編者按：本文來自微信公眾號(hào)硅星人Pro（ID：Si-Planet），作者：王兆洋，Jessica，周一笑，創(chuàng)業(yè)邦經(jīng)授權(quán)轉(zhuǎn)載。

誰(shuí)也沒想到，Google I/O現(xiàn)場(chǎng)的最高潮來自“復(fù)活”的Google Glass有些翻車了的實(shí)時(shí)demo。

2025年5月20日，Google的年度開發(fā)者大會(huì)Google I/O在加州山景城舉辦。

與去年在舉辦之前一天被OpenAI“狙擊”不同，今年的Google I/O，劍拔弩張的氛圍讓位給了派對(duì)的氛圍，在ChatGPT帶來的狼狽之后，Google已經(jīng)回到了自己的節(jié)奏。

是的，它回到了飽和式發(fā)布的節(jié)奏。當(dāng)天Google一口氣發(fā)布了至少十多個(gè)AI相關(guān)的更新，而其中大多數(shù)和Gemini有關(guān)。

簡(jiǎn)單說，Google主要做了四件事：展示Gemini在多模態(tài)上的遙遙領(lǐng)先；給Gemini AI助手做全方位的更新；讓Gemini徹底接管搜索，并讓全家桶變成通用Agent；以及令人興奮的AI+AR眼鏡。

這些發(fā)布個(gè)個(gè)重要，但因?yàn)锳I模型層面本身的進(jìn)展在過去幾年已經(jīng)吊足了大家胃口，以及Google在此次大會(huì)之前已經(jīng)發(fā)布了Gemini最新的大迭代，現(xiàn)場(chǎng)似乎顯得平靜。

直到Google Glass的“復(fù)活”。它通過live demo徹底點(diǎn)燃了現(xiàn)場(chǎng)。

Google Glass is so back

當(dāng)天的Google I/O一共只有三四個(gè)Live demo，而最后出場(chǎng)的Android XR眼鏡，是最讓人興奮的一個(gè)。

在喧囂的I/O后臺(tái)，演示者Nishta戴上了這款看起來與普通眼鏡無異的Android XR眼鏡，為觀眾帶來第一視角的體驗(yàn)。

她先是對(duì)著鏡子喝了一口咖啡，通過語(yǔ)音指令發(fā)送短信、設(shè)置手機(jī)靜音，詢問眼鏡里內(nèi)置的Gemini，她看到的墻壁上的樂隊(duì)與這個(gè)劇場(chǎng)的關(guān)系，而這一切的答案和互動(dòng)，都通過眼鏡上實(shí)時(shí)懸浮顯示，呈現(xiàn)在她眼前。

而且，像極了故意對(duì)當(dāng)年Google Glass太超前而被公眾質(zhì)疑的call back，當(dāng)展示者戴著眼鏡從后臺(tái)出發(fā)，遇到的第一個(gè)人對(duì)她說：“你眼鏡在閃爍，我是在直播里么？”然后很開心的參與了互動(dòng)，而不是說“摘掉你的Google Glass”。

是的，這一切都是為了展示眼鏡里Gemini視覺記憶能力：當(dāng)來到主舞臺(tái)后，Nishta隨口問起之前喝過的咖啡，Gemini竟然憑借杯子上模糊的印記，準(zhǔn)確報(bào)出了咖啡店的名字“Blooms Giving”。接著咖啡店的圖片、3D步行導(dǎo)航地圖、給朋友發(fā)送的咖啡邀約，都通過很有Google特色的懸浮交互完成。

最后他們甚至做了一個(gè)實(shí)時(shí)的“有風(fēng)險(xiǎn)出錯(cuò)”的演示——Nishta和臺(tái)上的Shahram分別用印地語(yǔ)和波斯語(yǔ)進(jìn)行對(duì)話，而兩人鏡片上實(shí)時(shí)滾動(dòng)出英文的字幕。而在展示中，這部分的確卡頓了，但即便最終有些翻車，現(xiàn)場(chǎng)卻依然一片掌聲和歡呼。因?yàn)檫@基本就是接下來所有人期待的AI發(fā)展方向。

當(dāng)Gemini的一切能力都可以跟現(xiàn)實(shí)世界，物理環(huán)境交互，并且通過視覺和語(yǔ)音的端到端的方式可以擁有記憶、執(zhí)行和行動(dòng)能力后，將解鎖太多可能。

據(jù)Google介紹，Android XR 智能眼鏡將搭載 Gemini Live AI 助手，通過鏡頭、麥克風(fēng)和可選的內(nèi)置顯示器，實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音互動(dòng)、拍照、地圖導(dǎo)航、實(shí)時(shí)翻譯等功能。

同時(shí)它也將與 Gentle Monster、Warby Parker 等時(shí)尚品牌合作。目前沒有公布價(jià)格和上市時(shí)間，但谷歌確認(rèn)今年會(huì)開放平臺(tái)，供開發(fā)者為 XR 生態(tài)構(gòu)建應(yīng)用。

Gemini接管Google的一切

在眼鏡點(diǎn)燃現(xiàn)場(chǎng)之前，Google I/O更像是Google一個(gè)密集的AI軍火展示。

今年坐在Google IO的圓形劇場(chǎng)里，你能非常直觀感受到一年時(shí)間對(duì)于今天的AI來說，能發(fā)生多少事情。

當(dāng)Google CEO Sundar Pichai站上當(dāng)天的舞臺(tái)，Google面前已經(jīng)沒有了OpenAI的偷襲攪局，Llama被DeepSeek徹底打亂陣腳，微軟的Build仍讓人擔(dān)心它和OpenAI的關(guān)系，而Gemini自己的多模態(tài)能力則在一年的不停突破后站穩(wěn)了領(lǐng)先，天天被念叨的搜索業(yè)務(wù)沒有被Perplexity們沖垮，廣告基本盤更是在最近財(cái)報(bào)里仍在超預(yù)期增長(zhǎng)，歸因也是“因?yàn)锳I”。

甚至人們都快忘了，在Google I/O上接過Pichai話筒的，已經(jīng)是“諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)得主”Demis Hassabis。

在當(dāng)天的Google I/O上，Pichai的開場(chǎng)Keynote回到了久違的Google味兒，一切是Google自己的節(jié)奏而不是慌慌張張的應(yīng)對(duì)。

“通常，在 I/O 大會(huì)召開前的幾周，我們不會(huì)透露太多信息，因?yàn)榭倳?huì)把最重磅的模型留到大會(huì)上發(fā)布。”Pichai說。“然而在Gemini 時(shí)代不同了 ?，F(xiàn)在，我們很可能在IO前就發(fā)布了最智能的模型，或者提前一周公布像 AlphaEvolve 這樣的突破 。我們的目標(biāo)是盡快將最出色的模型和產(chǎn)品交付到大家手中 。我們速度前所未有的快 ?！?/p>

在Pichai的開場(chǎng)分享里，是一連串體現(xiàn)速度的數(shù)字。

Gemini 應(yīng)用月活躍用戶超過 4 億；Gemini 應(yīng)用中 2.5 Pro 使用量增長(zhǎng)了 45%；產(chǎn)品和 API 每月處理的token數(shù)從去年同期的 9.7 萬(wàn)億增長(zhǎng)到超過 480 萬(wàn)億，增長(zhǎng)了 50 倍；超過 700 萬(wàn)開發(fā)者正在利用 Gemini 進(jìn)行構(gòu)建，是去年同期的 5 倍；Vertex AI 上 Gemini 使用量增長(zhǎng)了 40 倍。

而模型上，Pichai甚至直接喊出Google已經(jīng)遙遙領(lǐng)先。

自第一代 Gemini Pro 模型發(fā)布以來，它的Elo 分?jǐn)?shù)提升了 300 多分。（衡量大模型能力的ELO是一種通過模型之間兩兩匿名對(duì)比（類似下棋）的結(jié)果，來計(jì)算和更新各個(gè)模型相對(duì)實(shí)力排名的方法）；第七代 TPU Ironwood 比上一代性能提升了 10 倍。每個(gè) pod 提供 42.5 exaflops 的計(jì)算能力。

AI的滲透也帶來Google產(chǎn)品的增長(zhǎng)。

Search 中的 AI 概覽已覆蓋超過 15 億用戶。 目前已在 200 個(gè)國(guó)家和地區(qū)推出；在美國(guó)和印度等最大市場(chǎng)，推動(dòng)顯示它們的查詢類型增長(zhǎng)超過 10%；AI mode早期測(cè)試者提出的查詢長(zhǎng)度是傳統(tǒng)搜索的 2 到 3 倍。

去年，Pichai就已經(jīng)開始形容Google的員工已經(jīng)是“geminier”，而今年的I/O當(dāng)天正是Gemini（雙子座）季節(jié)的第一天，他開玩笑形容在Google內(nèi)部來說，每天都是Gemini季節(jié)。

甚至在他的演講保留環(huán)節(jié)“統(tǒng)計(jì)AI出現(xiàn)次數(shù)”的環(huán)節(jié)，Gemini正式超過了AI成為他說的最多的單詞。

對(duì)Google來說，走出ChatGPT猛攻之下的狼狽，一切都靠Gemini的反殺。

而Demis Hassabis顯然就是讓這一切發(fā)生的那個(gè)人，當(dāng)他出場(chǎng)，后面的AI生成的圖像甚至都是一只山羊——GOAT（greatest of all time）。

當(dāng)天Hassabis的分享部分，其實(shí)更像是一場(chǎng)諾貝爾得主回家見面會(huì)，他回顧了他從最初癡迷用AI做乒乓球游戲，到Google的Transformer、AlphaGo，再到Gemini的歷程。言外之意，向全AI界喊話，Google永遠(yuǎn)是你大爺。

而這位新晉諾獎(jiǎng)得主也更加直白了，他表示他的最終目標(biāo)是做出一個(gè)世界模型，而Gemini現(xiàn)在無比接近這個(gè)愿景。

對(duì)于更強(qiáng)的 2.5 Pro，谷歌帶來了一個(gè)全新的“深度思考模式”（Deep Think），專門用來處理數(shù)學(xué)、編程這類復(fù)雜問題。它融合了最新的 AI 推理研究成果，包括并行思維技術(shù)，能在面對(duì)復(fù)雜問題時(shí)更像人一樣“多角度思考”，給出更周到、更靠譜的答案。目前只開放給少數(shù)用戶測(cè)試。

此外，一個(gè)比較新的功能是，谷歌正在為 Gemini 2.5 Pro 和 2.5 Flash 增添更自然對(duì)話體驗(yàn)的原生音頻輸出能力，而Gemini多模態(tài)可能接入的最新視頻生成模型Veo 3，在視頻質(zhì)量上繼續(xù)突破，且首次具備了原生音頻生成能力，用戶可以一句話生成匹配音效、背景環(huán)境聲乃至角色對(duì)話的視頻內(nèi)容，并在文本理解、物理效果模擬和口型同步方面表現(xiàn)優(yōu)異 。

而在榜單方面，Gemini 2.5 Pro和Gemini 2.5 Flash Preview版本分別占據(jù)了大模型競(jìng)技場(chǎng)評(píng)測(cè)榜單的前兩名。

顯然，Gemini堅(jiān)持死磕原生多模態(tài)的技術(shù)路線，以及利用Google老本行搜索能力來增強(qiáng)模型研究能力的產(chǎn)品路線，含金量還在增加。

對(duì)于Google來說，Gemini的模型能力+以Gemini app為核心的全能的單一AI通用助手+Gemini“接管”的Google全家桶，就是它此刻的AI戰(zhàn)略。

Hassabis 也對(duì)Gemini App提出了自己的終極想法：“我最終極的目標(biāo)是讓Gemini成為一個(gè)全能的助手。”

而通往這個(gè)目標(biāo)路上，最近的一個(gè)突破，是之前還只是展示階段的AI Agent項(xiàng)目Project Astra開始正式進(jìn)入現(xiàn)實(shí)世界。

“這是通往AGI的一個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)?！盚assabis說?！艾F(xiàn)在它的音頻能力，記憶能力都得到了提升?！?/p>

Project Astra以Gemini Live的新身份開始進(jìn)入Gemini App。在現(xiàn)場(chǎng)，他展示了一個(gè)修理自行車的案例：

用戶呼喚出Gemini，讓她幫忙上網(wǎng)找到Huffy山地車的用戶手冊(cè)，并根據(jù)指令翻到剎車相關(guān)的特定頁(yè)面；接著從YouTube上篩選出修復(fù)滑絲螺絲的教學(xué)視頻，直接播放給你看。更厲害的是，Gemini Live甚至能翻閱你過去的郵件，從你和自行車店的聊天記錄里找出那個(gè)讓人頭疼的六角螺母的準(zhǔn)確尺寸，并在墻上工具箱里高亮出對(duì)應(yīng)的型號(hào)。

當(dāng)發(fā)現(xiàn)還需要一個(gè)備用張力螺絲時(shí)，Gemini Live迅速遵照指令，給最近的自行車店打電話問有沒有貨。

演示中還有一個(gè)重要細(xì)節(jié)，當(dāng)用戶的一位朋友閃現(xiàn)在門口，喊他去吃午飯時(shí)，Gemini自動(dòng)停止了說話，而等對(duì)方離開后，在用戶提醒下，繼續(xù)無縫銜接地匯報(bào)了自行車店的回電內(nèi)容。

這些技術(shù)的最終趨勢(shì)，是讓Gemini變得更加主動(dòng)。

在硅星人參加的一個(gè)小型溝通會(huì)上，Hassabis提到他對(duì)AI助手必須更加主動(dòng)的看法。

“如果你看看今天的工具，我會(huì)說它們大多是被動(dòng)反應(yīng)式的。也就是說，你通過查詢或問題來輸入，然后它做出回應(yīng)。所以是你把所有的信息都投入到系統(tǒng)中。我們希望下一代和我們的AI助手能夠做到的是，讓它們具有預(yù)測(cè)性，能夠提前提供幫助。例如，如果你要進(jìn)行長(zhǎng)途飛行，它可能會(huì)為你推薦一本適合在飛機(jī)上閱讀的好書?；蛘撸绻阌心撤N健身目標(biāo)，它可能會(huì)主動(dòng)提醒你今天要去跑步，或者建議你做一些與你長(zhǎng)期目標(biāo)相關(guān)的事情。所以我們認(rèn)為，當(dāng)這些主動(dòng)型系統(tǒng)和代理系統(tǒng)能夠預(yù)測(cè)你想要做什么時(shí)，它們的感覺會(huì)非常不同?！?/p>

Gemini app當(dāng)天也宣布了大量更新。

包括Gemini live 功能的全面開放，它能更加實(shí)時(shí)，而且此前的小范圍測(cè)試數(shù)據(jù)已經(jīng)顯示，人們比用打字會(huì)有5倍長(zhǎng)的交互時(shí)間。同時(shí)，隨著Project Astra變成成熟產(chǎn)品，攝像頭實(shí)時(shí)互動(dòng)和屏幕讀取的能力也在Gemini里免費(fèi)開放。

Gemini里的Deep Research模式接下來允許以用戶自己上傳資料，之后更是可以在Google全家桶里打通使用你的各種數(shù)據(jù)庫(kù)。此外Canvas 更新了更強(qiáng)的編程模式，最新的圖像模型Imagen 4也接入Gemini。

而除了Gemini自己的app上的更多功能，Google能讓Hassabis實(shí)現(xiàn)“統(tǒng)一的主動(dòng)Agent”這個(gè)想法，更關(guān)鍵因?yàn)镚oogle有它積攢了多年的強(qiáng)大的搜索+全家桶。而且，Hassabis已經(jīng)為自己贏得了用Gemini更深入“接管”這些全家桶的權(quán)力。

與Project Astra從實(shí)驗(yàn)室走向Gemini相似，此前Google的Project Mariner也變成了Gemini里的Agent mode。

“我們認(rèn)為智能體（agents）是結(jié)合了高級(jí) AI 模型智能和工具訪問權(quán)限的系統(tǒng)，因此它們可以在您的控制下代表您執(zhí)行操作 。”Pichai說。Google引入了一種名為“教學(xué)與重復(fù)”的方法，即只需向它展示一次任務(wù)，它就能學(xué)習(xí)未來類似任務(wù)的計(jì)劃 。

“Agent mode可以同時(shí)完成多達(dá)十種不同的任務(wù)。這些智能體可以幫助您查找信息、進(jìn)行預(yù)訂、購(gòu)買商品、做研究等等——所有這些都可以同時(shí)進(jìn)行?！盚assabis說?！岸椅覀冞€會(huì)把它推廣到更多產(chǎn)品，首先從瀏覽器開始?！?/p>

當(dāng)天Google宣布，Chrome將接入Gemini并擁有類似諸多通用Agent產(chǎn)品展示的功能，它能直接在你的瀏覽器頁(yè)面中開始工作，幫你自動(dòng)完成你指定的目標(biāo)任務(wù)。

Google通過API提供Agent Mode的能力，同時(shí)有它建立的開放的 Agent2Agent 協(xié)議，能讓智能體之間相互通信，當(dāng)天Google還宣布，它的 Gemini API 和 SDK 將兼容目前最流行的Agent與工具之間的協(xié)議 MCP 。

一切都集齊了。那些基于Google的API做出來的AI瀏覽器、需要不停調(diào)用瀏覽器的通用Agent產(chǎn)品們，可能要想想自己如何和Google的親兒子Chrome這樣的產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)了。

而Google接下來的計(jì)劃是，它的全家桶都會(huì)在擁有了Computer use和Astra這樣的Agent能力后的Gemini加持下，瞬間變成一個(gè)通用Agent。

在Google的理解，Agent可能根本就不是一個(gè)單獨(dú)產(chǎn)品，而是任何AI產(chǎn)品的基礎(chǔ)功能。

搜索徹底Gemini化

Google在OpenAI最初的沖擊中，一度讓人感覺英雄遲暮，而外界關(guān)注它能否轉(zhuǎn)身成功的關(guān)鍵之一就是它是否能對(duì)自己躺著賺錢的基礎(chǔ)——搜索業(yè)務(wù)動(dòng)刀。

而現(xiàn)在看來，它的動(dòng)作還是很快的。

“僅僅是一年時(shí)間，人們用搜索的方式已經(jīng)深刻地改變了。”Google搜索負(fù)責(zé)人Elizabeth Reid說。“人們開始問更長(zhǎng)的問題。因此我們把Gemini和搜索對(duì)世界信息的理解合并到一起?！?/p>

當(dāng)天全美的Google用戶會(huì)看到Google多年來又一次大的改變，在首頁(yè)的第一個(gè)tab的位置，變成了AI Mode。相比于小規(guī)模試驗(yàn)性質(zhì)的AI Overview，這是又一個(gè)大的自我革新的動(dòng)作。

硅星人Pro

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AI Mode的一個(gè)最大變化，其實(shí)是Gemini的AI能力和Google搜索的技術(shù)的更深入的融合，Google稱在底層技術(shù)上，它使用查詢扇出 (query fan-out) 技術(shù)，它會(huì)將問題分解為子主題，并同時(shí)替用戶自動(dòng)發(fā)出多個(gè)查詢。這使得AI Mode能夠比傳統(tǒng)的Google搜索更深入地探索網(wǎng)絡(luò)，幫助用戶發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)上更多的內(nèi)容，找到更好的答案。此外，deep search模式也加入到AI Mode的選項(xiàng)里，可以在搜索里也制作深度的報(bào)告。

“這就是Google搜索的未來。從信息到智能?！盓lizabeth Reid說。

Gemini對(duì)搜索核心業(yè)務(wù)的“接管”，也讓Google此前一直想做但有所停滯的一些業(yè)務(wù)可以有新的做法。比如電商。

Google shopping基本也是建立在搜索入口流量之上的業(yè)務(wù)，此前也不溫不火，而此次基于Gemini的改造，它有了一個(gè)全新的交互。

在I/O現(xiàn)場(chǎng)，Shopping 得到了少有的live demo機(jī)會(huì)。Google展示了一個(gè)虛擬試衣（Virtual Try-on）功能?，F(xiàn)場(chǎng)掀起了一陣小高潮。

以往我們線上購(gòu)物時(shí)，只能看著模特圖腦補(bǔ)自己穿上身的樣子，生怕買了不合適。如今，只需上傳一張自己的全身生活照，Google專門訓(xùn)練過的更了解人們身形和衣服褶皺的模型，會(huì)通過先進(jìn)的身體映射和服裝形變技術(shù)，將商品“穿”在你的數(shù)字分身上，褶皺、垂墜感都無比逼真，讓人隔著屏幕也能清楚判斷上身效果。

挑中款式和尺碼后，還可以設(shè)置期望價(jià)格，讓Chrome的AI Agent去盯著價(jià)格，當(dāng)?shù)蛢r(jià)出現(xiàn)后，agent自動(dòng)下單，把支付界面推送給你由你最后操作支付。

Google把所有最重要的入口位置都給了Gemini，當(dāng)然也希望它能激活Google已有的各種業(yè)務(wù)。

Flow 和彩蛋

Gemini系列模型在多模態(tài)上的瘋狂進(jìn)展，最直接惠及的就是創(chuàng)作者。

Google此次也更新了圖像模型Imagen 4，和視頻模型Veo 3。

視頻生成模型Veo 3懂物理規(guī)律、生成電影級(jí)的視頻畫面之外，還能同步創(chuàng)作出自然語(yǔ)音對(duì)話和逼真的環(huán)境音效 。在制作一位飽經(jīng)滄桑的男子獨(dú)自在波濤洶涌的大海上航行的視頻時(shí)，Veo 3除了完美渲染海浪動(dòng)態(tài)、人物面部細(xì)微的情感變化，還為他配上了一段富有磁性的內(nèi)心獨(dú)白，意境十足。另一段森林中老貓頭鷹和小獾的對(duì)話視頻，更是活靈活現(xiàn)。

這些能力讓Google特意單獨(dú)又推出了一個(gè)app——Flow。它可以讓普通人也能一句話輕松創(chuàng)作出有聲音又對(duì)白有畫面的專業(yè)級(jí)視頻 。

它融合了Google最頂尖的AI技術(shù)——視頻生成模型Veo、圖像生成模型Imagen以及強(qiáng)大的Gemini智能，在發(fā)布會(huì)當(dāng)天已正式上線。

當(dāng)然，這些背后是燃燒的token。

Google也在Flow的展示后，公布了新的套餐定價(jià)。

它將原本的 AI Premium 訂閱正式更名為 “谷歌AI Pro”，并推出了全新的高端版 “谷歌AI Ultra”，月費(fèi)高達(dá) 249.99 美元。Pro 版月費(fèi)仍為 19.99 美元。

而就像一部大片一樣，Google I/O也有諸多彩蛋，它并不是放在結(jié)尾，而是藏在了密集的發(fā)布之中。

一個(gè)有意思的一帶而過的彩蛋，是Gemini的Diffusion 模型，它不是用在圖片上，而是用在文本生成上。這讓它的生成速度快的驚人。在現(xiàn)場(chǎng)的展示上，輸入完成后，它幾乎是瞬間完成了輸出。

“傳統(tǒng)的自回歸語(yǔ)言模型一次生成一個(gè)詞或者token。這種序列化的過程可能會(huì)很慢，并且會(huì)限制輸出的質(zhì)量和連貫性。擴(kuò)散模型的工作方式則不同。它們并非直接預(yù)測(cè)文本，而是通過逐步優(yōu)化噪聲來學(xué)習(xí)生成輸出。這意味著它們可以非常快速地對(duì)一個(gè)解決方案進(jìn)行迭代，并在生成過程中糾正錯(cuò)誤。這使得它們?cè)诰庉嫷热蝿?wù)中表現(xiàn)出色，包括在數(shù)學(xué)和代碼相關(guān)的場(chǎng)景下?！?Gemini團(tuán)隊(duì)介紹。

而除了速度，這種嘗試也在暗示著Gemini在模態(tài)融合之外，對(duì)模態(tài)生成和多模態(tài)推理融合的潛在的發(fā)力方向。

你現(xiàn)在可以在網(wǎng)站上加入waitlist來試用這個(gè)模型。

這是一場(chǎng)信息量巨大的Google I/O，Google正在回到自己的節(jié)奏，這些強(qiáng)大的更新，和更清晰的思路，讓人感覺可能AI最終真的是所有人努力半天，Google拿走勝利的游戲。

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