反饋商品的貨架報告，企業(yè)后臺可以同步看到全局數(shù)據(jù)。不僅提升了效率，而且采集的數(shù)據(jù)更加準確完備。

AI巡店通小程序集成了以往品牌商管理業(yè)代人員、第三方督導的APP以及SFA軟件的功能，而品覽的另一款產(chǎn)品AI億覽通，將批量貨架陳列審核的功能與企業(yè)已有的SFA軟件、數(shù)據(jù)中臺接通，在不改動企業(yè)原有管理信息系統(tǒng)的前提下，賦能企業(yè)各層級人員及時、全面地了解終端陳列的真實情況及動銷信息。

品覽研發(fā)的第三個產(chǎn)品小覽機器人，摒棄了人工走訪拍照的方式，實現(xiàn)了貨架數(shù)據(jù)的無人化采集。小覽機器人可自主導航行駛、智能避障，在設(shè)定的時間點自動在賣場內(nèi)巡檢。通過搭載的攝像頭拍攝貨架圖像，上傳到云端品識Pinshi平臺分析，即時輸出貨架盤點報告，并提供貨架陳列異常提醒等功能。

在快消行業(yè)，品覽目前已服務(wù)過頂新集團（味全）、欣和集團等頭部客戶，積累了超過500萬條的商品識別圖鑒。品覽CEO李一帆告訴創(chuàng)業(yè)邦，物品識別是一個相對通用的能力，應用行業(yè)屬性并不突出。在倉儲、物流、房地產(chǎn)等行業(yè)有著大量的物品識別需求。除了貨架識別，利用圖像識別+物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，品覽還為上汽安吉物流定制了智能倉儲無人盤點方案，為感知集團物聯(lián)網(wǎng)金融提供智能進出庫計量等服務(wù)。

公司目前有25人左右，其中技術(shù)團隊占到一大半以上。創(chuàng)始人兼CEO李一帆是卡耐基梅隆大學碩士，清華大學本科，姚班機器學習，曾是MailTime創(chuàng)始團隊成員，連續(xù)在硅谷和中國創(chuàng)業(yè)，曾入選Y-Combinator 2016 Winter Batch。CTO彭靖田畢業(yè)于浙江大學竺可楨學院求是科學班，是谷歌開發(fā)專家，國內(nèi)第一本系統(tǒng)剖析Google AI 框架專著《深入理解TensorFlow》的作者。曾是華為公司深度學習團隊核心成員，參與華為深度學習平臺的設(shè)計和研發(fā)工作。COO李劍具有18 年全渠道營銷管理經(jīng)驗，2012全球最佳商業(yè)空間大獎獲得者，曾在IBM/Oracle/聯(lián)想工作多年。

本項目由創(chuàng)業(yè)邦合作伙伴“功夫國際孵化器”推薦

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