年入近10億
兩位中科大學(xué)霸創(chuàng)業(yè)13年
1976年,黃偉出生于一個(gè)軍人家庭,這使得他的性格堅(jiān)毅果斷、喜歡思考。
他與科大訊飛創(chuàng)始人劉慶峰同為中科大校友,晚三屆入學(xué),是劉慶峰師弟。1999年劉慶峰創(chuàng)辦科大訊飛時(shí),黃偉仍在攻讀學(xué)位。
中科大求學(xué)期間,黃偉碩士研究醫(yī)學(xué)圖像三維可視化,博士攻讀語(yǔ)音方向,均屬數(shù)字信號(hào)處理領(lǐng)域。這一從圖像到語(yǔ)音的研究路徑,為后來(lái)多模態(tài)大模型的興起埋下伏筆。
博士畢業(yè)后,黃偉進(jìn)入上海交大生物醫(yī)學(xué)工程博士后流動(dòng)站。2004年,摩托羅拉與上海交大合作開展博士后項(xiàng)目,他加入摩托羅拉中國(guó)研究中心擔(dān)任資深研究員。
金融危機(jī)期間,摩托羅拉將語(yǔ)音識(shí)別團(tuán)隊(duì)出售給Nuance,黃偉拒絕被收編,于2009年加入盛大網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新院,并于次年創(chuàng)建語(yǔ)音分院。
他帶領(lǐng)的盛大語(yǔ)音團(tuán)隊(duì)曾獲國(guó)際認(rèn)可:2010 - 2011年,在美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)署(NIST)聲紋識(shí)別評(píng)測(cè)(SRE)大賽中,團(tuán)隊(duì)力壓麻省理工、斯坦福研究中心、IBM等對(duì)手,在9個(gè)單項(xiàng)任務(wù)中斬獲5項(xiàng)第一,綜合指標(biāo)位列榜首。
2011年,黃偉的師弟梁家恩加入盛大語(yǔ)音分院擔(dān)任高級(jí)研究員。
同年,搭載Siri的iPhone 4s問(wèn)世,全球智能語(yǔ)音創(chuàng)業(yè)浪潮興起。因盛大創(chuàng)新院戰(zhàn)略調(diào)整,語(yǔ)音團(tuán)隊(duì)從創(chuàng)新院剝離至盛大掌門科技,黃偉與梁家恩于2012年共同創(chuàng)立云知聲。
彼時(shí),iPhone 4s搭載Siri引發(fā)全球智能語(yǔ)音創(chuàng)業(yè)熱潮,黃偉敏銳捕捉到智能語(yǔ)音作為人機(jī)交互入口的潛力。
云知聲創(chuàng)始人&CEO黃偉,創(chuàng)業(yè)邦攝
2012年7月,云知聲成立并推出語(yǔ)音云平臺(tái)。
創(chuàng)業(yè)初期,黃偉掏空積蓄并借款200萬(wàn)元。“買房子貸款都沒(méi)貸過(guò)這么多錢,但為了實(shí)現(xiàn)AI夢(mèng)想,值得。”他回憶道。
云知聲定位人工智能底層技術(shù)與應(yīng)用研發(fā),技術(shù)演進(jìn)緊跟行業(yè)趨勢(shì):從判別式AI的1.0階段(語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別),到大模型崛起后的生成式AI 2.0階段,每一步都與行業(yè)同頻。
黃偉將人類需求總結(jié)為“快樂(lè)”與“健康”的二元命題:抖音、泡泡瑪特滿足情緒價(jià)值,醫(yī)療健康則承載生存剛需?;诖?,團(tuán)隊(duì)在2013年便進(jìn)軍醫(yī)療AI“無(wú)人區(qū)”——盡管當(dāng)時(shí)多數(shù)醫(yī)院信息化基礎(chǔ)薄弱,但提前布局暗合“搶占未來(lái)先機(jī)”的邏輯。
2014年,云知聲選定醫(yī)療、物聯(lián)網(wǎng)(IOT)兩大商業(yè)化場(chǎng)景,提出“云端芯一體化”戰(zhàn)略。2018年推出邊緣交互式AI語(yǔ)音芯片UniOne系列,2023年提供約1300萬(wàn)顆消費(fèi)級(jí)AI語(yǔ)音芯片。
大模型領(lǐng)域,云知聲2016年建立Atlas人工智能基礎(chǔ)設(shè)施,2017年推出基于BERT的大語(yǔ)言模型UniCore,2023年發(fā)布擁有600億參數(shù)的自有大模型山海大模型。
據(jù)Frost&Sullivan數(shù)據(jù),按2024年收入計(jì),云知聲是中國(guó)第四大AI解決方案提供商,在國(guó)內(nèi)生活A(yù)I解決方案市場(chǎng)排名第三,醫(yī)療AI服務(wù)及解決方案市場(chǎng)排名第四。
截至2024年,客戶數(shù)量達(dá)576家,覆蓋華為、美的、格力、京東、北京協(xié)和醫(yī)院、平安集團(tuán)、吉利汽車等頭部企業(yè)。
不靠人脈、構(gòu)建“信任標(biāo)桿”
拿下中國(guó)頂尖醫(yī)院客戶
“每個(gè)醫(yī)生平均每天花三個(gè)小時(shí)來(lái)寫病歷,現(xiàn)在只需要一個(gè)小時(shí)。”
云知聲通過(guò)AI語(yǔ)音+醫(yī)療,提升醫(yī)生工作效率與醫(yī)療質(zhì)量,同時(shí)降低醫(yī)院運(yùn)營(yíng)成本。其服務(wù)涵蓋智能導(dǎo)診、醫(yī)學(xué)影像輔助診斷及醫(yī)保支付管理等多場(chǎng)景。
北京協(xié)和醫(yī)院成為了云知聲醫(yī)療領(lǐng)域首個(gè)客戶,本質(zhì)上是云知聲希望在行業(yè)內(nèi)形成“標(biāo)桿效應(yīng)”,降低新客戶的決策門檻。尤其是在ToB領(lǐng)域,燈塔客戶的口碑是最直接的市場(chǎng)通行證。
黃偉認(rèn)為,與中小客戶合作,對(duì)行業(yè)理解容易相對(duì)片面,而錨定頭部客戶的需求更能直擊行業(yè)終極命題——與協(xié)和醫(yī)院合作使團(tuán)隊(duì)深入掌握臨床體系與診療流程,快速積累行業(yè)經(jīng)驗(yàn)。
這一策略凸顯了To B與To C的核心差異:To C依賴產(chǎn)品經(jīng)理對(duì)人性的洞察,To B則需嚴(yán)格遵循“客戶需要什么就做什么”的邏輯。
早期,云知聲憑借技術(shù)硬實(shí)力而非人脈資源打動(dòng)協(xié)和醫(yī)院。
“你早期沒(méi)有品牌優(yōu)勢(shì)、沒(méi)有客戶案例,你越找人,別人越覺(jué)得你沒(méi)有實(shí)力,沒(méi)有人敢合作?!秉S偉談到。
2016年,黃偉每日清晨7點(diǎn)參與協(xié)和醫(yī)院晨會(huì),與信息處、分管副院長(zhǎng)及各科室負(fù)責(zé)人討論信息化需求?!搬t(yī)院不看學(xué)術(shù)指標(biāo),而是直接在病房測(cè)試,各種口音、專業(yè)術(shù)語(yǔ)都是考驗(yàn)?!?/p>
學(xué)術(shù)指標(biāo)僅反映生產(chǎn)環(huán)境下的語(yǔ)音翻譯準(zhǔn)確率,而實(shí)際應(yīng)用中,復(fù)雜環(huán)境(如嘈雜背景、方言口音)與醫(yī)學(xué)專用名詞會(huì)進(jìn)一步降低識(shí)別準(zhǔn)確率,對(duì)技術(shù)提出更高要求。
黃偉強(qiáng)調(diào),技術(shù)落地需通過(guò)“自下而上”路徑,讓醫(yī)生、科室主任等實(shí)際使用者從技術(shù)層面認(rèn)可能力。
通常,To B合作中,頭部客戶決策極為理性:技術(shù)需在復(fù)雜場(chǎng)景(嘈雜環(huán)境、方言口音、專業(yè)術(shù)語(yǔ))中證明穩(wěn)定性,產(chǎn)品必須直擊臨床痛點(diǎn)。
服務(wù)能力也是To B 合作的核心支撐。
醫(yī)院要求7×24小時(shí)即時(shí)響應(yīng),系統(tǒng)故障需短時(shí)間內(nèi)解決,這對(duì)團(tuán)隊(duì)執(zhí)行力與企業(yè)文化提出了更高要求。
招股書顯示,2022 - 2024年,云知聲醫(yī)療業(yè)務(wù)收入分別為1.1億元、1.5億元、2.0億元,占總收入比例從18.9%穩(wěn)步提升至21.2%。
其標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品模式依托“云端芯一體化”戰(zhàn)略:將AI能力模塊化,如同預(yù)制件搭積木,實(shí)現(xiàn)快速場(chǎng)景適配。
云知聲在醫(yī)療賽道的優(yōu)勢(shì)源于“時(shí)間杠桿”——當(dāng)同行仍在為醫(yī)療數(shù)據(jù)與行業(yè)認(rèn)知的“雞生蛋”困境掙扎時(shí),團(tuán)隊(duì)已通過(guò)十年臨床落地積累上百家醫(yī)院信任資產(chǎn)。
然而,醫(yī)療業(yè)務(wù)并非易事。
云知聲從2013 - 2014年啟動(dòng)戰(zhàn)略規(guī)劃,至2016年才實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品落地,期間耗時(shí)兩年多打磨產(chǎn)品:進(jìn)行PVC測(cè)試、醫(yī)院試用,直至醫(yī)生將其視為工作剛需,在嚴(yán)肅臨床場(chǎng)景中站穩(wěn)腳跟。
這種扎根垂直領(lǐng)域的耐心與積累,是互聯(lián)網(wǎng)巨頭等平臺(tái)型公司短期內(nèi)難以復(fù)制的。
這種壁壘在大模型技術(shù)切換時(shí)尤為顯著——老客戶僅需從底層將BERT模型升級(jí)為山海大模型,即可完成產(chǎn)品迭代,省去了商務(wù)成本。
正如黃偉所言,當(dāng)年在醫(yī)院走廊抱著服務(wù)器調(diào)參數(shù)的堅(jiān)持,最終實(shí)現(xiàn)了技術(shù)升級(jí)的“絲滑切換”,而這份穿越周期的耐心,正是AI醫(yī)療賽道最稀缺的護(hù)城河。
把芯片當(dāng)做“硬件SDK”
即插即用降低客戶門檻
物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)也同樣遵循技術(shù)與需求匹配的邏輯。
2014年云知聲搭建“云-端-芯”產(chǎn)品體系,2018年推出面向高低端市場(chǎng)的AI語(yǔ)音芯片“雨燕”“蜂鳥”并交付格力。
通過(guò)與格力合作,逐步拓展至奧克斯、TCL等客戶,2024年芯片出貨量達(dá)3600萬(wàn)顆且預(yù)計(jì)持續(xù)增長(zhǎng)。
黃偉指出,物聯(lián)網(wǎng)智能化需求不斷演進(jìn):六七年前汽車尚未普及語(yǔ)音交互,如今10萬(wàn)元級(jí)車型已將其作為標(biāo)配。
基于此,云知聲將智能化能力延伸至汽車領(lǐng)域,客戶涵蓋奔馳、吉利、東風(fēng)等。他類比觸摸屏普及后用戶習(xí)慣的變化,認(rèn)為車內(nèi)、家庭場(chǎng)景的自然語(yǔ)言交互需求將外溢至更多空間,如深圳地鐵已實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音購(gòu)票。
云知聲智能駕艙演示,創(chuàng)業(yè)邦攝
云知聲智慧生活業(yè)務(wù)是營(yíng)收主力,解決方案覆蓋智能家居(語(yǔ)音控制家電)、車載語(yǔ)音(安全交互)、智慧交通(系統(tǒng)管理)、金融服務(wù)(業(yè)務(wù)提效)、物聯(lián)網(wǎng)(設(shè)備互聯(lián))等領(lǐng)域。
招股書顯示,2022 - 2024年該業(yè)務(wù)收入分別為4.9億元、5.8億元、7.4億元,占總收入比例超78%,客戶數(shù)量從389家增至411家,涵蓋中國(guó)大型保險(xiǎn)集團(tuán)、深圳地鐵20號(hào)線等。
云知聲AI家居芯片模組,創(chuàng)業(yè)邦攝
構(gòu)筑“一橫一縱”
開始向其他行業(yè)復(fù)制
據(jù)黃偉介紹,云知聲的戰(zhàn)略布局可概括為“一橫一縱”。
“一橫”覆蓋消費(fèi)電子、汽車、家居、酒店等物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景,輸出通用人工智能能力,如同“高品質(zhì)的水”滿足多元需求——無(wú)論用戶身份(教授、農(nóng)民等)或地域(南北差異),只要不涉及專業(yè)問(wèn)題,均可通過(guò)該能力服務(wù)千行百業(yè)。
“一縱”聚焦醫(yī)療知識(shí)密集型場(chǎng)景,醫(yī)學(xué)的高專業(yè)門檻(培養(yǎng)醫(yī)生需10年以上)使其具備深度挖掘價(jià)值。
當(dāng)前,云知聲AI能力正從“醫(yī)生助手”升級(jí)為“醫(yī)生導(dǎo)師”:早期類似“學(xué)生記錄、老專家看病”,如今通過(guò)山海大模型可在診療中實(shí)時(shí)提醒關(guān)鍵問(wèn)題、減少漏診誤診。例如西南某醫(yī)院,大模型會(huì)在問(wèn)診時(shí)同步提示潛在風(fēng)險(xiǎn)。
值得一提的是,經(jīng)過(guò)2年的發(fā)展,2024年山海大模型的收入達(dá)到7420萬(wàn)元,客戶已達(dá)65家。
黃偉指出,“一橫一縱”兩個(gè)戰(zhàn)略方向承載著不同的技術(shù)與商業(yè)價(jià)值。
“一橫”重在廣度——通過(guò)通用能力快速覆蓋多場(chǎng)景;“一縱”重在深度——以醫(yī)療為切入點(diǎn)挑戰(zhàn)技術(shù)天花板。
醫(yī)療業(yè)務(wù)的核心并非收入規(guī)模,而是服務(wù)頂尖醫(yī)院的數(shù)量與質(zhì)量(如協(xié)和、友誼醫(yī)院),這些醫(yī)院豐富的醫(yī)學(xué)知識(shí)庫(kù)如同“醫(yī)學(xué)圖書館”,醫(yī)生高頻使用產(chǎn)品相當(dāng)于積累數(shù)萬(wàn)名“模型訓(xùn)練師”,這種“內(nèi)化知識(shí)”模式比直接銷售更具長(zhǎng)期價(jià)值。
他強(qiáng)調(diào),醫(yī)療的價(jià)值不僅在于技術(shù)突破,更在于AI輔助甚至超越人類醫(yī)生的潛力——醫(yī)生的每一次精準(zhǔn)診斷都可能救命,這種社會(huì)價(jià)值遠(yuǎn)超收入或毛利的衡量。
目前,縱向的醫(yī)療能力已開始向其他知識(shí)密集型行業(yè)復(fù)制,如保險(xiǎn)(協(xié)助醫(yī)保局、保險(xiǎn)公司審核費(fèi)用清單)、法律(與國(guó)內(nèi)大律所合作)。其中,保險(xiǎn)領(lǐng)域已拓展六七個(gè)新客戶,進(jìn)入小規(guī)模深耕階段;法律則是今年初步嘗試。
未來(lái),醫(yī)療場(chǎng)景仍將是云知聲的重點(diǎn),目標(biāo)是做到全球技術(shù)領(lǐng)先;保險(xiǎn)會(huì)繼續(xù)鞏固,法律則探索深化,逐步形成獨(dú)立業(yè)務(wù)板塊。
賣模型是偽命題
只賣基于大模型的產(chǎn)品和方案
過(guò)去“Copy to China”模式在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代可行(如搜索引擎、電子支付可直接復(fù)制美國(guó)模式),但如今美國(guó)科技公司的商業(yè)模式需結(jié)合中國(guó)本土實(shí)際。
黃偉認(rèn)為,團(tuán)隊(duì)既要借鑒國(guó)際經(jīng)驗(yàn),也要適應(yīng)國(guó)情差異。
以醫(yī)療行業(yè)為例,業(yè)內(nèi)常探討SaaS模式,但醫(yī)院普遍不接受。
云知聲采用“接近SaaS的模式”應(yīng)對(duì):通過(guò)產(chǎn)品化、模塊化收費(fèi)(如按需組合A、B、C等功能模塊,底層技術(shù)統(tǒng)一),靈活滿足客戶需求。他類比“做水”——無(wú)論客戶將“水”制成礦泉水、果汁還是其他飲品,本質(zhì)是提供底層能力,外界認(rèn)為的“雜”并非核心問(wèn)題。
這一模式支撐了云知聲度過(guò)艱難時(shí)期:疫情期間項(xiàng)目制模式(依賴線下溝通、長(zhǎng)周期交付)難以為繼,標(biāo)準(zhǔn)化模塊交付卻讓企業(yè)持續(xù)運(yùn)營(yíng)。
云知聲的核心戰(zhàn)略是2014年確定的“云端芯一體化”:專注做產(chǎn)品而非項(xiàng)目,既能支持私有化部署(如醫(yī)療場(chǎng)景),也能適配公有云需求(如車載場(chǎng)景),滿足差異化要求。
如今,DeepSeek的爆發(fā)對(duì)行業(yè)而言有著多重意義。
在黃偉看來(lái),首先證明中國(guó)本土團(tuán)隊(duì)的科技創(chuàng)新能力——百人規(guī)模團(tuán)隊(duì)可在技術(shù)上抗衡海外百億美金投入的巨頭;其次完成全民大模型科普,客戶從被動(dòng)接受轉(zhuǎn)為主動(dòng)尋求應(yīng)用,“不用大模型就out”成為共識(shí)。
實(shí)際上,市場(chǎng)分層早已明確:
有AI能力的客戶無(wú)需服務(wù);沒(méi)有AI能力的客戶是核心目標(biāo);中間層客戶嘗試自建團(tuán)隊(duì),用免費(fèi)開源模型三個(gè)月后效果僅從60分提升至75分,遠(yuǎn)未達(dá)行業(yè)95分及格線,最終因成本高、場(chǎng)景適配差回歸專業(yè)團(tuán)隊(duì)。
這種“自己干花3000萬(wàn),外包花1000萬(wàn)”的成本對(duì)比,推動(dòng)企業(yè)理性選擇。
“賣模型就是個(gè)偽命題?!秉S偉指出,有技術(shù)的企業(yè)早已用開源模型自建體系(DeepSeek免費(fèi)版性能超多數(shù)采購(gòu)產(chǎn)品),沒(méi)技術(shù)的企業(yè)即便拿到模型也難以駕馭。
因此,云知聲從不賣模型,只賣基于山海大模型的產(chǎn)品和解決方案。
AI創(chuàng)業(yè)者要忘掉博士標(biāo)簽
做一個(gè)真正商業(yè)組織的CEO
常有人問(wèn)黃偉“什么時(shí)候更難”,他的回答是“明天更難”——?jiǎng)?chuàng)業(yè)的艱難是持續(xù)的,每一天都充滿挑戰(zhàn)。
他笑稱,若早知?jiǎng)?chuàng)業(yè)如此辛苦,當(dāng)初或許不會(huì)選擇這條路。
但他強(qiáng)調(diào),創(chuàng)業(yè)本質(zhì)上需要理想主義:
若一開始就把路徑規(guī)劃得清晰周全,或許根本不該開始,因?yàn)閯?chuàng)業(yè)本就是“九死一生”;而一旦啟動(dòng),就必須具備長(zhǎng)期主義的心態(tài),像張一鳴說(shuō)的“延遲滿足感”,即便當(dāng)下取得成績(jī),也需保持清醒,因?yàn)楹罄m(xù)可能面臨狂風(fēng)暴雨。
而所謂樂(lè)觀,不過(guò)是熬過(guò)明天的結(jié)果——不樂(lè)觀,便撐不過(guò)當(dāng)下。
他坦言自己原本性格謹(jǐn)慎,但軍人家庭的成長(zhǎng)背景賦予他骨子里的堅(jiān)韌——遇到困難時(shí),他總愿咬牙堅(jiān)持。
黃偉的經(jīng)驗(yàn)是,每一次克服困難的過(guò)程,不僅是解決問(wèn)題,更會(huì)提升克服困難的能力,包括技術(shù)、手段和心力;隨著能力提升,面對(duì)中等困難時(shí)再頂一頂就能解決,能力進(jìn)一步提升,心態(tài)也更堅(jiān)韌。
就像打怪升級(jí),最初并未預(yù)料到創(chuàng)業(yè)會(huì)有這么多困難。
階段性困難是企業(yè)的普遍挑戰(zhàn),但只要努力堅(jiān)持,總會(huì)有朋友信任支持。這讓黃偉相信,“每到絕處總能逢生”。
他特別提醒,年輕創(chuàng)業(yè)者如今面臨的挑戰(zhàn)遠(yuǎn)超十年前,需避免“唯技術(shù)論”——博士學(xué)歷、論文成果僅是起點(diǎn),而非終點(diǎn),應(yīng)忘掉“博士”標(biāo)簽,真正以商業(yè)組織CEO的身份思考,將技術(shù)、產(chǎn)品、商業(yè)深度融合。
創(chuàng)業(yè)的征途上,孤獨(dú)本是常態(tài)。許多心緒,如深海潛流,難與團(tuán)隊(duì)言說(shuō),更無(wú)法向外人道明,唯有獨(dú)自沉淀,默然消化。
黃偉自有一套與自我和解的方式:泳池里的往返劃水,是與水流對(duì)話,滌蕩疲憊;偶爾沉浸于音樂(lè)的褶皺里,任旋律撫慰心神;或是獨(dú)往古寺,在晨鐘暮鼓中尋一份澄明;亦或與三五好友圍坐,茶香裊裊間閑話家常。
這些細(xì)碎的瞬間,皆是他調(diào)整狀態(tài)的隱秘出口。
最后,他感嘆,創(chuàng)業(yè)本就是一場(chǎng)漫長(zhǎng)的修行,需以全維度的能力去丈量征途。唯有不斷走出安逸的樊籬,在千頭萬(wàn)緒中尋得技術(shù)、商業(yè)與自我狀態(tài)的微妙平衡,方能在時(shí)代的浪潮中,穩(wěn)穩(wěn)接住每一次挑戰(zhàn)。
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