五月天成人小说,中文字幕亚洲欧美专区,久久妇女,亚洲伊人久久大香线蕉综合,日日碰狠狠添天天爽超碰97

兩位硅谷華人女博士創(chuàng)業(yè)做反欺詐,滴滴投資人看好,阿里、陌陌都是他們客戶

維擇科技
北京大數(shù)據(jù)
智能反欺詐網(wǎng)絡(luò)攻擊服務(wù)商
最近融資:C+輪|數(shù)千萬美元|2016-09-19
我要聯(lián)系
DataVisor每小時對新發(fā)生的10億數(shù)量級的事件進(jìn)行分析

互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展讓越來越多的用戶信息上傳到網(wǎng)上,我們在享受便捷的同時,也面臨著各種安全隱患,尤其涉及錢財時。

在給用戶帶來不良體驗的同時,創(chuàng)業(yè)者們也很困擾。如做社交工具的,需要清理虛假賬戶;淘寶等電商以及大眾點評等點評類工具及平臺需要防范刷單、沖冠、刷好評等行為;銀行金融類平臺需要防范盜卡盜刷、數(shù)據(jù)泄露等交易行為……

來自微軟硅谷研究院的謝映蓮和俞舫,在美國期間就一直從事技術(shù)安全防范方面的工作。2013年,她們創(chuàng)辦了DataVisor,通過人工智能及大數(shù)據(jù)技術(shù)幫助企業(yè)提供欺詐行為的安全監(jiān)測服務(wù)。

DataVisor總部位于美國硅谷山景城,2016年,開始進(jìn)入中國市場。2015年10月,DataVisor宣布獲得由GSR(金沙江創(chuàng)投)與New Enterprise Associates領(lǐng)投的A輪融資。2016年5月,獲得元生資本的B輪融資。

1

簡單來講,DataVisor通過人工智能技術(shù)為各行業(yè)創(chuàng)業(yè)公司,提供針對可疑用戶和各種欺詐行為的安全檢測服務(wù),他們的主要客戶群體包括各類社交網(wǎng)站、游戲網(wǎng)站、互聯(lián)網(wǎng)購物及金融平臺。

從2016年底,進(jìn)入中國以來,服務(wù)了包括中國阿里巴巴、陌陌科技、獵豹移動、豆瓣等在內(nèi)的多家大型互聯(lián)網(wǎng)公司。

其實像阿里巴巴這樣的大公司,公司內(nèi)部本身是有安全部門的,但是謝映蓮告訴創(chuàng)業(yè)邦,欺詐者的手段是不斷進(jìn)步的,而且總有能繞過防線的欺詐手段。這里邊最大的痛點在于,以往的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)都是需要知道攻擊長什么樣子,才能去抓那些東西,對于新手段就很難去應(yīng)對,所以存在滯后性,只能抓過去的攻擊和過去的壞人。

與這種技術(shù)算法不同,DataVisor基于Spark大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)了一種“無監(jiān)督檢測算法”,該算法最強(qiáng)的地方就在于它有一些自動應(yīng)變的能力,可以自動發(fā)覺一些潛在的新型攻擊,不需要知道它已有標(biāo)簽,對于新型的欺詐行為可以提前預(yù)警并自動化解,目前DataVisor團(tuán)隊在這一塊已經(jīng)有很多專利。

2

謝映蓮告訴創(chuàng)業(yè)邦,以往的監(jiān)測技術(shù)往往都是孤立地從單一用戶的具體行為特征進(jìn)行分析,但是這套“無監(jiān)督檢測算法”的主要工作原理是通過對成千上萬的用戶行為數(shù)據(jù)的監(jiān)測,分析他們之間的關(guān)聯(lián)特征,從而來找出哪些用戶最后是欺詐用戶。

謝映蓮說,基本上所有大的平臺的欺詐其實都是批量型的這種行為,地下有一個產(chǎn)業(yè)鏈,它覺得你這有一個什么漏洞,就會發(fā)起一波攻擊。而在這個情況下,好用戶是比較無序的,每個人有不同的行為軌跡和路徑,只在某些偶然事件上會相交,但是那些欺詐者他們實際出發(fā)點是很近的,所以關(guān)聯(lián)性會更強(qiáng),更容易監(jiān)測。

所以,DataVisor需要從幾十億的用戶中去尋找這種強(qiáng)關(guān)聯(lián)的用戶群,在這個基礎(chǔ)上進(jìn)一步區(qū)分它是正常的關(guān)聯(lián),非正常的關(guān)聯(lián),把非正常的關(guān)聯(lián)自動挖掘出來。

而這么做的挑戰(zhàn)性在于,要把所有用戶放在一起看,這個計算復(fù)雜量很龐大,需要挖掘用戶和用戶之間的關(guān)系,把成千上萬上億幾十億的用戶全部放在一起,因為它計算量大,所以也是近幾年才能做到,這也是DataVisor的壁壘所在。

這個運(yùn)行過程需要既要有非常高效的算法,也要有大數(shù)據(jù)的框架支撐,而且工程的實施也要很高效,因為有的時候要實時判定,所以最主要的復(fù)雜度,這個技術(shù)壁壘在于這個東西你要做得很準(zhǔn)確,你不能誤殺。

3

DataVisor 在運(yùn)行過程中需要每小時對新發(fā)生的10億數(shù)量級的事件進(jìn)行分析,自動判斷并發(fā)現(xiàn)潛在的惡意攻擊。這一算法并非基于標(biāo)簽或者機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù),目前正在申請專利。

截止目前,DataVisor全球累計處理超過6千億的用戶事件,檢測超過1億3千萬的惡性用戶,保護(hù)超過20億全球互聯(lián)網(wǎng)公司。其中包括中國阿里巴巴、陌陌科技、獵豹移動、豆瓣和美國Yelp點評網(wǎng)、美國游戲公司IGG、圖片社交軟件Pinterest等。

DataVisorCEO兼聯(lián)合創(chuàng)始人謝映蓮是微軟硅谷研究院的資深研究員,曾為微軟開發(fā)一系列的互聯(lián)網(wǎng)安全和反欺詐技術(shù),如Hotmail、Xbox和Bing等,均應(yīng)用于微軟的支付平臺。此外,DataVisor研發(fā)人員大概一半以上是名校的博士生學(xué)位。

反饋
聯(lián)系我們
推薦訂閱