3月8日，在GMIC 2018發(fā)布會暨AI主題沙龍上，在談到最近火熱的區(qū)塊鏈時，創(chuàng)新工場李開復(fù)說到：“3點鐘的群我退了，拉入一個群，就被拉入更多群，所以我全刪退了。”

對于AI的風(fēng)口論，李開復(fù)認為，因為風(fēng)口的定義是指數(shù)級增長、爆發(fā)性的，過一兩年整個世界就都改變了。AI其實在很多領(lǐng)域里還是需要給它一些時間的。因為無人駕駛真的取代車，還是十多年的事情。所以從這個角度看，AI對人類的改變和價值的創(chuàng)造是巨大的，但是不能期望有快手型超級用戶公司出現(xiàn)。

“創(chuàng)新工場提的OMO，就是線上線下合并的概念，把線下的用戶畫像用人工智能的方法捕捉起來，然后合并在線上。”李開復(fù)表示，因為線下零售現(xiàn)在面臨的最大的問題，就是知道今天賣了五萬塊錢，但是你并不知道做了什么事情導(dǎo)致這樣的結(jié)果。我們線上的公司就可以知道每一個用戶為什么來，來做了什么，我怎么樣引導(dǎo)他，如何用AI最大化我的收益，這個我們線下是沒有的。OMO就是帶來這樣的東西。但是OMO前提很高，整個設(shè)備都要升級，還涉及到ERP系統(tǒng)、供應(yīng)鏈、店長的取代等。零售現(xiàn)在面臨的問題，可能比當(dāng)年電商開始帶來的壓力可能會要更大，轉(zhuǎn)型的需求也會更強。

做成這件事的人有前提，即要有重新創(chuàng)業(yè)的心態(tài)，有足夠多的店面，或者要開足夠多的店面，愿意把線上也建起來，因為全線下的機會不是太大。

關(guān)于中美AI差距，李開復(fù)認為從目前的四個波浪中就可以看到大趨勢。

第一個波浪是互聯(lián)網(wǎng)AI，因為數(shù)據(jù)最多的是互聯(lián)網(wǎng)公司，雖然美國有互聯(lián)網(wǎng)公司，但中國這方面數(shù)據(jù)更多，而且美國在數(shù)據(jù)方面面臨著不同監(jiān)管，尤其歐盟出臺的隱私監(jiān)管，這對美國是一輪挑戰(zhàn)。而中國更多的是用數(shù)據(jù)創(chuàng)造出價值的互聯(lián)網(wǎng)公司，所以我覺得互聯(lián)網(wǎng)公司來說，過去肯定是美國突出，但是中國現(xiàn)在在快速趕超，五年后肯定中國的AI在互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)造的價值是最大的。

第二是波浪是商業(yè)AI。商業(yè)AI就是銀行、保險公司、零售，也包括醫(yī)院癌癥等等的，大量的已存數(shù)據(jù)用AI激活，在它的商業(yè)流程中創(chuàng)造價值，這方面我覺得中國趕超美國是有一定難度。因為美國在過去十幾年、二十幾年中它的數(shù)據(jù)倉庫等等的技術(shù)非常的成熟，所以它的數(shù)據(jù)是立即可用的。中國也建了幾家大的公司，它們的數(shù)據(jù)還是不要說結(jié)構(gòu)化了，甚至清洗還有問題。

第三個波浪是感知、語音、視頻等等方面的AI，將會在整個癌癥醫(yī)療數(shù)據(jù)或者在人臉識別、物體識別中捕捉更多的數(shù)據(jù)。比如在教室里或零售商店放了很多攝像頭能夠幫助你增加用戶體驗，這樣有點用個人隱私來交換更高的用戶體驗和方便，中國人相對是能接受的，美國是相對不太接受的，歐洲人是非常反感。所以這個會導(dǎo)致中國數(shù)據(jù)在這方面推動比較快速。

癌癥方面我是不確定的，一方面中國數(shù)據(jù)肯定更多，但數(shù)據(jù)沒有被整理。還有很多中國的醫(yī)療標(biāo)注的數(shù)據(jù)還是不如美國知名的癌癥醫(yī)院標(biāo)注的那么精確。所以在第三個方向，語音和視頻，感知方面我覺得美國會超越美國，現(xiàn)在沒有超越，五年后肯定會超越。

最后的波浪是自動AI，比如機器人或無人駕駛，在中國也會有相當(dāng)大的機會。雖然今年中國離美國有相當(dāng)大大距離，但是我認為五年是可以拉平，甚至也不排除突出。