編者按：本文來(lái)自微信公眾號(hào) 劉潤(rùn)（ID：runliu-pub），作者：景九，編輯：歌平，創(chuàng)業(yè)邦經(jīng)授權(quán)轉(zhuǎn)載。

01通往未來(lái)的路，居然要靠一輛“買菜車”

前幾天，我又去逛了世界人工智能大會(huì)（WAIC）。

說(shuō)“又”，是因?yàn)槲胰ツ昃蛠?lái)過(guò)。文章放在了2條，歡迎你去看。這次，我們搞了件“大事”——現(xiàn)場(chǎng)直播。為此，主辦方特意支援了我們一套裝備：

一個(gè)裝著8張上網(wǎng)卡的WIFI。和一個(gè)“買菜車”。

（哼哼。厲害吧。）

于是，在這場(chǎng)科技大會(huì)里，出現(xiàn)了有點(diǎn)兒滑稽的一幕。一位同事，滿頭大汗地拉著一輛神似“買菜車”的小推車，小心翼翼地跟著直播手機(jī)挪動(dòng)。在人群里擠啊擠。

人來(lái)人往，我們手忙腳亂。但信號(hào)，還是斷斷續(xù)續(xù)。

這一幕，像極了我今年對(duì)AI大會(huì)的感受。去年，充滿了整個(gè)會(huì)場(chǎng)的，除了炫酷的表演，還有焦慮。因?yàn)椋蟛糠终古_(tái)，都不知道自己有什么用。所以，只好表演。但今年，大家終于不再表演了。

因?yàn)樗麄?，都開始試著去解決一個(gè)個(gè)具體、甚至有點(diǎn)狼狽的問(wèn)題。就像這輛拉著WIFI，笨拙但有效的小推車。

那些曾經(jīng)高高在上的技術(shù)，終于愿意沾點(diǎn)泥，去干點(diǎn)笨活、臟活、累活了。雖然看起來(lái)不太聰明，但踏實(shí)。這讓我發(fā)自內(nèi)心地，感到高興。

分享一些我不成熟的感受。可能說(shuō)的不對(duì)。你聽聽看。

02終于開始在“手”上下功夫了

手。全是手。好多手。

具身智能展館。第一感受，就是好多手。這些手，在給人按摩，擰螺絲，倒咖啡，下棋……相比去年，跳舞的機(jī)器人少了，長(zhǎng)“手”的機(jī)器人多了。

行業(yè)正在從“展示能力”，進(jìn)化到“改變世界”。

為什么這么說(shuō)？因?yàn)?，手，才是我們真正改變物理世界的器官。腿，只是把手運(yùn)來(lái)運(yùn)去而已。

但是，把手做好，很難。非常非常難。

舉個(gè)例子，力反饋。

我們拿起鉛球，會(huì)用力抓緊。但拿起雞蛋，就會(huì)小心翼翼。因?yàn)槠つw能感受壓力。沒(méi)有力反饋，當(dāng)機(jī)器人拿起紙杯子，沒(méi)等裝上爆米花，就給捏扁了。

再舉個(gè)例子，低延遲。

如果讓專家遠(yuǎn)程給人做手術(shù)，它的延遲要求，就非?？量?。因?yàn)橄碌兜纳疃?，容不得一點(diǎn)差錯(cuò)。如果這邊下刀，那邊還沒(méi)動(dòng)。這邊下刀了，那邊就割錯(cuò)了。這就是一條命啊。

靈巧、精準(zhǔn)，和幾乎為零的延遲。要做好一只手，這些缺一不可。

真好。所以，我特別期待。期待明年再來(lái)大會(huì)，能看到更多的手的應(yīng)用。比如，炒菜。比如，疊衣服。甚至剝雞蛋。

當(dāng)機(jī)器人能用手干更多活，它離真正改變世界，就又進(jìn)了一步。

當(dāng)然，同樣是“干活”，水平和水平，也不一樣。

03真正的智能，不是拿來(lái)表演的

在展館里，總有幾個(gè)展臺(tái)被圍得水泄不通。

比如，打冰淇淋的機(jī)器人。它用自己的機(jī)械臂，取杯、接料、遞出，一板一眼。觀眾們感到特別新奇，紛紛舉起手機(jī)。

但是，如果你想真正看懂人工智能，就不能只看熱鬧。

你仔細(xì)看。機(jī)器人的旁邊，站著一位工作人員。他的任務(wù)，就是把每次用來(lái)打冰淇淋的空杯子，放在機(jī)器人旁邊。為什么？為什么一定要有這個(gè)工作人員？機(jī)器人自己不能拿嗎？

難說(shuō)。

因?yàn)檫@大概率，不是智能化，而是自動(dòng)化。

這臺(tái)機(jī)器人的所有動(dòng)作，手伸到哪里取杯子，在冰淇淋機(jī)下面停多久，轉(zhuǎn)幾圈——可能都是預(yù)設(shè)好的。如果杯子不在那個(gè)區(qū)域，它就“看不見”，動(dòng)作就會(huì)產(chǎn)生偏差。就像一個(gè)老式的八音盒，你擰了發(fā)條，它就只唱那一首歌。不管有沒(méi)有觀眾。

真正的智能，不是拿來(lái)表演的。

它必須，是一個(gè)“感知-決策-行動(dòng)”的閉環(huán)。能看到世界，并做出新的行動(dòng)。而行動(dòng)，又可以拆得更細(xì)。腿，負(fù)責(zé)移動(dòng)平衡。臂，負(fù)責(zé)大概動(dòng)作。手，負(fù)責(zé)精細(xì)交互。

用這個(gè)框架，我們?cè)倏匆粋€(gè)例子。

機(jī)器人打拳。它厲害在哪？是出拳的力量和速度嗎？不是的。那些只是預(yù)設(shè)好的“表演”動(dòng)作。它的厲害，不在拳，而在腿。挨了一拳，或者打空之后，身體會(huì)瞬間失去平衡。這時(shí)，它感知到姿態(tài)的變化，控制器立刻計(jì)算出需要調(diào)整的力矩，然后驅(qū)動(dòng)幾十個(gè)關(guān)節(jié)，重新站穩(wěn)。

所以，再看到機(jī)器人表演，你或許可以問(wèn)這么幾個(gè)問(wèn)題。

它到底在展示什么能力？是腿的平衡，臂的精準(zhǔn)，還是手的靈巧？它有沒(méi)有用到眼睛（感知）？它有沒(méi)有展示出思考（決策）？

看懂了這些，你才算真正看懂了機(jī)器人。

04未來(lái)的機(jī)器人巨頭，可能藏在汽車行業(yè)里

如果要幫你干活，機(jī)器人最重要的能力是什么？

是那雙靈巧的手嗎？是那個(gè)逼真的臉嗎？這些都很重要。但是，讓一個(gè)機(jī)器人，去廚房給你拿一瓶水，它得一路走過(guò)去，避開沙發(fā)，繞過(guò)睡覺(jué)的貓咪。在這個(gè)過(guò)程中，最核心的能力，是它能像人一樣，在三維空間里自由地行走、避障、交互。

這種能力，就是：空間計(jì)算。

那么，你覺(jué)得，在空間計(jì)算這個(gè)領(lǐng)域，投入最多研發(fā)，積累最多數(shù)據(jù)，甚至交了最多學(xué)費(fèi)的，是那些機(jī)器人公司嗎？

不是的。是汽車公司。

自動(dòng)駕駛的汽車，需要在復(fù)雜的城市道路上行駛，得能在一秒鐘內(nèi)，同時(shí)識(shí)別突然竄出的外賣小哥，突然變道的網(wǎng)約車，還有行人、路燈……對(duì)“空間計(jì)算”能力的要求，比一個(gè)在你家客廳里端茶倒水的機(jī)器人，高得多。

機(jī)器人，本質(zhì)上就是低速的自動(dòng)駕駛。

所以，這也是為什么馬斯克一邊造特斯拉，一邊又在發(fā)布機(jī)器人的原因。這也是為什么大疆，一個(gè)做無(wú)人機(jī)的公司，最近突然開始做掃地機(jī)器人。因?yàn)樗麄兌济靼?，技術(shù)，是可以遷移的。

所以，如果你真的想知道，能幫你做家務(wù)的機(jī)器人什么時(shí)候能夠出現(xiàn)，或許你不應(yīng)該問(wèn)那些機(jī)器人公司的創(chuàng)始人。

你應(yīng)該去問(wèn)問(wèn)，馬斯克，問(wèn)問(wèn)李想和何小鵬。

因?yàn)椋磥?lái)真正的機(jī)器人巨頭，可能藏在汽車行業(yè)里。但是，即使技術(shù)難題解決了，商業(yè)上的挑戰(zhàn)，依然巨大。比如現(xiàn)在，一個(gè)能幫你做家務(wù)的機(jī)器人，出現(xiàn)在面前。

你會(huì)立刻買單嗎？

（看到護(hù)理機(jī)器人，我高興壞了。畢竟年過(guò)半百，也到年紀(jì)了。）

05機(jī)器人的早期機(jī)會(huì)，屬于B端

所有新技術(shù)的商業(yè)化，幾乎都面對(duì)一個(gè)問(wèn)題：

它必須先去解決“貴”的問(wèn)題。

什么意思？我給你算筆賬。在上海，你請(qǐng)一位阿姨去家里打掃衛(wèi)生。假設(shè)一個(gè)小時(shí)30元。假如有一臺(tái)家務(wù)機(jī)器人，也能幫你打掃衛(wèi)生，但大概率不如阿姨利索，一小時(shí)要100元。你愿意嗎？你肯定不愿意。這就是C端的邏輯：你的機(jī)器人，不僅要比人好，還要比人便宜。

所以，機(jī)器人早期的機(jī)會(huì)，在那些“人更貴”的地方，“問(wèn)題更貴”的場(chǎng)景里。

比如，工業(yè)場(chǎng)景。日復(fù)一日，24小時(shí)不停地?cái)Q螺絲。比如，巡檢場(chǎng)景。去深夜的化工廠，直面可能存在的有毒氣體。把比如，救援場(chǎng)景。災(zāi)后人進(jìn)不去，有危險(xiǎn)的廢墟底下，探測(cè)生命跡象。你看，在這些地方，機(jī)器人解決的，是危險(xiǎn)、是重復(fù)、是人力的極限。

它不再是用100塊的成本，替代30塊的服務(wù)。而是用20萬(wàn)的成本，去解決一個(gè)100萬(wàn)的問(wèn)題。

這些場(chǎng)景，都是典型的B端場(chǎng)景。

當(dāng)然，這個(gè)巨大的未來(lái)，靠幾家巨頭公司單打獨(dú)斗，是完不成的。它需要一個(gè)全新的，產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

06最賺錢的機(jī)器人公司，可能不造機(jī)器人

這次逛展，讓我無(wú)數(shù)次停下腳步的，不是那些試圖大包大攬，造出一整個(gè)機(jī)器人的公司，而是把小事情做到極致的小公司。

有人選擇，做“手”。

他們不造機(jī)器人。他們只研究“手”。就像機(jī)器人世界里的神經(jīng)外科醫(yī)生。日復(fù)一日地研究，怎么讓手，更靈活、更有力、更敏感。

有人選擇，專攻“表情”。

他們也不造機(jī)器人，他們研究，怎么讓機(jī)器人微笑、驚訝、皺眉。秘密，就藏在硅膠皮膚下的30多個(gè)電機(jī)上。

還有人，在數(shù)據(jù)上做努力。

他們，搭建了成千上萬(wàn)個(gè)包含椅子、沙發(fā)、桌子的模擬場(chǎng)景，幫助訓(xùn)練家務(wù)機(jī)器人。機(jī)器人在里邊跑，摔倒，學(xué)習(xí)。1天，就能獲得之前1年的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

他們雖然不造機(jī)器人，但他們都切切實(shí)實(shí)，找到了產(chǎn)業(yè)的一環(huán)。

這讓我想到了汽車。什么時(shí)候，汽車工業(yè)才真正迎來(lái)了大爆發(fā)？是有人說(shuō)，我能造一輛車的時(shí)候嗎？不是的。是有人說(shuō)，我不造車了，我只研究輪胎的時(shí)候。有人說(shuō)，我不造車了，我只做玻璃的時(shí)候。

當(dāng)一個(gè)宏大的目標(biāo)，被拆成1萬(wàn)個(gè)具體的難題的時(shí)候，這個(gè)產(chǎn)業(yè)，才算真正走在了爆發(fā)的前夜。

而汽車行業(yè)里，最賺錢的公司，很多都不造車。比如，做芯片的，做傳感器的，甚至，做電池的。因?yàn)?，?dāng)他們把一個(gè)“零件”做到全世界最好，那所有想造車的公司，就都離不開他。

所以，未來(lái)最賺錢的機(jī)器人公司，可能也是只造“零件”的公司。

好了。聊完機(jī)器人的商業(yè)邏輯，就看懂了它的當(dāng)下。但要理解它的未來(lái)，我們必須去更深的地方，去看驅(qū)動(dòng)它的算法。

也就是，大模型。

07 AI最大的價(jià)值，是用“標(biāo)準(zhǔn)化成本”，實(shí)現(xiàn)“個(gè)性化極致”

給你說(shuō)個(gè)秘密。

我現(xiàn)在每天最主要的娛樂(lè)，就是和谷歌的大模型，Gemini聊天。

根據(jù)一些測(cè)評(píng)的結(jié)果，它的智商，據(jù)說(shuō)已經(jīng)到了130。100個(gè)人里，可能只有2人是這個(gè)水平。所以，和它聊天，已經(jīng)不是簡(jiǎn)單的問(wèn)答。它更像一個(gè)，知識(shí)淵博但不知疲倦的智力教練。比如，你問(wèn)它“英特爾的運(yùn)營(yíng)模式”，它就能從芯片行業(yè)的發(fā)展史，聊到IDM模式，還能聊到大象轉(zhuǎn)身。甚至聊到金融、生物。

它不只是在回答我的問(wèn)題，而是在激發(fā)我的思考。

既然我作為一個(gè)在商業(yè)和科技，有長(zhǎng)期積累的人，都能在和AI的聊天中，獲得巨大的啟發(fā)，那么其他人呢？比如，一個(gè)對(duì)物理充滿好奇的中學(xué)生？又比如，鄉(xiāng)鎮(zhèn)醫(yī)院里的醫(yī)生？

這，或許就是AI最大的價(jià)值。用“標(biāo)準(zhǔn)化成本”，實(shí)現(xiàn)“個(gè)性化極致”。

請(qǐng)你思考一個(gè)問(wèn)題。

這個(gè)世界上，最好的教育，是什么樣子的？你要問(wèn)我，那我可能會(huì)說(shuō)，孔子。一個(gè)老師，帶著幾個(gè)學(xué)生周游列國(guó)，隨時(shí)隨地答疑解惑。這種因材施教的效果，當(dāng)然是最好的。還有，太子太傅。全國(guó)最好的大學(xué)士，盡心竭力，只教太子一人。

這就是，“個(gè)性化”的某種極致。

但是。它太貴了。那怎么辦？

那就，標(biāo)準(zhǔn)化。寫一本書，印刷一百萬(wàn)冊(cè)，讓學(xué)生自己去看。這個(gè)成本，當(dāng)然極低，但一百萬(wàn)個(gè)學(xué)生，能學(xué)到多少，可就千差萬(wàn)別了。

這是一對(duì)，幾乎不可調(diào)和的矛盾。你要極致的效果，就要付出天價(jià)。你要極低的成本，就要接受最差的效果。

但AI的出現(xiàn)，徹底改變了這個(gè)局面。

你想擁有一個(gè)24小時(shí)陪你，上知天文，下知地理的口語(yǔ)老師嗎？過(guò)去，這至少要一小時(shí)幾千塊。今天用AI，可能一小時(shí)，只需要幾塊錢。

同樣的情況，也發(fā)生在醫(yī)療行業(yè)。

你想讓中國(guó)幾十萬(wàn)鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生所的水平，都接近北上廣三甲醫(yī)院?jiǎn)幔靠拼笥嶏w正在做這件事情。他們正在把三甲醫(yī)院老專家的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，變成AI輔助診斷系統(tǒng)，交給千千萬(wàn)萬(wàn)個(gè)在基層奮斗的年輕醫(yī)生。

過(guò)去，我們用錢購(gòu)買稀缺。未來(lái)，我們用AI消滅稀缺。

好了?，F(xiàn)在，我們看到了那座，搭建在未來(lái)和現(xiàn)在之間的橋。但建造這座橋的磚瓦，卻不止我們眼前的這些大公司。

它們來(lái)自，更深、也更微小的地方。

08真正的未來(lái)，不在聚光燈下

創(chuàng)新孵化展示專區(qū)。

如果說(shuō)，一樓和二樓的那些巨大展臺(tái)，代表的是AI的現(xiàn)在——那些已經(jīng)獲得了巨大聲量的公司。那么，地下這些3、4米寬的小格子，孕育的就是AI的未來(lái)。

這里的燈光更暗、展位更小。但離未來(lái)，更近。

每個(gè)格子，通常只有一個(gè)顯示器，一個(gè)易拉寶，和一兩個(gè)略帶羞澀、但眼神里閃著光的年輕人。

比如，這位26歲的小伙子。

他還在清華讀博，就已經(jīng)創(chuàng)辦了一家公司。他特別認(rèn)真地介紹：你看，芯片上每個(gè)小方塊里，都有64000個(gè)標(biāo)記點(diǎn)。我們可以通過(guò)它，檢測(cè)蛋白質(zhì)標(biāo)志物，指導(dǎo)醫(yī)生用藥。

又比如，這位剛從斯坦福碩士畢業(yè)的年輕人。

目前，他從事的領(lǐng)域是：量子計(jì)算。什么是量子計(jì)算？之前，計(jì)算機(jī)的最小信息是0或者1。就像燈泡要么滅要么亮。但量子計(jì)算機(jī)的“燈泡”，可以同時(shí)處于“滅”和“亮”的疊加態(tài)。這讓它在某些問(wèn)題上，能同時(shí)考慮所有答案。所以，之前50年才能算完的加密算法，量子計(jì)算理論上，10分鐘就搞定。

聽完他們的介紹，我的心里有種說(shuō)不出的激動(dòng)。這不光是因?yàn)樗麄兊捻?xiàng)目前沿，更是因?yàn)椋麄冞x擇投身了一條更難，更寂寞，但對(duì)整個(gè)國(guó)家來(lái)說(shuō)，也更重要的路：

基礎(chǔ)科學(xué)，和硬科技。

當(dāng)看到他們，你不得不打心眼里覺(jué)得，中國(guó)有希望。因?yàn)橐粋€(gè)國(guó)家的希望，不在于它有多少高樓大廈，而在于：

最聰明的那群年輕人，到底在為什么而奮斗。

09不要覺(jué)得自己是文科生，數(shù)學(xué)不好就是應(yīng)該的

聊到最后，我還是忍不住，想給你一個(gè)建議。

有機(jī)會(huì)，還是學(xué)學(xué)編程，和數(shù)學(xué)。

前幾天，黃仁勛也談到了這個(gè)問(wèn)題，他說(shuō)未來(lái)，人們應(yīng)該多學(xué)學(xué)數(shù)學(xué)、推理和編程。我特別同意。這些基礎(chǔ)能力，是你理解和使用AI的底層能力?？克鼈?，你才能判斷AI的輸出質(zhì)量，開始創(chuàng)新。

可在中國(guó)，文理分科這件事，讓很多人一輩子拒絕學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)和編程。

我數(shù)學(xué)不好，應(yīng)該的。我邏輯不強(qiáng)，天生的。我的大腦，就是“文科生”的大腦?？墒牵陕锓且@樣呢？憑什么你的大腦，在16歲那年，就被定義了呢？你數(shù)學(xué)不好，邏輯不強(qiáng)，大概率，不是因?yàn)槟愕摹邦^腦”不行。

而是因?yàn)椋銢](méi)有遇到一個(gè)好的數(shù)學(xué)老師。

對(duì)。鍋不要自己背。把它甩給你的數(shù)學(xué)老師。

10通往未來(lái)的路，從不是一鍵直達(dá)

好了。回到這一屆WAIC展?；氐侥禽v“買菜車”上。

過(guò)程中，還有個(gè)小插曲。為了帶著設(shè)備上下樓，我們四個(gè)人滿頭大汗地找了半天直梯，最后只好舉著小車走了扶梯。對(duì)。就是最開頭那張圖。

這有點(diǎn)狼狽，甚至有點(diǎn)滑稽。但這輛笨笨的小推車，可能就是今天，AI最真實(shí)的樣子。它不再滿足于只在云端展示肌肉，而是想去擰一顆具體的螺絲，識(shí)別一個(gè)具體的癌細(xì)胞，找到一個(gè)優(yōu)秀的候選人。

或許，通往未來(lái)的路，從不是一鍵直達(dá)。它總是充滿了意想不到的、具體的，甚至有點(diǎn)可笑的阻礙。

但不要緊。因?yàn)槲蚁嘈?，只要那些充滿朝氣，想要改變世界的年輕人還在，只要這群愿意拖著笨重小車，也愿意去看未來(lái)的人還在。

這條路，就一定有走到的那天。

參考資料

1、AI智能體爆發(fā)，8億崗位即將消失！2030年可搶走70%辦公室白領(lǐng)飯碗

本文為專欄作者授權(quán)創(chuàng)業(yè)邦發(fā)表，版權(quán)歸原作者所有。文章系作者個(gè)人觀點(diǎn)，不代表創(chuàng)業(yè)邦立場(chǎng)，轉(zhuǎn)載請(qǐng)聯(lián)系原作者。如有任何疑問(wèn)，請(qǐng)聯(lián)系editor@cyzone.cn。