編者按：本文來自微信公眾號 “趣解商業(yè)”，作者：劉亮，創(chuàng)業(yè)邦經(jīng)授權轉載。

作為“AI六小虎”之一的MiniMax（稀宇科技），近期剛剛結束了“技術發(fā)布周“。

自6月17日以來，MiniMax發(fā)布了一系列核心技術與產(chǎn)品更新，涵蓋基座模型、視頻生成模型、多模態(tài)智能體等多個方向，系統(tǒng)展現(xiàn)其“模型--多模態(tài)--應用”一體化技術路線。

就在MiniMax“瘋狂上新”的同時，市場上傳出了其擬赴港IPO的消息，這也讓MiniMax成了智譜AI之后第二家“AI六小虎”中傳出沖刺上市的公司；不過，目前公司對此沒有相關回應。

圖源：微博截圖

即使身處時下最火的賽道、頂著明星履歷，MiniMax或者其他“AI六小虎”的企業(yè)也都面臨著同樣的困境——產(chǎn)品同質化、商業(yè)化不成熟，以及盈利困境。

01.沖刺IPO的“六小虎”

“AI 六小虎”（譜、月之暗面、百川智能、MiniMax、階躍星辰、零一萬物）是過去兩年國內(nèi)大模型時代的一個標志，指的是當年最早完成 10 億 + 美元融資，且均擁有自研千億參數(shù)級大模型，在國際基準測試中與 GPT-4、Llama 等對標的大模型創(chuàng)業(yè)公司。

AI六小虎都可謂是“資本寵兒”。MiniMax身后站著紅杉中國、阿里巴巴、騰訊、IDG資本、米哈游等股東，匯集了產(chǎn)業(yè)和機構中頂級的資本陣容。在2024年獲得阿里巴巴領投的6億美元融資后，MiniMax估值已經(jīng)超過了25億美元（折合人民幣約179億元）；近期有媒體稱其估值約30億美元。

圖源：天眼查截圖

MiniMax會被資本追捧除了身處時下最火的AI賽道之外，也和其創(chuàng)始人漂亮的履歷以及公司“抗打”的產(chǎn)品有關。

這家由商湯科技前副總裁閆俊杰在2021年創(chuàng)立的AI科技公司，很長一段時間，公司旗下最“拿得出手”的產(chǎn)品就是一款面向海外市場的AI虛擬伴侶應用Talkie；僅去年前8個月，Talkie的全球下載量就快速突破千萬次，超過Character AI，成為美國市場下載量排名第4的人工智能應用。有媒體報道稱，去年僅來自Talkie的用戶付費和廣告收入就為MiniMax創(chuàng)造了7000萬美元的營收。

為了避免依賴單一產(chǎn)品的風險，2024年9月，MiniMax發(fā)布了視頻生成模型“海螺視頻I2V-01”，并上線了海螺AI。

AIGC作為GPT之后第一個火起來的賽道，在海螺AI推出來的時候實際已經(jīng)被認為有點“過氣”了，更何況視頻生成賽道中前有快手可靈AI后有字節(jié)Seeweed和PixelDance，海螺AI作為一個初創(chuàng)公司的產(chǎn)品當時并沒有被市場寄予厚望。

后來，海螺AI生成的“月半貓”IP視頻爆火，也讓海螺AI開始出圈。根據(jù)“AI產(chǎn)品榜數(shù)據(jù)”，自上線以來，海螺AI連續(xù)6個月在全球榜單中，位居視頻生成產(chǎn)品的第一，超越了快手的可靈AI和字節(jié)的即夢AI。

圖源：小紅書截圖

近期，MiniMax搞了一場“技術發(fā)布周”；連續(xù)五天，甩出了覆蓋底層模型、多模態(tài)技術、通用智能體等領域的五款重磅產(chǎn)品。

作為底層基礎能力的支撐，MiniMax發(fā)布并開源了自主研發(fā)的MiniMax-M1系列模型；配套算法方面，MiniMax推出了新的CISPO強化學習優(yōu)化算法；在多模態(tài)生成領域，MiniMax 推出新一代視頻大模型 Hailuo 02，主打高保真物理模擬與直接生成 1080P 畫質視頻能力；Hailuo Video Agent則通過自然語言驅動全局、全流程工具集調用，實現(xiàn)“零門檻專業(yè)級視頻生成”；語音模型Speech 02也進行了功能更新，Voice Design 音色設計，用戶可以通過自然語言來描述自己心中所想的音色，實現(xiàn)對多個維度的精準控制。

圖源：微博截圖

不過，在同一時間段，“AI六小虎”上新模型能力和Agent產(chǎn)品的不止MiniMax一家。6月17日，月之暗面發(fā)布了全新開源代碼大模型Kimi-Dev-72B；緊接著，月之暗面又發(fā)布了首個Agent——Kimi-Researcher。

7月2日，正在沖擊IPO上市的智譜正式發(fā)布并開源視覺語言大模型GLM-4.1V-Thinking，并率先開源GLM-4.1V-9B-Thinking；同時，智譜還宣布，浦東創(chuàng)投集團和張江集團對智譜總額10億元戰(zhàn)略投資，并于近期完成首筆交割。

至此，曾經(jīng)意氣風發(fā)的“AI六小虎”，有的裁撤業(yè)務或重心轉向，有的仍在堅守，并尋求上市融資。

02.跟誰賽跑？

跟時間賽跑、跟同行賽跑、跟資本賽跑，這就是“AI六小虎”的現(xiàn)狀。

“天下武功，唯快不破?！边@也非常適合用來形容AI賽道的企業(yè)們。就比如MiniMax的Talkie當時能出圈最重要的原因之一就是其推出的速度夠快。

2022年10月，ChatGPT爆火的前一個月，Talkie的前身，一款能直接對話的AI智能體產(chǎn)品Glow，就已經(jīng)上線了；當時的MiniMax還在內(nèi)測300億參數(shù)的自研大語言模型，并且還有不少bug需要解決。

早早上線的Talkie與其說是AI應用不如說是陪伴游戲應用，所以用戶粘性、付費意愿都很強，ToC收費自然就成了其商業(yè)化營收模式。

產(chǎn)品定位、技術搶先、找準市場，可以說是Talkie的成功要素，但這是同行甚至是MiniMax自己都不好復制的。

就比如MiniMax發(fā)布的海螺Hailuo-02模型修改了會員制度，一年訂閱費最高達1499.99美元（人民幣10788元），以及需付費才可使用完整視頻生成功能；成本的暴漲使視頻二創(chuàng)門檻被拉高，一下就勸退了不少視頻創(chuàng)作者，也引發(fā)了大規(guī)模用戶不滿和吐槽。

圖源：海螺截圖

同樣是付費訂閱制，Talkie和Hailuo-02的用戶對付費意愿的大相徑庭，除了價格因素，還在于產(chǎn)品的可替代性?！艾F(xiàn)在的AI產(chǎn)品同質化太高了，對話、圖片/視頻生成是最普遍的賽道，所以我們就會看到各家的大模型爭先上線體驗類似的對話、搜索類功能，或者是對話衍生的功能，這就導致很多產(chǎn)品嚴重同質化?！盇I行業(yè)從業(yè)者小林（化名）說道。

同質化嚴重就會讓用戶覺得選項很多，一旦某個產(chǎn)品開始收費，用戶大可以轉向其他免費的產(chǎn)品繼續(xù)使用。所以同行之間的“價格戰(zhàn)”，其實在產(chǎn)品還沒開始變現(xiàn)的時候就已經(jīng)打響了。

就拿對話類大模型來說，文心一言、Kimi、IMA等產(chǎn)品早已紛紛上線，但為什么一直到Deepseek的出現(xiàn)，大語言模型才又再次火出圈？“因為它展示了思考的過程，其實這并不見得是一個技術的飛躍，但卻是用戶體驗的進步，用戶看到了大模型思考的過程，有了更多交互的體驗?！币晃籄gent從業(yè)者這樣評價。

圖源：罐頭圖庫

所以AI產(chǎn)品要“夠快”或者要“有特色”，如果跟時間賽跑沒有贏，跟對手相比就要有差異化。

但不論是跟時間賽跑還是跟對手賽跑，最終要解決的都是一個難題——盈利。

即使幾種變現(xiàn)套路都擺在眼前：訂閱制（ToC）、數(shù)據(jù)授權（ToB）、API或者廣告（ToB），不過目前“AI六小虎”的盈利能力都沒有特別突出的。

產(chǎn)品力、差異化、盈利能力，這是MiniMax以及其他“AI六小虎”必須交出答卷的考題。

03.誰是下一個超級應用

回溯互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，以需求出發(fā)（搜索、社交、電商等）衍生出了BAT等這樣的初代超級應用，然后在各個細分賽道又誕生出差異化的新生代超級應用，比如拼多多、小紅書。

那么，在AI時代，超級應用會是什么樣子呢？

OpenAI似乎給出了這個問題的答案范本，其此前公布了AGI 五級路線圖，揭示了人工智能從"聊天工具"到"戰(zhàn)略指揮官"的完整進化路徑。簡單來說，第一階段AI只是一個會“說人話”的對話工具，不需要刻意的編程語言就可以交流；第二階段AI變成一個頗有學識的“博士”，反應和產(chǎn)出更準確、更快速；第三階段AI成了一個超級助手，不止可以“chat”還可以“act”，從這里再往上AI就不僅僅是一個被操控的工具，更可以提出創(chuàng)意甚至管理一個跨國公司。

圖源：掘金技術社區(qū)

以此來看，AI當前正處于第二和第三階段的過渡期。也就是說，“AI六小虎”又到了一個與對手和時間賽跑的臨界點，各家拿出的Agent或許正是贏下這個賽點的關鍵“選手”。

一個AI賽道的連續(xù)創(chuàng)業(yè)者對“趣解商業(yè)”表示，簡單來說，Chatbot在回答問題，而Agent在執(zhí)行指令；比如你需要Agent給你制作一份年終總結的PPT，這個指令其實可以向下拆解成幾件事——一年工作的匯總、概括、文字提煉→PPT模版選定、插圖、設計→安排頁碼→制作PPT；一個人類去拆解這個任務的時候會很自然，甚至可以先到哪里寫到哪里，不過Agent執(zhí)行起來需要多模態(tài)的配合，這中間任務的拆解、分工、思考、完成就是技術難題，會直接影響任務完成的情況。

“為什么國內(nèi)很多人在做通用AGI，因為通用AGI還有沒有一個‘killer APP’的出現(xiàn)，像OpenAI一樣形成壟斷的局面，所以市場角度來看這個藍海非常大；”他說道，“另一方面，從技術難度來說，一個通用AGI加上垂直賽道的知識庫和私有數(shù)據(jù)庫可以轉化成一個垂直Agent，所以除非企業(yè)已經(jīng)錨定一個垂直的場景做足了商業(yè)化基礎，不然過早的垂直其實也在抹殺自己的其他可能?！?/p>

不論是MiniMax的Agent產(chǎn)品還是Kimi前不久小范圍內(nèi)測的Kimi-Researcher，也都是符合通用AGI概念的產(chǎn)品；這也能看出來，六小虎想要先吃到這口餅的思路很像。

從chat到Agent的演變也能看出，AI已經(jīng)從卷數(shù)據(jù)、卷研究人員、卷研發(fā)費用這些“硬件”逐漸升級成了硬件實力夠硬的同時還要卷定位、卷市場、卷用戶體驗這些“軟實力”；而在這個賽道上，也許會生出下一個超級應用的種子選手。

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