（圖為：美圖美妝的產(chǎn)品總監(jiān)易靜）

對大多數(shù)女性而言，皮膚問題常伴始終。冬天干燥，夏天出游，護膚品換了一輪又一輪，也沒找到真正適合自己的產(chǎn)品。12月21日，美圖公司AI研究中樞——美圖影像實驗室MTlab在北京召開發(fā)布會，正式發(fā)布人工智能AI測膚技術(shù)及《2017中國女性皮膚問題研究報告》

“基于AI測膚技術(shù)，以及海量的大數(shù)據(jù)體驗式的電商平臺，一鍵自拍后，就能獲得一份專屬的膚質(zhì)報告”美圖美妝的產(chǎn)品總監(jiān)易靜解釋道，通過AI測膚頁面，不到十秒鐘就可以得到專屬自己的皮膚報告，比如有沒有黑眼圈，有多少黑頭等等。用戶很容易了解自己的皮膚屬性、皮膚問題以及針對性的護膚方法。“進而在平臺進行精準的購物體驗。”

在美圖影像實驗室MTlab技術(shù)總監(jiān)許清泉看來，AI測膚的本質(zhì)是美圖突出業(yè)界的人臉技術(shù)及海量醫(yī)療級圖像數(shù)據(jù)開發(fā)的深度學習皮膚檢測方案，這一功能可以通過圖像來檢測和評估個人皮膚狀態(tài)，如膚質(zhì)、毛孔、黑眼圈、痘、斑、痣等。

目前，美圖的AI測膚技術(shù)已經(jīng)可以迅速找到皮膚上出現(xiàn)問題的位置，并識別出問題類型，其識別準確率也已經(jīng)突破95%。上線倆月，已經(jīng)完成了2300多萬次皮膚測試。

不過測膚功能還是會受到手機型號影響，“越是精細的皮膚分析需要越高質(zhì)量的圖片。”易靜說。為了優(yōu)化AI的測膚結(jié)果，美圖美妝一方面通過對算法的優(yōu)化整合，提高算法對不同質(zhì)量圖片的適用性；另一方面則考慮補充交互模型來活動更多信息，進而得到精確的結(jié)果。

至于皮膚問題的分析與修復，美圖美妝則交給了專家來處理。比如美圖影像實驗室MTlab和上海市皮膚病醫(yī)院、皮膚寶app達成重要戰(zhàn)略合作，實現(xiàn)各方在專業(yè)技術(shù)層面的優(yōu)勢互補等。

此次發(fā)布的《2017中國女性皮膚問題研究報告》就是美圖與上海市皮膚病醫(yī)院及皮膚寶app共同研究的結(jié)果。

據(jù)了解，這份報告收集調(diào)研了600萬份女性護膚數(shù)據(jù)，報告顯示超過一半的女性在美容院的開銷都超過了一千元，甚至30%的女性投入超過三千元。但即便投入大量金錢及時間，每年仍有超過90%的女性，受到皮膚問題困擾，皮膚科的就診率也在逐年遞增。

而從報告中得出的結(jié)論來看，由于中國女性皮膚問題種類太多，成因過于復雜，大多數(shù)用戶缺乏系統(tǒng)的知識進行正確護膚，導致皮膚問題見效緩慢。而許多用戶還是帶著錯誤的護膚理念，盲目選購價格昂貴的保養(yǎng)品，隨著生活節(jié)奏的加快，外界環(huán)境的惡化，中國女性的皮膚問題只會愈發(fā)嚴重。