編者按：本文來自微信公眾號“鳳凰網(wǎng)科技”（ID:ifeng_tech），作者：董雨晴，創(chuàng)業(yè)邦經(jīng)授權(quán)轉(zhuǎn)載。

7月3日，2025全球數(shù)字經(jīng)濟大會上，一份重磅榜單面向全球首次揭曉。

該榜單基于近十年近10萬篇文獻深度分析，列出了全球人工智能領(lǐng)域的Top100人才。其中，華人依舊拿下了主力席位。鳳凰網(wǎng)科技從中提煉了出了一份較為矚目的人員名單，這些人現(xiàn)多數(shù)就職于國內(nèi)外企業(yè)，仍在人工智能前沿探索領(lǐng)域活躍，包括：

何愷明，曾任職于AI殿堂美國麻省理工學院（MIT），作為ResNet之父，是深度學習革命的關(guān)鍵推手，其提出的殘差學習（Residual Learning） 概念，一舉攻破了困擾神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多年的“梯度消失”難題，讓深達千層的網(wǎng)絡(luò)訓練成為可能。其論文引用數(shù)以駭人的數(shù)十萬次傲視群雄（公開數(shù)據(jù)約40萬+），被譽為“CV界的諾獎級工作”。6月26日，何愷明剛剛官宣入職GoogleDeepMind，擔任杰出科學家，同時還保留了MIT終身副教授身份。

張祥雨，曾是曠視研究院的頂梁柱，現(xiàn)已入職階躍星辰任首席科學家； 2016年，以ResNet（作為核心貢獻者之一）問鼎CVPR最佳論文，震動世界！隨后在ImageNet、COCO等視覺“奧林匹克”賽場多次屠榜。其與團隊開創(chuàng)的ResNet、ShuffleNet系列影響頗深，Google Scholar引用逾40,000次，是無數(shù)手機、攝像頭、自動駕駛系統(tǒng)的“核心引擎”。

任少卿，蔚來汽車自動駕駛的靈魂人物，計算機視覺與自動駕駛?cè)诤项I(lǐng)域的頂尖專家，曾發(fā)表多篇極具影響力的CV頂會論文。

田奇，華為在人工智能領(lǐng)域的重要人物，也是華為計算產(chǎn)品線（昇騰AI處理器等）和MindSpore框架背后的核心操盤手。

王云鶴，華為諾亞方舟實驗室的研究員。專注于AI基礎(chǔ)模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索（NAS）、模型輕量化等前沿方向，是華為AI“頂天”（前沿）又“立地”（落地）戰(zhàn)略的重要實踐者。

謝凌曦，華為天才少年，在計算機視覺，特別是視覺大模型、自監(jiān)督學習、對抗魯棒性等領(lǐng)域有系列開創(chuàng)性工作。

王曉剛，商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人、核心技術(shù)奠基人之一。在商湯，他主導了核心視覺算法框架的構(gòu)建。

石建萍，商湯科技自動駕駛研發(fā)團隊的領(lǐng)軍女將。帶領(lǐng)團隊在智能駕駛視覺感知、多傳感器融合、高精定位等方面取得突破性進展。

閆俊杰，MiniMax創(chuàng)始人，國內(nèi)最早一批成立的大模型公司核心人物。

曹越，前微軟杰出工程師，現(xiàn)Sand.AI創(chuàng)始人兼CEO。專注打造下一代AI智能體（AI Agent）平臺。

陶大程，新加坡南洋理工大學（NTU）協(xié)理副校長、澳大利亞桂冠教授，視覺大牛，IEEE/AAAS/ACM三料Fellow，曾任京東探索研究院院長（2023年卸任）。研究橫跨計算機視覺、機器學習、統(tǒng)計學習、可信AI（魯棒性、可解釋性、公平性） 等核心領(lǐng)域。

劉子緯，新加坡南洋理工大學（NTU） 新銳實力派教授，學術(shù)明星。在視覺-語言理解（VLP）、多模態(tài)大模型、信息檢索方向成果斐然。其工作多次發(fā)表于CVPR, ICCV, NeurIPS等頂會，并常居排行榜前列，是推動多模態(tài)預訓練模型發(fā)展與應用的重要力量。

賈佳亞，香港中文大學計算機科學與工程系教授，思謀科技創(chuàng)始人。著名計算機視覺學者，專注于底層視覺重建、圖像增強、圖像分割、醫(yī)學圖像分析等方向。

楊明玄，美國加州大學默塞德分校（UC Merced） 計算機科學教授,Google DeepMind研究員。深耕機器學習和數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域，特別是在圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（GNN）、推薦系統(tǒng)、社交網(wǎng)絡(luò)分析等方面有突出建樹。

劉威，前騰訊混元大模型技術(shù)負責人之一，騰訊杰出科學家，2025年初離職創(chuàng)業(yè)。2024年領(lǐng)導開源混元文生圖模型、3D生成模型“Hunyuan3D-1.0”，推動騰訊內(nèi)部700+業(yè)務接入AI能力（如微信輸入法、騰訊會議）。發(fā)表頂會論文100+篇，總引用3600+次，獲CVPR青年研究者獎、SIGIR最佳論文榮譽獎。

顏水成，新加坡國立大學終身教授，培養(yǎng)50+名博士，建立亞太最大計算機視覺實驗室，歷任360首席科學家、依圖CTO、Sea集團AI Lab主任；2023年加入昆侖萬維任2050全球研究院院長，2024年底卸任。

據(jù)東壁科技數(shù)據(jù)創(chuàng)始人、深圳大學特聘教授吳登生介紹，該報告基于東壁全球科技文獻數(shù)據(jù)平臺（dbdata.com），對全球AI研究生態(tài)進行系統(tǒng)分析，數(shù)據(jù)集涵蓋近20萬名來自175個國家和地區(qū)、3847個機構(gòu)的學者，時間跨度為2015至2024年。

值得一提的是，何愷明、劉子緯、王曉剛、陶大程均師承中國人工智能先驅(qū)、商湯科技創(chuàng)始人湯曉鷗，張祥雨曾師從何愷明。

業(yè)內(nèi)曾斷言，“得華人科學家者得AI天下”，這個鐵律到今天依舊有效。

2025年6月，硅谷上演了史上最激烈人才爭奪戰(zhàn)，華人AI科學家再成焦點：Meta內(nèi)部信官宣組建“超級智能實驗室”，扎克伯格親自下場挖人，不惜給出了首年總薪酬1億美元承諾?！哆B線》雜志報道，Meta已向OpenAI員工發(fā)出至少十份令人咋舌的天價邀約。而首次曝光的新增11名AI核心員工，華人占據(jù)7席，分別來自O(shè)penAI、Anthropic和谷歌等。其中包括曾參與GPT-4o和GPT-4.1研發(fā)的趙晟佳、余家輝、畢樹超、任泓宇等人。這四人分別具有清華、中科大少年班、浙大、北大背景。

而英偉達的黃仁勛也剛剛親自招攬清華系精英朱邦華、焦劍濤加入，前者任首席研究科學家，后者主導Star Nemotron團隊應用研究。

但另一方面，中國本土人才已在崛起，悄悄改寫硅谷主導的舊秩序。如本次尚未出現(xiàn)在榜單中的DeepSeek，其就選擇了本土化的培養(yǎng)策略，包括來自頂尖高校的應屆生、博士生（甚至是四五年級的實習生），以及一些有幾年經(jīng)驗的年輕人。梁文鋒曾在接受暗涌采訪時表示，“全球前50的AI人才可能確實不在中國，但我們希望自己培養(yǎng)出這樣的團隊。”

當前，中美大廠的AI人才爭奪戰(zhàn)仍處在焦灼的狀態(tài)里。

除Meta外，另一位親自下場挖掘人才的大人物，是字節(jié)跳動創(chuàng)始人張一鳴。

鳳凰網(wǎng)科技從知情人士處了解到，張一鳴一直很關(guān)注AI業(yè)務。從去年下半年開始，張一鳴就經(jīng)常往返新加坡和北京，每月會參加一次字節(jié)seed核心技術(shù)團隊的復盤和討論會。

字節(jié)跳動從去年開啟 Top Seed 人才計劃，官方稱，是“期望找大模型領(lǐng)域前 5% 的人，做 95% 的人做不到的事”。其中，最為矚目的事件，是曾8位數(shù)年薪，挖走阿里大模型人才。

由于一直大手筆引入科研人員，互聯(lián)網(wǎng)與科技巨頭已成科研核心力量。據(jù)東壁科技數(shù)據(jù)發(fā)布的《人工智能領(lǐng)域科研態(tài)勢分析報告（2015-2024年）》，這十年間，美國企業(yè)AI學術(shù)發(fā)文總量為10,330篇，而中國企業(yè)為5,748篇。其中，谷歌及其母公司Alphabet以5,809次總發(fā)表量成為產(chǎn)業(yè)界研發(fā)投入最大的公司，超越加州大學、卡內(nèi)基梅隆大學等高校，僅次于總發(fā)表量為7,423次的中國科學院。微軟總發(fā)表量為2,625次，并且其論文在深度學習和云計算AI方面貢獻突出。

AI作為技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)，其學術(shù)研究也高度集中于頭部企業(yè)，中美兩國TOP15企業(yè)的發(fā)文集中度均超過99%。

中國發(fā)文最多的前三名企業(yè)分別為騰訊（1,354篇）、阿里（1,034篇）和華為（885篇），而美國前三名企業(yè)為谷歌（2,895篇）、微軟（1,582篇）、Meta（ 1,419篇）。

該報告還顯示，谷歌公司和微軟公司各有約2500名人工智能人才，穩(wěn)居第一梯隊。第二梯隊是擁有1640名相關(guān)人才的美國IBM公司，以及擁有1249名人工智能人才的Meta。騰訊和阿里在人才儲備上也屬前列，分別擁有992名和633名人工智能人才。

華為和三星雖然在AI領(lǐng)域頗為低調(diào)，但在人才儲備上并不掉隊，分別擁有相關(guān)人才429名和284名。不過東壁科技數(shù)據(jù)方面表示，AI人才的數(shù)量與供職機構(gòu)的貢獻度并不完全掛鉤?！癉eepMind雖然只擁有534名人工智能人才，但其發(fā)布的AlphaGo、AlphaFold、Gemini等AI程序和產(chǎn)品，對于行業(yè)的發(fā)展具有重要的價值和推動作用。”

注：人才榜單統(tǒng)計數(shù)據(jù)來源于近十年（2015-2024年），統(tǒng)計范圍是人工智能領(lǐng)域頂級會議，以及人工智能領(lǐng)域頂級期刊的所有論文數(shù)據(jù)，加上129本全學科頂級期刊中檢索人工智能論文，最后得到論文全球范圍內(nèi)的高質(zhì)量人工智能論文96,961篇。然后通過統(tǒng)計論文數(shù)和被引次數(shù)來反映學者的影響力。

報告與榜單由聯(lián)合國工業(yè)發(fā)展組織投資和技術(shù)促進辦公室與東壁科技數(shù)據(jù)聯(lián)合發(fā)布。

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