編者按：本文來自微信公眾號 “窄播”，作者：李威，創(chuàng)業(yè)邦經授權轉載。

微信和游戲業(yè)務正在為騰訊AI應用戰(zhàn)略的實施提供更廣闊的戰(zhàn)略縱深。

抓住DeepSeek帶來的契機扭轉AI領域的競爭態(tài)勢之后，騰訊圍繞AI應用的布局正在快速深化。

元寶、ima等原生AI應用是騰訊進行探索的最前線。騰訊元寶通過大規(guī)模市場投入獲得用戶增長后，繼續(xù)拓展了更多能力，包括將元寶放入微信好友列表，打通與騰訊地圖、騰訊文檔的連接，以及上線Chrome瀏覽器插件。騰訊管理層目前還在觀察用戶對這些新增功能的反饋，判斷哪些功能可以留住用戶。

在原有產品的改造上，騰訊也開始從為老產品外掛AI聊天功能，進入到更深度AI化改造產品和面向未來布局應用生態(tài)的階段。前者的代表是QQ瀏覽器和《暗區(qū)突圍》，二者都在嘗試用AI實現(xiàn)更復雜任務的處理；后者的代表是應用寶，騰訊計劃通過應用寶在電腦端拓展Agent和AI應用分發(fā)能力。

更底層的云基礎設施上，騰訊云與智慧產業(yè)事業(yè)群CEO湯道生在5月舉辦的騰訊云AI產業(yè)應用峰會上提出了「讓AI人人可用」的口號。他認為，用戶在實際使用過程中已經感受到了AI可用性的提升，「AI正在跨過產業(yè)化落地的門檻，站在普及應用的全新節(jié)點上」。

為此，騰訊云升級了智能體開發(fā)平臺和樂享企業(yè)AI知識庫，為企業(yè)開發(fā)更好用的Agent提供基礎能力，構建一個「離產業(yè)最近的AI平臺」。企業(yè)在這個平臺上構建出來的一部分Agent，會依托騰訊掌控的瀏覽器、應用寶、微信等入口獲得服務用戶的機會。

這個階段，騰訊在AI應用上的布局整體呈現(xiàn)出更強的探索和試驗屬性，意在通過更積極地產品更新，與用戶進行磨合，尋找更適合大規(guī)模鋪開的AI應用。這個目標下，微信和游戲業(yè)務正在為騰訊AI應用戰(zhàn)略的實施提供更廣闊的戰(zhàn)略縱深。

目前可以明確的一點是，微信會成為騰訊AI應用生態(tài)的主要載體。按照財報電話會上的表述，微信被寄希望打造出具有一定獨占性和差異化的Agent生態(tài)。

這個生態(tài)一頭連接開發(fā)者、服務商、數(shù)據源打造出豐富的Agent能力，另一頭對接不同的場景和出口，不斷向外輸出這些能力。微信只是其中最重要的一個出口，未來騰訊還會逐步加強微信生態(tài)與元寶的關聯(lián)。

在戰(zhàn)略決心層面，騰訊也加大了對探索的支持力度。有消息顯示，騰訊高層在內部稱：「只要業(yè)務團隊能證明其項目是在產品中實現(xiàn)AI賦能，或是開發(fā)獨立的AI工具產品，在資源保障的前提下，公司將不設算力和人力限制?！?/p>

從AI聊天到AI執(zhí)行

進入2025年，騰訊的AI動作變得越發(fā)靈活與果斷。與整個騰訊系產品紛紛接入DeepSeek、疊加AI聊天能力的第一季度相比，騰訊第二季度在AI領域的動作明顯集中于兩點：第一是探索更具執(zhí)行力的AI應用；第二是圍繞AI應用打造更高效的開發(fā)生態(tài)。

第一點是AI行業(yè)發(fā)展大趨勢之下的必然選擇。一方面，AI聊天越來越成為一種標配，AI聊天應用雖然能夠吸引用戶進行提問、追問，但缺乏差異化和實用性，在用戶留存上存在短板。騰訊管理層也在財報電話會上承認，在第一季度花了很多時間確保能留住元寶的新用戶，吸引他們不斷回頭使用元寶。

另一方面，有用、好用、多用是AI產品的一條更深的護城河。Manus、Fellou、Youware等創(chuàng)新AI應用帶來了新的產品邏輯和交互界面，讓AI應用展現(xiàn)出了執(zhí)行復雜任務的可能性，也支持用戶更容易地進行調用。新的產品形態(tài)讓AI聊天成為了一項基礎能力，在它之上，可以疊加起不同的項目執(zhí)行能力。

這也是為什么，騰訊開始更頻繁地提及Agent，并且嘗試對QQ瀏覽器進行Agent化的大改造，不但強化了AI搜索、AI瀏覽、AI辦公、AI學習以及AI寫作功能，還整合了AI高考通、下載助理、更新助理、股票助理四個Agent。

Agent化的瀏覽器是一種AI助手與工作臺的組合體，也是能夠承載更多、更復雜任務的AI應用形態(tài)。騰訊對QQ瀏覽器的改造，就是在跟隨這個趨勢，試圖同時實現(xiàn)激活老產品和探索新形態(tài)兩個目標。

QQ瀏覽器界面

但作為站位相似的產品，QQ瀏覽器比豆包、夸克、Fellou要顯得更謹慎，想要同時兼顧傳統(tǒng)導航頁面和AI交互頁面。QQ瀏覽器QBot產品負責人劉漢博認為，這是在將選擇權交給用戶，因為很多用戶還是會去導航里尋址和消費內容。

這種謹慎是騰訊擅長的后發(fā)先至，還是會拖累產品創(chuàng)新的進度，有待進一步觀察。

我們認為，騰訊頻繁提及Agent的另一個原因是，Agent的形態(tài)更契合整個騰訊生態(tài)的to C屬性。社交是騰訊的核心基因，也決定了騰訊的根基在于對C端用戶的強大連接能力。游戲、電商、金融、辦公本質上都是在利用這種連接能力，實現(xiàn)對更廣大用戶的觸達。

對騰訊來說，做Agent就是做生態(tài)，做生態(tài)就是做入口?，F(xiàn)在，騰訊體系內積累了大量的數(shù)據、應用、服務資源，并且有高效的連接鏈路。在此基礎上建立起來的Agent生態(tài)，可能會有不同的場景觸點分布在手機上、電腦上、汽車上，但最終都依靠騰訊——甚至就是微信——實現(xiàn)用戶、場景、服務的連接。

從這一點來看，應用寶表現(xiàn)出對電腦端的重視，也是在為未來的Agent生態(tài)布局AI能力分發(fā)入口。騰訊應用寶跨端業(yè)務負責人蔡建濤透露，未來應用寶電腦版會覆蓋更多Agent，包括騰訊元器等騰訊系Agent產品，并且會上線小寶AI創(chuàng)意工坊，支持調用APK、EXE、網頁、智能體、大模型等形態(tài)的AI能力。

微信和游戲是兩個戰(zhàn)略縱深

任何企業(yè)想建立起豐富的AI應用或Agent生態(tài)，都需要湊齊三個條件：系統(tǒng)級的連接力和掌控力，足夠豐富的應用場景，和足夠支持AI能力進化的資源和經驗。創(chuàng)業(yè)公司需要用創(chuàng)新能力撬動資源，去湊齊這三個條件；大公司在這三個條件上有不同程度的積累，并且會影響其AI戰(zhàn)略的走向。

具體到騰訊的AI布局上，微信和游戲業(yè)務就是兩大戰(zhàn)略縱深，既為AI提供了廣闊的應用場景，也為AI供應了獨特的、差異化的資源和能力。

首先，微信是一個規(guī)模龐大的流量池。元寶在微信上線的一個重要目標就是為App進行引流。體驗中，元寶支持被添加到微信聊天界面，讓用戶像與朋友溝通一樣與AI交互，進行簡單的問答。一旦用戶在聊天中提出更復雜的需求，就會被引流到元寶App進行交互。

其次，微信是一個系統(tǒng)級應用。微信有連接能力，也有支付能力，同時用戶利用微信小程序可滿足訂餐、叫車、玩游戲、查社保等多樣化的需求。這樣的微信就是一個跑在軟件端的操作系統(tǒng)。如果這個系統(tǒng)實現(xiàn)了AI化改造，就是一個天然的通用Agent入口。

馬化騰在財報電話會上也表示，微信生態(tài)里的?AgenticAI?有機會做到非常獨特，因為它能連接社交關系鏈、通訊與社區(qū)能力、公眾號和視頻號等內容體系，以及數(shù)以百萬計的小程序。這些組件涵蓋信息、交易和運營能力，跨越多個垂直領域，因而可以構建出區(qū)別于一般?AgenticAI?的差異化產品。

微信積累的這些能力和服務，既是一個AI應用開發(fā)場域，也可以通過Agent形態(tài)，輸出到微信之外的更多場景中。上海車展期間，騰訊和長城汽車共同展示了微信生態(tài)與智能座艙場景的Agent化融合。用戶坐在長城汽車內，就可以利用Agent在微信上完成點大杯瑞幸燕麥冰咖啡的操作。

最后，微信是一個連接廣泛的賬號體系和龐大的個人資料庫。用戶和企業(yè)對Agent的一大期待就是能夠提供更加個人化、有記憶的服務。這就需要在保護好個人隱私的前提下，在底層實現(xiàn)不同應用之間的個人賬號、數(shù)據、資料的打通。扎克伯格的Meta做元宇宙時覬覦過這一點，如今Sam Altman也在思考這個問題。

相較微信提供的系統(tǒng)級能力，游戲業(yè)務給到騰訊的是一個縱深很大的AI應用場景。財報電話會上，騰訊管理層認為AI技術的應用是推動游戲業(yè)務長期增長的重要因素，特別是在大型競技類多人游戲中，AI的推動作用格外突出。

目前騰訊在游戲業(yè)務中重點探索三個方向的AI應用：第一是提供新手培訓。《和平精英》中的數(shù)字人吉莉，就在通過AI聊天向用戶推薦武器搭配和提供戰(zhàn)術策略教學；第二是陪玩，這個應用還在很早期，體驗并不好，僅在《暗區(qū)突圍》和《和平精英》中有演示或應用；第三就是防作弊。

AI隊友、AI培訓背后都能看到很大的付費可能和商業(yè)潛力。這是騰訊能抓住的相對實際的機會。在這些機會之外，騰訊也在探索如何利用AI加速游戲內容的創(chuàng)作。深厚的游戲開發(fā)經驗積累和大量的游戲開發(fā)業(yè)務，為AI參與游戲創(chuàng)作創(chuàng)造了理想的條件。這是騰訊在AI+游戲領域能夠把握住的潛在可能性。

基礎設施要服務于戰(zhàn)略縱深

騰訊云的核心任務，在一定程度上可以被認為是為這兩個戰(zhàn)略縱深的大開發(fā)提供全生態(tài)保障。最基礎的就是提供算力、模型和云服務支持。此外，騰訊云還需要為搭建開發(fā)者生態(tài)提供工具，以及承擔將騰訊的AI能力積累對B端客戶進行輸出的渠道功能。

湯道生認為，騰訊云的大模型戰(zhàn)略就是要加速大模型創(chuàng)新、加速智能體（Agent）應用、加速知識庫建設、加速基礎設施升級，為企業(yè)和用戶提供「好用的AI」。

為此，騰訊云推出了兩項基礎能力。一個是升級的智能體開發(fā)平臺，可以給企業(yè)提供多種構建智能體的模式和配套工具，并能夠實現(xiàn)零代碼支持多 Agent 的轉交協(xié)同。另一個是騰訊樂享企業(yè)AI知識庫，幫助企業(yè)對知識的有效性、更新時間、權限進行管控，便于AI采用。

騰訊云副總裁吳運聲表示，智能體平臺其實是把騰訊已有的技術和能力更好地整合，賦能客戶和開發(fā)者構建更強大的Agent。企業(yè)利用智能體開發(fā)平臺和樂享企業(yè)AI知識庫搭建的Agent，最終會通過騰訊旗下的微信、QQ瀏覽器、應用寶等場景入口服務于C端用戶。

在模型層面，騰訊也進行了產品和組織的更新。產品上，騰訊在5月上新了混元Image 2.0、視覺深度推理模型T1-Vision、混元3D 、端到端語音通話模型混元Voice等模型產品。目前，騰訊的模型產品可以通過騰訊云和小程序AI插件被開發(fā)者調用。后者給微信Agent的開發(fā)、探索創(chuàng)造了條件。

組織上，騰訊在4月9日正式組建「大語言模型部」和「多模態(tài)模型部」，并將大數(shù)據、機器學習平臺部、AI Lab、安全平臺部、信息安全部等幾個部門，重組為數(shù)據平臺部、機器學習平臺部兩個部門。新成立的多個部門負責人均向混元大模型負責人、騰訊公司副總裁蔣杰匯報。這意味著騰訊的大模型研發(fā)團隊力量更集中了。

但是，我們也要看到，騰訊對大模型的訓練依然保持了謹慎的態(tài)度。騰訊管理層在財報電話會上將大模型研發(fā)對GPU的使用優(yōu)先級放在了第二位。第一位還是能夠帶來直接回報的應用場景，比如廣告業(yè)務和內容推薦產品。騰訊更重視通過AI優(yōu)化，在這些應用場景中快速實現(xiàn)收益增長。

如果面向AI競爭做一個粗暴的評價，阿里領先在模型能力，需要依靠快來補入口；字節(jié)領先在組織能力，視頻可能還是重要突破口；騰訊領先在對連接鏈路的掌控，讓他們有了建立后發(fā)優(yōu)勢的機會。

這也需要騰訊接下來繼續(xù)在謹慎和爆發(fā)中建立一種平衡。

本文為專欄作者授權創(chuàng)業(yè)邦發(fā)表，版權歸原作者所有。文章系作者個人觀點，不代表創(chuàng)業(yè)邦立場，轉載請聯(lián)系原作者。如有任何疑問，請聯(lián)系editor@cyzone.cn。