編者按：本文來自微信公眾號 極客公園（ID：geekpark），作者：連冉，編輯：鄭玄，創(chuàng)業(yè)邦經(jīng)授權(quán)轉(zhuǎn)載。

從 Chatbot 到 Perplexity，搜索正被 AI 改寫，但這只是開始。

Chatbot 與 Perplexity.ai 分別代表了 AI 重塑搜索的兩類探索路徑：一個是對話式交互的路徑，一個是「答案即結(jié)果」的路徑。

看似已經(jīng)突破傳統(tǒng)搜索的框架，但這兩種嘗試仍有各自的局限——要么缺乏系統(tǒng)化能力，要么覆蓋面不足、推理深度有限。今天他們并不能完全替代傳統(tǒng)的搜索引擎。

真正 AI 時代的搜索產(chǎn)品，或許還沒被完全定義出來，但搜索的「重構(gòu)」正在不斷向前。

在過去 20 多年來，搜索引擎一直是互聯(lián)網(wǎng)的核心入口。它的本質(zhì)，是以關(guān)鍵詞為核心邏輯，為用戶提供快速、廣泛的信息檢索?，F(xiàn)在，隨著大模型越來越進一步的突破，這套系統(tǒng)在持續(xù)發(fā)生變化。

搜索不再只是信息列表的排列組合，而變成了理解需求、生成答案，甚至預(yù)測用戶下一步的「智能助手」，用戶的使用習(xí)慣在被重構(gòu)，行業(yè)的風(fēng)口也已經(jīng)悄然轉(zhuǎn)向。

就拿 Perplexity 這家成立不到三年的 AI 搜索公司來說，憑借其創(chuàng)新的「AI 即答案」的產(chǎn)品理念，迅速成為行業(yè)焦點。今年 5 月，Perplexity 以 140 億美元估值籌集 5 億美元資金，估值在短短半年內(nèi)翻了一番。英偉達 CEO 黃仁勛也在多個公開場合表示，Perplexity 是他最常用的 AI 工具之一。

然而，搜索領(lǐng)域的競爭核心并非僅僅在「誰能先做出一個產(chǎn)品」，而是誰能「長期穩(wěn)固地成為用戶獲取信息的第一入口」。事實上，Perplexity 能滿足的仍只是相對簡單的一部分問答需求。而現(xiàn)實中，用戶在互聯(lián)網(wǎng)上的信息獲取行為遠比「問答」復(fù)雜得多，不僅包括查找答案，還涉及搜索商品、使用服務(wù)、瀏覽社區(qū)內(nèi)容、比較信息來源等多樣化需求——這些是目前 Perplexity 等產(chǎn)品尚難全面覆蓋的。

而這些，正是谷歌、百度等傳統(tǒng)搜索引擎巨頭在過去多年中構(gòu)建起的核心護城河。如今，借助強大的基礎(chǔ)模型和更加成熟的生態(tài)體系，他們正以搜索入口為核心，重構(gòu)新一代的 AI 產(chǎn)品生態(tài)。

拿百度來說，最近，百度首頁迎來了近年來最顯著的一次更新：原本位于頁面中央的單行搜索框「變大」了。左下角新增「深度搜索」開關(guān)，并集成語音、附件、圖片上傳等多模輸入功能，搜索框下方則一口氣上線了 AI 搜索、AI 作圖、AI 寫作、AI PPT、AI 閱讀等一系列工具按鈕。

這些界面的變化，反映出百度在 AI 時代正在嘗試革新搜索的底層邏輯——不只是樣式上的調(diào)整，而是一次圍繞「輸入」與「能力調(diào)度」的系統(tǒng)重構(gòu)。在新版百度 App 中，用戶可以直接輸入超長文本、上傳文檔或圖片，甚至一鍵調(diào)用 AI 工具完成任務(wù)。搜索框從「查信息」的起點，升級為「調(diào)用能力」的中樞。

除了調(diào)整交互界面和輸入方式，更深層的變革，來自其底層 AI 能力的系統(tǒng)升級。依托大模型、多模態(tài)處理能力、Agent 工具、MCP 等關(guān)鍵技術(shù)能力，百度搜索不僅能回答問題，還能完成寫作、作圖、做視頻、寫代碼等復(fù)雜任務(wù)，拓展了搜索本身的能力邊界。本質(zhì)上，百度搜索正在從傳統(tǒng)的「信息檢索」向真正的「任務(wù)交付」演進。

對谷歌、百度這類巨頭來說，搜索不僅是一款工具，更是連接流量、商業(yè)與生態(tài)的核心樞紐。也正因如此，它們在推動重構(gòu)時展現(xiàn)出了更系統(tǒng)的戰(zhàn)略視野和更強的落地能力——這才是真正有可能改變搜索格局的力量。

搜索巨頭，重構(gòu)新搜索

在 AI 時代，搜索產(chǎn)品的核心正在從「復(fù)雜的頁面與交互」轉(zhuǎn)向「簡單的入口+強大的系統(tǒng)能力」。

作為傳統(tǒng)搜索巨頭的谷歌與百度，正在分別通過不同路徑求變，對產(chǎn)品進行重構(gòu)。

百度正在通過對搜索產(chǎn)品的系統(tǒng)重構(gòu)，探索一條AI時代區(qū)別于 Chatbot 和 Perplexity的新搜索進化路徑。

這條路徑的核心，是以搜索框為入口，嵌入更豐富的 AI 能力與服務(wù)生態(tài)，將搜索從「信息列表」升級為「智能任務(wù)調(diào)度器」。這一轉(zhuǎn)變，不僅在于交互方式的進化，更在于背后產(chǎn)品邏輯、技術(shù)體系和生態(tài)構(gòu)建的全面升級。

首先，百度正在從「輸入端」重構(gòu)用戶的搜索體驗。傳統(tǒng)的關(guān)鍵詞輸入方式正在讓位于更自然、更復(fù)雜的表達形式。如今的搜索框變得更「智能」也更「開放」：它支持超長文本、PDF 文件甚至圖像、語音等多模態(tài)輸入，用戶可以通過一句話、一個截圖、甚至一個文件，發(fā)起一次復(fù)雜的信息請求。

更關(guān)鍵的是，這個輸入口還具備調(diào)用工具和模型的能力，背后連接的是百度自研的多模態(tài)大模型和 MCP（模型調(diào)用平臺），讓搜索變成一次系統(tǒng)級的能力調(diào)度過程。

而在「輸出端」，百度也通過「百看」對搜索結(jié)果的呈現(xiàn)方式進行了徹底重構(gòu)。用戶不再面對一串鏈接，而是進入一個富媒體的信息空間：圖文卡片、結(jié)構(gòu)化知識圖譜、短視頻、互動服務(wù)模塊等混合呈現(xiàn)，內(nèi)容既高效也直觀。

更進一步，搜索結(jié)果中還嵌入了阿拉丁工具、智能體與真人服務(wù)，用戶不止能看到答案，還能直接完成諸如訂餐、問診、購票等具體任務(wù)。搜索，不再是起點，而是問題解決鏈條的中段。

這種體驗重構(gòu)背后，是百度試圖推動的更深層轉(zhuǎn)變——讓搜索從信息檢索升級為任務(wù)交付引擎。在這一過程中，百度將多個原生 AI 能力模塊深度嵌入搜索主流程中。

比如「妙筆智能創(chuàng)作」支持一句話生成 5 分鐘視頻；工作臺工具實現(xiàn)文本、圖像、代碼一鍵生成；Deep Search 支持多級推理鏈，提升對復(fù)雜問題的處理能力。搜索的內(nèi)核，不再只是抓取與匹配，而是理解、生成、推理和執(zhí)行。

更值得注意的是百度背后的生態(tài)布局。不同于輕量化的 AI 搜索產(chǎn)品，百度選擇圍繞搜索主入口構(gòu)建一個開放的 AI 能力生態(tài)，核心是 MCP（模型調(diào)用平臺）的開放化與標準化。

目前，百度已構(gòu)建起國內(nèi)最大、真正可用的 MCP 服務(wù)平臺，覆蓋生活、金融、電商、醫(yī)療等多個高頻場景，收錄超過 1.8 萬個優(yōu)質(zhì)模塊。C 端用戶可通過 AI 助手等前端快速調(diào)用這些能力，B 端開發(fā)者也能通過托管與分發(fā)渠道（如百看、A 頁等）接入生態(tài)，形成從用戶需求到服務(wù)提供的閉環(huán)。

這種從產(chǎn)品能力到生態(tài)聯(lián)動的重構(gòu)，實質(zhì)上是百度對搜索「入口地位」的再定義。

如果說傳統(tǒng)搜索是網(wǎng)站內(nèi)容的分發(fā)中樞，那么在 AI 時代，搜索將成為連接智能體與模型服務(wù)的「超級入口」。搜索的背后，不再只是網(wǎng)頁和鏈接，而是由大模型、MCP、智能體共同構(gòu)成的智能系統(tǒng)。

百度的路徑選擇，正是瞄準這個核心角色而來——讓搜索不止于回答問題，更成為完成任務(wù)、連接生態(tài)、調(diào)動智能的中樞平臺。

谷歌也是如此。兩個月前的I/O2025 上，Pichai 一句「搜索框不重要了」揭開 Google 搜索的重大重構(gòu)。

這不僅是產(chǎn)品形態(tài)的變化，更是一套新搜索邏輯的發(fā)布：AI 模式（AI Mode）+ 任務(wù)助手（Task Assistant）共同組成的系統(tǒng)，正在讓搜索從「回答問題」升級為「幫用戶把事做了」。

AI Mode 是 Google 搜索的新界面，它不再是傳統(tǒng)意義上的搜索結(jié)果頁，而是一個「自動幫你完成任務(wù)」的系統(tǒng)。

用戶只需發(fā)送一句話，就能獲得直接生成的結(jié)構(gòu)化答案，甚至完成從比價、下單到支付的完整任務(wù)流程，搜索不再停留在信息檢索，而是成為能動手的 AI。

在背后支撐的，是 Gemini 模型與 Query Fanout 等底層技術(shù)。系統(tǒng)會將一個問題自動拆解成多個子任務(wù)，發(fā)出并行搜索、調(diào)用多個數(shù)據(jù)源，在后臺完成推理和整合，生成可視化、多模態(tài)的答案頁面。

更進一步，Google 在搜索引擎中引入了 Project Mariner 執(zhí)行代理系統(tǒng)。這套系統(tǒng)理解用戶的意圖后，可以跨應(yīng)用、跨服務(wù)完成整個任務(wù)鏈：找房、訂票、文件處理、數(shù)據(jù)填表，全程無需跳轉(zhuǎn)操作。

這一次，谷歌將對話能力直接嵌入到搜索，重構(gòu)搜索體驗，并從 Gemini 出發(fā)，探索多模態(tài)輸入與生態(tài)級聯(lián)動的交互方式。

谷歌百度兩者雖路徑不同，但目標一致，要構(gòu)建一個「看起來簡單、實際上強大」的AI搜索。

誰能真正做得起來？

大模型能力在迅速躍遷，AI 搜索的贏家尚未落定——而誰真正「能做得起來」，仍然是決定勝負的關(guān)鍵前提。

市場上確實出現(xiàn)了如 Perplexity 這樣的黑馬，憑借「答案即結(jié)果」的模式，結(jié)合 RAG（檢索增強生成）技術(shù)，為用戶提供了比傳統(tǒng)搜索更直接、即時的答案體驗。

還有 Arc Search，更強調(diào)「替用戶讀網(wǎng)頁」，類似瀏覽器層的 Perplexity；You.com 的定位則是「可定制的 AI 搜索引擎」，集成 Chat、搜索、代碼生成、寫作助手等功能，主打「多功能 AI 工具集」……

這類輕量化路徑迅速跑通早期產(chǎn)品形態(tài)，也在資本市場獲得了關(guān)注。但這些產(chǎn)品仍面臨著基礎(chǔ)模型能力薄弱，算力成本高、難以長期支撐，生態(tài)搭建難度大、難以形成服務(wù)閉環(huán)、商業(yè)模式尚不清晰等一系列難題。

比如在今年 4 月的一次訪談中，Perplexity CEO 阿拉溫德就提到在推出 DeepSeek 和 Deep Research 等新功能時，計算資源很快就用光了，不得不找合作伙伴幫忙。每次查詢的成本也在上升，急需更多算力來降低這些成本…

它們跑得快，卻難以規(guī)避一些底層問題，以及構(gòu)建持續(xù)護城河，更難撐起一個 AI 時代生態(tài)的「信息主入口」。

反觀谷歌與百度，這些搜索時代的核心玩家，雖然出手不算最快，卻擁有成熟的大模型體系、完備的產(chǎn)品矩陣，在工程與分發(fā)層面，它們又具備傳統(tǒng)搜索時代打磨出的強大基礎(chǔ)設(shè)施——既能理解復(fù)雜任務(wù)，又能完成服務(wù)閉環(huán)。

比如，相比輕量產(chǎn)品依賴單一用戶付費或廣告變現(xiàn)，平臺型搜索擁有更多的商業(yè)接入點——如服務(wù)導(dǎo)流、API 使用、內(nèi)容分發(fā)、原生交易等，在 AI 時代具備更可持續(xù)的商業(yè)模型。

更關(guān)鍵的是，它們正以搜索為軸心，系統(tǒng)性地構(gòu)建 AI 時代的生態(tài)閉環(huán)——包括 Agent 架構(gòu)、MCP（模型調(diào)用平臺）、內(nèi)容分發(fā)機制等在內(nèi)的新一代技術(shù)棧，正在悄然形成。搜索不再是孤立的信息檢索工具，而是連接大模型、工具集與服務(wù)鏈的交互中樞。

這也帶來一個越來越清晰的行業(yè)共識：真正有可能成為「新搜索」的，不是某個新功能或小工具，而是能夠承載高頻、廣泛、多樣需求的平臺型產(chǎn)品體系。

在互聯(lián)網(wǎng)時代，搜索是連接無數(shù)網(wǎng)站的入口，在 AI 時代，搜索依然是 AI 時代的入口，入口背后不僅是新功能，也不僅是簡單的內(nèi)容平臺，更是由 Agent 和 MCP 組成的 AI 生態(tài)，就如同互聯(lián)網(wǎng)時代的生態(tài)由網(wǎng)站構(gòu)建，而搜索是所有網(wǎng)站的入口；AI 時代的生態(tài)將由智能體和 MCP 構(gòu)建，搜索將成為這個生態(tài)的超級入口。

未來的搜索，將不再是單純的信息檢索工具，而是用戶與復(fù)雜智能生態(tài)互動的核心樞紐。誰能真正掌握這扇入口，不僅要具備強大的技術(shù)能力，更要構(gòu)建起開放、豐富且高效的生態(tài)體系，實現(xiàn)從信息獲取到任務(wù)完成的無縫連接。只有深刻理解用戶多元需求、持續(xù)驅(qū)動技術(shù)與生態(tài)協(xié)同，才能在這場新的入口爭奪戰(zhàn)中立于不敗之地。

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