編者按：本文來自微信公眾號 “峰瑞資本 ID：freesvc”，作者：李豐，創(chuàng)業(yè)邦經(jīng)授權(quán)轉(zhuǎn)載。

智能機(jī)器人市場還在持續(xù)升溫。

8月8日，世界機(jī)器人大會(huì)在北京開幕，據(jù)新華社報(bào)道，此次大會(huì)累計(jì)售出機(jī)器人及相關(guān)產(chǎn)品1.9萬臺，銷售額超2億元。緊接著8月中旬，世界人形機(jī)器人運(yùn)動(dòng)會(huì)開賽，在百米短跑、跳高、1500米賽跑、自由搏擊、足球5V5等等項(xiàng)目中，機(jī)器人時(shí)而“耍賴躺平”、時(shí)而奮勇爭先，為我們貢獻(xiàn)了不少有趣、鼓舞人心的畫面。

出圈事件背后，有一組核心數(shù)據(jù)值得我們關(guān)注：從2015年到2024年，中國連續(xù)12年成為全球最大工業(yè)機(jī)器人市場。2024年，我國工業(yè)機(jī)器人市場銷量達(dá)30.2萬套。以工業(yè)機(jī)器人為代表的硬件制造產(chǎn)業(yè)鏈，與人工智能等新技術(shù)匯聚在一起，形成合力，將助力具身智能機(jī)器人的發(fā)展。

在這一波具身智能熱潮之前，峰瑞在機(jī)器人領(lǐng)域進(jìn)行了系統(tǒng)性布局。我們陸續(xù)投資了近10家與具身智能機(jī)器人相關(guān)的公司，包括逐際動(dòng)力、源絡(luò)科技、翼菲科技、動(dòng)易科技、因時(shí)機(jī)器人、航凱微電等，涵蓋了本體制造、核心零部件、傳感器等多個(gè)環(huán)節(jié)。

不久前，峰瑞資本創(chuàng)始合伙人李豐在新經(jīng)濟(jì)學(xué)家智庫旗下“太學(xué)（TAIXUE）”欄目中，分享了關(guān)于機(jī)器人領(lǐng)域的投資思考，回應(yīng)了當(dāng)下與機(jī)器人有關(guān)的一些熱點(diǎn)和爭議問題，包括但不限于：

• 我們?yōu)槭裁催x擇投資機(jī)器人？

• 為什么我們今天看好具身智能？

• 機(jī)器人一定要進(jìn)工廠嗎，服務(wù)業(yè)會(huì)不會(huì)是更大的市場？

• 機(jī)器人現(xiàn)在到底行不行？面臨哪些挑戰(zhàn)？

以下是部分觀點(diǎn)：

我們看到了機(jī)器人在解決未來勞動(dòng)力短缺和服務(wù)經(jīng)濟(jì)需求方面的巨大潛力。隨著中國服務(wù)業(yè)的發(fā)展，勞動(dòng)力供給不足的問題日益突出，機(jī)器人作為替代或補(bǔ)充勞動(dòng)力的工具，具有廣闊的市場前景。

具身智能不僅涉及復(fù)雜的硬件制造產(chǎn)業(yè)鏈，還結(jié)合了高科技軟件和人工智能。它有望成為解決服務(wù)業(yè)中人力短缺問題的關(guān)鍵工具。例如，通過自動(dòng)化和智能化技術(shù)，機(jī)器人可以在醫(yī)療、餐飲、物流等領(lǐng)域提供高效的服務(wù)。

盡管機(jī)器人在某些領(lǐng)域取得了顯著進(jìn)展，如移動(dòng)能力和特定任務(wù)的操作能力，但在上肢操作等方面仍面臨諸多挑戰(zhàn)。例如，缺乏物理世界的數(shù)據(jù)積累、傳感器標(biāo)準(zhǔn)化尚未形成等問題。

希望能帶來新的思考角度，歡迎你移步小宇宙App和Apple Podcast搜索「高能量」收聽本期節(jié)目，也歡迎你在視頻號、B站、抖音等平臺搜索“李豐”“機(jī)器人的投資邏輯”來觀看視頻版本。

/ 01 /

我們?yōu)槭裁催x擇投資機(jī)器人？

如今，從創(chuàng)投行業(yè)再到普通用戶，人們對“機(jī)器人”的看法幾乎分成兩派。

一種觀點(diǎn)認(rèn)為機(jī)器人非常有潛力。特別是今年，“具身智能”作為國家規(guī)劃中的“未來產(chǎn)業(yè)”之一，被寫進(jìn)政府工作報(bào)告。既然能被寫進(jìn)國家級的戰(zhàn)略文件里，說明這是一個(gè)充滿希望、前景廣闊的方向。

另一種觀點(diǎn)則認(rèn)為，機(jī)器人還發(fā)展得不夠成熟。比如，4月在北京舉辦的全球首個(gè)人形機(jī)器人半程馬拉松上，人們看到有些機(jī)器人不僅跑得比人慢，走路還會(huì)摔跟頭，甚至還需要兩個(gè)人在后面牽著才能完成比賽。機(jī)器人這樣的技術(shù)狀態(tài)，真的能走進(jìn)我們的生活、為我們服務(wù)嗎？

2021年之前，機(jī)器人領(lǐng)域遠(yuǎn)不如今天這般火熱。我們之所以選擇投資機(jī)器人，主要有以下幾個(gè)方面的考慮：

第一個(gè)是技術(shù)的變化。盡管那時(shí)的大模型尚未像現(xiàn)在這樣熱門，但一些早期的人工智能技術(shù)，尤其是強(qiáng)化學(xué)習(xí)，已經(jīng)開始對機(jī)器人技術(shù)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。強(qiáng)化學(xué)習(xí)讓機(jī)器人能夠通過不斷試錯(cuò)來改進(jìn)自身行為，這為機(jī)器人的智能化提供了重要支持。

第二個(gè)是考慮到中國在全球產(chǎn)業(yè)鏈中的獨(dú)特優(yōu)勢。

機(jī)器人由兩個(gè)核心部分組成：一是軟技術(shù)部分，也就是人工智能，負(fù)責(zé)決策與控制，相當(dāng)于機(jī)器人的“大腦”；二是硬件本體部分，包括各種精密的機(jī)械結(jié)構(gòu)、電機(jī)、傳感器、芯片等，構(gòu)成了機(jī)器人復(fù)雜且高度集成的物理系統(tǒng)。

在中國，像機(jī)器人這種“軟件+復(fù)雜硬件”的組合，恰好是我們具備顯著優(yōu)勢的方向。

過去十年，中國已經(jīng)證明了：如果我們將一項(xiàng)高附加值科技，與一條長而復(fù)雜的硬件產(chǎn)業(yè)鏈相結(jié)合，從而打造出一種全新的產(chǎn)品形態(tài)或者品類。一旦這個(gè)產(chǎn)品被社會(huì)廣泛接受，它就有可能成為中國在全球范圍內(nèi)的一個(gè)顯著優(yōu)勢。

幾乎在大多數(shù)這種“軟科技+硬制造”模式的行業(yè)中，中國都已經(jīng)展現(xiàn)出這樣的能力。從智能手機(jī)到電動(dòng)汽車，再到運(yùn)動(dòng)相機(jī)，這些產(chǎn)品都是將軟件技術(shù)和復(fù)雜硬件結(jié)合的典型。比如，華為手機(jī)如今已經(jīng)在高端手機(jī)市場中占有一席之地。再比如，影石科技生產(chǎn)的運(yùn)動(dòng)相機(jī)超越了GoPro，在全球市場上占據(jù)了領(lǐng)先地位。

正如智能手機(jī)依賴于精密的硬件制造與強(qiáng)大的操作系統(tǒng)協(xié)同，機(jī)器人同樣需要人工智能與復(fù)雜機(jī)械系統(tǒng)的深度融合。而中國不僅擁有龐大的消費(fèi)市場，還具備完整的硬件制造產(chǎn)業(yè)鏈。這些綜合優(yōu)勢，正逐步轉(zhuǎn)化為中國在全球機(jī)器人市場中的競爭優(yōu)勢。

/ 02 /

為什么我們看好具身智能？

目前峰瑞已投資近十家機(jī)器人相關(guān)的公司。我們?yōu)槭裁纯春镁呱碇悄埽?/p>

一、任何一個(gè)大的行業(yè)通常需要經(jīng)歷泡沫階段

一個(gè)行業(yè)想要發(fā)展起來，可能難以避免會(huì)經(jīng)歷泡沫破裂的過程。在發(fā)展高潮期，行業(yè)會(huì)吸引大量資源投入，推動(dòng)技術(shù)和產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展；在泡沫破裂之后，市場又會(huì)淘汰掉一部分企業(yè)，留下真正有競爭力的“幸存者”，為下一輪行業(yè)的發(fā)展奠定基礎(chǔ)。

這種起起伏伏的過程看似混亂，但其實(shí)是行業(yè)發(fā)展的一種必然路徑。在中國，互聯(lián)網(wǎng)、電商、新能源汽車等行業(yè)都經(jīng)歷過這樣的周期性波動(dòng)。

具體到新能源汽車行業(yè)，2014年前后，中國的“互聯(lián)網(wǎng)造車”概念興起，蔚來、理想、小鵬汽車等品牌開始涌現(xiàn)。此后，新能源汽車行業(yè)經(jīng)歷了不少高潮與低谷，但中國的新能源汽車行業(yè)還是發(fā)展起來了。中國新能源汽車產(chǎn)銷量已經(jīng)連續(xù)10年位居全球第一，產(chǎn)品出口到70多個(gè)國家和地區(qū)。

二、國家戰(zhàn)略對行業(yè)發(fā)展有巨大推動(dòng)力

在中國，有時(shí)一個(gè)行業(yè)的發(fā)展，不僅僅是因?yàn)槠渲械纳虡I(yè)邏輯或市場需求，還因?yàn)樗澈笥袊覒?zhàn)略在助推。

分享一個(gè)我在投資上的小教訓(xùn)?！霸燔囆聞萘Α眲偱d起時(shí)，我覺得像新能源汽車這樣一個(gè)高度依賴制造能力的行業(yè)，由沒造過車的人來主導(dǎo)會(huì)不會(huì)太冒險(xiǎn)？于是，我們在電池、傳感器、控制器等關(guān)鍵零部件上下了很大功夫，但在整車品牌的投資上卻猶豫了。

我總結(jié)出一條經(jīng)驗(yàn)：在國家戰(zhàn)略的推動(dòng)下，一個(gè)行業(yè)的發(fā)展速度、規(guī)模和成長空間，常常遠(yuǎn)超基于市場邏輯的預(yù)判。

今天來看，驅(qū)動(dòng)新能源汽車產(chǎn)業(yè)崛起的，遠(yuǎn)不止市場對新產(chǎn)品的偏好，其根本動(dòng)力在于中國應(yīng)對能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的迫切需求。

從2017年開始，中國超過美國，躍居為全球最大的石油進(jìn)口國。目前我國每年消耗的石油中，70%以上依靠進(jìn)口。這種外源性依賴意味著，一旦出現(xiàn)極端情況，能源安全將面臨風(fēng)險(xiǎn)。

發(fā)展新能源汽車也成為了解決能源依賴的方案之一。

三、具身智能領(lǐng)域有哪些機(jī)會(huì)？

參照新能源車行業(yè)，在機(jī)器人領(lǐng)域，我們到底碰到了什么樣的機(jī)會(huì)？

1、服務(wù)業(yè)勞動(dòng)力短缺帶來的替代需求

近年來國家出臺的很多政策都指向服務(wù)業(yè)。這些政策不僅涉及餐飲、旅游、文化娛樂這些傳統(tǒng)的服務(wù)行業(yè)，還包括金融、教育、醫(yī)療等多個(gè)細(xì)分領(lǐng)域。比如，2023年頒布的《關(guān)于加快生活服務(wù)數(shù)字化賦能的指導(dǎo)意見》、2024年開始實(shí)施的《全鏈條支持創(chuàng)新藥發(fā)展實(shí)施方案》、2025年發(fā)布的《服務(wù)業(yè)經(jīng)營主體貸款貼息政策實(shí)施方案》等等。

國際經(jīng)驗(yàn)表明，當(dāng)一個(gè)國家的人均GDP超過一萬美元后，通常就會(huì)進(jìn)入服務(wù)業(yè)高速發(fā)展的階段。2024年，中國人均GDP已超過1.3萬美元，服務(wù)業(yè)占GDP比重為56.7%。相比之下，美國的服務(wù)業(yè)占GDP的比重約為80%。這意味著，中國的服務(wù)業(yè)還有很大的發(fā)展空間。

但問題也隨之而來：服務(wù)業(yè)極其依賴人力。隨著人口結(jié)構(gòu)的變化，特別是老齡化加劇，未來我們可能會(huì)面臨一個(gè)嚴(yán)重的矛盾：想買服務(wù)的人越來越多，能提供服務(wù)的人越來越少。

我們怎么解決這個(gè)問題？

上文提到，機(jī)器人是“軟科技”（比如人工智能）與“復(fù)雜硬件制造產(chǎn)業(yè)鏈”的結(jié)合。這種“復(fù)雜硬件”不僅僅指外殼、結(jié)構(gòu)件，還包括了大量電機(jī)、芯片、傳感器等核心零部件。

當(dāng)我們將這些技術(shù)和能力整合起來，用于解決服務(wù)業(yè)發(fā)展過程中面臨的結(jié)構(gòu)性矛盾，那對于中國來說，可能意味著一個(gè)全新的產(chǎn)業(yè)發(fā)展機(jī)會(huì)。

我們以電商與網(wǎng)約車為例，理解服務(wù)業(yè)在技術(shù)驅(qū)動(dòng)下出現(xiàn)的創(chuàng)新機(jī)會(huì)。

首先看電商行業(yè)。2000年左右，中國進(jìn)入了商品經(jīng)濟(jì)高速增長的階段。這一時(shí)期，房地產(chǎn)市場迅猛發(fā)展，類似于美國二戰(zhàn)后的情況。房地產(chǎn)市場的快速增長不僅推動(dòng)了住房需求，還刺激了關(guān)聯(lián)消費(fèi)需求，比如裝修、購買家電和家具等。

然而，那時(shí)中國的線下零售體系還不夠完善，無法完全滿足消費(fèi)者日益增長的需求。2003年，淘寶上線，中國誕生了一種與國外截然不同的商業(yè)模式——電商。電商用數(shù)字化加科技方法，解決了當(dāng)時(shí)的供需矛盾。中國的電商比零售線下零售跑得更快。

再來看網(wǎng)約車行業(yè)。雖然專車服務(wù)最早起源于美國的Uber，但中國用戶享受到的網(wǎng)約車體驗(yàn)可能是全世界最好的——車輛供給多、配置好、飲用水以及充電線等附加服務(wù)多。

在網(wǎng)約車出現(xiàn)之前，中國出行市場面臨的巨大挑戰(zhàn)在于，人們對出行服務(wù)的需求，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了出租車系統(tǒng)的供給和調(diào)度能力。于是我們用數(shù)字化加科技的方式，大力發(fā)展了網(wǎng)約車這一模式。

這兩個(gè)例子說明了，當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定階段，我們或許可以嘗試用技術(shù)手段來解決供需失衡的“結(jié)構(gòu)性矛盾”。這也是我們投資機(jī)器人的主要原因，用科技來解決未來服務(wù)業(yè)可能會(huì)面臨的矛盾。

2、機(jī)器人為什么要做成人形？

機(jī)器人要不要做成人形，是當(dāng)下行業(yè)的熱點(diǎn)話題之一。

機(jī)器人之所以要做成人形，是因?yàn)樗鼈円M(jìn)入服務(wù)行業(yè)，出現(xiàn)在日常生活里，跟你我打交道。

不同于制造業(yè)，服務(wù)行業(yè)需要機(jī)器人能夠與人互動(dòng)，在家庭、商場、醫(yī)院等人類日常生活的空間中自由移動(dòng)、完成任務(wù)。如果機(jī)器人不是人形，那我們得把所有的基礎(chǔ)設(shè)施重新改造一遍，包括劇院座椅、通道寬度、桌子高度等等。否則，機(jī)器人無法適應(yīng)現(xiàn)有的環(huán)境。

換句話說，與其讓社會(huì)為了機(jī)器人而改變既有的基礎(chǔ)設(shè)施，不如讓機(jī)器人適配人類現(xiàn)有的活動(dòng)空間。

回到最初的問題：我們?yōu)槭裁催€看好機(jī)器人，還看好具身智能？

首先，任何一個(gè)產(chǎn)業(yè)可能都會(huì)經(jīng)歷泡沫和泡沫破裂的過程，這是行業(yè)發(fā)展的必經(jīng)之路。

其次，機(jī)器人背后的底層邏輯不只是技術(shù)本身，還有國家發(fā)展戰(zhàn)略、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整、人口結(jié)構(gòu)變化等一系列宏觀因素的推動(dòng)。

最后，具身智能所面對的，是一個(gè)巨大的、長期存在的結(jié)構(gòu)性機(jī)會(huì)——那就是未來服務(wù)業(yè)中勞動(dòng)力供給嚴(yán)重不足的問題。而機(jī)器人，恰恰是解決這一問題的關(guān)鍵工具。

/ 03 /

機(jī)器人現(xiàn)在到底行不行？

面臨哪些挑戰(zhàn)？

一、機(jī)器人的上肢還遠(yuǎn)未成熟

如果我們把機(jī)器人分為上下兩部分來看，機(jī)器人的上肢負(fù)責(zé)操作，下肢負(fù)責(zé)移動(dòng)。

目前，機(jī)器人的下肢（移動(dòng)能力）已經(jīng)取得了顯著進(jìn)展。得益于強(qiáng)化學(xué)習(xí)等人工智能算法的進(jìn)步，機(jī)器人的移動(dòng)能力變得很強(qiáng)，能夠在復(fù)雜的地形中行走、奔跑甚至摔倒后自行爬起。

然而，機(jī)器人的上肢（操作能力）卻遠(yuǎn)未成熟。上肢操作涉及復(fù)雜的物理交互，遠(yuǎn)比簡單的移動(dòng)要復(fù)雜得多。

盡管有很多炫酷的演示視頻展示了機(jī)器人疊衣服、切菜或倒咖啡等功能，但這些任務(wù)大多是針對固定物體的操作。真正困難的，是讓機(jī)器人與人互動(dòng)或與其他動(dòng)態(tài)物體互動(dòng)，例如給人按摩、剪頭發(fā)或穿衣服。

我們可以用自動(dòng)駕駛作為類比，來看機(jī)器人的上肢到底難在哪。

當(dāng)前的自動(dòng)駕駛技術(shù)大多處于L2或L3級別，仍需駕駛員監(jiān)控。現(xiàn)在機(jī)器人已經(jīng)能夠基于設(shè)定的路線，自己爬山、跑步，摔了一跤自己還能站起來，相當(dāng)于做到了L4的水平。

自動(dòng)駕駛的目標(biāo)相對明確：從A點(diǎn)到B點(diǎn)，不碰撞任何物體。相比之下，機(jī)器人操作需要考慮不是不碰任何東西，而是碰“該碰的東西”，這背后涉及更多的變量和不確定性，比如手和環(huán)境、手和物體、物體和環(huán)境、上肢和下肢的協(xié)同等等。

比如，僅僅是倒水這件事，機(jī)器人需要考慮怎么把水從壺里面倒出來，怎么識別杯子從空杯子變成滿杯子，還要用手把杯子握緊，以免掉在地上。

二、機(jī)器人缺乏物理世界的“常識”數(shù)據(jù)

機(jī)器人行業(yè)目前還面臨一個(gè)巨大挑戰(zhàn)——缺乏對物理世界的數(shù)據(jù)積累。

我們來看一個(gè)對比。早在燃油發(fā)動(dòng)機(jī)時(shí)代，汽車行業(yè)就嘗試過自動(dòng)駕駛。比如，1958年，通用汽車在一段高速上進(jìn)行了無人駕駛的加速和剎車試驗(yàn)。2009年，Google啟動(dòng)了自動(dòng)駕駛項(xiàng)目，后來拆分成獨(dú)立的公司W(wǎng)aymo。2020年，特斯拉發(fā)布了FSD的測試版本，自動(dòng)駕駛逐漸進(jìn)入技術(shù)攻堅(jiān)階段。

這些突破意味著，即使是在相對簡單的控制模式下（比如方向盤、油門剎車），汽車行業(yè)也已經(jīng)積累了數(shù)十年的數(shù)據(jù)。并且，這些數(shù)據(jù)可以不斷復(fù)用，為L4/L5級別的自動(dòng)駕駛打基礎(chǔ)。此外，如今每一輛新能源車上幾乎都裝有大量傳感器，它們采集的數(shù)據(jù)依然可以用來訓(xùn)練高階智能駕駛系統(tǒng)。

而機(jī)器人面對的是一個(gè)高度復(fù)雜的物理交互環(huán)境。例如，一個(gè)瓶子里有多少水？這個(gè)瓶子是軟的還是硬的？是紙杯還是鐵杯子？它是涼的還是熱的？能不能觸摸？溫度多少？能否傾斜？會(huì)不會(huì)灑出來？

這些關(guān)于物體材質(zhì)、重量、狀態(tài)、力反饋等信息，構(gòu)成了真實(shí)世界中的“物理規(guī)律”。但在歷史上，這類數(shù)據(jù)幾乎沒有系統(tǒng)性地被采集過，或者只有一小部分可用。

這也解釋了為什么現(xiàn)在的視頻大模型常出現(xiàn)“穿?！爆F(xiàn)象——比如人的手臂穿過墻壁、動(dòng)作違反重力等。這是因?yàn)槟Ｐ驮谏梢曨l時(shí)，只是基于文本和已有視頻內(nèi)容進(jìn)行匹配，并沒有真正理解物理規(guī)律。

而人類不同。我們通過成長過程中的磕碰、摔跤、試錯(cuò)，逐步建立起一套關(guān)于物理世界的直覺體系。比如說，如果你看到一把看起來快要散架的凳子，你肯定不會(huì)坐上去。這種判斷不是天生的，而是經(jīng)驗(yàn)積累的結(jié)果。

但機(jī)器人沒有這種“生活經(jīng)驗(yàn)”，它無法準(zhǔn)確判斷施加多大力量、以什么角度去抓取或操作一個(gè)物體。因此，我們現(xiàn)在很少看到機(jī)器人與人做復(fù)雜互動(dòng)的演示，因?yàn)轱L(fēng)險(xiǎn)太大——它可能一不小心就讓你受傷了。

有人提出，這個(gè)問題或許可以通過大模型來解決。有了互聯(lián)網(wǎng)上的海量視頻數(shù)據(jù)，加上一些訓(xùn)練和虛擬生成的數(shù)據(jù)，機(jī)器人或許就能“學(xué)會(huì)”這些物理常識。

大模型可能會(huì)對機(jī)器人學(xué)習(xí)物理世界有所幫助，但僅靠它遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。和人類似，機(jī)器人也需要經(jīng)歷“摔倒、碰撞、試錯(cuò)”的過程，建立真正的物理直覺。這個(gè)過程不能僅僅依靠虛擬數(shù)據(jù)。

三、在傳感器等方面，機(jī)器人還沒有形成標(biāo)準(zhǔn)的技術(shù)路線

除了物理常識的缺失，機(jī)器人還面臨另一個(gè)重大技術(shù)挑戰(zhàn)——傳感器配置和技術(shù)路線尚未形成標(biāo)準(zhǔn)。

我們可以用新能源汽車的發(fā)展過程來類比理解這一點(diǎn)。

對于智能駕駛來說，基本上只有電動(dòng)化架構(gòu)（比如電機(jī)、電控、電池），才能實(shí)現(xiàn)真正意義上的數(shù)字化控制。芯片發(fā)出的指令可以實(shí)時(shí)、精準(zhǔn)地驅(qū)動(dòng)電機(jī)，實(shí)現(xiàn)“等速、等效、等時(shí)”的控制方式。而燃油發(fā)動(dòng)機(jī)則完全不同，它需要先噴油、再燃燒、最后轉(zhuǎn)化為動(dòng)力，整個(gè)過程不僅延遲高，而且能量損耗大，控制既不實(shí)時(shí)也不精確。

在新能源車行業(yè)剛開始探索電動(dòng)化的時(shí)候，它的傳感器系統(tǒng)就已經(jīng)逐步趨于固定。比如攝像頭數(shù)量和位置、是否使用激光雷達(dá)等。

雖然不同廠商之間略有差異，但從整體來看，傳感器組合已經(jīng)基本穩(wěn)定，訓(xùn)練數(shù)據(jù)也有延續(xù)性和復(fù)用的價(jià)值。

而機(jī)器人目前的技術(shù)方案還遠(yuǎn)未達(dá)到這種標(biāo)準(zhǔn)化的程度。

機(jī)器人要面對的是一個(gè)高度動(dòng)態(tài)、復(fù)雜的世界，它需要跟世界交互，要具備極其豐富的感知能力和判斷能力，也意味著它需要采集大量多維度的數(shù)據(jù)。

問題在于，今天到底應(yīng)該給機(jī)器人裝哪些傳感器？裝多少？怎么裝？

這個(gè)問題還沒有標(biāo)準(zhǔn)答案。不同的研究團(tuán)隊(duì)、企業(yè)可能采用完全不同的傳感器組合、精度等級、安裝位置。一旦這些配置發(fā)生變化，之前積累的訓(xùn)練數(shù)據(jù)就可能變得不再適用。

舉個(gè)夸張的例子。對于一個(gè)機(jī)器人的手來說，到底是兩個(gè)指頭好，還是三個(gè)？或者五個(gè)？如果一開始你用兩個(gè)指頭訓(xùn)練模型，突然決定換成三指，那之前所有的訓(xùn)練數(shù)據(jù)可能就作廢了，得重來一遍。如果哪天又想試試五指，就得再來一遍。

這些挑戰(zhàn)表明，機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展任重道遠(yuǎn)，這是一個(gè)新興行業(yè)總要經(jīng)歷的。

回顧新能源車的發(fā)展歷程，新能源汽車的投資人們可能也沒有預(yù)料到，10余年間會(huì)發(fā)生如此巨大的變化。最終，那些敢于投資的人獲得了豐厚回報(bào)。他們經(jīng)歷了多次泡沫和破滅周期，等到了市場最終爆發(fā)。

當(dāng)前，盡管機(jī)器人技術(shù)目前面臨許多挑戰(zhàn)，但它確實(shí)是個(gè)未來產(chǎn)業(yè)。

以我們今天有限的想象力，不一定能想象到10余年后的未來到底是什么樣子，也就是中國如何通過技術(shù)創(chuàng)新解決經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的矛盾——既要發(fā)展服務(wù)經(jīng)濟(jì)，又要應(yīng)對勞動(dòng)力短缺問題，同時(shí)希望服務(wù)價(jià)格更加普惠。

時(shí)間倒回至2012年，滴滴打車前身小桔科技剛成立時(shí)，誰能想到它會(huì)改變我們的出行方式？同樣，未來機(jī)器人也可能像今天的比亞迪和寧德時(shí)代一樣，給我們的生活帶來意想不到的變化。

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